GridCARE pojawia się z ukrycia z 13,5 mln dolarów, aby rozwiązać kryzys energetyczny AI za pomocą generatywnej inteligencji sieciowej

GridCARE, pionierska firma zajmująca się inteligencją sieciową, oficjalnie pojawiła się z ukrycia z rundą seed o wartości 13,5 miliona dolarów, aby rozwiązać jeden z najbardziej palących problemów sztucznej inteligencji: dostęp do niezawodnego źródła energii. Przeszacowana runda była prowadzona przez Xora, firmę venture capital związaną z głęboką technologią, wspieraną przez Temasek, z udziałem koalicji inwestorów skupionych na klimacie, sztucznej inteligencji i infrastrukturze.

Czas nie może być bardziej pilny. Globalny rynek sztucznej inteligencji ma osiągnąć wartość 757,6 miliarda dolarów do 2025 roku i wzrosnąć do 3,68 biliona dolarów do 2034 roku, według badań Precedence Research. Ten eksplozywny trend powoduje bezprecedensowe obciążenie światowych sieci energetycznych. Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) przewiduje, że popyt na energię elektryczną ze strony centrów danych podwoi się do 2030 roku, a sztuczna inteligencja będzie przewodzić temu trendowi. Samo Stany Zjednoczone będą miały do czynienia z centrami danych, które będą odpowiadać za prawie połowę całkowitego wzrostu popytu na energię elektryczną, wkrótce przewyższając zużycie energii przez całe gałęzie przemysłu, takie jak stal, cement i chemikalia.

“Energia jest nowym królem w wyścigu zbrojeń sztucznej inteligencji,” powiedział Amit Narayan, dyrektor generalny i założyciel GridCARE. “Firmy, które najwcześniej zabezpieczą niezawodne źródło energii, będą dominować w następnej generacji sztucznej inteligencji. GridCARE daje naszym partnerom tę krytyczną przewagę.”

Analiza sieci zasilania za pomocą sztucznej inteligencji w celu przyspieszenia budowy centrów danych

Zamiast czekać pięć do siedmiu lat na nowe stacje i połączenia, GridCARE umożliwia deweloperom uruchomienie infrastruktury sztucznej inteligencji w zaledwie 6-12 miesiącach. Platforma firmy wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję i modelowanie fizyki sieci do identyfikacji nieużywanego potencjału energetycznego w tysiącach sieci energetycznych.

Optymalizacja „czasu dostępu do energii” pozwala deweloperom na szybsze wdrożenie procesorów GPU i CPU – co jest niezbędne w konkurencyjnym krajobrazie, w którym wyścig zbrojeń sztucznej inteligencji jest definiowany nie tylko przez najlepsze algorytmy, ale także przez to, kto może je uruchomić w pierwszej kolejności.

GridCARE działa jako most między firmami energetycznymi a hyperscalerami, upraszczając złożone i fragmentaryczne procesy związane z dostępem do sieci. Deweloperzy mogą zrzucić ciężar pozyskiwania energii, podczas gdy firmy energetyczne zyskują nowe możliwości dochodowe i lepsze wykorzystanie istniejących aktywów.

“GridCARE ujawnia wcześniej niewidoczny potencjał sieci,” powiedział Peter Freed, były dyrektor strategii energetycznej w Meta, a obecnie partner w New Horizon Group. “Otwiera nową szybką ścieżkę do energii, umożliwiając rozwój centrów danych zasilanych energią w pierwszej kolejności.”

Od Stanfordu do granicy inteligentnej sieci

Zespół GridCARE ma doświadczenie na styku energii, sztucznej inteligencji i zrównoważonego rozwoju. Dyrektor generalny Amit Narayan posiada tytuł doktora z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley i wcześniej założył AutoGrid, firmę zajmującą się klimatem i sztuczną inteligencją, która została przejęta przez Schneider Electric (SND.DE ). Zastosował techniki optymalizacji sygnału na poziomie chipu do sieci energetycznej ponad dekadę temu, współpracując ze Stanford’s Precourt Energy Institute.

Współzałożyciele to:

• Ram Rajagopal, profesor Stanfordu i ekspert ds. systemów energetycznych sztucznej inteligencji
• Liang Min, dyrektor inicjatywy Bits & Watts na Uniwersytecie Stanforda
• Arun Majumdar, założyciel Szkoły Zrównoważonego Rozwoju Stanfordu i były wiceprezes ds. energii w Google

Ich zbiorowa misja polega na odblokowaniu strategicznej elastyczności sieci bez budowy nowej infrastruktury opartej na paliwach kopalnych.

Firmy energetyczne przyjmują GridCARE do planowania infrastruktury

GridCARE nie jest popularny tylko wśród deweloperów, ale również szybko zyskuje uznanie wśród firm energetycznych, takich jak Portland General Electric (GE.TO ) (POR ) (PGE) i Pacific Gas & Electric (PCG ) (PG&E (PCG.DE )).

“Wzrost sztucznej inteligencji stanowi największy nowy wzrost popytu na energię, jaki widzieliśmy w dziesięcioleciach,” powiedział Larry Bekkedahl, wiceprezes PGE. “Współpraca z GridCARE umożliwia szybsze i bardziej pewne decyzje dotyczące infrastruktury.”

EVP PG&E, Jason Glickman, wyraził podobne zdanie: “Inteligentne wykorzystanie infrastruktury, którą już mamy, jest jednym z najbardziej obiecujących rozwiązań dla potrzeb energetycznych sztucznej inteligencji. GridCARE pomaga nam odblokować ten potencjał.”

GridCARE promuje również koncepcję zwaną Power Caching – lokalną strategię energetyczną podobną do obliczeń brzegowych. Podobnie jak sieci brzegowe przenoszą często dostępne dane bliżej użytkowników, aby zmniejszyć opóźnienia, Power Caching umożliwia współlokowanie generacji energii w pobliżu centrów danych sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć stres sieciowy i straty transmisyjne.

Poprzez wspieranie generacji energii w miejscu konsumpcji, Power Caching poprawia odporność i eliminuje dalekosiężne zakorkowania sieci – coraz częstszą kwestię w klastrach sztucznej inteligencji o skali gigawatów.

Strategiczne wsparcie i wizja skali

Inwestorami GridCARE są:

• Breakthrough Energy (założona przez Billa Gatesa)
• Sherpalo Ventures
• WovenEarth
• Clearvision
• Clocktower Ventures
• Wizjonerzy sztucznej inteligencji i energii, tacy jak Tom Steyer, Ram Shriram, Balaji Prabhakar i Gokul Rajaram

Ich zaangażowanie odzwierciedla rosnące uznanie, że rozwiązanie kryzysu energetycznego sztucznej inteligencji zdefiniuje następną dekadę innowacji.

“GridCARE znalazł rozwiązanie najbardziej ograniczającego czynnika sztucznej inteligencji: energii,” powiedział Phil Inagaki, CIO Xora. “Ich platforma z generatywną sztuczną inteligencją ma potencjał zmienić sposób myślenia o dostępie do sieci i skali.”

Rozwój rewolucji sztucznej inteligencji zaczyna się od przebudowy sieci

Podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja zmienia wszystko, od silników wyszukiwania do odkryć naukowych, wyścig do skalowania tych modeli zależy nie tylko od algorytmów, ale także od energii. GridCARE wkracza tam, gdzie inni są zablokowani – transformując, w jaki sposób energia jest pozyskiwana, modelowana i dostarczana dla ery sztucznej inteligencji.

Z korzeniami w głębokiej technologie, zespołem założycielskim kształtowanym przez misję zrównoważonego rozwoju Stanfordu i platformą, która zmienia złożoność sieci o skali gigawatów w możliwość działania, GridCARE nie tylko przyspiesza infrastrukturę, ale także zakłada podwaliny pod następny skok sztucznej inteligencji.