Regulacje

Wzywanie CEO Google do zwiększenia regulacji w celu uniknięcia “negatywnych konsekwencji AI”

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

W zeszłym roku wzrosło zainteresowanie regulacją przemysłu AI, a ten rok wydaje się kontynuować ten trend. Niedawno Sundar Pichai, CEO Google (GOOGL ) i Alphabet Inc. (GOOG ), poparł regulację AI na spotkaniu think tanku ekonomicznego w Brugel.

Komentarze Pichai zostały prawdopodobnie dokonane w oczekiwaniu nowych planów UE dotyczących regulacji AI, które zostaną ujawnione w ciągu kilku tygodni. Możliwe, że regulacje UE będą zawierać polityki, które prawnie egzekwują określone standardy dla AI stosowanej w transporcie, opiece zdrowotnej i innych sektorach wysokiego ryzyka. Nowe regulacje UE mogą również wymagać zwiększonej przejrzystości dotyczącej systemów i platform AI.

Według Bloomberga, Google wcześniej próbował zakwestionować kary antytrustowe i egzekwowanie praw autorskich w UE. Pomimo wcześniejszych prób sprzeciwu wobec pewnych ram regulacyjnych w Europie, Pichai stwierdził, że regulacja jest mile widziana, o ile przyjmuje “proporcjonalne podejście, równoważąc potencjalne szkody z możliwościami społecznymi”.

Pichai niedawno napisał artykuł w Financial Times, w którym przyznał, że wraz z wieloma możliwościami poprawy społeczeństwa, AI ma również potencjał być nadużywana. Pichai stwierdził, że regulacje powinny pomóc uniknąć “negatywnych konsekwencji AI”, cytując nadużycie rozpoznawania twarzy i deepfakes jako negatywne zastosowania AI. Pichai stwierdził, że międzynarodowa harmonizacja jest konieczna do tego, aby zasady regulacyjne działały, i w związku z tym, konieczne jest uzgodnienie podstawowych wartości. Poza tym Pichai powiedział, że to jest odpowiedzialność firm AI, takich jak Google, aby rozważyć, w jaki sposób AI może być stosowane w sposób etyczny, i to jest powodem, dla którego Google przyjęło własne standardy dla etycznego stosowania AI w 2018 roku.

Pichai stwierdził, że rządowe organy regulacyjne i polityki będą odgrywać ważną rolę w zapewnieniu, że AI jest stosowane w sposób etyczny, ale że te organy nie muszą zaczynać od zera. Pichai sugeruje, że organy regulacyjne mogą szukać inspiracji w wcześniej ustanowionych regulacjach, takich jak ogólne rozporządzenie o ochronie danych w Europie. Pichai również napisał, że etyczna regulacja AI może być zarówno szeroka, jak i elastyczna, z regulacjami zapewniającymi ogólne wytyczne, które mogą być dostosowane do konkretnych wdrożeń w konkretnych sektorach AI. Nowe technologie, takie jak samochody autonomiczne, będą wymagać nowych zasad i polityk, które będą ważyć korzyści i koszty, podczas gdy dla bardziej ugruntowanych obszarów, takich jak urządzenia medyczne, istniejące ramy mogą być dobrym punktem wyjścia.

W końcu Pichai stwierdził, że Google chce współpracować z regulatorami w celu opracowania polityk i znalezienia rozwiązań, które będą równoważyć kompromisy, Pichai napisał w Financial Times:

“Chcemy być pomocnym i zaangażowanym partnerem dla regulatorów, gdy mają do czynienia z nieuniknionymi napięciami i kompromisami. Oferujemy naszą ekspertyzę, doświadczenie i narzędzia, gdy razem rozwiążemy te problemy.”

Pomimo tego, że niektórzy pochwalili Google za zajęcie stanowiska w sprawie potrzeby regulacji w celu zapewnienia etycznego stosowania AI, debata nad tym, w jakim stopniu odpowiednie jest, aby firmy AI były zaangażowane w tworzenie ram regulacyjnych, nadal trwa.

Jeśli chodzi o same regulacje UE, możliwe, że UE prowadzi system reguł opartych na ryzyku, który będzie nakładał surowsze ograniczenia na aplikacje AI o wysokim ryzyku. Obejmuje to ograniczenia, które mogą być znacznie surowsze, niż oczekuje Google, w tym potencjalny wieloletni zakaz technologii rozpoznawania twarzy (z wyjątkami dla badań i bezpieczeństwa). W przeciwieństwie do bardziej restrykcyjnych podejść UE, Stany Zjednoczone opowiadały się za relatywnie lekkimi regulacjami. Pozostaje to, aby zobaczyć, jak różne strategie regulacyjne wpłyną na rozwój AI i społeczeństwo w ogóle, w dwóch różnych regionach świata.

Blogger i programista ze specjalnościami w Machine Learning i Deep Learning tematy. Daniel liczy, że pomoże innym wykorzystać moc sztucznej inteligencji dla dobra społecznego.