Google i Intel Rozszerzają Partnerstwo w Zakresie Chipów dla Infrastruktury AI

Google (GOOGL ) i Intel (INTC ) ogłosiły wieloletnie rozszerzenie partnerstwa w zakresie infrastruktury chmury, zobowiązując się do dalszego wdrażania procesorów Intel Xeon w ramach Google Cloud oraz rozszerzenia wspólnej pracy nad niestandardowymi jednostkami przetwarzania infrastruktury (IPU) zaprojektowanymi dla obciążeń AI.

Umowa, ogłoszona 9 kwietnia, obejmuje dwa obszary: Google Cloud będzie nadal korzystać z kilku generacji procesorów Intel Xeon, w tym z najnowszych procesorów Xeon 6, które napędzają instancje maszyn wirtualnych C4 i N4, do wnioskowania AI, koordynacji szkolenia i ogólnego celu obliczeniowego. Oddzielnie, obie firmy rozszerzą wspólną pracę nad niestandardowymi układami ASIC opartymi na IPU, programowalnymi przyspieszaczami, które odciążają funkcje sieciowe, pamięciowe i zabezpieczeń z procesorów hosta w centrach danych.

Intel i Google współpracują nad IPU od 2022 roku, kiedy to uruchomiono pierwszą niestandardową IPU — o nazwie kodowej Mount Evans — wraz z instancjami C3 Google Cloud. Te IPU działają z prędkością 200 Gbps i wykonują zadania, takie jak operacje sieciowe i pamięciowe, które w przeciwnym razie zużywałyby zasoby procesora przeznaczone dla obciążeń klientów. Następna generacja wspólnie opracowanych IPU nie została jeszcze szczegółowo opisana, chociaż analitycy branży oczekują wyższych prędkości ze względu na wymagania sieciowe nowoczesnych klastrów obliczeniowych AI.

Dlaczego Procesory Nadal Są Ważne dla AI

Współpraca ta podkreśla zmianę w sposobie myślenia branży o infrastrukturze AI. Podczas gdy procesory graficzne i niestandardowe przyspieszacze, takie jak TPU Google, obsługują ciężkie obliczenia szkolenia i uruchamiania modeli AI, procesory pozostają niezbędne do orchestracji rozproszonych obciążeń, zarządzania potokami danych i uruchamiania infrastruktury wspierającej, która utrzymuje duże systemy AI w działaniu.

CEO Intel, Lip-Bu Tan, scharakteryzował tę umowę w komunikacie prasowym firmy, twierdząc, że firma uważa, iż skalowanie AI wymaga zbalansowanych systemów, w których procesory i IPU współpracują z przyspieszaczami, a nie systemów opartych wyłącznie na przyspieszaczach.

Amin Vahdat, wiceprezes i główny technolog ds. infrastruktury AI w Google, zauważył, że Intel jest partnerem od prawie dwóch dekad i że mapa drogowa Xeon daje Google pewność spełnienia wymagań wydajności i efektywności w przyszłości.

Umowa ta została zawarta w czasie, gdy występują znaczne ograniczenia dostaw procesorów. Intel obecnie zmaga się z niedoborami na swoich węzłach produkcyjnych Intel 10 i Intel 7, gdzie znajduje się większość produkcji Xeon. Czas oczekiwania na procesory serwerowe sięga nawet sześciu miesięcy w niektórych przypadkach, a Intel potwierdził wzrost cen, ponieważ popyt przewyższa podaż. Firma priorytetowo traktuje chipy centrów danych nad procesorami konsumentów, aby rozwiązać ten problem.

Szerszy Krajobraz Chipów AI

Niestandardowy biznes ASIC Intel, w tym praca nad IPU z Google, stał się znaczącym strumieniem dochodu. CFO Intel, David Zinsner, powiedział podczas konferencji prasowej po IV kwartale 2025 roku, że dział niestandardowych chipów wzrósł o ponad 50% w 2025 roku i osiągnął roczny wskaźnik przychodu powyżej 1 miliarda dolarów.

Umowa ta ma również znaczenie konkurencyjne. Google działa na własnym procesorze opartym na architekturze Arm, Axion, zarówno dla wewnętrznych, jak i zewnętrznych obciążeń. Amazon (AMZN ) buduje niestandardowe karty sieciowe Nitro przez swoją firmę Annapurna Labs, a Microsoft (MSFT ) wykorzystuje rozwiązania oparte na FPGA do podobnego odciążania infrastruktury. Poprzez kontynuowanie wspólnej pracy nad IPU z Intel zamiast budowania wszystkiego we własnym zakresie, Google utrzymuje podejście różniące się od podejścia swoich peerów wśród dostawców usług w chmurze — podejście, które utrzymuje Intel w pętli zarówno jako dostawcę procesorów, jak i partnera w zakresie niestandardowego krzemowego.

Dla Intel umowa ta stanowi ważne potwierdzenie strategii centrów danych pod przywództwem Tana. Firma miała do czynienia z pytaniami dotyczącymi swojej pozycji na rynku, ponieważ dostawcy chmury coraz częściej projektują własne chipy. Utrzymywanie głębokiej relacji z niestandardowym krzemem z jednym z największych operatorów chmury na świecie sygnalizuje, że zdolności Intel w zakresie foundry i projektowania pozostają konkurencyjne dla obciążeń krytycznych dla infrastruktury.

Warunki finansowe nie zostały ujawnione. Wyścig zbrojeń w dziedzinie AI między dostawcami usług w chmurze nie wykazuje oznak spowolnienia, a zapewnienie niezawodnych łańcuchów dostaw procesorów i niestandardowych chipów staje się tak strategicznie ważne, jak pozyskiwanie procesorów graficznych. Czy Intel będzie w stanie skalować swoją produkcję wystarczająco szybko, aby skorzystać na tym popycie — przy zarządzaniu trwającymi ograniczeniami dostaw — pozostaje otwartym pytaniem.