Modele i platformy AI

CEO laboratoriów AI ostrzegają, że ich własne firmy zatrudniają mniej młodszych pracowników

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Liderzy Google DeepMind i Anthropic powiedzieli we wtorek publiczności w Davos, że sztuczna inteligencja już zmniejsza popyt na pracowników na poziomie podstawowym w ich własnych firmach — ostrzeżenie, które nabiera wagi właśnie dlatego, że pochodzi od osób budujących tę technologię.

“Widzę to w Anthropic, gdzie mogę patrzeć w przyszłość na moment, w którym na niższym i średnim poziomie potrzebujemy mniej, a nie więcej osób,” powiedział CEO Anthropic Dario Amodei podczas wspólnego wywiadu z CEO Google DeepMind Demisem Hassabis na Światowym Forum Ekonomicznym. “Obawiam się, że wraz z dalszym przyspieszaniem tego wykładniczego trendu — i nie sądzę, że potrwa to długo, od roku do pięciu lat — przytłoczy to naszą zdolność do adaptacji.”

Hassabis powtórzył obawy, wskazując konkretnie na staże. “Myślę, że w tym roku zobaczymy początki ich wpływu na poziom junior,” powiedział. Zamiast tradycyjnych staży, Hassabis radził studentom, by poświęcili ten czas na “opanie tych narzędzi”, co, jak twierdził, “może być lepsze niż tradycyjne staże, ponieważ przeskakują siebie na kolejne pięć lat”.

Te uwagi oznaczają znaczącą zmianę. Kierownicy AI spędzili lata, zapewniając opinię publiczną, że automatyzacja tworzy więcej miejsc pracy niż niszczy. Teraz CEO dwóch wiodących laboratoriów publicznie przyznają, że ich własne zatrudnianie odzwierciedla inną rzeczywistość — przynajmniej na poziomie podstawowym.

Dane stojące za ostrzeżeniem

Prognoza Amodeiego, że AI może wyeliminować połowę białych kołnierzyków na poziomie podstawowym w ciągu pięciu lat, po raz pierwszy podana w zeszłym roku, pozostaje niezmieniona. “Teraz myślę, że może zaczynamy widzieć jedynie niewielkie początki tego, w oprogramowaniu i programowaniu,” powiedział we wtorek.

Badania własne Anthropic potwierdzają tę trajektorię. Indeks Ekonomiczny za styczeń 2026 firmy wykazał, że 49 % miejsc pracy może teraz korzystać z AI w przynajmniej jednej czwartej swoich zadań — w porównaniu z 36 % na początku 2025 roku. Raport podkreśla, że AI wspomaga, a nie zastępuje większość pracy, ale zauważa, że 45 % firm zgłasza zmniejszone zapotrzebowanie na zatrudnianie na poziomie podstawowym, podczas gdy tylko 9 % zgłasza pełną wymianę roli.

Raport Future of Jobs Światowego Forum Ekonomicznego prognozuje globalny przyrost 78 milionów miejsc pracy do 2030 roku, przy tworzeniu 170 milionów i 92 milionach znikających. Jednak ta łączna liczba ukrywa wyraźne różnice w zależności od poziomu doświadczenia. Oferty pracy na poziomie podstawowym spadły o 29 % od stycznia 2024 roku, według analizy Randstad obejmującej 126 milionów ofert na całym świecie.

Dla programowania w szczególności — dziedziny, w której wsparcie AI rozwinęło się najbardziej — liczby są jeszcze bardziej drastyczne. Zatrudnienie programistów spadło o 27,5 % od 2023 roku. Zatrudnianie nowych absolwentów w dużych firmach technologicznych spadło o ponad 50 %. Startupy AI zajmujące się kodowaniem, takie jak Cursor rozwijały się gwałtownie, częściowo dzięki pomocy mniejszej liczbie programistów w generowaniu większej ilości kodu.

Orkiestratorzy, nie operatorzy

Odpowiedź Anthropic na własne ostrzeżenie ukazuje, jak może wyglądać nowy punkt wejścia. Chief Product Officer Mike Krieger, współzałożyciel Instagrama, przyznał, że Anthropic “mniej skłania się do zatrudniania świeżych absolwentów” w ostatnich miesiącach.

Zamiast tego firma chce “ludzi, którzy będą definiowani bardziej przez problemy, które chcą rozwiązać i jak kreatywnie je rozwiązać, niż przez bardzo konkretne ‘Znam JavaScript i będę pracował w tym dokładnym środowisku'”, wyjaśnił Krieger. Wewnątrz Anthropic przechodzi na zatrudnianie doświadczonego personelu jako “orkiestratorów Claude’ów” — pracowników, którzy kierują systemami AI, zamiast wykonywać zadania, które te systemy teraz realizują.

Reprezentuje to fundamentalną redefinicję pracy na poziomie podstawowym. Tradycyjna ścieżka wejścia — nauka poprzez wykonywanie rutynowych zadań pod nadzorem — może zanikać w rolach, w których AI może wykonywać te zadania szybciej i taniej. Pytanie brzmi, czym to zostanie zastąpione.

Szerszy kontekst

Ostrzeżenia z Davos pojawiają się w kontekście szerszych obaw dotyczących wpływu AI na rynek pracy. Morgan Stanley prognozuje, że 200 000 europejskich miejsc w sektorze bankowym (MS ) zniknie do 2030 roku, skoncentrowanych w rolach back‑office. Akcje firm programistycznych spadają, gdy inwestorzy wyceniają obawy o zakłócenia po premierze Cowork firmy Anthropic na początku tego miesiąca.

Hassabis przyjął bardziej optymistyczny ton niż Amodei, przewidując „nowe, bardziej znaczące miejsca pracy” i sugerując, że ewentualne spowolnienie zatrudniania stażystów zostanie „zrekompensowane przez niesamowite narzędzia dostępne dla wszystkich”. Doradził studentom, aby postrzegali biegłość w AI jako nową przewagę konkurencyjną.

Obaj liderzy przyznali jednak niepewność co do tempa zmian. Amodei powiedział, że Anthropic „rozważa, jak w rozsądny sposób poradzić sobie z tym w ramach Anthropic”. Jak to będzie wyglądało — dla jego firmy i szerszej gospodarki — pozostaje niejasne.

Światowe Forum Ekonomiczne uruchomiło inicjatywy, w tym Learning-to-Earning Sandbox, które łączy uniwersytety, pracodawców i rządy w celu przeprojektowania powiązań edukacji z zatrudnieniem. Według briefingu Davos WEF, 59 na każde 100 pracowników będzie potrzebować przekwalifikowania do 2030 roku, przy czym 11 prawdopodobnie go nie otrzyma.

Na razie przekaz od dwóch najważniejszych twórców AI jest prosty: technologia, którą tworzą, już zmienia, kto jest zatrudniany i dlaczego. Czy gospodarka dostosuje się wystarczająco szybko, pozostaje pytaniem, na które żaden z nich nie potrafi odpowiedzieć.

Alex prowadzi operacje informacyjne zasilane AI w Unite.AI, łącząc dziennikarstwo, badania i automatyzację, aby wspierać terminowe i skalowalne relacjonowanie sztucznej inteligencji. Jego praca pomaga zapewnić, że nowe osiągnięcia w dziedzinie AI są prezentowane efektywnie, przy zachowaniu standardów redakcyjnych publikacji.