Liderzy opinii

Rola sztucznej inteligencji generatywnej w satysfakcji zawodowej

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Sztuczna inteligencja generatywna (GenAI) jest przełomową technologią, która ulepsza pracę na wiele sposobów. Od automatyzacji złożonej analizy po symulowanie scenariuszy, które pomagają w podejmowaniu decyzji, przypadki użycia GenAI mają duży wpływ na wiele branż, w tym usługi finansowe, konsulting, technologie informacyjne, prawo, telekomunikację i wiele innych.

Pewnie, organizacje rozpoznają potencjał GenAI wraz ze wzrostem przyjęcia sztucznej inteligencji w organizacjach. Według ankiety PWC, 73% amerykańskich firm przyjęło sztuczną inteligencję w niektórych obszarach swojej działalności. Jednak nadal trwa dyskusja na temat roli GenAI w miejscu pracy, biorąc pod uwagę obawy dotyczące utraty pracy, uprzedzeń, przejrzystości podejmowania decyzji i wiele innych. Mimo to GenAI uczynił technologię sztucznej inteligencji bardziej dostępną dla pracowników w organizacjach, niezależnie od ich konkretnych ról.

W rzeczywistości ankieta LexisNexis Future of Work wykazała, że 72% profesjonalistów spodziewa się pozytywnego wpływu GenAI, a tylko 4% widzi go jako zagrożenie dla bezpieczeństwa pracy. GenAI może zautomatyzować nudne zadania, pozwalając użytkownikom skupić się na bardziej specjalistycznych, wpływowych i strategicznych zadaniach. To z kolei może zwiększyć produktywność pracowników i satysfakcję zawodową, jednocześnie zapewniając, że ludzka ambicja i innowacje idą w parze.

Impuls produktywności sztucznej inteligencji

Szybki wzrost GenAI oznacza istotną zmianę w tym, jak organizacje muszą działać i strategizować, aby uzupełnić każdą rolę. Aplikacje GenAI są tak różnorodne, jak i wpływowe. To nie tylko hype; GenAI jest już gotowy, aby zwiększyć produktywność pracy o 0,1 do 0,6% rocznie do 2040 roku.

GenAI również stworzył wartość w wielu sektorach i branżach. Istotne funkcje biznesowe, w tym sprzedaż, marketing, operacje klienta i technologia, wykorzystały GenAI, aby zwiększyć produktywność. W technologie, na przykład, asystenci kodowania opartych na GenAI są ogromną pomocą dla programistów, sugerując fragmenty kodu, refactorując kod, naprawiając błędy, rozumiejąc złożony kod, pisząc testy jednostkowe, dokumentację i tworząc kompletne aplikacje końcowe.

Gdy pracownicy eksperymentują i eksplorują narzędzia GenAI, ich poziom komfortu z tą technologią rośnie. Osiemdziesiąt sześć procent profesjonalistów ‘zgadza się’ lub ‘silnie zgadza się’ z chęcią przyjęcia GenAI zarówno do pracy twórczej, jak i zawodowej. Sześćdziesiąt osiem procent pracowników planuje używać narzędzi GenAI do celów zawodowych, podczas gdy 69% już używa tych narzędzi, aby pomóc w codziennych zadaniach. Dane pokazują, że organizacje, które przyjmują GenAI, mogą zwiększyć produktywność, a pracownicy są skłonni używać jej, aby przyspieszyć efektywność.

Wzrost produktywności jest pewny, ale sztuczna inteligencja pomaga również w satysfakcji zawodowej

Jedną z największych możliwości związanych z GenAI jest jego zdolność do pomocy w satysfakcji zawodowej. Podczas gdy profesjonaliści mają stosunkowo zrównoważone oczekiwania dotyczące stopnia przyjęcia, 82% oczekuje, że sztuczna inteligencja generatywna przejmie szereg powtarzalnych zadań administracyjnych, automatyzując rutynowe zadania i analizę danych, pozwalając im skupić się na bardziej strategicznych aspektach swojej pracy.

Gdy zostali poproszeni o opinię na temat roli GenAI w środowisku pracy, więcej niż dwie trzecie profesjonalistów widzi ją jako ‘przydatne narzędzie’ lub ‘wspierającego współpracownika.’ W rezultacie rozpoznają potencjał sztucznej inteligencji, aby poprawić, a nie utrudnić, wydajność pracy i przyjmują ją z pozytywnym nastawieniem do eliminowania powtarzalnych zadań i zwalniania czasu na bardziej satysfakcjonującą, wartościowszą pracę.

Większość profesjonalistów nie widzi sztucznej inteligencji generatywnej jako przeszkody dla satysfakcji zawodowej. Ponad połowa (51%) mówi, że satysfakcja zawodowa znacznie lub umiarkowanie poprawiła się dzięki GenAI, podczas gdy tylko 10% czuło, że zmniejsza satysfakcję zawodową. Podstawowa przebudowa jest konieczna, gdzie i jak organizacje wdrażają narzędzia GenAI w miejscu pracy.

Zalecenia dotyczące poprawy zaangażowania i satysfakcji zawodowej

Organizacje muszą uwzględnić zaangażowanie pracowników w trakcie procesu wdrożenia narzędzi GenAI. Oto kilka zaleceń, aby poprawić zaangażowanie i tym samym zwiększyć satysfakcję zawodową:

  • Zaangażuj swoich pracowników, aby zidentyfikować przypadki użycia, które są najbardziej wpływowe dla danej roli lub grupy. Wybierz zadania, które są najbardziej czasochłonne i nudne, tak aby rozwiązanie ich zwolniło czas na bardziej krytyczne elementy.
  • Zidentyfikuj narzędzia GenAI i duże modele językowe (LLM), które są najbardziej skuteczne w rozwiązaniu zidentyfikowanego przypadku użycia. Poświęć czas na eksperymenty, testy i walidację wyników. Upewnij się, że uwzględniasz zróżnicowany zestaw danych wejściowych dla przypadku użycia i mierzą jakość wyników, w tym wskaźnik hallucynacji, aby pomóc zbudować zaufanie wśród pracowników korzystających z rozwiązania.
  • Przeprowadź szkolenia dla swojego zespołu. Skorzystaj z ogromnej ilości informacji dostępnych w sieci, w tym filmów, przykładów kodu, zasobów dostawców narzędzi i samouczków dotyczących korzystania z konkretnego narzędzia, LLM, powiązanych podpowiedzi i ograniczeń. Utwórz mentorów i ekspertów w zespole, aby pomóc szkolić resztę. Przedstaw przykłady nauki i historii sukcesu, aby zainspirować członków zespołu, którzy mogą nie dostrzegać wartości.
  • Zidentyfikuj i zmier wskaźniki KPI. Mogą one obejmować przyjęcie, zyski produktywności, oszczędności kosztów lub przeznaczenie, satysfakcję pracowników, poprawę jakości i inne wskaźniki KPI, które mogą być specyficzne dla zespołu lub biznesu.

GenAI nie jest już tylko dla technologów; stwarza potężne narzędzia dostępne dla wszystkich. Większość profesjonalistów biznesu, którzy wcześniej patrzyli na te technologie z sceptycyzmem, teraz je akceptuje i nawet witają. I nie jest żadnym sekretem, dlaczego, biorąc pod uwagę potencjał GenAI, aby przedstawić organizacjom i pracownikom niezwykłe możliwości w kierunku przyszłości pracy.

Snehit Cherian jest wiceprezesem i dyrektorem technicznym Global Nexis Solutions (gNS), części LexisNexis, która należy do RELX. Jest odpowiedzialny za strategię technologiczną, innowacje, inżynierię i zespoły nauki o danych, które tworzą produkty, w tym Nexis+ AI, narzędzie GenAI dla badaczy. Snehit pełnił różne role kierownicze w dziedzinie technologii w wielu jednostkach biznesowych w LexisNexis przez prawie 18 lat. Przed dołączeniem do LexisNexis Snehit kierował wieloma organizacjami inżynierskimi w startupach i przedsiębiorstwach, takich jak PeopleSoft.