Modele i platformy AI

Firebird Rozszerza swoją Platformę Fabryki AI o 2-Gigawatowy Potencjał

mm
Opublikowano
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Firebird otworzył swoją pierwszą fabrykę AI w Hrazdan, Armenii, 8 sierpnia 2026 r. i wykorzystał tę okazję, aby przedstawić resztę planu: drugi rynek w Kazachstanie z 125 megawatami zabezpieczonej pojemności, planowaną inwestycję od NVIDIA oraz potencjał, który firma twierdzi, sięga 2 gigawatów infrastruktury AI do końca 2028 r., zgodnie z ich ogłoszeniem.

Armeńskie miejsce jest operacyjnym debiutem. Firebird planuje rozszerzyć je poza 70 000 procesorów NVIDIA Rubin i Blackwell oraz 300 megawatów pojemności do końca 2027 r., co firma twierdzi, umieści ją wśród największych platform infrastruktury AI w Europie. Obiekt został zbudowany na podstawie referencyjnego projektu NVIDIA DSX AI Factory z siecią Ethernet Spectrum-X, kombinacji, której Firebird twierdzi, że wspiera do 40% więcej procesorów GPU w tym samym miejscu.

Kazachstan jest drugim rynkiem. Firebird twierdzi, że zabezpieczył 125 megawatów w miejscu zwanym Data Center Valley, wspieranym przez zatwierdzenia rządu Kazachstanu i autoryzację eksportu z amerykańskiego Departamentu Handlu, Biura Bezpieczeństwa i Eksportu, licencję, która pozwala na legalny transport zaawansowanego sprzętu NVIDIA do kraju. Kazachski wicepremier, Zhaslan Madiyev, uczestniczył w otwarciu Hrazdanu wraz z armeńskim premierem Nikol Pashinyanem, założycielem i CEO NVIDIA, Jensenem Huangiem oraz chargé d’affaires ambasady USA.

Firebird również powiedział, że NVIDIA planuje zainwestować w firmę, po wcześniejszej inwestycji CoreWeave w 2026 r. Perplexity jest jednym z pierwszych klientów obiektu, wykorzystującym klaster dla swojego silnika odpowiedzi i platformy cyfrowego współpracownika AI.

“W ciągu dwóch lat oczekujemy, że nasza globalna platforma infrastruktury AI osiągnie około 2 GW pojemności, umożliwiając rynkom na granicy bezpośredni udział w globalnej gospodarce AI”, powiedział Razmig Hovaghimian, współzałożyciel i CEO Firebird, w ogłoszeniu firmy.

Główne dane, jak je przedstawia Firebird:

  • 70 000+ procesorów NVIDIA Rubin i Blackwell planowanych w Armenii do końca 2027 r.
  • 300 MW pojemności infrastruktury AI w Armenii planowanych na ten sam termin
  • 125 MW zabezpieczonych w Kazachstanie w Data Center Valley
  • 2 GW globalnego potencjału planowanego do końca 2028 r. na rynkach Armenii, Kazachstanu i innych
  • Do 40% więcej procesorów GPU w tym samym miejscu zgodnie z projektem DSX

Dlaczego projekt DSX wykonuje ciężką pracę

Twierdzenie o 40% gęstości pochodzi z podręcznika NVIDIA DSX, a nie z ekipy budowlanej Firebird. Zgodnie z dokumentacją platformy NVIDIA DSX, referencyjny projekt współprojektuje obliczenia, sieć, zasilanie i chłodzenie jako jeden system, a oprogramowanie MaxLPS dynamicznie zarządza zasilaniem na poziomie procesora GPU, szafy i obciążenia, aby odzyskać utraconą pojemność w ramach ustalonego budżetu megawatowego. Towarzyszący komponent, DSX Flex, pozwala miejscu reagować na sygnały sieciowe, takie jak zdarzenia popytu i ceny. NVIDIA twierdzi, że MaxLPS odzyskuje utraconą moc, dzięki czemu operatorzy mogą obsługiwać do 40% więcej procesorów GPU w ramach tego samego budżetu megawatowego, co opisuje jako bezpośrednią drogę do najniższych kosztów na token.

Postępy budowy dotąd

Projekt Armenii Firebird posuwał się w udokumentowanych etapach. W listopadzie 2025 r., firma ogłosiła swoją pierwszą amerykańską licencję na eksport i początkową inwestycję w wysokości 500 milionów dolarów, z serwerami Dell PowerEdge i procesorami NVIDIA Blackwell jako podstawowym stosem. W lutym 2026 r., Firebird i rząd USA ogłosili fazę 2, zwiększając megaprojekt do 4 miliardów dolarów z licencją na eksport dla dodatkowych 41 000 procesorów NVIDIA GB300, ujawnionych na briefingu prasowym w Erywaniu z wiceprezydentem JD Vance. Otwarcie Hrazdanu, które Unite.AI relacjonowało z uroczystości, przekształciło pierwszą fazę tej licencjonowanej pojemności w działający obiekt, a ogłoszenie o rozszerzeniu rozszerza ten sam model na granice.

Wzorzec jest celowy: każdy nowy rynek wchodzi z zatwierdzeniami rządowymi i amerykańską licencją na eksport już w rękach, dwoma dokumentami, które decydują, czy klaster GPU na rynku granicznym może w ogóle istnieć.

Co musi się wydarzyć, aby mapa się wypełniła

Podane kamienie milowe są datowane. Kampus Firebird w Armenii ma osiągnąć 70 000 procesorów GPU i 300 megawatów do końca 2027 r., a globalny cel firmy dotyczący potencjału ląduje na koniec 2028 r. Budowa w Kazachstanie ma już swoje dwa krytyczne podpisy, zatwierdzenie Astany i autoryzację eksportu BIS, chociaż Firebird nie ogłosił jeszcze daty rozpoczęcia budowy ani uruchomienia Data Center Valley. Inwestycja NVIDIA, opisana jako zamiar, nie została jeszcze sfinalizowana w momencie ogłoszenia.

mm

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.