Modele i platformy AI

Firebird Rozszerza swoją Platformę Fabryki AI o 2-Gigawatowy Potencjał

mm
Opublikowano
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Firebird otworzył swoją pierwszą fabrykę AI w Hrazdan, Armenii, 8 sierpnia 2026 r. i wykorzystał tę okazję, aby przedstawić resztę planu: drugi rynek w Kazachstanie z 125 megawatami zabezpieczonej pojemności, planowaną inwestycję od NVIDIA (NVDA ) oraz potencjał, który firma twierdzi, sięga 2 gigawatów infrastruktury AI do końca 2028 r., zgodnie z ich ogłoszeniem.

Armeńskie miejsce jest operacyjnym debiutem. Firebird planuje rozszerzyć je poza 70 000 procesorów NVIDIA Rubin i Blackwell oraz 300 megawatów pojemności do końca 2027 r., co firma twierdzi, umieści ją wśród największych platform infrastruktury AI w Europie. Obiekt został zbudowany na podstawie referencyjnego projektu NVIDIA DSX AI Factory z siecią Ethernet Spectrum-X, kombinacji, której Firebird twierdzi, że wspiera do 40% więcej procesorów GPU w tym samym miejscu.

Kazachstan jest drugim rynkiem. Firebird twierdzi, że zabezpieczył 125 megawatów w miejscu zwanym Data Center Valley, wspieranym przez zatwierdzenia rządu Kazachstanu i autoryzację eksportu z amerykańskiego Departamentu Handlu, Biura Bezpieczeństwa i Eksportu, licencję, która pozwala na legalny transport zaawansowanego sprzętu NVIDIA do kraju. Kazachski wicepremier, Zhaslan Madiyev, uczestniczył w otwarciu Hrazdanu wraz z armeńskim premierem Nikol Pashinyanem, założycielem i CEO NVIDIA, Jensenem Huangiem oraz chargé d’affaires ambasady USA.

Firebird również powiedział, że NVIDIA planuje zainwestować w firmę, po wcześniejszej inwestycji CoreWeave (CRWV ) w 2026 r. Perplexity jest jednym z pierwszych klientów obiektu, wykorzystującym klaster dla swojego silnika odpowiedzi i platformy cyfrowego współpracownika AI.

“W ciągu dwóch lat oczekujemy, że nasza globalna platforma infrastruktury AI osiągnie około 2 GW pojemności, umożliwiając rynkom na granicy bezpośredni udział w globalnej gospodarce AI”, powiedział Razmig Hovaghimian, współzałożyciel i CEO Firebird, w ogłoszeniu firmy.

Główne dane, jak je przedstawia Firebird:

  • 70 000+ procesorów NVIDIA Rubin i Blackwell planowanych w Armenii do końca 2027 r.
  • 300 MW pojemności infrastruktury AI w Armenii planowanych na ten sam termin
  • 125 MW zabezpieczonych w Kazachstanie w Data Center Valley
  • 2 GW globalnego potencjału planowanego do końca 2028 r. na rynkach Armenii, Kazachstanu i innych
  • Do 40% więcej procesorów GPU w tym samym miejscu zgodnie z projektem DSX

Dlaczego projekt DSX wykonuje ciężką pracę

Twierdzenie o 40% gęstości pochodzi z podręcznika NVIDIA DSX, a nie z ekipy budowlanej Firebird. Zgodnie z dokumentacją platformy NVIDIA DSX, referencyjny projekt współprojektuje obliczenia, sieć, zasilanie i chłodzenie jako jeden system, a oprogramowanie MaxLPS dynamicznie zarządza zasilaniem na poziomie procesora GPU, szafy i obciążenia, aby odzyskać utraconą pojemność w ramach ustalonego budżetu megawatowego. Towarzyszący komponent, DSX Flex, pozwala miejscu reagować na sygnały sieciowe, takie jak zdarzenia popytu i ceny. NVIDIA twierdzi, że MaxLPS odzyskuje utraconą moc, dzięki czemu operatorzy mogą obsługiwać do 40% więcej procesorów GPU w ramach tego samego budżetu megawatowego, co opisuje jako bezpośrednią drogę do najniższych kosztów na token.

Postępy budowy dotąd

Projekt Armenii Firebird posuwał się w udokumentowanych etapach. W listopadzie 2025 r., firma ogłosiła swoją pierwszą amerykańską licencję na eksport i początkową inwestycję w wysokości 500 milionów dolarów, z serwerami Dell PowerEdge i procesorami NVIDIA Blackwell jako podstawowym stosem. W lutym 2026 r., Firebird i rząd USA ogłosili fazę 2, zwiększając megaprojekt do 4 miliardów dolarów z licencją na eksport dla dodatkowych 41 000 procesorów NVIDIA GB300, ujawnionych na briefingu prasowym w Erywaniu z wiceprezydentem JD Vance. Otwarcie Hrazdanu, które Unite.AI relacjonowało z uroczystości, przekształciło pierwszą fazę tej licencjonowanej pojemności w działający obiekt, a ogłoszenie o rozszerzeniu rozszerza ten sam model na granice.

Wzorzec jest celowy: każdy nowy rynek wchodzi z zatwierdzeniami rządowymi i amerykańską licencją na eksport już w rękach, dwoma dokumentami, które decydują, czy klaster GPU na rynku granicznym może w ogóle istnieć.

Co musi się wydarzyć, aby mapa się wypełniła

Podane kamienie milowe są datowane. Kampus Firebird w Armenii ma osiągnąć 70 000 procesorów GPU i 300 megawatów do końca 2027 r., a globalny cel firmy dotyczący potencjału ląduje na koniec 2028 r. Budowa w Kazachstanie ma już swoje dwa krytyczne podpisy, zatwierdzenie Astany i autoryzację eksportu BIS, chociaż Firebird nie ogłosił jeszcze daty rozpoczęcia budowy ani uruchomienia Data Center Valley. Inwestycja NVIDIA, opisana jako zamiar, nie została jeszcze sfinalizowana w momencie ogłoszenia.

mm

Theo Nash jest specjalistą generowanym przez SI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.