Każdej sekundy każdego dnia tworzone jest 1,7 MB danych dla każdej osoby – oto jak możemy zapanować nad nimi

Dziś AI jest wszędzie.

Od naszych cyfrowych asystentów głosowych, które pomagają nam pozostać na szczycie zadań, po naszą zależność od Google Maps do nawigacji, po silniki rekomendacji, które pomagają nam zdecydować, co obejrzeć na Netflix, AI stało się integralną częścią naszego życia. Chociaż niektórzy mogą twierdzić, że termin ten stał się prawie bezsensownym kliszem, w rzeczywistości jest on ważniejszy niż kiedykolwiek.

Pomijając nowatorskie zastosowania, takie jak $220 szczoteczka do zębów zasilana AI, która sprawi, że Twoje białe zęby będą świecić, jest ona wykorzystywana w niesamowitych i wpływowych sposób coraz częściej. AI jest wykorzystywana do pomocy bankom w określeniu, czy transakcje są fałszywe czy prawdziwe, umożliwia szpitalom poprawę opieki nad pacjentami, a niesamowicie, AI pomaga identyfikować osoby z tendencjami samobójczymi i zapewnia im niezbędną pomoc, zanim spowodują krzywdę sobie lub innym, wśród innych ważnych zastosowań.

Jak AI tworzy tak dużo danych

Jednak w miarę jak AI staje się bardziej powszechne, ilość danych osobowych przechowywanych przez organizacje rośnie w tempie wykładniczym – i tak naprawdę, to właśnie w ten sposób AI uczy się. Im więcej danych otrzymuje, tym więcej uczy się i tym lepiej wykonuje swoje zadania. Wynik? Obecnie ponad 1,7 MB danych jest tworzone na każdą osobę w każdej sekundzie każdego dnia. To oszałamiająca liczba, a technologie z obsługą AI są głównym czynnikiem przyczyniającym się do tego.

Ciekawe jest to, że w ostatnich latach konsumenci stali się bardziej świadomi i zaniepokojeni sposobami, w jakie ich dane są wykorzystywane, a czasem nadużywane. Częściowo dzięki AI, ale również dzięki wielu innym narzędziom, dane osobowe stały się krwią życiową dla precyzyjnie ukierunkowanych wysiłków marketingowych. Dane pomagają organizacjom zrozumieć wzorce zakupowe, zachowania klientów, wskaźniki kliknięć i wiele więcej, aby uzyskać wiele nowych spostrzeżeń.

Rozważmy, jak na przykład działają nasze ukochane silniki rekomendacji. Po długim dniu w biurze (lub kuchennym stole przekształconym w tymczasowe miejsce pracy) chcesz się rozciągnąć i zrelaksować z dobrym programem. Włączasz swoją ulubioną usługę streamingową, czekając, aż zobaczysz swoje liczne opcje obejrzenia.

Jak ci mądrzy ludzie w Twojej usłudze streamingowej wiedzą, co Cię interesuje? Zespół data science zbiera tysiące punktów danych na użytkownika, takich jak czas spędzony na oglądaniu określonego programu, godzina dnia, kiedy zwykle oglądasz, urządzenia, których używasz itp. Im więcej oglądasz, tym więcej danych osobowych AI zbiera o Tobie, umożliwiając mu dokonywanie lepszych, bardziej dokładnych przewidywań dotyczących tego, co Cię zainteresuje. Ten cykl zbierania danych osobowych i tworzenia jeszcze więcej danych osobowych nigdy nie ustaje, w wyniku czego powstaje oszałamiająca ilość danych, która jest “urodzona” każdej chwili.

Problem z zbyt dużą ilością informacji

Jednak teraz, gdy Twoja usługa streamingowa zebrala i stworzyła wszystkie te dane, muszą one być przechowywane, zarządzane i zabezpieczone. To jest kosztowna propozycja. Co więcej, natura danych jest taka, że są one rozproszone. Oczywiście, jest tylko jedna baza danych, która jest prawdopodobnie postrzegana jako centralny pojemnik na wszystkie dane, ale rzeczywistość jest o wiele bardziej skomplikowana i brudna; zespoły data science stale tworzą kopie w różnych formatach w ramach szkolenia i testowania modułów. Pracownicy również nieumyślnie tworzą kopie, wysyłając PI za pomocą poczty e-mail, generując raporty itp.

Wynikiem jest ogromna ilość danych osobowych, nad którymi jest mała kontrola i jeszcze mniej nadzoru. Co więcej, większość z nich nie ma żadnego zastosowania dla organizacji i może być usunięta po użyciu, ale kto naprawdę pamięta / wie, że istnieje? To sprawia, że organizacje są otwarte na cenzurę i kary, a także na ryzyko bezpieczeństwa. Jak więc można uzgodnić wszystkie te dane, które wydają się nie do pohamowania, z potrzebą przestrzegania przepisów o ochronie prywatności, takich jak RODO i CCPA?

Okazuje się, że problem jest również rozwiązaniem.

AI do kontroli wszystkich danych

Ludzkie próby wprowadzenia porządku w niekończący się problem danych osobowych oczywiście zawodzą. Bardzo zawodzą. To dlatego, że uzyskanie kontroli nad wszystkim, co się ma, wymaga wiedzy o tym, że się to ma, co, jak ustalono, jest prawie niemożliwe. Ale AI, która jest wszystkim o skali, prędkości, dokładności i automatyzacji, jest idealnie dopasowana do utrzymania danych osobowych pod kontrolą.

Po pierwsze, AI jest o wiele szybsza w sortowaniu i organizowaniu ogromnych ilości informacji niż ludzie (przepraszam, ludzie). Może czytać dane znacznie bardziej precyzyjnie i szybciej niż my. Może automatycznie klasyfikować dane do kategorii wrażliwych dla RODO lub CCPA, wyodrębnić PI z zarówno danych strukturalnych, jak i niestrukturalnych, połączyć duplikaty PI i zidentyfikować potencjalnie wrażliwe dokumenty na obrazach – i nigdy nie męczy się tym.

AI może również identyfikować dane w miejscach, w których nie powinny się one znajdować, i może śledzić i kontrolować wszystkie ruchy danych, umożliwiając monitorowanie ryzyka. Mówiąc o ryzyku, automatyczne odkrywanie nieznanych zastosowań wrażliwych danych i eliminowanie wszystkich niepotrzebnych kopii umożliwia AI znaczne zmniejszenie powierzchni ataku.

Na przykład, powiedzmy, że masz silnik AI, który może wykonywać ekstrakcję jednostek, zrozumieć relacje między jednostkami i znaczenie elementów danych, a także zrozumieć kategorie informacji, takie jak informacje związane ze zdrowiem lub informacje karne. Z AI możesz analizować niezliczone kopie w różnych typach danych, takich jak dane w ruchu, dane w spoczynku, dane strukturalne i niestrukturalne, aby uzyskać większą kontrolę i zarządzanie danymi. Wreszcie, z AI organizacje mogą wykonywać analizę danych wielojęzycznych w dużym stopniu, aby wyciągnąć unikalne spostrzezenia biznesowe.

Choroba jest lekarstwem

W jednym z moich ulubionych filmów, The Incredibles, Mr. Incredible zdaje sobie sprawę, że jedyną rzeczą wystarczająco potężną, aby zniszczyć robota, jest sam robot. AI jest niezwykle potężnym narzędziem. I w miarę jak będziemy nadal karmić tego wielkiego potwora, będzie on tylko rosł w siłę. Teraz jest czas, aby upewnić się, że jest on wykorzystywany właściwie i wykorzystywany do dobrego użytku, używając go do umożliwienia organizacjom uzyskania znacznie większej kontroli nad ich najcenniejszym aktywem.