Każdą sekundę każdego dnia tworzy się 1,7 MB danych dla każdej osoby – oto jak możemy zapanować nad nimi

Dziś AI jest wszędzie.

Od naszych cyfrowych asystentów głosowych, które pomagają nam pozostać na szczycie zadań, po naszą zależność od Google Maps do nawigacji, po silniki rekomendacji, które pomagają nam zdecydować, co obejrzeć na Netflix , AI stało się integralną częścią naszego życia. Chociaż niektórzy mogą twierdzić, że termin ten stał się prawie bezsensownym kliszem, w rzeczywistości jest on ważniejszy niż kiedykolwiek wcześniej.

Nowatorskie zastosowania, takie jak $220 szczoteczka do zębów zasilana przez AI, która sprawi, że Twoje białe zęby będą idealne, są stosowane w niesamowitych i wpływowych sposób coraz częściej. AI jest stosowana w celu pomocy bankom w określeniu, czy transakcje są fałszywe czy prawdziwe, umożliwia szpitalom poprawę opieki pacjentów i, co niesamowite, AI pomaga identyfikować osoby z tendencjami samobójczymi i zapewnia im niezbędną pomoc, zanim spowodują krzywdę sobie lub innym, wśród innych ważnych zastosowań.

Jak AI tworzy tak wiele danych

Jednak w miarę jak AI staje się bardziej powszechne, ilość danych osobowych, które posiadają organizacje, rośnie w tempie wykładniczym – i tak naprawdę AI ucz się dzięki tym danym. Im więcej danych otrzymuje, tym więcej uczy się i tym lepiej wykonuje swoje zadania. Wynik? Obecnie tworzy się ponad 1,7 MB danych na każdą osobę w każdej sekundzie każdego dnia. To oszałamiająca liczba, a technologie zasilane przez AI są głównym czynnikiem przyczyniającym się do tego.

Co ciekawe, w ostatnich latach konsumenci stali się bardziej świadomi i zaniepokojeni sposobami, w jakie ich dane są wykorzystywane, a czasem nadużywane. Częściowo dzięki AI, ale również dzięki wielu innym narzędziom, dane osobowe stały się życiową krwią precyzyjnych kampanii marketingowych. Dane pomagają organizacjom zrozumieć wzorce zakupów, zachowania klientów, wskaźniki kliknięć i wiele więcej, aby uzyskać wiele nowych informacji.

Rozważmy, jak na przykład działają nasze ukochane silniki rekomendacji. Po długim dniu w biurze (lub na kuchennym stole, który stał się improwizowanym miejscem pracy), chcesz rozciągnąć się i zrelaksować z dobrym programem. Włączasz ulubioną usługę streamingową, czekając, aż zobaczysz swoje liczne opcje.

Jak ci mądrzy ludzie w Twojej usłudze streamingowej wiedzą, co Cię interesuje? Zespół ds. danych zbiera tysiące punktów danych na użytkownika, takich jak czas spędzony na oglądaniu konkretnego programu, godzina dnia, w której zwykle oglądasz, urządzenia, których używasz itd. Im więcej oglądasz, tym więcej danych osobowych AI zbiera o Tobie, umożliwiając mu dokonywanie lepszych, bardziej dokładnych przewidywań dotyczących Twoich zainteresowań. Ten cykl zbierania danych osobowych i tworzenia jeszcze więcej danych osobowych nigdy się nie kończy, w wyniku czym powstaje oszałamiająca ilość danych, która „rodzi się” każdej chwili.

Problem z zbyt dużą ilością informacji

Jednak teraz, gdy Twoja usługa streamingowa zebrala i stworzyła wszystkie te dane, muszą one być przechowywane, zarządzane i zabezpieczone. To jest kosztowna propozycja. Co więcej, natura danych jest taka, że są one rozproszone. Oczywiście, istnieje tylko jedna baza danych, która jest najprawdopodobniej postrzegana jako centralny pojemnik na wszystkie dane, ale rzeczywistość jest o wiele bardziej skomplikowana i niechlujna; zespoły ds. danych nieustannie tworzą kopie w różnych formatach w ramach szkolenia i testowania modułów. Pracownicy również nieświadomie tworzą kopie, wysyłając PI za pomocą poczty e-mail, generując raporty itd.

Wynikiem jest ogromna ilość danych osobowych, nad którymi jest mała kontrola i jeszcze mniej nadzoru. Co więcej, większość z nich nie ma żadnego zastosowania dla organizacji i może być usunięta po użyciu, ale kto tak naprawdę pamięta / wie, że istnieje? To sprawia, że organizacje są otwarte na cenzurę i kary, a także na ryzyko bezpieczeństwa. Jak więc można pogodzić te wszystkie dane, które wydają się nie do ogarnięcia, z potrzebą przestrzegania przepisów o ochronie prywatności, takich jak RODO i CCPA?

Okazuje się, że problem jest również rozwiązaniem.

AI, aby ogarnąć wszystkie Twoje dane

Ludzkie próby wprowadzenia porządku w niekończącym się problemie danych osobowych oczywiście zawodzą. Bardzo zawodzą. To dlatego, że aby uzyskać kontrolę nad wszystkim, co się ma, trzeba wiedzieć, co się ma, co, jak już ustalono, jest prawie niemożliwe. Ale AI, które jest wszystkim o skali, szybkości, dokładności i automatyzacji, jest idealnie dopasowane do utrzymania danych osobowych w ryzach.

Przede wszystkim AI jest o wiele szybsze w sortowaniu i organizowaniu ogromnych ilości informacji niż ludzie (przepraszam, ludzie). Może czytać dane znacznie dokładniej i szybciej niż my. Może automatycznie klasyfikować dane do kategorii wrażliwych na RODO lub CCPA, wyodrębnić PI z zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych danych, połączyć duplikaty PI, zidentyfikować potencjalnie wrażliwe dokumenty na obrazach – i nigdy nie męczy się tym.

AI może również identyfikować dane w miejscach, w których nie powinny się znajdować, i może śledzić i kontrolować wszystkie ruchy danych, umożliwiając monitorowanie ryzyka. Mówiąc o ryzyku, automatycznie odkrywając nieznane użycie wrażliwych danych i eliminując wszystkie niepotrzebne kopie, AI umożliwia drastyczne zmniejszenie powierzchni ataku.

Na przykład, zakładając, że masz silnik AI, który może wykonywać ekstrakcję encji, zrozumieć relacje między encjami i znaczenie elementów danych, a także zrozumieć kategorie informacji, takie jak informacje związane ze zdrowiem lub informacje karne. Z AI możesz analizować niezliczone kopie w różnych typach danych, takich jak dane w ruchu, dane w spoczynku, strukturalne i niestrukturalne, aby uzyskać jeszcze większą kontrolę i zarządzanie danymi. Wreszcie, z AI organizacje mogą wykonywać analizy danych wielojęzycznych w dużym stopniu, aby wydobyć unikalne informacje biznesowe.

Choroba jest lekarstwem

W jednym z moich ulubionych filmów, The Incredibles, Mr. Incredible zdaje sobie sprawę, że jedyną rzeczą wystarczająco potężną, aby zniszczyć robota, jest sam robot. AI jest niesamowicie potężnym narzędziem. I w miarę jak będziemy kontynuować karmienie tego wielkiego potwora, będzie on tylko rósł w siłę. Teraz jest czas, aby upewnić się, że jest on wykorzystywany właściwie i z pożytkiem, używając go do umożliwienia organizacjom uzyskania znacznie większej kontroli nad ich najcenniejszym aktywem.