PyCharm kontra Spyder: wybór odpowiedniego IDE w języku Python

Python jest niezwykle popularny wśród programistów i analityków danych ze względu na swoją prostotę, wszechstronność i solidność, co czyni go jednym z najlepszych rozwiązań najczęściej używane języki programowania w 2023 roku. Z około 147,000 pakietów, ekosystem Pythona wciąż ewoluuje dzięki lepszym narzędziom, wtyczkom i wsparciu społeczności.

Kiedy mówimy o programowaniu w języku Python, zintegrowane środowiska programistyczne (IDE) zajmują centralne miejsce, umożliwiając programistom ulepszenie ich doświadczenia w kodowaniu. Dwa popularne IDE dla Rozwój Pythona są PyCharm i Spyder. W tym artykule krótko porównano język Python i Spyder, aby pomóc programistom w dokonaniu świadomego wyboru.

Krótkie spojrzenie na Pycharm & Spyder

Przed porównaniem PyCharm i Spyder w celu określenia najlepszego IDE do programowania w Pythonie, konieczne jest zrozumienie, na czym polegają te narzędzia.

PyCharm: Python IDE dla profesjonalnych programistów

PyCharm jest produktem firmy JetBrains który oferuje bogate w funkcje zintegrowane środowisko programistyczne dla języka Python. IDE ma dwie edycje – PyCharm Community i PyCharm Professional. Pierwsza to darmowa wersja o otwartym kodzie źródłowym, druga to wersja płatna do programowania z pełnym stosem. Obie wersje obsługują kilka funkcji, w tym uzupełnianie kodu, analizę kodu, narzędzia do debugowania i integrację z różnymi systemami kontroli wersji. Wersja profesjonalna zawiera ponadto frameworki do tworzenia stron internetowych i nauki o danych.

Spyder: Python IDE dla naukowców, inżynierów i analityków danych

Spyder, czyli Scientific Python Development Environment, to środowisko IDE o otwartym kodzie źródłowym, skupiające się głównie na analizie danych i obliczeniach naukowych w języku Python. To część anakonda distribution, popularny menedżer pakietów i platforma dystrybucyjna dla języka Python. Spyder zapewnia kompleksowe narzędzia do zaawansowanej analizy danych, wizualizacji i rozwoju naukowego. Zawiera automatyczne uzupełnianie kodu, analizę kodu oraz podział ekranu w pionie/poziomie z wielojęzycznym panelem edytora, którego programiści mogą używać do tworzenia i modyfikowania plików źródłowych. Co więcej, programiści mogą rozszerzyć funkcjonalność Spydera za pomocą potężnych wtyczek.

Porównanie Pycharm kontra Spyder – kto wygra?

Istnieje kilka podobieństw i różnic pomiędzy tymi dwoma IDE. Poniżej porównujemy je pod kątem różnych wymiarów, w tym funkcji edycji kodu i nawigacji, możliwości debugowania, obsługi zintegrowanych narzędzi, możliwości dostosowywania, wydajności, użyteczności, wsparcia społeczności i cen.

Edycja kodu i nawigacja

Zarówno PyCharm, jak i Spyder oferują zaawansowane funkcje edycji kodu i nawigacji, ułatwiając programistom pisanie i zrozumienie kodu w różnych plikach. Chociaż Spyder zapewnia podobne możliwości uzupełniania kodu i nawigacji, jest mniej niezawodny niż funkcje edycji kodu PyCharm, które oferują rekomendacje oparte na kontekście dla szybszego rozwoju. Na przykład programiści otrzymują sugestie dotyczące uzupełnienia kodu (posortowane według priorytetu) na podstawie pracy innych programistów w podobnym scenariuszu.

PyCharm jest liderem w tej kategorii dzięki zaawansowanym możliwościom analizy i uzupełniania kodu. 

Debugger

Profesjonalna wersja PyCharm posiada debuger oparty na JavaScript, który obsługuje różne tryby debugowania, w tym zdalne debugowanie. Zapewnia także wizualny debuger z punktami przerwania, inspekcją zmiennych i wykonaniem krok po kroku.

Spyder zawiera m.in Debuger PDB. PDB to biblioteka do debugowania źródeł dla języka Python, która umożliwia programistom ustawianie warunkowych punktów przerwania i sprawdzanie ramek stosu. Eksplorator zmiennych jest szczególnie pomocny przy sprawdzaniu stanów zmiennych w kilku punktach przerwania.

Chociaż możliwości debugowania Spydera są solidne, debuger wizualny PyCharm jest lepszy, ponieważ pomaga w bardziej złożonych scenariuszach debugowania.

Zintegrowane narzędzia

PyCharm ma szeroką integrację z narzędziami i usługami innych firm. Na przykład ma wbudowaną obsługę systemów kontroli wersji, takich jak Git, SVN, Perforce itp. Wersja profesjonalna obsługuje frameworki do tworzenia stron internetowych, takie jak Django, Flask, Angular itp., Co czyni ją doskonałym wyborem do pełnego stosu rozwój.

Spyder, przede wszystkim nauka danych i narzędzie do obliczeń naukowych, jest wyposażone w liczne biblioteki i narzędzia, takie jak NumPy, SciPy, Matplotlib i Jupyter Notebooks. Udostępnia także wszystkie biblioteki dołączone do dystrybucji Anaconda. Jednak Spyder obsługuje tylko Git do kontroli wersji.

Ogólnie rzecz biorąc, PyCharm wyprzedza Spyder w tej kategorii, ponieważ ten pierwszy oferuje integrację z różnymi narzędziami za pośrednictwem wtyczek.

Personalizacja

PyCharm oferuje wysoki poziom dostosowania wizualnego, umożliwiając programistom dostosowanie IDE do ich przepływu pracy i preferencji. Mogą zmieniać typ i kolor czcionki, styl kodu, konfigurować skróty klawiaturowe itp.

Spyder jest stosunkowo mniej konfigurowalny w porównaniu do PyCharm. Użytkownik może jedynie zmienić motyw interfejsu użytkownika (UI), korzystając z kilku opcji spośród stylów jasnych i ciemnych.

Ponownie PyCharm zwycięża w kategorii dostosowywania.

Wydajność

Chociaż wydajność może się różnić w zależności od wielkości i złożoności projektów, Spyder jest stosunkowo szybszy niż PyCharm. Ponieważ PyCharm ma domyślnie zainstalowanych wiele wtyczek, zużywa więcej zasobów systemowych niż Spyder.

W związku z tym lekka architektura Spydera może sprawić, że będzie on lepszym wyborem dla analityków danych pracujących na dużych zbiorach danych i złożonych analizach danych.

Spyder jest wyraźnym zwycięzcą w kategorii wydajności.

Użyteczność i krzywa uczenia się

PyCharm ma wiele opcji dostosowywania interfejsu użytkownika (UI). Programiści korzystają z intuicyjnego systemu nawigacji z przejrzystym układem. Jednak jego obszerny zestaw funkcji oznacza, że ​​ma stromą krzywą uczenia się, szczególnie dla początkujących.

Natomiast interfejs Spydera jest znacznie prostszy. Podobnie jak R, ma zmienny panel nawigacji, konsolę, sekcję wizualizacji fabuły i edytor kodu, a wszystko to na jednym ekranie. Widok uproszczony jest najlepszy dla analityków danych, którzy chcą całościowego widoku wyników modelu z wykresami diagnostycznymi i ramkami danych. Ponadto integracja Spydera z Jupyter Notebooks ułatwia eksplorację i wizualizację danych osobom, które dopiero rozpoczynają naukę o danych.

Ogólnie rzecz biorąc, Spyder jest idealny dla początkujących, podczas gdy PyCharm jest bardziej odpowiedni dla doświadczonych programistów Pythona.

Cennik

PyCharm ma wersję bezpłatną i płatną. Bezpłatna wersja społecznościowa jest odpowiednia dla indywidualnych programistów i zespołów pracujących na małą skalę. Wersja płatna, Professional Edition, występuje w dwóch wariantach – dla organizacji i osób prywatnych. Wersja organizacyjna kosztuje US 24.90 miesięcznie, natomiast indywidualny kosztuje USD 9.90 miesięczny.

Natomiast Spyder jest oprogramowaniem typu open source i całkowicie darmowym. Jest częścią dystrybucji Anaconda, która jest również bezpłatna i ma otwarte oprogramowanie.

Pod względem kosztów Sypder jest wyraźnym zwycięzcą. Jednak w przypadku programowania w języku Python wybór w oparciu o wymagania biznesowe należy do praktyków i organizacji.

Wsparcia Wspólnoty

Zarówno PyCharm, jak i Spyder mają aktywne społeczności, które zapewniają użytkownikom szerokie wsparcie. PyCharm korzysta z dobrej reputacji JetBrains i bogatego doświadczenia w budowaniu narzędzi programistycznych w języku Python. Dzięki temu programiści mogą korzystać z dużej społeczności użytkowników i uzyskać pomoc od dedykowanego zespołu wsparcia. Mają także dostęp do wielu samouczków, poradników i wtyczek.

Spyder wykorzystuje społeczność Anaconda do wsparcia użytkowników. Dzięki aktywnej społeczności zajmującej się nauką o danych firma Spyder korzysta z częstego wkładu analityków danych, którzy zapewniają pomoc za pośrednictwem forów i zasobów internetowych, samouczków dotyczących nauki o danych, frameworków i bibliotek obliczeniowych.

Ponownie, do praktyków i organizacji należy wybór społeczności, która odpowiada ich zadaniom lub wymaganiom biznesowym.

PyCharm kontra Spyder: idealne przypadki użycia

Wybór pomiędzy PyCharm i Spyder może być trudny. Pomocne jest rozważenie niektórych przypadków ich użycia, aby praktycy mogli zdecydować, które IDE jest lepsze dla ich zadania.

PyCharm jest idealny dla programistów zajmujących się pełnym stosem, ponieważ IDE zawiera kilka narzędzi do tworzenia aplikacji internetowych i mobilnych oraz obsługuje kompleksowe testowanie. Najlepiej sprawdza się przy pracy nad projektami na dużą skalę, wymagającymi szerokiej współpracy w kilku dziedzinach.

Spyder natomiast jest odpowiedni dla analityków danych, badaczy i statystyków. Jego lekka architektura umożliwia użytkownikom przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i uruchamianie prostych modeli uczenia maszynowego na potrzeby eksperymentów. Instruktorzy mogą używać tego środowiska IDE do nauczania uczniów sztuki narracja danych i upoważnij ich do tego trenować modele uczenia maszynowego wydajnie.

PyCharm kontra Spyder: ostateczny wybór

Wybór pomiędzy PyCharm i Spyder ostatecznie zależy od potrzeb użytkownika, ponieważ oba IDE oferują solidne funkcje dla konkretnych przypadków użycia.

PyCharm jest najlepszy dla doświadczonych profesjonalistów, którzy mogą korzystać z jego zaawansowanych narzędzi do tworzenia stron internetowych, co czyni go doskonałym wyborem do tworzenia aplikacji internetowych i mobilnych. Użytkownicy, którzy chcą nauczyć się analityki danych lub pracować nad powiązanymi projektami, powinni wybrać Spyder.

Aby przeczytać więcej interesujących treści związanych z technologią, przejdź przez Unite.aiobszerny katalog wnikliwych zasobów, które poszerzą Twoją wiedzę.