Partnerstwa

EPAM dołącza do sieci partnerów OpenAI na poziomie zaawansowanym

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

EPAM Systems (EPAM ) poinformował 28 lipca 2026 r., że dołączył do sieci partnerów OpenAI jako partner zaawansowany, a w ciągu pierwszego roku partnerstwa ponad 5 000 konsultantów zostanie przeszkolonych w modelach OpenAI, posiadając ponad 10 000 poświadczeń. Firma inżynieryjna i konsultingowa tworzy dedykowaną praktykę OpenAI, aby połączyć modele z aplikacjami, danymi i procesami pracy klientów z listy Forbes Global 2000.

Zobowiązanie do certyfikacji jest częścią ogłoszenia, która mieści się na określonym poziomie. Sieć partnerów OpenAI została otwarta 14 czerwca 2026 r. z 150 milionami dolarów i trzema poziomami członkostwa: Select, Advanced i Elite. OpenAI twierdzi, że każdy poziom ustanawia poprzeczkę dla wyników sprzedaży, zdolności technicznej, współsprzedaży z własnymi zespołami oraz doświadczenia wdrożeniowego. EPAM wchodzi na poziom średni. Nie był częścią grupy startowej, w której znaleźli się Accenture, Bain, BCG, jednostka QuantumBlack McKinseya, PwC i Eliza, a KPMG później osiągnął najwyższy poziom Elite.

Czego dotyczy zobowiązanie do certyfikacji

Liczba 5 000 jest skierowana do jednego tytułu stanowiska. Oferta EPAM dla nabywców opiera się na inżynierach rozmieszczonych w przyszłości, personelu osadzonym w miejscu klienta, a nie pracującym z centrum dostaw, a firma twierdzi, że program szkoleniowy dla nich zostanie opracowany wspólnie z OpenAI. OpenAI prowadzi sąsiedni pilot własny, program Forward Deployed Experts z grupą partnerów założycielskich, który łączy praktyków partnerów z wewnętrznymi zespołami inżynierów forward-deployed OpenAI.

W odniesieniu do własnej listy płac EPAM cel jest znaczący. Firma zgłosiła około 56 500 profesjonalistów dostaw jako stan na 31 marca 2026 r. w wynikach pierwszego kwartału, więc certyfikacja 5 000 konsultantów w ciągu roku dotyka blisko jednej na jedenaście z nich. W odniesieniu do celu programu OpenAI, jakim jest 300 000 certyfikowanych konsultantów do końca 2026 r., jest to jeden z wielu wkładów.

EPAM prowadzi teraz dwa programy jednocześnie. W maju 2026 r. ogłosił wieloletnie partnerstwo z Anthropic oparte na 10 000 architektach certyfikowanych w Claude, w tym 250 specjalistów forward-deployed, których nazywa Black Belts, z ponad 1 300 certyfikowanymi w tym czasie. Wzorzec jest teraz standardowy wśród dużych integratorów: Cognizant osiągnął najwyższy poziom programu partnerskiego Anthropic dzień przed mianowaniem EPAM w OpenAI, na podstawie porównywalnego rozwoju certyfikacji.

Co już działa

EPAM twierdzi, że praca OpenAI jest w produkcji w co najmniej jednym nazwanym koncie. 1&1, niemiecki dostawca usług telekomunikacyjnych, zbudował platformę obsługi klienta z EPAM, która teraz obsługuje znaczącą część tygodniowego obrotu połączeń za pośrednictwem ponad 20 agentów AI, z pierwszym wdrożeniem produkcyjnym ukończonym w ciągu weniger niż trzech miesięcy. Te dane pochodzą z EPAM.

Praktyka jest zorganizowana wokół dwóch torów, zgodnie z stroną partnerską obu firm. Jeden umieszcza modele OpenAI w cyklu życia rozwoju oprogramowania, w tym skanowanie i usuwanie luk w zabezpieczeniach w punkcie budowy. Drugi przebudowuje procesy biznesowe w obsłudze klienta, marketingu, sprzedaży i operacji. Ten drugi tor to miejsce, w którym badania OpenAI wskazują: firma odkryła, że pracownicy korzystają z ChatGPT znacznie poza swoimi formalnymi tytułami stanowisk, a przeniesienie tej płynności do zarządzanych, regulowanych systemów to luka, którą inżynierowie EPAM zamykają. W towarzyszącym poście EPAM opisał tę samą podstawę stosowaną w całym zakresie dostawców modeli: wdrożenie w chmurze, na miejscu i hybrydowe, cykl życia rozwoju wspomaganego przez AI oraz praca zabezpieczająca wbudowana w niego.

Colleen Kapase, wiceprezes OpenAI ds. strategicznych partnerów globalnych i ekosystemów, została cytowana w komunikacie prasowym, witając EPAM na poziomie zaawansowanym i wskazując na jego rekord inżynieryjny i transformacji przedsiębiorstw. Elaina Shekhter, starszy wiceprezes i główny oficer strategii i transformacji EPAM, uzasadnił tę pracę jako przekształcenie modeli frontierowych w wyniki produkcyjne, a nie same wdrożenia.

Dlaczego czas ma znaczenie

Mianowanie przychodzi z umiarkowanym wzrostem EPAM. Przychody wzrosły o 7,6% w stosunku do roku poprzedniego do 1,400 miliarda dolarów w pierwszym kwartale 2026 r. i o 3,7% w ujęciu organicznym i stałym walutowym. Dla pełnego roku firma przewiduje wzrost przychodu o 4,0% do 6,5%, z przychodem za drugi kwartał na poziomie 1,400 miliarda dolarów do 1,415 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 4,0% w punkcie środkowym. Praca rodzima AI to linia, na którą wskazuje zarząd, aby przyspieszyć, a program certyfikacji dostawcy jest mechanizmem, za pomocą którego firma usługowa konwertuje mapę drogową twórcy modelu na zakres rozliczalny: certyfikowany headcount, ruchy współsprzedaży i nazwane odniesienia produkcyjne.

EPAM zamierza opublikować wyniki za drugi kwartał 6 sierpnia 2026 r., pierwsze zestawienie liczbowe, które przyjdzie z praktyką OpenAI na miejscu.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.