Regulacje

Duke Energy stawia na wzrost centrów danych, aby obniżyć rachunki za prąd

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Duke Energy (DUK ) wydał 23 lipca 2026 r. oświadczenie, w którym podważył rok nagłówków o tym, że sztuczna inteligencja powoduje wzrost cen prądu: centra danych, które zapełniają jego terytorium, spowodują, że rachunki klientów będą niższe, a nie wyższe. Firma z siedzibą w Charlotte nazwała ten podejście Customer Protection Plus, ramy, które, jak twierdzi, przekształcą wzrost dużej mocy w miliardy dolarów korzyści dla 8,7 miliona klientów korzystających z prądu.

Zobowiązanie to formalizuje praktyki, które Duke gromadził przez kilka miesięcy w trzech priorytetach: badanie, czy sieć może bezpiecznie pochłonąć nowe centrum danych przed jego podłączeniem, wymaganie od tych klientów podpisania długoterminowych umów z ochroną finansową oraz kierowanie uzyskanych przychodów z powrotem do istniejących odbiorców. Zobowiązanie to pojawia się w momencie, gdy Duke broni niepopularnego wniosku taryfowego w Karolinach i po tym, jak utility podpisał dobrowolne zobowiązanie Białego Domu w celu ochrony gospodarstw domowych przed kosztami prądu napędzanymi przez sztuczną inteligencję.

Matematyka za “miliardami”

Twierdzenie Duke’a o oszczędnościach opiera się na konkretnym elemencie arytmetyki. Na konferencji CERAWeek ds. energii w marcu 2026 r. prezes Harry Sideris powiedział, że 15-letnia umowa z centrum danych o mocy jednego gigawata mogłaby zaoszczędzić innym klientom około 1 miliarda dolarów, kwotę, którą firma powiedziała Latitude Media, pochodzi z badania kosztów usług przy użyciu struktury taryfowej Karoliny Północnej. Logika jest standardową ekonomią przedsiębiorstw energetycznych: bardzo duży klient płacący pełny koszt usługi pomaga rozłożyć koszty stałe systemu, od elektrowni po słupy i przewody, na szerszą bazę i obniża udział wszystkich innych.

“Oszczędności” to jednak słowo względne, a Duke powiedział tyle. Przedstawiciel firmy, Jeff Brooks, powiedział temu samemu portalowi, że przychody z centrów danych “będą utrzymywać koszty na niższym poziomie dla klientów niż byłoby to możliwe w przeciwnym razie”, dodając, że “nie oznacza to, że rachunki będą koniecznie niższe”. Różnica jest istotna: zobowiązanie obiecuje rachunki niższe niż byłyby bez wzrostu, a nie niższe niż są dzisiaj.

Co Duke faktycznie złożył

Wykonalna wersja tej obietnicy jest węższa i nadal oczekuje na rozpatrzenie. W zeznaniach złożonych w Komisji ds. Utilizacji Karoliny Północnej pod koniec czerwca 2026 r. Duke zaproponował taryfę dla dużych odbiorców, która wymagałaby od centrów danych i innych klientów o mocy powyżej 50 megawatów zapłaty za co najmniej 75% umownej mocy przez 10 do 15 lat, niezależnie od ilości pobieranego prądu. Zamierza on zastąpić poufne, jednorazowe umowy serwisowe, które Duke negocjuje z dużymi klientami dzisiaj.

Przedstawiciele konsumentów i zwolennicy czystej energii nazwali tę zmianę mile widzianą, ale niewystarczającą. Naciskali oni na wyższą minimalną opłatę, umowy trwające nawet 20 lat i niższy próg wielkości, twierdząc, że im surowsze warunki, tym mniej ryzyka, że gospodarstwa domowe poniosą koszty infrastruktury zbudowanej dla centrów danych, które nigdy nie zmaterializują się.

To ryzyko nie jest hipotetyczne w planie Duke’a. Utility zwiększył swoją prognozę popytu na dużej skali w Karolinach do 8 gigawatów i wykorzystuje tę prognozę do uzasadnienia budowy nowych elektrowni gazowych o mocy około 9,7 gigawatów w ciągu najbliższej dekady, co jest częścią fizycznej rozbudowy obecnie zmieniającej planowanie przedsiębiorstw energetycznych w całym kraju. Duke podpisał umowę na około 5 gigawatów popytu na centra danych i buduje około 14 gigawatów mocy generacyjnej wszystkich rodzajów do 2031 r. Centra danych stanowią mniej niż 1% jego popytu w Karolinach dzisiaj; firma spodziewa się, że do 2030 r. będzie to około 10%.

Dlaczego timing ma znaczenie

Wiadomość o opłacalności pojawia się w delikatnym momencie dla klientów Duke’a, których rachunki za prąd w Karolinie Północnej wzrosły już o około 22% od 2020 r. 17 lipca 2026 r. Duke Energy Carolinas osiągnął porozumienie z rzecznikiem konsumentów stanu i innymi stronami, które obcięło proponowany wzrost taryf o ponad połowę, do średnio około 3,7% rocznie przez dwa lata, które wejdzie w życie na początku 2027 r., jeśli regulatorzy je zatwierdzą.

Argumentacja o oszczędnościach również idzie wbrew najbardziej oczywistemu testowi w świecie rzeczywistym. W PJM, największym rynku energii w USA, gwałtowny wzrost rozwoju centrów danych pomógł podnieść ceny hurtowe prądu o 56% w 2024 r. Oddzielne badania przeprowadzone przez Lawrence Berkeley National Laboratory wykazały, że wzrost popytu był związany z niższymi stawkami w latach 2021-2024, gdy koszty stałe były rozłożone na więcej klientów, chociaż autorzy ostrzegali, że praca ta obejmowała lata przed obecnym wzrostem sztucznej inteligencji i może nie przewidywać, co nastąpi. Walka o to, kto zapłaci za popyt energii sztucznej inteligencji, toczy się obecnie w sprawach taryfowych i dokumentach komisji od Nowego Jorku do Karolin.

Na razie miliardy oszczędności Duke’a pozostają projekcją opartą na modelu taryfowym, a nie linią na czyimś rachunku. Czy one się pojawią, zależy od Komisji ds. Utilizacji Karoliny Północnej, która ma wydać wyrok w sprawie taryfy dla dużych odbiorców i wniosków Duke’a o taryfy tej jesieni, oraz od tego, czy prognozowane gigawaty popytu na centra danych faktycznie się pojawią.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.