Decagon współpracuje z Databricks w zakresie danych, modeli i Marketplace

Decagon ogłosił partnerstwo z Databricks 30 września 2026, które łączy udostępnianie danych bez kopiowania pomiędzy dwoma platformami z obsługą modeli opartą na Databricks oraz planowaną dostępnością swoich agentów AI skierowanych do klientów w Databricks Marketplace.

Ogłoszenie na blogu Decagon napisali wspólnie Roger Liang, lider ds. strategicznych sojuszy i partnerstw w Decagon, oraz Mohsen Malik, szef ds. partnerstw aplikacji w Databricks. Opisuje platformę Databricks Data + AI jako jednolitą, zarządzaną podstawę dla danych przedsiębiorstwa i AI, która przechowuje pełny zapis każdego klienta, w tym zamówienia, płatności, uprawnienia i wykorzystanie produktów.

„W ramach tego partnerstwa agenci Decagon mogą uzyskać dostęp do zarządzanych danych z Databricks w razie potrzeby, a wnioski z tych rozmów mogą przepływać z powrotem do Databricks i być użyteczne w całej organizacji,” powiedział Reynold Xin, współzałożyciel i główny architekt w Databricks. „Jesteśmy podekscytowani współpracą z zespołem Decagon, aby uczynić agentów obsługujących klientów przedsiębiorstw bardziej świadomymi kontekstu, jednocześnie utrzymując zarządzanie danymi w centrum.”

Dane bez kopiowania w obu kierunkach

Decagon poinformował, że jego pamięć użytkownika rejestruje kontekst i preferencje klienta w trakcie rozmów, podczas gdy platforma Databricks przechowuje to, co klienci zrobili: każde zamówienie i płatność, produkty, których faktycznie używają, oraz wyniki obliczone przez zespół danych na ich podstawie. Połączenie obu rozwiązań zazwyczaj wymagało budowania dedykowanych potoków danych, które inżynierowie danych utrzymują nieograniczenie, z kopią wrażliwych danych klientów trafiającą w nowe miejsce. W branżach regulowanych ta kopia jest przyczyną opóźnień w zatwierdzaniu, ponieważ zespoły bezpieczeństwa pytają, gdzie trafiają dane klientów, kto może je zobaczyć i co się z nimi dzieje później.

Dzięki udostępnianiu OpenSharing bez kopiowania, zarządzanemu przez Unity Catalog, agenci odczytują rekord klienta bezpośrednio z Databricks w momencie, gdy go potrzebują, bez konieczności ETL, na podstawie uprawnień ustalonych przez zespół klienta.

Dane również przepływają w drugą stronę. Każda rozmowa Decagon może być przesłana do platformy Databricks jako dane strukturalne, w tym tagi intencji, przypisanie przyczyny źródłowej, czynniki eskalacji oraz sentyment użytkownika. Decagon twierdzi, że te wnioski wzbogacają tabele przychodów, retencji i produktów oraz zasilają Duet Autopilot, dzięki czemu bogatszy kontekst generuje lepiej zweryfikowane aktualizacje agentów.

Decagon wprowadził pamięć użytkownika w poście produktowym z 9 marca 2026. Funkcja opiera się na abstrakcji na poziomie użytkownika, która rozwija się w trakcie interakcji, przechowując historię rozmów i wyodrębniając strukturalne sygnały, takie jak prośby o funkcje, sentyment oraz wyrażone preferencje powiązane z profilem każdego klienta. Przechowywanie jest opcjonalne, z kontrolą wygaśnięcia i maskowania danych, dziennikami audytu oraz pełną przenośnością danych, według firmy.

Udostępnianie modeli przez Unity Gateway

Decagon poinformował, że dodał Databricks jako dostawcę usług udostępniania modeli i wkrótce dołączy do programu Built-On, podając dwa powody. Jego podstawowa konstelacja modeli jest dodatkowo trenowana pod kątem doświadczenia klienta i obsługuje większość ruchu firmy. Dla wszystkiego innego, Unity Gateway zapewnia dostęp od pierwszego dnia do popularnych, najnowocześniejszych modeli open‑source i frontier, bez konieczności oddzielnej integracji dla każdego dostawcy, co według Decagon pomaga uniknąć uzależnienia od dostawcy, gdy ekosystem AI się rozwija.

Drugim powodem, według Decagon, jest zarządzanie. Każda wymiana w rozmowie wysyła żądanie do modelu, podnosząc pytania o to, który dostawca je obsłużył, co zawierało zapytanie i czy cokolwiek z tego zostało zachowane. Większość platform agentów rejestruje tę aktywność samodzielnie, w oddzielnej konsoli z warunkami retencji, które ustalają, co dodaje kolejny system do przeglądu i zaufania ze strony zespołu bezpieczeństwa klienta. Przekierowanie przez Unity Gateway oznacza, że uprawnienia, pochodzenie i ścieżki audytu Unity Catalog obejmują tę aktywność inferencyjną, dzięki czemu zespół bezpieczeństwa widzi zabezpieczenia Decagon oraz własne zasady zarządzania w jednym miejscu.

Zakupy przez Databricks Marketplace

Decagon jest wymieniony jako partner startowy w Databricks Marketplace, wirtualnym sklepie umożliwiającym zakup wybranych produktów partnerów. Klienci będą mogli wykorzystać istniejącą relację z dostawcą Databricks, aby uprościć fakturowanie i zakupy przy nabywaniu Decagon, a firma twierdzi, że to rozwiązanie pozwoli klientom zaoszczędzić tygodnie w procesie wdrażania agentów.

Databricks otworzyło witrynę 15 czerwca 2026, wprowadzając aplikacje firm trzecich do Databricks Marketplace z ponad 20 partnerami startowymi oraz wprowadzając Marketplace Commit Drawdown, które umożliwia klientom nabywanie danych i rozwiązań AI od firm trzecich przy użyciu istniejących uniwersalnych commitów Databricks. W tym samym ogłoszeniu Databricks poinformował, że Delta Sharing przekształciło się w OpenSharing, projekt Linux Foundation, który opisano jako pierwszy otwarty, neutralny wobec dostawcy protokół do bezpiecznego udostępniania zasobów AI, w tym umiejętności agentów, modeli AI i danych nieustrukturyzowanych.

Decagon będzie dostępny w Databricks Marketplace, a firma kieruje istniejących klientów Databricks do umówienia się na demonstrację.