Flow Engineering pozyskuje 50 mln USD w rundzie Series B przy wycenie 750 mln USD dla platformy sprzętowej opartej na agentach

Flow Engineering, firma z San Francisco budująca platformę agentową dla rozwoju sprzętu, ogłosiła 30 września 2026 r., że pozyskała 50 mln USD w rundzie Series B przy wycenie 750 mln USD. Rundę współprowadzą Antonio Gracias, założyciel Valor Equity Partners, oraz Gavin Baker, managing partner w Atreides Management.

Inwestorzy w rundzie Series B i nowy członek zarządu

Sequoia Capital, która prowadziła rundę Series A firmy Flow, uczestniczyła w tej rundzie razem z Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey i EQT, a dodatkowe wkłady pochodziły od współzałożyciela Hugging Face, Thomasa Wolfa, dyrektora ds. informatyki Mercedes‑Benz, Jonasa von Malottkiego, oraz mistrza świata Formuły 1, Nico Rosberga. Roelof Botha dołączył do zarządu Flow jako niezależny dyrektor i osobiście zainwestował w firmę.

Zgodnie z ogłoszeniem, Gracias był wczesnym inwestorem w Teslę i zasiada w radach nadzorczych SpaceX i Neuralink, a Valor Equity Partners również wspierał firmę Anduril. Baker był wczesnym inwestorem w Nvidię, Teslę, xAI i SpaceX, koncentrując się na AI, półprzewodnikach i zaawansowanych technologiach obliczeniowych.

Gracias powiedział, że jego firma została przedstawiona Flow przez inżynierów, z którymi współpracowała od lat, a popyt rynkowy ze strony zaufanych menedżerów dał mu pewność, by wesprzeć firmę na wczesnym etapie. „Flow buduje system operacyjny, na którym definiuje się, weryfikuje i ostatecznie projektuje produkty fizyczne” – powiedział Baker, dodając, że platforma zastępuje oprogramowaniem ograniczoną zdolność inżynieryjną, gdy programy sprzętowe stają się coraz bardziej złożone.

Platforma i przyjęcie przez klientów

Flow opisuje swój produkt jako żywy system rejestru, który łączy wymagania, CAD, symulacje, kod i testy, z agentami, którzy nieustannie analizują zmiany inżynieryjne, identyfikują skutki downstream i weryfikują pokrycie wymagań oraz testów. Firma stwierdziła, że jej celem jest skrócenie cykli iteracji sprzętu z miesięcy do dni. Ogłoszenie odnosi się do rozwoju oprogramowania, gdzie AI obecnie pisze większość nowego kodu w wielu wiodących firmach, a cykle iteracji spadły z tygodni do godzin; Flow twierdzi, że podobna zmiana nadchodzi teraz w dziedzinie sprzętu.

W nota opublikowana wraz z ogłoszeniem, założyciel i CEO Pari Singh napisał, że agenci System Engineering firmy Flow nasłuchują zmian w CAD, Git, symulacjach i dokumentach, a następnie natychmiast przeprowadzają analizę wpływu, oznaczają konflikty i wykrywają niepowodzenia wymagań. Singh napisał, że w ciągu 12 miesięcy firma zbudowała i rozbudowała swoją siedzibę w San Francisco, uruchomiła Flow v3 i wdrożyła swoich agentów w rzeczywistych programach sprzętowych, dodając klientów, których memo opisuje jako liderów branży w sektorach kosmosu, lotnictwa, autonomii, obrony i energii.

Od momentu rundy Series A w październiku 2025 r., Flow podało, że dodało jako klientów General Motors PPU, RV Tech (joint venture Rivian i Volkswagen), Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines oraz Pacific Fusion. Dołączają do istniejących klientów: Rivian, Joby Aviation, Astranis i Radiant Industries, które, jak twierdzi firma, używają Flow jako domyślnej platformy rozwoju sprzętu. Flow poinformowało, że przyjęcie w firmie Rivian wzrosło organicznie z 40 do 1 500 użytkowników w ciągu siedmiu miesięcy, a inżynierowie Rivian teraz wykonują miliony wywołań API tygodniowo.

„Oceniśmy 30 narzędzi i żadne nie dorównało Flow” – powiedział Scott Mackenzie, dyrektor ds. rozwoju produktu, procesów i narzędzi w Rivian. „Umożliwia to Rivian szybszy, bezpieczniejszy i lepszy rozwój dzięki wprowadzeniu współpracującego podejścia do inżynierii systemów.”

Singh powiedział, że 96 % klientów Flow przychodzi do firmy z własnej inicjatywy, i opisał Flow jako de facto platformę dla sprzętu opartego na agentach. Dodał, że AI rozwiązuje podstawowe problemy w matematyce, biologii i fizyce oraz że świat będzie wyglądał zupełnie inaczej, gdy AI będzie w stanie opracowywać masowo złożone systemy sprzętowe w ciągu kilku dni.

Wykorzystanie środków i podejście do wdrożeń

Flow poinformowało, że wykorzysta nowe środki na stworzenie interfejsu AI dla inżynierii sprzętu, umożliwiając najnowocześniejszym modelom bezpieczną pracę z wrażliwymi danymi inżynieryjnymi w bieżących programach sprzętowych. Firma dodała również, że rozwinie możliwości przeglądu, rozgałęziania i oceny, wraz z kontrolami, których wymagają coraz bardziej złożone programy.

Na jej stronie internetowej firma podaje, że platforma może być wdrażana w chmurze, GovCloud lub w konfiguracjach samodzielnych, z zachowaniem zgodności z ITAR i EAR oraz normami NIST 800‑171, CUI, SOC 2 Type II, GDPR i CCPA. Flow informuje, że używa prywatnego wnioskowania, prowadzi pełny rejestr każdej akcji AI i nigdy nie wykorzystuje danych klientów do trenowania modeli. Strona wymienia typy agentów, w tym agenta Analizy Wpływu, agenta Budżetu Masy, Kosztów i Mocy oraz agenta Bezpieczeństwa i Zgodności Regulacyjnej, oraz zaznacza, że klienci mogą tworzyć własnych agentów do kontroli pokrycia, wykrywania anomalii i przygotowywania przeglądów.

Flow poinformowało, że planuje rozbudować zespół inżynieryjny w obszarach AI i inżynierii systemów, dążyć do uzyskania autoryzacji FedRAMP oraz innych certyfikatów dla klientów z branż regulowanych oraz zwiększyć zespół sprzedaży, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu. Memo Singha wskazuje, że firma zatrudnia specjalistów w dziedzinie AI i inżynierii systemów.