Decagon rozszerza platformę AI Concierge o cztery nowe wydania

Decagon przedstawił cztery produkty na wydarzeniu Decagon Dialogues 2026, które odbyło się 1 października 2026 r.: Voice 3 z nowym modelem mowy o nazwie Chord, Personal Agent Gateway z towarzyszącym protokołem autoryzacji, Agent Modules oraz wersję beta Duet Apprentice. Współzałożyciel i dyrektor generalny Jesse Zhang oraz współzałożyciel i prezes Ashwin Sreenivas szczegółowo opisali wydania w ogłoszeniu firmowym.

Przedsiębiorstwa początkowo wdrażały agenty Decagon, aby rozwiązywać zgłoszenia wsparcia, a firma poinformowała, że ci agenci teraz kwalifikują leady, wprowadzają klientów, pobierają płatności i budują relacje. Nowe wydania są zorganizowane wokół tego, co Decagon nazywa AI concierge, który spotyka się z klientami w dowolny sposób, w tym gdy klient wysyła osobistego agenta AI, aby wykonał zadanie w jego imieniu.

Voice 3 i model mowy Chord

Voice 3 jest dostarczany z modelem Chord, pierwszym modelem głosu od Decagon Labs, dodatkowo wytrenowanym specjalnie pod kątem rozmów z klientami. Decagon poinformował, że model kształtuje mowę fraza po frazie, zwalniając tempo przy szczegółach takich jak numery telefonów i kody potwierdzające, po czym powraca do konwersacyjnego tempa. Istniejące kontrolki dostosowywania marki są przenoszone, w tym wybór głosu, wymowa terminów specyficznych dla firmy oraz regulacja dostawy.

Voice 3 działa również na nowej architekturze duplex, z dwoma warstwami pracującymi równolegle: model konwersacyjny o niskim opóźnieniu obsługuje słuchanie i mówienie, podczas gdy bardziej zaawansowany model zajmuje się rozumowaniem, wywoływaniem narzędzi i egzekwowaniem zabezpieczeń w tle rozmowy. Agent przetwarza przychodzące audio nawet podczas mówienia, więc wypowiada nieformalny „mhm”, ale ustępuje przy prawdziwym przerwaniu, a także może opowiadać o postępie i odpowiadać na pytania uzupełniające w trakcie długotrwałego zadania, zamiast wprowadzać rozmówcę w tryb oczekiwania.

Decagon poinformował, że w ślepym teście przeprowadzonym na trzech parach nagrań, w każdej z nich zestawiono prawdziwą osobę z tym samym głosem przetworzonym przez Chord, średnio około 90 % słuchaczy nie było w stanie rozpoznać człowieka. Firma zaznaczyła, że Chord jest trenowany na licencjonowanych danych i zgodnych talentach głosowych, nigdy na danych należących do klientów.

Voice 3 obsługuje ponad 70 języków, wykrywa język rozmówcy i automatycznie przełącza się, nawet gdy rozmówcy zmieniają język w trakcie zdania, według firmy, która podkreśliła, że każdy język jest weryfikowany przez native speakerów przed wypuszczeniem. Christian Niedworok, lider ds. komunikacji usług cyfrowych w Deutsche Telekom, powiedział w ogłoszeniu Voice 3, że “głos brzmi tak, jakby naprawdę słuchał i utrzymuje rozmowę w ruchu, zamiast ucichnąć podczas pracy”.

Personal Agent Gateway i protokół PACT

W ogłoszeniu Personal Agent Gateway Decagon zauważył, że w miesiącu poprzedzającym wydarzenie Meta wprowadziła Muse, OpenAI przedstawiło dots, a Instinct rozpoczęło wykonywanie połączeń telefonicznych dla użytkowników. Firma opisała je jako osobiste agenty, które rezerwują, kupują, anulują i negocjują w imieniu swoich właścicieli, i poinformowała, że już kontaktują się z działem wsparcia klienta.

Brama łączy dwie funkcje. Wykrywanie osobistych agentów oznacza prawdopodobnych osobistych agentów w czatach i połączeniach głosowych, wykorzystując sygnały od firmy i platformy, przy czym każda firma decyduje, co nastąpi dalej i do czego agenci mają dostęp. Dedykowany kanał osobistego agenta znajduje się obok czatu, e‑maila i głosu, z odrębnymi Procedurami Operacyjnymi Agenta (AOP), dzięki czemu to samo żądanie może podążać różną ścieżką w zależności od tego, czy prosi o to osoba, czy agent.

Uprawnienia są zawarte w AOP: firmy definiują zakresy, które agent może żądać, i oznaczają, które sekcje wymagają każdego z nich, a te sekcje nigdy nie są udostępniane agentowi bez wymaganego zakresu. Decagon przedstawił przykład linii lotniczych, w którym osobisty agent podróżnego żąda pozwolenia na przeglądanie i ponowne rezerwowanie lotów, ale podróżny zatwierdza jedynie przeglądanie; agent linii lotniczych udostępnia wcześniejsze opcje lotów, ale nie może wprowadzić zmiany, dopóki podróżny nie autoryzuje ponownej rezerwacji.

Decagon wprowadził także PACT, skrót od Personal Agent Consent & Trust, protokół, który, jak twierdzi firma, umożliwia agentowi osoby działanie w jej imieniu na podstawie uprawnień określonych przez usługę i przyznanych przez osobę. PACT opiera się na protokole Agent2Agent, który opisuje, jak agenci odnajdują się nawzajem i wymieniają wiadomości, oraz dodaje delegowaną autoryzację opartą na OAuth 2.0, dzięki czemu agent może udowodnić, którą osobę reprezentuje i co ta osoba mu zezwoliła zrobić. Specyfikacja jest dostępna, a Decagon poinformował, że współpracuje z dostawcami osobistych agentów oraz klientami korporacyjnymi, aby ją kształtować.

Agent Modules i Duet Apprentice

Agent Modules łączą infrastrukturę, analitykę i orkiestrację kampanii dla ścieżek klienta wykraczających poza wsparcie, w tym kwalifikację leadów, onboarding i windykację, w sektorach usług finansowych, podróży i hotelarstwa, opieki zdrowotnej, handlu detalicznego oraz telekomunikacji. Zespół klienta definiuje logikę biznesową, podczas gdy Duet korzysta z SOP firmy, polityk, integracji i źródeł wiedzy, aby przetłumaczyć procesy na zachowanie agenta. W windykacji, na przykład, zespoły ustalają język ujawniania, zatwierdzone poziomy planów płatności oraz warunki wymagające przekazania sprawy człowiekowi.

Przed uruchomieniem symulacje testują zachowanie agenta wobec person o różnych intencjach, takich jak klient kwestionujący saldo; po uruchomieniu analizy specyficzne dla modułu śledzą wyniki podróży, takie jak odzyskane płatności, a nie tylko to, czy rozmowa została rozwiązana. Campaign Composer układa sekwencje punktów kontaktowych w różnych kanałach i w czasie, od SMS‑owego przypomnienia o płatności po telefon follow‑up i, w razie potrzeby, przekazanie do przedstawiciela ds. windykacji, przy czym każdy krok rozpoczyna się od historii poprzedniej interakcji. Wspólna warstwa zarządzania obsługuje wiele instancji z odrębnymi kontrolami dostępu dla zespołów, podczas gdy analizy agregują dane z wszystkich instancji, a pamięć przenosi się pomiędzy sesjami, kanałami i instancjami, zgodnie z ogłoszeniem Agent Modules.

Duet Apprentice jest w fazie beta, a dostęp ogólny jest planowany. Decagon poinformował, że Duet pojawił się wcześniej w 2026 roku jako partner budujący agenty i że tworzy ponad 70 % AOP‑ów działających na platformie. Dzięki Apprentice Duet odczytuje dokumenty wdrożeniowe i wiki procesowe w Notion, Confluence, SharePoint lub Google Drive bez migracji oraz uczy się na podstawie eskalowanych rozmów obsługiwanych przez doświadczonych przedstawicieli. Wtyczki dla Slack i Microsoft Teams pozwalają Duetowi śledzić dyskusje w miarę zmian polityk, tworzyć szkice aktualizacji AOP po oznaczeniu oraz prosić o wyjaśnienia w tym samym kanale, gdy wątek jest niejasny. Decagon podkreślił, że to, czego Duet się nauczy, należy do klienta, pozostaje w przestrzeni roboczej klienta i nie jest wykorzystywane do trenowania modeli poza nią.

Anne Young, Starszy Menedżer ds. Sztucznej Inteligencji i Automatyzacji Procesów w Questrade, powiedziała w ogłoszenie Duet Apprentice, “Z Duet, z pełnym przekonaniem wprowadzamy nowe funkcje co tydzień.” Jenn Palk-Cogley, Kierownik ds. CX i Operacji Użytkowników w Perplexity, powiedziała, że Duet pozwala jej zespołowi budować i iterować logikę agentów, nie odciągając zasobów od planu rozwoju.