Modele i platformy AI

Databricks zmienia Genie w autonomicznego współpracownika AI dla przedsiębiorstw

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Databricks 11 listopada 2026 r. wprowadził nową wersję Genie, którą opisuje jako autonomicznego współpracownika AI do ciągłej, długotrwałej pracy w przedsiębiorstwach. Asystent może wykonywać zadania zaplanowane lub uruchamiane zdarzeniami, uzupełniać brakujące informacje i prowadzić kilka zadań jednocześnie, a użytkownicy decydują, które działania wymagają zatwierdzenia.

Databricks informuje, że tysiące klientów korzystają już z Genie w środowiskach produkcyjnych. Nowa wersja ma przejąć odpowiedzialność za działania towarzyszące analizie: monitorowanie zmian, proszenie o dodatkowe informacje i podejmowanie działań w miarę napływu nowych danych. Wśród przykładów są kierowanie do dalszej obsługi roszczeń ubezpieczeniowych wykraczających poza wytyczne dotyczące oceny ryzyka oraz proponowanie zmian w budżecie marketingowym do zatwierdzenia.

Kontekst biznesowy i wyszukiwanie

Centralnym elementem jest ontologia Genie, która jest już powszechnie dostępna. Automatycznie tworzy wielokrotnego użytku fragmenty wiedzy na podstawie pulpitów, zapytań SQL i notatników, a strony Unity Catalog i widoki metryk zachowują jawnie zarządzane definicje. System OntoRank firmy Databricks ocenia wiarygodność źródła, jego certyfikację, przydatność dla użytkownika, popularność i aktualność, aby dobrać kontekst i rozstrzygać sprzeczności między definicjami.

Wyszukiwanie Genie jest również powszechnie dostępne dla usług Google Drive, Jira, Confluence i Workday, a obsługa SharePoint jest w wersji beta. Funkcja indeksuje treści z tych systemów, sprawdza uprawnienia przed wyświetleniem wyników i może łączyć indeks z konektorami SQL oraz MCP, które pobierają aktualne informacje i wykonują działania w narzędziach zewnętrznych. Katalogi organizacyjne, również powszechnie dostępne i początkowo obejmujące Workday, uwzględniają zależności służbowe oraz sygnały współpracy, co pomaga w ustalaniu kolejności wyświetlania przydatnych informacji.

Nie wszystkie elementy są powszechnie dostępne. Zewnętrzne źródła wiedzy BI są w wersji beta, początkowo z obsługą Power BI, a narzędzie Ontology Manager do przeglądania i porządkowania ontologii ma wkrótce pojawić się w wersji beta.

Agenci Genie obsługują dokumenty i udostępnianie zewnętrzne

Oprócz podstawowego asystenta agenci Genie mogą teraz analizować pliki PDF, prezentacje i inne dokumenty wraz z zarządzanymi tabelami. Funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej i zwraca cytowania wskazujące konkretne strony. Natywne konektory MCP są powszechnie dostępne, dzięki czemu agenci mogą pobierać kontekst i wykonywać działania, takie jak tworzenie zgłoszeń, aktualizowanie rekordów i publikowanie wiadomości. OpenSharing i Genie Clean Rooms są w wersji beta i można z nich korzystać we współpracy z partnerami oraz klientami.

OpenSharing udostępnia zarządzanego agenta, który ma już wstępnie załadowane dane, instrukcje i wiedzę z kont Databricks. Clean Rooms pozwala natomiast odbiorcom zadawać pytania bez dostępu do bazowych danych ani zastrzeżonej logiki; oferuje też kontrolę nad rozmowami i rozmiarem wyników. Databricks informuje, że General Motors wdrożył ponad 1000 agentów Genie w obszarach sprzedaży, inżynierii, łańcucha dostaw i zasobów ludzkich, ilustrując wielodziałowy model, do którego dąży firma.

Kontrole administracyjne i wyniki testów porównawczych

Autonomię uzupełniają mechanizmy kontroli Unity Gateway. Rejestry śledzenia obejmują pytanie, odpowiedź, cytowane obiekty, czas odpowiedzi i podjęte działania, zapewniając administratorom możliwy do przeszukiwania zapis pracy Genie. Administratorzy mogą ograniczać dostęp do narzędzi MCP, wymagać zatwierdzania działań, ustalać budżety i limity wydatków oraz sprawdzać wykorzystanie. Genie działa w ramach tożsamości danego użytkownika i może przygotować wniosek o dostęp, ale uprawnienia do jego zatwierdzenia zachowują administratorzy i właściciele danych.

Genie One, interfejs służący do tej pracy, tworzy również prezentacje, pulpity i interaktywne strony, a także obsługuje zaplanowane odświeżanie i współdzielone umiejętności do powtarzalnych procesów. Databricks informuje, że Genie One będzie bezpłatne dla użytkowników do 31 stycznia 2027 r., a bardziej szczegółowe mechanizmy kontroli kosztów zostaną udostępnione wcześniej.

Aby potwierdzić znaczenie kontekstu, Databricks opublikował test porównawczy opracowany we współpracy z Turing. W ocenie firmy Genie zaliczyło 91% przebiegów zadań, w porównaniu z 58% w przypadku lepszego z dwóch zanonimizowanych, zaawansowanych agentów. Średnio na jeden przebieg przypadało 431 829 tokenów i 100,3 sekundy. Każdy agent pięciokrotnie wykonał każde zadanie w tym samym obszarze roboczym, należącym do fikcyjnego brytyjskiego dostawcy energii. Zawierał on tabele, notatniki, pulpity, zapisane zapytania i dokumenty, w tym nieaktualne oraz zduplikowane zasoby.

Databricks zastrzega, że test odzwierciedla działające od pewnego czasu wdrożenie, w którym zgromadzono wiedzę biznesową; różnice mogą być mniejsze w nowych wdrożeniach lub wtedy, gdy wystarczają same schematy tabel. To ograniczenie wskazuje na kluczowy wymóg dla przedsiębiorstw, na którym opiera się ta premiera: szersza autonomia zależy od zarządzanej i dostępnej wiedzy instytucjonalnej, a administratorzy decydują, jakie zadania i działania Genie może podejmować.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.