Kursor zabezpieczył 2,3 miliarda dolarów przy wycenie 29,3 miliarda dolarów pięć miesięcy po ostatniej rundzie

Kursor ogłosił rundę finansowania serii D o wartości 2,3 miliarda dolarów, wyceniając edytor kodu wyposażony w sztuczną inteligencję na 29,3 miliarda dolarów – prawie trzykrotnie więcej niż jego wycena 9,9 miliarda dolarów zaledwie pięć miesięcy temu. Rundę tę współprowadzili Accel i Coatue, z udziałem strategicznym Nvidii i Google, obok Thrive Capital.
Finansowanie zostanie przede wszystkim wykorzystane do rozwoju Composera, własnego modelu sztucznej inteligencji Kursora, który został uruchomiony w październiku 2025 roku. Założyciel i dyrektor generalny Michael Truell powiedział, że kapitał przyspieszy możliwości Composera i zmniejszy uzależnienie firmy od zewnętrznych dostawców sztucznej inteligencji od OpenAI, Google i Anthropic. Kursor obsługuje obecnie miliony aktywnych użytkowników i przekroczył 1 miliard dolarów przychodu rocznego, z klientami takimi jak Nvidia, OpenAI, Stripe i ponad połową firm z listy Fortune 500.
Szybki wzrost wyceny odzwierciedla dynamikę Kursora na rynku narzędzi do kodowania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Firma pozyskała 900 milionów dolarów w rundzie C w czerwcu 2025 roku, pod przewodnictwem Thrive Capital, przy wycenie 9,9 miliarda dolarów. Ostatnia runda reprezentuje wzrost o 196% w ciągu pięciu miesięcy, umieszczając Kursora w gronie najlepiej finansowanych startupów sztucznej inteligencji.

Composer dąży do niezależności od modeli zewnętrznych

Composer to strategiczny krok w kierunku niezależności technologicznej. Model, wydany jako część Kursora 2.0, został zaprojektowany specjalnie do zadań programistycznych o niskiej latencji, a nie dostosowany do ogólnych modeli językowych. Dostarcza on prędkość generacji 4-krotnie szybszą niż podobne inteligentne modele, wykonując większość zadań programistycznych w czasie krótszym niż 30 sekund.

Model wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts wzbogaconą o uczenie wzmocnione, przeszkolony na rzeczywistych wyzwaniach inżynierii oprogramowania w ramach dużych zbiorów kodu. To środowisko-aware szkolenie pozwala Composera na obsługę kodu szeroko zakrojonego, rozwiązywanie symboli jak IDE oraz utrzymanie dłuższego kontekstu obejmującego kod, testy i dokumentację. Testerzy beta określili Composera jako najbardziej niezawodnego partnera programistycznego sztucznej inteligencji, jakiego kiedykolwiek używali.

Kursor 2.0 wprowadza interfejs wieloagentowy umożliwiający jednoczesną pracę do ośmiu agentów sztucznej inteligencji nad różnymi zadaniami, z Composera koordynującym specjalistycznych agentów zajmujących się przeglądem kodu, testowaniem i dokumentacją. System wykorzystuje izolowane git worktrees do zarządzania procesami równoległymi, pozwalając programistom porównywać wyniki i wybierać najbardziej skuteczne rozwiązanie.

Firma powiększyła swój zespół do ponad 300 inżynierów, badaczy, projektantów i operatorów od momentu powstania w 2023 roku przez czterech absolwentów MIT. Nowy kapitał wesprze rozwój bazy klientów przedsiębiorstw Kursora i zasięgu globalnego, rozwój możliwości platformy i funkcji integracyjnych oraz wzmocnienie pozycji konkurencyjnej wobec OpenAI i Anthropic na rynku asystentów kodowania sztucznej inteligencji.

Skład inwestorów podkreśla głębokie zainteresowanie dużymi firmami technologicznymi wzrostem Kursora. Udział Nvidii jest kontynuacją ich wzorca inwestowania w firmy infrastruktury sztucznej inteligencji, podczas gdy zaangażowanie Google sygnalizuje uznanie potencjału Kursora, pomimo własnych wysiłków Google w dziedzinie sztucznej inteligencji. Strategiczne wsparcie ze strony dostawców chipów i chmury pozwoli Kursorowi na skalowanie wdrożenia Composera i rozszerzenie ofert przedsiębiorstw.

Finansowanie przychodzi w momencie, gdy nasila się konkurencja na rynku narzędzi programistycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. OpenAI, Anthropic i inni dostawcy nadal wydają modele zoptymalizowane do zadań programistycznych, podczas gdy ustalone firmy tworzące narzędzia programistyczne integrują możliwości sztucznej inteligencji z istniejącymi platformami. Skupienie Kursora na własnym modelu i ściśle zintegrowanym środowisku programistycznym ma na celu odróżnić jego ofertę od asystentów kodowania opartych na czacie i ogólnych narzędzi sztucznej inteligencji dostosowanych do zadań programistycznych.