Modele i platformy AI

Cohere wprowadza North 2 z przeprojektowanym systemem zarządzania agentami i pamięcią

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Cohere 5 października 2026 roku uruchomiło North 2, najnowszą wersję platformy AI agentowej North przedsiębiorstwa, dodając pamięć agenta obejmującą wiele sesji, przeprojektowany system orkiestracji oraz szczegółowe kontrolki kosztów administracyjnych w środowiskach chmurowych, lokalnych i odizolowanych.

W ogłoszeniu Cohere opisało North 2 jako największą dotychczasową aktualizację, łączącą zabezpieczenia klasy enterprise, inteligencję, zarządzanie kosztami i pełną kontrolę stosu w jednej platformie agentowej, działającej tam, gdzie znajdują się dane organizacji. Firma poinformowała, że w ciągu ostatniego roku wdrażała North w sektorach finansów, opieki zdrowotnej, telekomunikacji, produkcji, energetyki i sektorze publicznym, a te szeroko zakrojone wdrożenia produkcyjne ukształtowały nową wersję. Do najważniejszych cech wymienionych przez Cohere należą przeprojektowany system zarządzania agentami, zwiększona inteligencja dzięki pamięci, bibliotekom, umiejętnościom, artefaktom i tworzeniu aplikacji, operacja niezależna od modelu, suwerenność AI dzięki elastycznemu wdrożeniu oraz zarządzanie przedsiębiorstwem poprzez North Admin, które dodaje szczegółowe kontrolki kosztów, limity szybkości, limity użytkowników oraz limity organizacyjne.

Nowe możliwości agentów i łączniki

Rdzeniem North 2 jest to, co Cohere określa jako zaawansowany system orkiestracji agentów, który samodzielnie obsługuje złożone, wieloetapowe procesy. Według firmy, użytkownicy mogą budować agenty i automatyzacje przy użyciu prostych poleceń, zachowując jednocześnie udział człowieka, tworzyć wielokrotnego użytku agenty i automatyzacje, które mogą być udostępniane w całej organizacji, oraz prototypować dokumenty lub aplikacje bezpośrednio w czacie.

Wydanie wprowadza kilka nazwanych grup funkcji, według Cohere. Umiejętności to wielokrotnego użytku możliwości, z których agenci mogą korzystać, aby pracownicy nie musieli od nowa budować tej samej logiki, a Biblioteki przechowują wspólną wiedzę i zasoby, z których może korzystać cała organizacja. Pamięć pozwala agentom zachować kontekst między sesjami, zamiast zaczynać od nowa przy każdej interakcji, podczas gdy Aplikacje umożliwiają użytkownikom prototypowanie i tworzenie prezentacji, pulpitów, dokumentów oraz lekkich aplikacji z języka naturalnego. Automatyzacje dostarczają gotowe szablony dla typowych procesów, kreator wizualnych przepływów typu „przeciągnij i upuść” oraz monitorowanie wydajności w czasie rzeczywistym.

Nowe łączniki przedsiębiorstw łączą North z Slack, SharePoint, OneDrive, Microsoft Outlook, Microsoft Exchange, Jira, Linear, Notion i GitHub. Cohere wymieniło łączniki danych finansowych do PitchBook, Crunchbase, Daloopa, FiscalAI, S&P Global i FactSet jako planowane.

LG CNS wykorzystuje North, aby wprowadzać AI do klientów na dużą skalę w całej Korei Południowej, podało Cohere. W ogłoszeniu Yohan Jin, szef Centrum AI w LG CNS, powiedział:

“North zapewnia przedsiębiorstwom bezpieczną, praktyczną podstawę do przekształcania AI agentowej w rzeczywistą wartość biznesową. Nasze doświadczenia z używaniem North w LG CNS i wprowadzaniem go do klientów w całej Korei utwierdziły nas w przekonaniu o jego zdolności do skalowania inteligentnej automatyzacji w całym przedsiębiorstwie.”

Bezpieczeństwo, zarządzanie i współpraca z NVIDIA

North 2 jest wdrażany prywatnie lokalnie, w chmurze lub w pełni odizolowany, a opcje środowisk wymienione są jako samodzielnie hostowane, wirtualna chmura prywatna, hybrydowa lub lokalna. Cohere podaje certyfikaty SOC 2 Type 2, ISO 27001 oraz ISO 42001 dla platformy i informuje, że North Admin umożliwia zespołom egzekwowanie barier ochronnych na poziomie poszczególnych agentów. Według firmy, bariery te filtrują treści, zwiększają bezpieczeństwo i weryfikują odpowiedzi modeli, podczas gdy polityki autonomii ograniczają agentów do działań, do których są upoważnieni, oraz wymagają nadzoru człowieka przy decyzjach krytycznych.

Cohere poinformowało, że prowadzi ciągłe testy bezpieczeństwa, w tym ćwiczenia red‑teamingu i skanowanie podatności przez podmioty trzecie, oraz zapewnia narzędzia obserwacyjne monitorujące wydajność usług i rejestrujące wszystkie zmiany. Firma dodała również, że Bell Cyber współpracuje z North, aby wprowadzić zabezpieczenia klasy rządowej do AI agentowej. Jawed Ahmad, dyrektor ds. technologii i AI w Bell Cyber, powiedział, że North pozwala ich organizacji stosować AI agentową w operacjach bezpieczeństwa, zachowując kontrolę, prywatność i standardy suwerenności danych wymagane przez ich klientów.

North Admin dostarcza warstwę zarządzania w tej wersji. Cohere poinformowało, że administratorzy mogą ustawiać role i uprawnienia, kontrolować, które modele są używane gdzie i przez kogo, oraz monitorować aktywność w czasie rzeczywistym przy użyciu szczegółowych analiz, przeglądając zużycie tokenów i limity na poziomie szczegółowym lub w podsumowaniu systemowym. Progi alertów mogą powiadamiać zespoły przed osiągnięciem limitów, a funkcja kontroli przepływu definiuje poziomy zużycia w oparciu o żądania i tempo tokenów dla użytkowników i grup. Platforma jest niezależna od modelu: organizacje mogą uruchamiać generatywne modele Cohere lub wprowadzać własne istniejące modele.

Cohere dodało również, że współpraca z NVIDIA wykazała, iż North generuje więcej wniosków przy mniejszej liczbie tokenów, gdy modele Cohere są trenowane i wdrażane na sprzęcie NVIDIA Blackwell i Hopper, a uruchamianie ich modeli na sprzęcie NVIDIA zwiększa liczbę tokenów na sekundę na węzeł, skutecznie obniżając koszty. Kari Briski, wiceprezes ds. generatywnej AI w NVIDIA, powiedziała, że organizacje potrzebują kontroli nad lokalizacją obciążeń AI i bezpieczeństwem swoich danych, a Blackwell i Hopper przyspieszają wnioskowanie modeli Cohere, pomagając North 2 dostarczać więcej tokenów przy niższych kosztach.

Platforma North przed wersją North 2

Cohere po raz pierwszy udostępnił North szeroko 6 sierpnia 2025 r., opisując go wówczas jako platformę AI o charakterze agentowym, która bezpiecznie uzyskuje dostęp do danych w miejscu pracy przy prywatnym wdrożeniu. Oryginalna platforma łączyła generatywne i wyszukiwawcze modele Cohere z konfigurowalnymi agentami oraz wbudowaną automatyzacją przepływów pracy i mogła działać już na dwóch GPU w środowiskach on‑premise, chmurze hybrydowej, wirtualnej prywatnej chmurze lub odizolowanych (air‑gapped). To ogłoszenie wymieniło RBC, Dell, LG CNS, stc, Ensemble Health Partners, Second Front i Bell jako organizacje korzystające z North, a Cohere poinformowało, że opracowało North for Banking, spersonalizowaną konfigurację dla usług finansowych, we współpracy z RBC, oraz nawiązało partnerstwo z Dell w celu dostarczenia North on‑premises poprzez infrastrukturę Dell AI Factory.

obecna strona produktu North firmy Cohere przedstawia platformę wokół możliwości Discover, Create i Automate oraz stwierdza, że North może działać w prywatnej wirtualnej chmurze klienta lub w środowisku on‑premises, albo poprzez platformę inferencyjną Model Vault firmy Cohere. Ogłoszenie Cohere kieruje organizacje zainteresowane North 2 do umówienia demonstracji poprzez zespół sprzedaży.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.