Kanada musi stać się nowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji: Droga do 2029

Kanada ma wyjątkowe osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Podczas gdy Stany Zjednoczone i Chiny dominują na arenie międzynarodowej dzięki ogromnym napływom kapitału venture i rozkwitającym gigantom technologicznym, Kanadyjczycy mogą pochwalić się wieloma pionierskimi umysłami w dziedzinie AI – od Geoffreya Hintona, często określanego jako “ojciec głębokiego uczenia się”, po Ilyę Sutskevera, współzałożyciela OpenAI, i Joelle Pineau, dawniej kierownika badań w Meta AI, aż do jej odejścia – wszyscy z korzeniami w kanadyjskich laboratoriach i uniwersytetach. Jednakże, być kolebką wielkich badań nie gwarantuje przyszłego przywództwa. Z wyborami federalnymi zaplanowanymi na 28 kwietnia 2025 r., Kanada ma natychmiastową okazję do określenia swojej polityki AI. Poza tym, w 2029 r. beberapa ekspertów przewiduje, że możemy zobaczyć AI, która osiągnie – lub będzie bardzo bliska – poziomu inteligencji ludzkiej.

Innymi słowy, sztuczna inteligencja ogólna (AGI) – rodzaj AI, który może zrozumieć, nauczyć się i wykonać każde zadanie intelektualne, które może wykonać człowiek – może się pojawić. To odróżnia się wyraźnie od dzisiejszego wąskiego AI, które jest zaprojektowane do wykonywania konkretnych zadań (jak tłumaczenie języka lub rozpoznawanie obrazów), ale brakuje szerszego rozumowania i adaptacji ludzkiej percepcji.

Jeśli Kanada osiągnie AGI jako pierwsza, umożliwi krajowi przeskoczyć wszystkie inne technologie, aby stać się liderem w dziedzinie innowacji, produktywności gospodarczej i wpływu globalnego – zmieniając branże od opieki zdrowotnej i edukacji po obronę, finanse i odkrycia naukowe niemal nocą.

Nie ma innego celu, który byłby tak ważny do osiągnięcia, natychmiastowy dobrobyt i prosperita mogą być dzielone wśród wszystkich Kanadyjczyków, oraz ważnych sojuszników, takich jak Unia Europejska i Wielka Brytania.

Dziedzictwo zapisane w kodzie

Korzenie Kanady w AI sięgają lat 80., kiedy Geoffrey Hinton przybył na Uniwersytet w Toronto, wspierany przez wczesne rządowe granty, które pozwoliły na nietypową pracę nad sieciami neuronowymi. W tym samym czasie Yoshua Bengio położył podwaliny pod głębokie uczenie się na Uniwersytecie w Montrealu, ostatecznie współzałożyciel Mila – obecnie jednego z największych instytutów AI na świecie. W Albertzie Richard Sutton popierał uczenie się wzmocnione na Uniwersytecie Alberty, dając początek Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) i później przyciągając DeepMind (działo AI Google (GOOGL )) do utworzenia swojego pierwszego międzynarodowego biura badawczego w Edmonton.

Te pozornie odizolowane wysiłki zbiegły się dziesięciolecia później, aby zapoczątkować rewolucję głębokiego uczenia się. W 2012 r. laboratorium Hintona zaskoczyło społeczność AI, używając sieci neuronowych do zniszczenia benchmarków rozpoznawania obrazów. Jeden z jego studentów, Ilya Sutskever, miał później współzałożyć OpenAI, które wprowadziło ChatGPT na świat w 2022 r. Tymczasem praca Bengio w Montrealu zainspirowała pokolenia badaczy, a przełomy Suttona w uczeniu się wzmocnionym wpłynęły na wszystko, od grającej AI (AlphaGo) po zaawansowaną robotykę.

Pionierzy AI z Kanady postawili kraj na mapie. Ale pytanie brzmi, czy Kanada może wykorzystać tę pionierską historię, aby stać się długoterminową potęgą, czy też ryzykuje być zaćmiony przez nieustanną falę inwestycji AI w Stanach Zjednoczonych i Chinach. To pytanie staje się coraz pilniejsze, gdy myśliciele, w tym futurysta Ray Kurzweil, przewidują, że do 2029 r. możemy osiągnąć punkt zwrotny w możliwościach AI – potencjalnie zapowiadając erę sztucznej inteligencji ogólnej.

Cztery centra AI napędzające innowacje

Toronto

Toronto stało się globalnym centrum innowacji AI, zakotwiczonym przez dziedzictwo badawcze Uniwersytetu w Toronto i Instytutu Wektorowego dla Sztucznej Inteligencji. Historycznie, praca Geoffreya Hintona utworzyła podstawę sceny AI w Toronto. Od tego czasu miasto wyhodowało ogromny ekosystem startupów, który wykorzystuje lokalny talent akademicki i silne powiązania z przemysłem.

W ciągu ostatniej dekady, główni gracze technologiczni, w tym Google Brain, Uber ATG (dla samochodów autonomicznych) i NVIDIA (NVDA ), utworzyli laboratoria lub biura tutaj, każdy z nich chętny do wykorzystania ogromnej liczby badaczy AI w Toronto. Ta symbioza między akademią a przemysłem jest kluczem do impetu Toronto: nowe pomysły szybko przenoszą się z laboratoriów uniwersyteckich do startupów lub badań przemysłowych, tworząc wirtnąś, który nieustannie wzmacnia pozycję miasta w AI. Z różnorodną populacją i międzynarodowymi powiązaniami, Toronto oferuje również bogate środowisko kulturowe dla innowacji AI.

Montreal

Montreal stoi jako globalna twierdza głębokiego uczenia się, z Uniwersytetem w Montrealu, Uniwersytetem McGill i Mila (współzałożonym przez Yoshua Bengio) napędzającym krytyczną masę ekspertyzy AI. Dwujęzyczne, wielokulturowe tło miasta zachęca do intelektualnej krzyżówki, napędzając przełomy nie tylko w samym AI, ale także w pokrewnych dziedzinach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe.

Poza akademią, Montreal przyciągnął laboratoria badawcze korporacyjne od Google, Meta, Microsoft (MSFT ), IBM i Samsung, każdy z nich zamierzający współpracować z wybitną społecznością AI w mieście. Tymczasem lokalne startupy – od wczesnych spin-offów po scale-up – korzystają z etosu współpracy i ciągłego napływu grantów badawczych i talentów. To środowisko badawcze umieszcza Montreal jako lidera myśli w Kanadzie w dziedzinie etycznego i społecznie odpowiedzialnego AI, takiego jak goszcząc Deklarację Montrealu na rzecz odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.

Edmonton

Atuty AI Edmonton pochodzą z głębokiej linii akademickiej na Uniwersytecie Alberty, szczególnie w uczeniu się wzmocnionym (RL). Wizjonerzy tacy jak Richard Sutton uczynili Edmonton mekką badań nad RL, prowadząc do znacznego uznania na arenie międzynarodowej, gdy DeepMind wybrał to miasto na swoje pierwsze międzynarodowe biuro. Chociaż Edmonton jest mniejsze niż Toronto lub Montreal, wyróżnia się w badaniach podstawowych, z Amii tłumacząc te badania na aplikacje praktyczne.

Chociaż czasami zacieniony przez bardziej widowiskowe sceny technologiczne w większych miastach, znaczenie Edmonton leży w jego laserowym skupieniu na zaawansowanych algorytmach RL, które podtrzymują wiele systemów na szczycie – myśl o robotyce, podejmowaniu decyzji autonomicznych i zaawansowanej symulacji. Współpraca między instytucjami publicznymi a partnerami prywatnymi tworzy ściśle związaną społeczność, która bije powyżej swojej wagi.

Waterloo

Region Waterloo jest czczony za swoje zdolności inżynierskie i informatyczne, napędzane przez słynne programy współpracy Uniwersytetu w Waterloo. Region wydał historie sukcesu technologicznego, takie jak BlackBerry (BB ), i wydał potężne przedsięwzięcia AI skupione na robotyce i systemach autonomicznych (np. Clearpath Robotics). Jego bliskość do Toronto tworzy Korytarz Tech Toronto-Waterloo, jeden z największych klastrów innowacji w Ameryce Północnej.

Ten korytarz, pełen startupów i inkubatorów, takich jak Communitech i Velocity, oferuje żyzne środowisko dla przedsiębiorców budujących produkty napędzane przez AI. Waterloo jest również znane ze swojego solidnego potoku inżynierskiego do komercjalizacji: studenci i absolwenci często zakładają lub dołączają do startupów w szybkim tempie, umożliwiając im przekształcenie teoretycznych badań AI w produkty materialne. Czy to spin-offy z zakresu obliczeń kwantowych, czy oprogramowanie przedsiębiorstw oparte na AI, fuzja Waterloo surowych umiejętności akademickich i kultury przedsiębiorczej cementuje jego rolę jako głównego inkubatora dla następnej generacji kanadyjskich innowatorów AI.

Opowieść o 4 miastach

Weźmy te cztery centra razem, odzwierciedlają one różnorodne atuty Kanady: światowej klasy uniwersytety, współpracujące społeczności technologiczne i długą historię popychania granic badań AI. Jednak pomimo tego imponującego fundamentu, pozycja Kanady na szczycie AI nie jest gwarantowana – szczególnie gdy 2029 r. zbliża się i możliwość AGI staje się coraz bardziej realna.

Zagrożenie pozostania w tyle: dysproporcje kapitału venture i brain drain

Niezrównana historia akademicka Kanady i wczesne przełomy ryzykują być zacienione przez ogromne inwestycje AI w Stanach Zjednoczonych i Chinach. Chociaż Kanada ma kilka godnych uwagi programów finansowania (takich jak Pan-Kanadyjska Strategia AI), kapitał venture pozostaje krytycznym korkiem, zmuszając wiele startupów AI do poszukiwania finansowania gdzie indziej.

Dlaczego to ma znaczenie

Niewystarczający lokalny kapitał venture oznacza kłopoty dla startupów, które potrzebują dużych kwot kapitału – często w setkach milionów dolarów, a w wielu przypadkach do szkolenia dużych modeli językowych (LLM) – aby wprowadzić zaawansowane rozwiązania AI na rynek. Bez odpowiednich rund finansowania, kanadyjskie przedsięwzięcia mają trudności z konkurowaniem z dobrze wspieranymi przez USA i Chiny, co utrudnia utrzymanie najlepszych talentów lub ekspansję na arenie międzynarodowej.

Przegląd globalnego finansowania VC dla AI

W 2024 r. finansowanie venture dla startupów AI osiągnęło rekordowe poziomy. To wyklucza inne formy finansowania, takie jak kapitał prywatny lub fuzje i przejęcia, koncentrując się wyłącznie na inwestycjach VC w firmy zajmujące się AI. Według najnowszych danych, Stany Zjednoczone zdobyły ogromną większość finansowania AI, a Kanada zajęła 2,1% inwestycji VC.

2024 Inwestycje VC w AI według kraju (miliardy USD)

*Dane pochodzą z Dealroom.

Konsekwencje niedofinansowania AI w Kanadzie

Potencjalne pułapki są już widoczne. Kanadyjskie startupy AI i własność intelektualna zbyt często trafiają w obce ręce, gdy tylko pokazują komercyjny potencjał. Przykładem był Montreal, gdzie Element AI został sprzedany amerykańskiemu gigantowi oprogramowania ServiceNow (NOW ); Waterloo, gdzie Maluuba został przejęty przez Microsoft; i DarwinAI, który został cicho przejęty przez Apple. W niektórych przypadkach całe zespoły przenoszą się do Doliny Krzemowej lub ponownie rejestrują się w Stanach Zjednoczonych, aby zabezpieczyć finansowanie od amerykańskich inwestorów.

To nie jest tylko kwestia braku kilku historii sukcesu. Gdy obiecujące firmy odchodzą, odchodzą również własność intelektualna, miejsca pracy związane z badaniami i rozwijaniem, oraz przyszłe korzyści z spin-offów. Głos Kanady w kształtowaniu polityki AI, od ustalania standardów po ramy etyczne, słabnie, gdy nie mamy silnego krajowego przemysłu, który mogłby wspierać nasze stanowiska. Jeśli obecne trendy się utrzymają, Kanada ryzykuje, że stanie się biernym konsumentem innowacji AI, a nie globalnym kształtującym tę technologię, której pomogliśmy zapoczątkować.

Odważna propozycja: Kanada jako inwestor i wczesny adopter AI

Aby odzyskać i utrzymać globalne przywództwo w AI przed punktem zwrotnym w 2029 r., którego przewidują eksperci tacy jak Ray Kurzweil, a także CEO takich jak Sam Altman (OpenAI) i Demis Hassabis (DeepMind), sugerujący, że może to zapowiadać wczesną AGI – Kanada musi zwiększyć wysiłki na dwóch frontach: wspierając krajowe przedsięwzięcia AI dużymi inwestycjami i wdrażając “współpilotów” AI w usługach publicznych. Dzięki temu nie tylko zapewniamy, że kanadyjskie rozwiązania prosperują, ale także dajemy obywatelom namacalne korzyści z najnowocześniejszej technologii.

Kanada jako potęga kapitału venture

Narodowy Fundusz AI – współfinansowany przez rząd i prywatnych inwestorów venture – mógłby skoczyć z lokalnymi startupami, aby osiągnąć skalę bez konieczności przenoszenia się za granicę. Strategiczne partnerstwa z kanadyjskimi funduszami emerytalnymi mogłyby wprowadzić znaczący kapitał do ekosystemu, oferując stabilne zwroty. Zachęty podatkowe lub granty dla firm, które utrzymują badania i siedzibę w Kanadzie, mogłyby zakotwiczyć własność intelektualną w kraju, wzmacniając cały łańcuch wartości AI.

Utrzymanie najlepszych talentów jest równie ważne. Oferta hojnych grantów badawczych, stypendiów dla przedsiębiorców i współpracy międzysektorowych mogłaby zachęcić badaczy AI i wynalazców do rozwijania swojej kariery w Kanadzie, zamiast szukać bardziej lukratywnych lub lepiej finansowanych możliwości za granicą. Budując lokalną zdolność inwestycyjną, Kanada zapewnia, że przyszłe przełomy pozostaną pod kanadyjską opieką – szczególnie krytyczne, jeśli systemy na poziomie AGI zaczną pojawiać się do 2029 r.

AI jako współpilot dla usług rządowych

Poza finansowaniem, Kanada może stać się wczesnym adopterem rozwiązań AI dla dobra publicznego – szczególnie w opiece zdrowotnej i edukacji.

Ochrona zdrowia

Wyobraź sobie platformę ogólnokrajową, gdzie każdy Kanadyjczyk może uzyskać dostęp do AI “współpilota medycznego”. Ten system, zintegrowany z danymi zdrowia osobistego (przechowywanymi bezpiecznie i całkowicie kontrolowanymi przez użytkownika), mógłby pomóc w interpretowaniu wyników laboratoryjnych, zalecać środki zapobiegawcze i sugerować dalsze testy. Z solidnymi przepisami dotyczącymi prywatności danych i przejrzystymi mechanizmami wyrażania zgody, Kanadyjczycy mogliby decydować, kto może uzyskać dostęp do ich rekordów i w jakim celu. Łącząc ekspertyzę kliniczną z AI, Kanada mogłaby dramatycznie poprawić wyniki pacjentów, skrócić czas oczekiwania i poprowadzić świat w technologiach opieki zdrowotnej opartych na etyce i pacjencie.

Teraz wyobraź sobie to napędzane przez AGI. W przeciwieństwie do dzisiejszych wąskich AI medycznych, szkolonych do konkretnych diagnoz, system wzmocniony AGI mógłby zintegrować złożone dane z genetyki, stylu życia, środowiska i historii zdrowia, aby zapewnić holistyczną, rzeczywistą opiekę. Mógłby działać jako 24/7 lekarz, badacz i opiekun – wykrywając wczesne oznaki choroby, dostosowując plany leczenia i pomagając lekarzom podczas operacji lub diagnozy z najwyższą precyzją.

Dla kraju takiego jak Kanada, który już oferuje powszechną opiekę zdrowotną, AGI mogłaby działać jako ostateczny wyrównywanie szans – dostarczając opiekę światowej klasy nie tylko bogatym czy mieszkańcom obszarów miejskich, ale każdemu obywatelowi, niezależnie od geografii czy dochodu. Społeczności wiejskie i odległe mogłyby otrzymać natychmiastowe oceny specjalistyczne. Bariery językowe mogłyby zniknąć dzięki tłumaczeniu w czasie rzeczywistym i kontekstowi kulturowemu. Przeładowane szpitale mogłyby priorytetowo leczyć pacjentów dynamicznie, redukując wąskie gardła i zapobiegając wypaleniu personelu.

W skrócie, jeśli Kanada jako pierwsza zintegruje AGI z publicznym systemem opieki zdrowotnej, nie tylko poprawi opiekę, ale ustanowi globalny standard dla tego, czym powinna być opieka zdrowotna w XXI wieku – pełna współczucia, inteligentna i dostępna.

Edukacja

W dziedzinie edukacji, asystent do tutoringu AI mógłby zapewnić lekcje personalizowane, informacje zwrotne i ćwiczenia dostosowane do stylu uczenia się każdego ucznia. Nauczyciele pozostają kluczowi, ale zyskują potężnego sojusznika, aby zarządzać dużymi klasami, identyfikować uczniów zagrożonych i nawet dostosowywać programy nauczania na podstawie indywidualnych danych o wydajności. Społeczności wiejskie i odległe, często niedostatecznie obsługiwane przez zasoby fizyczne, mogłyby skorzystać ogromnie z takich cyfrowych tutorów – wyrównując szanse dla wszystkich kanadyjskich uczniów.

Ale z pojawieniem się AGI, możliwości rozciągają się dramatycznie. Wyobraź sobie klasę, w której każde dziecko, niezależnie od zdolności czy pochodzenia, ma dostęp do nieustannego, empatycznego i niezmiennie adaptacyjnego tutora – AI, które rozumie, jak się uczą najlepiej, rozpoznaje, kiedy mają trudności, zanim oni sami to zrobią, i dostosowuje swoje nauczanie w czasie rzeczywistym. Dla uczniów, którzy potrzebują więcej czasu lub wsparcia, AGI mogłaby zapewnić nieskończoną cierpliwość i personalizowane wzmocnienie bez stygmy. A dla uczniów zaawansowanych mogłaby odblokować przyspieszoną ścieżkę, wyzywając ich głębszymi pojęciami, projektami interdyscyplinarnymi i symulacjami świata rzeczywistego – wszystko to bez konieczności czekania, aż reszta klasy dogoni.

Nie będzie już uczniów, którzy są zbyt szybcy lub zbyt wolni. Każde dziecko mogłoby poruszać się w swoim optymalnym tempie, z systemem dynamicznie rekonfigurowanym na podstawie postępów w czasie rzeczywistym. Nud i frustracja – dwa z największych contributorów do dezorientacji – mogłyby być praktycznie wyeliminowane.

Nauczyciele, zamiast być zastąpieni, zostaliby wyniesieni. Zwalniani od czasochłonnych zadań, takich jak ocenianie, powtarzające się instrukcje i przygotowanie do testów standardowych, mogliby się skupić na tym, co najważniejsze: mentorstwo, inspiracja i ludzkie połączenie. AGI służyłaby jako ich współpilot, ujawniając wglądy w stan emocjonalny ucznia, trajektorię uczenia się i unikalne talenty.

Od edukacji wczesnodziecięcej po uniwersytet i dalej, Kanada mogłaby stać się pierwszym krajem, w którym żadne dziecko nie wpada w przepaść, a każdy uczniowie, niezależnie od okoliczności, jest uprawniony do osiągnięcia pełnego potencjału. Edukacja nie byłaby już ograniczona geografią, budżetem czy liczbą uczniów w klasie – stawałaby się życiową, personalizowaną podróżą napędzaną ludzkim współczuciem i sztuczną inteligencją działającymi w idealnej harmonii.

Usługi publiczne

Od imigracji do składania podatków, AI może usprawnić procesy rządowe, czyniąc je przejrzystymi, wydajnymi i przyjaznymi dla użytkownika. Przyjmując AI w sposób zasadniczy – priorytetem jest prywatność danych, uczciwość i dostępność – Kanada może pokazać światu, jak operacjonalizować odpowiedzialną AI w demokratycznym społeczeństwie.

Teraz wyobraź sobie te usługi publiczne napędzane przez AGI. Każdy obywatel mógłby mieć dostęp do osobistego cyfrowego agenta usług publicznych – zawsze dostępnego, wielojęzycznego przewodnika, który mógłby pomóc w nawigowaniu wszystkiego, od aplikacji o opiekę zdrowotną po wsparcie mieszkaniowe, zabezpieczenia emerytalne, pozwolenia na działalność gospodarczą i pomoc prawną. Formularze, które kiedyś zajmowały godziny do wypełnienia i tygodnie do przetworzenia, mogłyby być ukończone w minutach, z weryfikacją w czasie rzeczywistym, kontekstowymi wskazówkami i zerowym biurokratycznym bałaganem.

Systemy imigracyjne mogłyby stać się ogromnie bardziej humanitarne i wydajne. AGI mogłaby pomóc wnioskodawcom śledzić postępy, zrozumieć następne kroki i otrzymać wsparcie w ich ojczystym języku – wszystko to bez zamieszania lub niepewności wynikającej z interakcji z nieprzezroczystymi systemami. Urzędnicy i pracownicy socjalni byliby wspierani przez inteligentne narzędzia, które podkreślają skomplikowane przypadki, wykrywają anomalie w sposób uczciwy i zapewniają, że decyzje są oparte na precedensach i polityce – minimalizując uprzedzenia i poprawiając wyniki.

W dziedzinie składania podatków AGI mogłaby proaktywnie identyfikować kredyty i korzyści, na które obywatel może być uprawniony, redukując błędy i zwiększając przyjęcie programów zaprojektowanych w celu pomocy Kanadyjczykom o niższych dochodach. Zamiast polegać na skomplikowanych portalach i komunikatach pełnych języka specjalistycznego, użytkownicy mogliby po prostu zadawać pytania w języku potocznym i otrzymywać precyzyjne, personalizowane odpowiedzi. Zgodność poprawiłaby się, oszustwa zmniejszyłyby się, a relacja między obywatelami a rządem mogłaby przesunąć się od frustracji do zaufania.

Dla gmin AGI mogłaby pomóc zoptymalizować dostarczanie usług – czy to przepływ ruchu, odpowiedź w sytuacjach awaryjnych, zarządzanie odpadami, czy planowanie urbanistyczne. Wglądy w czasie rzeczywistym z infrastruktury inteligentnej mogłyby być wykorzystane do reagowania szybciej na potrzeby społeczności, wdrażania zasobów bardziej efektywnie i nawet przewidywania przyszłych potrzeb, zanim staną się one kryzysami.

Krytycznie, zobowiązanie Kanady do transparentności, odpowiedzialności demokratycznej i powszechnego dostępu umieszcza ją w unikalnej pozycji do wdrożenia tej technologii w sposób odpowiedzialny. Gdzie inne narody mogą skręcić w kierunku nadzoru lub rządów prywatnych, Kanada może udowodnić, że AI nie musi przychodzić z kosztem wolności obywatelskich. Z podejściem opartym na wartościach, kraj mógłby stać się globalnym modelem dla demokracji wspieranymi przez AI – gdzie usługi publiczne są nie tylko bardziej wydajne, ale także bardziej równoprawne, inkluzywne i ukierunkowane na obywateli niż kiedykolwiek wcześniej.

Wnioski: Droga do 2029 i dalej

Wybór Kanady jest wyraźny: działać z pilnością i wizją w AI, lub obserwować, jak jej wczesne przewagi znikają. Bycie globalnym liderem w AI nie jest kwestią pychy; to określi naszą konkurencyjność gospodarczą, naszą zdolność do innowacji i nasze stanowisko moralne w kształtowaniu społeczeństwa przez AI – szczególnie jeśli zbliżamy się do przełomowych możliwości AGI wokół 2029 r.

Chociaż wybory federalne w 2025 r. są natychmiastowym kamieniem milowym dla polityki AI, horyzont 2029 r. jest miejscem, gdzie prawdziwe stawki są ogromne, według przyszłościowych technologów, takich jak Ray Kurzweil i CEO, tacy jak Sam Altman i Demis Hassabis, którzy ostrzegają, że jeśli AGI pojawi się w ciągu dekady, decyzje podejmowane obecnie określą, kto będzie kierował tą technologią i jak zostanie ona zintegrowana z codziennym życiem.

Wyborcy zasługują na to, aby wiedzieć, jak każda partia polityczna planuje wspierać i regulować AI. Czy zainwestujemy w rodzime startupy, czy pozwolimy im zostać przejętym przez zagraniczne giganty? Czy przyjmiemy współpilotów AI w usługach publicznych z solidnymi zabezpieczeniami prywatności, czy pozwolimy innym na komercjalizację tych przełomów jako pierwszym? Czy będziemy promować wizję etyczną AI na arenie międzynarodowej, czy pozwolimy interesom prywatnym na ustalenie zasad?

Jesteśmy w punkcie zwrotnym, w którym Kanada może odzyskać swoją pozycję jako pionier AI. Poprzez napływ kapitału venture do krajowych innowacji, wdrożenie AI w sposób odpowiedzialny w opiece zdrowotnej i edukacji oraz zapewnienie, że obywatele utrzymują kontrolę nad swoimi danymi osobistymi, Kanada może kształtować narrację globalną AI, zamiast biernie ją konsumować.

Jeśli Kanada nie wykorzysta tej okazji, ryzykuje, że stanie się przypisem do historii, którą rozpoczęliśmy. Jeśli będziemy odnosili sukces, udowodnimy, że średniej wielkości kraj z wielkimi pomysłami może prowadzić największy technologiczny przeskok stulecia – nawet jeśli AGI pojawi się do 2029 r. Dlatego należy uczynić politykę AI wyraźnym problemem w nadchodzących wyborach i poza nimi – i w ten sposób zapewnić, że technologia, której Kanada pomogła wynaleźć, pozostanie siłą dobra dla pokoleń.

Aby to się stało rzeczywistością, partie polityczne muszą przyjąć wyraźne strategie AI – przydzielając miliardy nie tylko na badania, ale co najważniejsze, na inwestowanie i branie udziału w kanadyjskich startupach AI.

Nalegam na Kanadyjczyków, aby uczynili AI wyraźnym problemem w tych wyborach – ponieważ jeśli będziemy prowadzić z wizją i odwagą, możemy zbudować przyszłość, w której dobrobyt, zdrowie i edukacja są podniesione dla wszystkich. Kanada ma szansę nie tylko przekształcić się, ale także zainspirować świat – dzieląc się naszymi wartościami i technologią z sojusznikami, takimi jak Australia, Francja, Niemcy, Indie, Japonia, Korea Południowa i Wielka Brytania. Z AGI na horyzoncie, wybory, które podejmujemy dzisiaj, określą, czy Kanada pomoże ukształtować przyszłość, czy będzie obserwować ją z boku.