Kanada musi stać się nowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji: Droga do 2029

Kanada ma wyjątkowe osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Podczas gdy Stany Zjednoczone i Chiny dominują na arenie międzynarodowej dzięki ogromnym napływom kapitału venture i rosnącym gigantom technologicznym, Kanadyjczycy mogą pochwalić się wieloma pionierskimi umysłami w dziedzinie AI – od Geoffrey’a Hinton’a, często określanego jako “ojciec głębokiego uczenia”, po Ilyę Sutskevera, współzałożyciela OpenAI, i Joelle Pineau, byłego dyrektora badań w Meta AI, aż do jego ogłoszonego odejścia – wszyscy z korzeniami w kanadyjskich laboratoriach i uniwersytetach. Jednakże, być kolebką wielkich badań nie gwarantuje przyszłego przywództwa. Z wyborami federalnymi zaplanowanymi na 28 kwietnia 2025 r., Kanada ma natychmiastową okazję do określenia swojej polityki AI. Poza tym, w perspektywie 2029 roku, roku, w którym niektórzy eksperci przewidują, że możemy zobaczyć sztuczną inteligencję na poziomie ludzkim.

Innymi słowy, sztuczna inteligencja ogólna (AGI) – forma AI, która może zrozumieć, nauczyć się i wykonać każde zadanie intelektualne, które może wykonać człowiek – może pojawić się. To odróżnia ją od dzisiejszego wąskiego AI, które jest zaprojektowane do wykonywania określonych zadań (takich jak tłumaczenie języka lub rozpoznawanie obrazów), ale brakuje szerszego rozumienia i adaptacyjności ludzkiej percepcji.

Jeśli Kanada osiągnie AGI jako pierwsza, umożliwi krajowi przeskoczenie wszystkich innych technologii, aby stać się liderem w dziedzinie innowacji, produktywności ekonomicznej i wpływu globalnego – zmieniając branże od opieki zdrowotnej i edukacji po obronę, finanse i odkrycia naukowe niemal z dnia na dzień.

Żaden inny cel nie byłby tak ważny do osiągnięcia, natychmiastowy dostatek i dobrobyt mogłyby być podzielone wśród wszystkich Kanadyjczyków, a także wśród ważnych sojuszników, takich jak Unia Europejska i Wielka Brytania.

Dziedzictwo zapisane w kodzie

Korzenie Kanady w AI sięgają lat 80., kiedy Geoffrey Hinton przybył na Uniwersytet w Toronto, wspierany przez wczesne rządowe dotacje, które umożliwiły niekonwencjonalną pracę nad sieciami neuronowymi. W tym samym czasie Yoshua Bengio położył podwaliny pod głębokie uczenie w Université de Montréal, ostatecznie współzałożyciel Mila – obecnie jednego z największych instytutów akademickich AI na świecie. W Albertzie Richard Sutton promował uczenie wzmacnianie w Uniwersytecie Alberty, dając początek Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), a później przyciągając DeepMind (działy AI Google) do utworzenia swojego pierwszego międzynarodowego biura badawczego w Edmonton.

Te pozornie odizolowane wysiłki zbiegły się kilka dekad później, aby zapoczątkować rewolucję głębokiego uczenia. W 2012 r. laboratorium Hinton’a zaskoczyło społeczność AI, używając sieci neuronowych do zniszczenia benchmarków rozpoznawania obrazów. Jeden z jego studentów, Ilya Sutskever, miał później współzałożyć OpenAI, który wprowadził ChatGPT na świat w 2022 r. Tymczasem praca Bengio w Montrealu zainspirowała pokolenia badaczy, a przełomy Suttona w uczeniu wzmacnianiu wpłynęły na wszystko, od AI do gier (AlphaGo) po zaawansowaną robotykę.

Pionierzy AI Kanady postawili kraj na mapie. Ale pytanie brzmi, czy Kanada może wykorzystać tę pionierską historię, aby stać się długoterminowym potentatem, czy ryzykuje być zaćmionym przez nieustanną falę inwestycji w AI w Stanach Zjednoczonych i Chinach. To pytanie staje się coraz pilniejsze, gdy myśliciele, w tym futurysta Ray Kurzweil, przewidują, że do 2029 r. możemy osiągnąć punkt zwrotny w możliwościach AI – potencjalnie zwiastując erę sztucznej inteligencji ogólnej.

Cztery centra AI napędzające innowacje

Toronto

Toronto stało się globalnym centrum innowacji AI, zakotwiczonym przez dziedzictwo badawcze Uniwersytetu w Toronto i Instytutu Wektora dla Sztucznej Inteligencji. Historycznie, praca Geoffrey’a Hinton’a utworzyła podstawę sceny AI w Toronto. Od tego czasu miasto wyhodowało ogromny ekosystem startupów, który wykorzystuje lokalny talent akademicki i silne powiązania z przemysłem.

W ciągu ostatniej dekady główni gracze technologiczni, w tym Google Brain, Uber ATG (dla samochodów autonomicznych) i NVIDIA, utworzyli laboratoria lub biura tutaj, każdy z nich chętny do wykorzystania olbrzymiego pokładu kanadyjskich badaczy AI. Ta synergia między nauką i przemysłem jest kluczem do impetu Toronto: nowe pomysły szybko przechodzą z uniwersyteckich laboratoriów do startupów lub korporacyjnych jednostek B+R, tworząc wirtną spiralę, która nieustannie wzmacnia pozycję miasta w AI.

Montreal

Montreal stoi jako globalna twierdza głębokiego uczenia, z Université de Montréal, McGill University i Mila (współzałożonym przez Yoshua Bengio) napędzającym krytyczną masę ekspertyzy AI. Dwujęzyczne, wielokulturowe tło miasta zachęca do intelektualnej krzyżówki, napędzającej przełomy nie tylko w samej AI, ale także w pokrewnych dziedzinach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie obrazów.

Poza środowiskiem akademickim Montreal przyciągnął laboratoria badawcze korporacji, takich jak Google, Meta, Microsoft, IBM i Samsung, każda z nich zainteresowana współpracą z wybitną społecznością AI miasta. Tymczasem lokalne startupy – od wczesnych spin-offów po scale-up – korzystają z etosu współpracy i ciągłego napływu grantów badawczych i talentów. To środowisko badawcze umieszcza Montreal jako lidera myśli w Kanadzie w dziedzinie etycznego i społecznie odpowiedzialnego AI, takiego jak goszcząc Deklarację Montrealską na rzecz odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.

Edmonton

Atuty AI Edmonton pochodzą z głębokiej linii akademickiej na Uniwersytecie Alberty, szczególnie w dziedzinie uczenia wzmacniania (RL). Wizjonerzy tacy jak Richard Sutton uczynili Edmonton mekką badań nad RL, prowadząc do znacznego uznania na arenie międzynarodowej, kiedy DeepMind wybrał to miasto na swoje pierwsze międzynarodowe biuro. Chociaż Edmonton jest mniejszy niż Toronto lub Montreal, wyróżnia się w podstawowych badaniach AI, z Amii przekształcając te badania w praktyczne aplikacje.

Chociaż czasami zacieniają go bardziej ekscytujące sceny technologiczne w większych miastach, znaczenie Edmonton leży w jego precyzyjnym skupieniu na zaawansowanych algorytmach RL, które podtrzymują wiele systemów na przednim krańcu – myśl o robotyce, autonomicznym podejmowaniu decyzji i zaawansowanej symulacji. Współpraca między instytucjami publicznymi a partnerami prywatnymi tworzy ściśle splecioną społeczność, która bije ponad swój rozmiar.

Waterloo

Region Waterloo jest czczony za swoje zdolności inżynierskie i informatyczne, napędzane przez światowej sławy programy kooperatywne Uniwersytetu w Waterloo. Region ten wydał historie sukcesu technologicznych, takich jak BlackBerry, i wyhodował potężne przedsięwzięcia AI, skupiające się na robotyce i systemach autonomicznych (np. Clearpath Robotics). Jego bliskość do Toronto tworzy Korytarz Technologiczny Toronto-Waterloo, jeden z największych klastrów innowacyjnych w Ameryce Północnej.

Ten korytarz, pełen startupów i inkubatorów, takich jak Communitech i Velocity, oferuje żyzne środowisko dla przedsiębiorców budujących produkty napędzane przez AI. Waterloo jest również znane ze swojego solidnego potoku od inżynierii do komercjalizacji: studenci i absolwenci często zakładają lub dołączają do startupów w szybkim tempie, umożliwiając im przekształcenie teoretycznych badań AI w rzeczywiste produkty. Czy to spin-offy z dziedziny komputera kwantowego, czy oprogramowanie przedsiębiorstw oparte na AI, fuzja Waterloo solidnego szkolenia akademickiego i kultury przedsiębiorczej utrwala jego rolę jako głównego inkubatora dla przyszłych kanadyjskich innowatorów AI.

Opowieść o 4 miastach

Weźmie się pod uwagę, te cztery centra odzwierciedlają różnorodne siły Kanady: światowej klasy uniwersytety, współpracujące społeczności technologiczne i długotrwałe zaangażowanie w poszerzanie granic badań AI. Jednak pomimo tego imponującego fundamentu, miejsce Kanady na szczycie AI nie jest gwarantowane – szczególnie gdy 2029 zbliża się i możliwość AGI staje się bardziej realna.

Zagrożenie pozostania w tyle: dysproporcje kapitału venture i ucieczka mózgów

Niezrównana spuścizna akademicka Kanady i wczesne przełomy ryzykują być przyćmione przez ogromne inwestycje w AI w Stanach Zjednoczonych i Chinach. Chociaż Kanada ma kilka godnych uwagi programów finansowania (takich jak Pan-Kanadyjska Strategia AI), kapitał venture pozostaje krytycznym wąskim gardłem, zmuszając wiele startupów AI do poszukiwania finansowania gdzie indziej.

Dlaczego to ma znaczenie

Niewystarczający lokalny kapitał venture oznacza kłopoty dla startupów, które potrzebują dużych inwestycji – często w setkach milionów dolarów, a w wielu przypadkach do szkolenia dużych modeli językowych (LLM) miliardów – aby wprowadzić zaawansowane rozwiązania AI na rynek. Bez odpowiednich rund finansowania kanadyjskie przedsięwzięcia mają trudności z konkurowaniem z dobrze finansowanymi peerami z USA i Chin, co utrudnia im utrzymanie najlepszych talentów lub ekspansję na arenie międzynarodowej.

Przegląd globalnego finansowania AI VC

W 2024 r. finansowanie venture dla startupów AI osiągnęło rekordowe poziomy. To wyklucza inne formy finansowania, takie jak prywatny kapitał lub fuzje i przejęcia, koncentrując się wyłącznie na inwestycjach VC w firmy zorientowane na AI. Według najnowszych danych Stany Zjednoczone zdobyły ogromną większość finansowania AI VC, podczas gdy Kanada zajęła 2,1% inwestycji VC.

2024 Inwestycje w AI Venture Capital według kraju (miliardy USD)

*Dane pochodzą z Dealroom.

Konsekwencje niedofinansowania AI w Kanadzie

Potencjalne pułapki są już widoczne. Kanadyjskie startupy AI i własność intelektualna zbyt często trafiają w obce ręce, gdy tylko pokazują komercyjny potencjał. Przykładem był Montreal, gdzie Element AI został sprzedany amerykańskiemu gigantowi oprogramowania ServiceNow; Waterloo, gdzie Maluuba została przejęta przez Microsoft; i DarwinAI została cicho przejęta przez Apple. W niektórych przypadkach całe zespoły przenoszą się do Doliny Krzemowej lub ponownie rejestrują się w USA, aby zabezpieczyć finansowanie od amerykańskich inwestorów.

To nie jest tylko kwestia braku kilku historii sukcesu. Gdy obiecujące firmy opuszczają kraj, tak samo robią własność intelektualna, miejsca pracy związane z badaniami i przyszłe korzyści z spin-offów. Głos Kanady w kształtowaniu polityki AI, od ustalania standardów po ramy etyczne, słabnie, gdy nie mamy silnego przemysłu krajowego, który mogłby wspierać nasze stanowiska. Jeśli obecne trendy się utrzymają, Kanada ryzykuje stania się biernym konsumentem innowacji AI, zamiast być globalnym kształtującym tę technologię, której pomogliśmy zapoczątkować.

Odważna propozycja: Kanada jako inwestor i wczesny adopter AI

Aby odzyskać i utrzymać globalne przywództwo w AI przed punktem zwrotnym w 2029 r., który eksperci tacy jak Ray Kurzweil przewidują – i który CEO tacy jak Sam Altman (OpenAI) i Demis Hassabis (DeepMind) sugerują, może zwiastować wczesną AGI – Kanada musi zwiększyć wysiłki na dwóch frontach: palić krajowe przedsięwzięcia AI dużymi inwestycjami i wdrażać “współpilotów” AI w usługach publicznych. Działanie to nie tylko gwarantuje, że kanadyjskie rozwiązania będą prosperować, ale także da obywatelom namacalne korzyści z najnowszej technologii.

Kanada jako potentat kapitału venture

Narodowy Fundusz AI – współfinansowany przez rząd i prywatnych inwestorów VC – mógłby skoczyć z lokalnymi startupami, aby osiągnąć skalę bez potrzeby przeprowadzki za granicę. Strategiczne partnerstwa z kanadyjskimi funduszami emerytalnymi wprowadziłyby znaczący kapitał do ekosystemu, oferując stabilne zwroty. Zachęty podatkowe lub granty dopasowawcze dla firm, które trzymają badania i siedziby w Kanadzie, zakotwiczyłyby własność intelektualną w kraju, wzmacniając cały łańcuch wartości AI.

Utrzymanie najlepszych talentów jest równie ważne. Oferta hojnych grantów badawczych, stypendiów przedsiębiorczych i współpracy międzysektorowych utrzymałaby badaczy AI i wynalazców, rozwijając swoje kariery w Kanadzie, zamiast szukać bardziej lukratywnych lub lepiej finansowanych możliwości za granicą. Budując lokalną zdolność inwestycyjną, Kanada zapewnia, że przyszłe przełomy pozostaną pod kanadyjskim nadzorem – szczególnie kluczowe, jeśli systemy na poziomie AGI zaczną pojawiać się do 2029 r.

AI jako współpilot dla usług rządowych

Poza finansowaniem Kanada może stać się wczesnym adopterem rozwiązań AI dla dobra publicznego – szczególnie w opiece zdrowotnej i edukacji.

Opieka zdrowotna

Wyobraź sobie ogólnokrajową platformę, na której każdy Kanadyjczyk może uzyskać dostęp do AI “współpilota medycznego”. Ten system, zintegrowany z danymi zdrowia osobistego (przechowywanymi w sposób bezpieczny i całkowicie kontrolowany przez użytkownika), mógłby pomóc w interpretowaniu wyników laboratoryjnych, zalecać środki zapobiegawcze i sugerować dalsze testy. Z solidnymi przepisami dotyczącymi ochrony danych i przejrzystymi mechanizmami wyrażania zgody, Kanadyjczycy decydowaliby dokładnie, kto może uzyskać dostęp do ich rekordów i w jakim celu. Łącząc ekspertyzę kliniczną z AI, Kanada mogłaby dramatycznie poprawić wyniki pacjentów, skrócić czasy oczekiwania i poprowadzić świat w technologii opieki zdrowotnej opartej na wartościach.

Teraz wyobraź sobie to napędzane przez AGI. W przeciwieństwie do dzisiejszych wąskich AI medycznych, szkolonych do konkretnych diagnoz, system wspomagany przez AGI mógłby zintegrować złożone dane z genetyki, stylu życia, środowiska i długoterminowych kart zdrowia, aby zapewnić holistyczną, rzeczywistą opiekę. Mógłby działać jako 24/7 lekarz, badacz i opiekun – wykrywając wczesne objawy choroby, dostosowując plany leczenia i nawet pomagając lekarzom podczas operacji lub diagnozy z precyzją światowej klasy.

Dla kraju takiego jak Kanada, który już oferuje powszechną opiekę zdrowotną, AGI mogłaby działać jako ostateczny wyrównywanie szans – dostarczając opiekę na poziomie światowej klasy nie tylko bogatym czy miejskim populacjom, ale każdemu obywatelowi, niezależnie od geografii czy dochodu. Społeczności wiejskie i odległe mogłyby otrzymać natychmiastowe oceny specjalistyczne. Bariery językowe mogłyby zniknąć z tłumaczeniami w czasie rzeczywistym i kontekstem kulturowym. Przeładowane szpitale mogłyby dynamicznie priorytetowo traktować pacjentów, zmniejszając wąskie gardła w triażu i zapobiegając wypaleniu personelu.

Krótko mówiąc, jeśli Kanada jako pierwsza zintegruje AGI z systemem opieki zdrowotnej, nie tylko poprawi opiekę, ale ustanowi globalny standard dla tego, czym powinna być opieka zdrowotna w XXI wieku – pełna współczucia, inteligentna i dostępna.

Edukacja

W sferze edukacji asystent AI do nauki mógłby zapewnić lekcje personalizowane, informacje zwrotne i ćwiczenia dostosowane do stylu uczenia się każdego ucznia. Nauczyciele pozostaliby niezwykle ważni, ale zyskaliby potężnego sojusznika, aby zarządzać dużymi klasami, identyfikować uczniów zagrożonych i nawet dostosowywać programy nauczania na podstawie indywidualnych wyników – wszystko to, aby tworzyć wirtuozną spiralę, która nieustannie wzmacnia pozycję AI w edukacji.

Ale z nadejściem AGI możliwości rozrosną się dramatycznie. Wyobraź sobie klasę, w której każde dziecko, niezależnie od zdolności czy pochodzenia, ma dostęp do niezawodnego, empatycznego i niezmiennie adaptacyjnego nauczyciela – AI, który rozumie, jak najlepiej się uczą, rozpoznaje, kiedy mają trudności, zanim sami to zauważą, i dostosowuje swoje nauczanie w czasie rzeczywistym. Dla uczniów, którzy potrzebują więcej czasu lub wsparcia, AGI mogłaby zapewnić niekończącą się cierpliwość i personalizowaną wzmocnienie bez stigma. A dla uczniów zaawansowanych mogłaby odblokować przyspieszoną ścieżkę, wyzwając ich głębszymi pojęciami, projekty międzydyscyplinarnymi i symulacjami świata rzeczywistego – wszystko to bez konieczności czekania, aż reszta klasy dogoni.

Żaden uczniowie nie byłby już powstrzymywany ani pozostawiany w tyle. Każde dziecko mogłoby poruszać się w swoim optymalnym tempie, z systemem dynamicznie rekonfigurowanym na podstawie postępów w czasie rzeczywistym. Nud i frustracja – dwa z największych contributorów do zniechęcenia – mogłyby być praktycznie wyeliminowane.

Nauczyciele, zamiast być zastąpieni, zostaliby wyniesieni. Zwalniani z czasochłonnych zadań, takich jak ocenianie, powtarzające się instrukcje i przygotowanie do standardowych testów, mogliby skupić się na tym, co najważniejsze: mentorstwie, inspiracji i ludzkim połączeniu. AGI służyłaby jako ich współpilot, ujawniając wglądy w stan emocjonalny uczniów, ich trajektorię edukacyjną i unikalne talenty.

Od wczesnej edukacji do uniwersytetu i dalej, Kanada mogłaby stać się pierwszym krajem, w którym żadne dziecko nie spada przez sieć, a każdy uczni, niezależnie od okoliczności, jest upoważniony do osiągnięcia swojego pełnego potencjału. Edukacja nie byłaby już ograniczona przez geografię, budżet czy rozmiar klasy – stawałaby się życiową, dostosowaną podróżą napędzaną przez ludzkie współczucie i sztuczną inteligencję działającą w idealnej harmonii.

Usługi publiczne

Od imigracji po składanie podatków AI może usprawnić procesy rządowe, czyniąc je przejrzystymi, wydajnymi i przyjaznymi dla użytkownika. Przyjmując AI w sposób zasadniczy – priorytetem jest ochrona danych, uczciwość i dostępność – Kanada może pokazać światu, jak operacjonalizować odpowiedzialną AI w demokratycznym społeczeństwie.

Teraz wyobraź sobie te usługi publiczne napędzane przez AGI. Każdy obywatel mógłby mieć dostęp do osobistego cyfrowego agenta usług publicznych – zawsze dostępnego, wielojęzycznego przewodnika, który mógłby pomóc w nawigowaniu wszystkiego, od aplikacji o opiekę zdrowotną po wsparcie mieszkaniowe, od małych firm po pomoc prawną – wszystko to bez biurokratycznej biurokracji.

Systemy imigracyjne mogłyby stać się ogromnie bardziej humanitarne i wydajne. AGI mogłaby pomóc wnioskodawcom śledzić postępy, zrozumieć następne kroki i otrzymać wsparcie w ich ojczystym języku – wszystko to bez niepewności lub frustracji wynikającej z interakcji z nieprzezroczystymi systemami. Urzędnicy i pracownicy socjalni byliby wspierani przez inteligentne narzędzia, które podkreślają skomplikowane przypadki, wykrywają nieprawidłowości w sposób sprawiedliwy i zapewniają, że decyzje opierają się na precedensach i polityce – minimalizując uprzedzenia i poprawiając wyniki.

W dziedzinie składania podatków AGI mogłaby pomóc w identyfikacji kredytów i korzyści, na które obywatel może być uprawniony, zmniejszając błędy i zwiększając przyjęcie programów zaprojektowanych w celu pomocy Kanadyjczykom o niższych dochodach. Zamiast polegać na skomplikowanych portalach i komunikatach pełnych żargonu, użytkownicy mogliby po prostu zadawać pytania w prostym języku i otrzymywać precyzyjne, personalizowane odpowiedzi. Zgodność poprawiłaby się, oszustwa zmniejszyłyby się, a relacja między obywatelami a rządem mogłaby przesunąć się od frustracji do zaufania.

Dla gmin AGI mogłaby pomóc zoptymalizować dostawę usług – czy to przepływ ruchu, odpowiedź w sytuacjach awaryjnych, zarządzanie odpadami, czy planowanie urbanistyczne. Wglądy w czasie rzeczywistym z infrastruktury inteligentnej mogłyby być wykorzystane do szybszej reakcji na potrzeby społeczności, wdrożenia zasobów w sposób bardziej efektywny i nawet przewidywania przyszłych potrzeb, zanim staną się one kryzysami.

Kluczowo, zaangażowanie Kanady w przejrzystość, odpowiedzialność demokratyczną i powszechny dostęp sprawia, że jest wyjątkowo uzdolniony do wdrożenia tej technologii w sposób odpowiedzialny. Gdzie inne narody mogą skręcić w kierunku nadzoru lub prywatyzacji rządzenia, Kanada może udowodnić, że AI nie musi przychodzić z kosztem wolności obywatelskich. Z podejściem opartym na wartościach kraj ten może stać się globalnym modelem dla demokracji napędzanej przez AI – gdzie usługi publiczne nie tylko stają się bardziej wydajne, ale także bardziej równymi, inkluzywnymi i ukierunkowanymi na obywatela niż kiedykolwiek wcześniej.

Podsumowanie: Droga do 2029 i dalej

Wybór Kanady jest wyraźny: działać z pilnością i wizją w AI lub obserwować, jak ich wczesne przewagi znikają. Bycie globalnym liderem w AI nie jest kwestią próżności; określi to naszą konkurencyjność gospodarczą, naszą zdolność do innowacji i naszą postawę moralną w kształtowaniu społeczeństwa przez AI – szczególnie jeśli podejdziemy do przełomowych możliwości AGI wokół 2029 r.

Chociaż wybory federalne w 2025 r. są natychmiastowym kamieniem milowym dla polityki AI, dłuższa perspektywa 2029 r. jest miejscem, gdzie leżą naprawdę głębokie stawki, według technologistów patrzących w przyszłość, takich jak Ray Kurzweil i CEO, tacy jak Sam Altman. Ostrzegają, że jeśli AGI pojawi się w ciągu dekady, decyzje podejmowane właśnie teraz określą, kto będzie kierował tą technologią i jak zostanie ona zintegrowana z codziennym życiem.

Wyborcy zasługują na to, aby wiedzieć, jak każda partia polityczna planuje wspierać i regulować AI. Czy zainwestujemy w krajowe startupy, czy pozwolimy im zostać przejętym przez zagraniczne giganty? Czy przyjmiemy AI-współpilotów w usługach publicznych z solidnymi zabezpieczeniami prywatności, czy pozwolimy innym komercjalizować te przełomy pierwszym? Czy będziemy promować etyczne wizje AI na całym świecie, czy pozwolimy interesom prywatnym ustalać reguły?

Jesteśmy w przełomowym momencie, w którym Kanada może odzyskać swoją pozycję jako pionier AI. Infuzja kapitału venture w krajową innowację, wdrożenie AI w sposób odpowiedzialny w opiece zdrowotnej i edukacji oraz zapewnienie, że obywatele utrzymują kontrolę nad swoimi danymi osobistymi, Kanada może kształtować globalną narrację AI, zamiast biernie ją konsumować.

Jeśli Kanada nie wykorzysta tej okazji, ryzykuje stania się przypisem w historii, którą rozpoczęliśmy. Jeśli się powiedzie, udowodnimy, że średniej wielkości kraj z wielkimi pomysłami może prowadzić największą technologiczną zmianę stulecia – nawet jeśli AGI przyjdzie w 2029 r. Zachęcam Kanadyjczyków, aby uczynili AI wyraźnym problemem w tych wyborach – ponieważ jeśli będziemy prowadzić z wizją i odwagą, możemy zbudować przyszłość, w której dobrobyt, zdrowie i edukacja są podniesione dla wszystkich. Kanada ma szansę nie tylko przekształcić samego siebie, ale także zainspirować świat, dzieląc się naszymi wartościami i technologią z sojusznikami, takimi jak Australia, Francja, Niemcy, Indie, Japonia, Korea Południowa i Wielka Brytania. Z AGI na horyzoncie, wybory, które podejmujemy dzisiaj, określą, czy Kanada pomoże ukształtować przyszłość, czy będzie obserwować ją z boku.