Czy wybory w USA w 2024 r. mogą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję?

Siła analityki danych opartej na sztucznej inteligencji stała się oczywista podczas kampanii wyborczych w USA w 2012 i 2016 roku. W 2012 roku zespół Obamy wykorzystał sztuczną inteligencję i duże zbiory danych do wprowadzenia innowacji targetowanie wyborców. W 2016 roku Trumpa zespół wykorzystał go do zidentyfikowania konkretnych segmentów wyborców i dostosowania strategii dotarcia do odbiorców. 

Wcześniej sztuczna inteligencja była wykorzystywana do dostarczania spersonalizowanych komunikatów w ramach kampanii i pisania e-maili. Jednak wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji generatywna sztuczna inteligencja narzędzia będą odgrywać ważną rolę w wyborach w USA w 2024 r. Mogą oferować partiom politycznym i kandydatom szereg korzyści, w tym analizę predykcyjną, zautomatyzowany zasięg, spersonalizowane reklamy itp. Już jesteśmy świadkami ich skutków (omówione poniżej). 

Elastyczność, opłacalność i szybkość Wygenerowane przez AI treści skłonią partie polityczne do wykorzystania tej technologii do opracowywania i tworzenia wpływowych materiałów kampanii. Na przykład napędzane sztuczną inteligencją głębokie podróbki a modele generowania dźwięku można wykorzystać do krytykowania konkurentów za pomocą satyry, sarkazmu i propagandy.

Według kongresmenki USA, Yvette Clarke, generatywna sztuczna inteligencja będzie miała znaczący wpływ na wybory. Ona niedawno powiedziany„Zbliżający się cykl wyborczy w 2024 r. będzie pierwszym przypadkiem w historii Stanów Zjednoczonych, w którym treści wygenerowane przez sztuczną inteligencję zostaną wykorzystane w reklamach politycznych przez kampanie, partie i Super PAC. Jeśli treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą manipulować ludźmi i oszukiwać ich na dużą skalę, może to mieć niszczycielskie konsekwencje dla naszego bezpieczeństwa narodowego i bezpieczeństwa wyborów”. 

Przyjrzyjmy się, jak generatywna sztuczna inteligencja będzie potencjalnie wpływać na wybory prezydenckie w USA w 2024 r.

1. Kampanie generowane przez sztuczną inteligencję 

Obecnie zarówno inżynierowie polityczni Republikanów, jak i Demokratów toczą konkurencyjny wyścig, aby wykorzystać najnowsze osiągnięcia Narzędzia AI przed swoimi rywalami. 

Ostatnio, Republikański Komitet Narodowy (RNC) korzystał z generatora grafiki AI stworzyć reklamę przedstawiającą dystopijną przyszłość pod słabym przywództwem Bidena po jego niedawnym ogłoszeniu oferty reelekcji. 

Pokazuje to, w jaki sposób podmioty polityczne mogą wykorzystywać technologię sztucznej inteligencji w sposób uwzględniający czas i zasoby, aby skutecznie komunikować swoją narrację.

Generatywna sztuczna inteligencja w polityce uwolni pracowników politycznych od powtarzalnych zadań i umożliwi im skupienie się na bardziej krytycznych aspektach kampanii. Jednak źli aktorzy mogą użyć tych samych narzędzi generować dezinformację ingerować w wybory.

2. Precyzyjne targetowanie odbiorców

Kampanie wyborcze mają w szczególności na celu zaangażowanie wyborców biernych lub machających do wyborów i zachęcenie ich do głosowania, aby zapobiec zakłóceniom wyborczym. 

Kwietniowy 2023 badanie pokazuje, że 6% wyborców było niezdecydowanych, przy czym 43% popierało Bidena, 41% Trumpa, a 10% innego kandydata. Oczekuje się zatem, że niezdecydowani wyborcy odegrają znaczącą rolę w wyborach w USA w 2024 r.

Targetowanie na odbiorców oparte na sztucznej inteligencji może wykorzystywać szczegółowe szczegóły preferencji, zachowań i przekonań poszczególnych osób, aby zmaksymalizować zaangażowanie wyborców. 

Ostatnio Partia Demokratyczna to zrobiła przetestowany Sztuczna inteligencja generuje wstępne wersje komunikatów dotyczących zbiórki pieniędzy skierowanych do określonych odbiorców. Co zaskakujące, szkice te dały znacznie lepsze wyniki niż te skomponowane wyłącznie przez ludzi.

Jednakże stosowanie technik perswazji opartych na sztucznej inteligencji, które wykorzystują słabe punkty wyborców i wpływają na ich skłonności polityczne, budzi niepokój ogółu społeczeństwa.

3. Chatboty napędzane sztuczną inteligencją 

Chatboty zasilane sztuczną inteligencją, szczególnie te zbudowane przy użyciu Duże modele uczenia się (LLM) jak na przykład ChatGPT, są obecnie dość popularne. Mogą mieć kilka przydatnych zastosowań politycznych. Na przykład podczas wyborów w USA chatboty oparte na sztucznej inteligencji można wykorzystać do precyzyjnego odpowiadania na pytania wyborców, oszczędzając dużo czasu pracownikom kampanii.

Chatboty polityczne mogą wykorzystać Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) algorytmy rozumienia tekstu w czasie rzeczywistym. Dlatego mogą pomagać w zapytaniach wyborców, dostarczając dokładne i spersonalizowane odpowiedzi 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez uszczerbku dla narracji partii.

Ponadto wykorzystanie interakcji wyborców pozwala na gromadzenie informacji o ich preferencjach, upodobaniach i antypatiach. Spostrzeżenia mogą pomóc w kształtowaniu polityki dotyczącej istotnych kwestii związanych z wyborami, rozwijaniu ukierunkowanego zaangażowania politycznego i zwiększaniu zasięgu. 

Chatboty mogą pomóc w generowaniu spersonalizowanych inicjatyw zbierania funduszy i zachęcaniu wyborców do zbierania funduszy dla swoich kandydatów, aby zapewnić przejrzystość finansowania kampanii. Co więcej, można do tego przyzwyczaić LLM przeprowadzaj mikro-odpytywania i testowania wiadomości. Kandydaci mogliby na dużą skalę zbierać perspektywy i świadectwa odbiorców politycznych, aby upewnić się, że ich polityka i wizja odpowiadają oczekiwaniom większości obywateli.

Chatboty mogą zapewniać pomoc w rejestracji wyborców i dostarczać informacji wyborczych, np Kampania wyborcza Hillary Clinton w 2016 r – podobno. W przypadku użytkowników chatboty mogą pomóc im w wyjaśnieniu ideologii politycznej kandydatów i prowadzeniu przemyślanych rozmów na temat polityki, aby poszerzyć i zdepolaryzować ich poglądy. 

Chociaż uważne monitorowanie jest niezbędne do wyeliminowania nieścisłości w kampanii, boty polityczne mogą usprawnić budowanie narracji i przepływ informacji, a także zwalczać dezinformację. 

4. Demokratyzacja informacji oparta na sztucznej inteligencji

Dzięki łatwym w użyciu narzędziom generatywnej sztucznej inteligencji ludzie mogą łatwo tworzyć i wykorzystywać informacje audio/wideo. Narzędzia AI redukują bariery w dostępności, na których mogą skorzystać kandydaci dysponujący ograniczonymi funduszami na kampanię. Ponadto demokratyzacja sztucznej inteligencji może umożliwić wolontariuszom tworzenie skutecznych rozwiązań do analizowania nastrojów wyborców, badania przeciwników i personalizowania wiadomości.  

W 2019 r. uruchomiono platformę komunikacyjną opartą na sztucznej inteligencji o nazwie NaMo był zatrudniony podczas wyborów w Indiach, aby komunikować się z wyborcami. Ideą uruchomienia aplikacji AI było odpowiadanie na pytania opinii publicznej w czasie rzeczywistym. Oprócz, technologia holograficzna oparta na sztucznej inteligencji był również używany do obsługi wielu wieców jednocześnie w różnych lokalizacjach w całych Indiach. To doskonały przykład demokratyzacji informacji przez sztuczną inteligencję i umożliwienia Modiemu dotarcia do wielu wyborców w całym kraju.

Demokratyzacja sztucznej inteligencji stwarza jednak ryzyko sztuczna inteligencja cieni które mogą narazić na szwank dane wyborców. Jakikolwiek brak przejrzystości w kampaniach politycznych może spowodować utratę kontroli nad danymi. Co więcej, każdy może używać sztucznej inteligencji do generowania treści promujących fałszywe, stronnicze narracje i szerzących dezinformację. Dlatego sztuczna inteligencja w polityce potrzebuje regulacji, które zabraniają ludziom czerpania nieuczciwych i nieetycznych korzyści.

Sztuczna inteligencja w polityce: implikacje i ograniczenia etyczne 

Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji szybko się poprawiają. Konsekwencje sztucznej inteligencji dla polityki, a zwłaszcza wyborów w USA, nie są w pełni zbadane. Dlatego też należy uregulować implikacje i ograniczenia etyczne, aby zapobiec wszelkim krytycznym konsekwencjom.  

• Brak zabezpieczeń lub wymogów dotyczących ujawniania informacji umożliwiających rozróżnienie wiadomości prawdziwych od fałszywych może powodować niejednoznaczność i wprowadzać opinię publiczną w błąd. Może stanowić poważne zagrożenie dla integralności wyborów w USA w 2024 r.
• ustawodawstwo USA pozwala kandydatów do zachowania prywatności w zakresie korzystania z treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Jakakolwiek dwuznaczność może podważyć proces demokratyczny. Dlatego ważne jest, aby opracować solidny Ramy prawne która promuje przejrzystość i chroni integralność wyborów prezydenckich w USA.
• Poza tym coraz szersze wykorzystanie sztucznej inteligencji w polityce narusza prywatność danych wyborców, ponieważ w wielu przypadkach użytkownicy nie wyrażają zgody na gromadzenie i analizę danych osobowych.   
• Sztuczna inteligencja może sprawić, że wybory będą nierównymi szansami dla kandydatów, w przypadku których jeden kandydat mający dostęp do zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji może zyskać nieuczciwą przewagę nad innymi. Poza tym stronniczość algorytmów to kolejna wada sztucznej inteligencji, która może w sposób niezamierzony sprawić, że procesy decyzyjne nie będą opierać się wyłącznie na zasługach. 
• Wreszcie rozpowszechnianie dezinformacji za pomocą fałszywych informacji dokonywanych przez złośliwe podmioty podczas wyborów może skomplikować krajobraz polityczny.

Generatywna sztuczna inteligencja wpływa na kampanie polityczne innych krajów, takich jak Niemcy, Indie, Francja i Kanada, głównie w celu wysyłania spersonalizowanych wiadomości do docelowych grup wyborców w celu zwiększenia zaangażowania i darowizn. 

Partie polityczne mogą wykorzystać tę technologię na swoją korzyść. Ale jego konsekwencje pozostają niepewne. Odpowiedzią na to pytanie może być ustawodawstwo dotyczące sztucznej inteligencji. Może zapewnić etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w kampaniach politycznych. Należy jednak podjąć wysiłek, aby omówić etyka oraz regulacje dotyczące wykorzystania AI w polityce.  

Odwiedzić Unite.ai aby dowiedzieć się więcej o generatywna sztuczna inteligencja i najnowsze trendy technologiczne.