Czy wybory prezydenckie w USA w 2024 roku będą wykorzystywać generatywny AI?

Potęga analityki danych napędzanej przez AI stała się widoczna w kampaniach wyborczych w USA w 2012 i 2016 roku. W 2012 roku zespół Obamy wykorzystał AI i duże dane, aby zrewolucjonizować celowanie w wyborców. W 2016 roku zespół Trumpa wykorzystał ją, aby zidentyfikować konkretnych wyborców i dostosować strategie dotarcia.

Wcześniej AI była wykorzystywana do dostarczania spersonalizowanych wiadomości kampanijnych i pisania e-maili. Ale z szybkim rozwojem AI, narzędzia generatywnego AI będą odgrywać ważną rolę w wyborach prezydenckich w USA w 2024 roku. Mogą one zapewnić wiele korzyści dla partii politycznych i kandydatów, w tym analizy predykcyjne, zautomatyzowane dotarcie, spersonalizowaną reklamę itp. I już teraz widzimy ich wpływ (omówiony poniżej).

Elastyczność, efektywność kosztowa i szybkość treści generowanej przez AI będą napędzać partie polityczne do wykorzystania tej technologii w celu opracowania i stworzenia wpływowych materiałów kampanijnych. Na przykład, AI-napędzane głębokie fałszerstwa i modele generacji audio mogą być wykorzystywane do krytyki konkurentów za pomocą satyry, sarkazmu i propagandy.

Według kongreswoman Yvette Clarke, generatywny AI będzie miał znaczący wpływ na wybory. Niedawno powiedziała, „Nadchodzący cykl wyborczy w 2024 roku będzie pierwszym w historii USA, kiedy treści generowane przez AI będą wykorzystywane w reklamach politycznych przez kampanie, partie i Super PAC. Jeśli treści generowane przez AI mogą manipulować i oszukiwać ludzi na dużą skalę, może to mieć katastrofalne konsekwencje dla naszego bezpieczeństwa narodowego i bezpieczeństwa wyborów”.

Zobaczmy, jak generatywny AI może potencjalnie wpłynąć na wybory prezydenckie w USA w 2024 roku.

1. Kampanie generowane przez AI

Obecnie zarówno republikańscy, jak i demokracyczni inżynierowie polityczni są w wyścigu, aby wykorzystać najnowsze narzędzia AI przed swoimi rywalami.

Niedawno Komitet Narodowy Partii Republikańskiej (RNC) wykorzystał generator sztuki AI, aby stworzyć reklamę, która pokazuje dystopijną przyszłość pod słabym przywództwem Bidena po jego niedawnym ogłoszeniu kampanii na reelekcję.

To pokazuje, jak podmioty polityczne mogą wykorzystać technologię AI w sposób czasowo i zasobowo efektywny, aby skutecznie komunikować swoją narrację.

Generatywny AI w polityce uwolni pracowników politycznych od powtarzalnych zadań, aby skoncentrować się na bardziej krytycznych aspektach kampanii. Jednak złe podmioty mogą wykorzystać te same narzędzia do generowania dezinformacji, aby ingerować w wybory.

2. Dokładne celowanie w odbiorców

Kampanie wyborcze są szczególnie przeznaczone do zaangażowania niezdecydowanych wyborców i zachęcenia ich do głosowania, aby zapobiec wyborczemu upadkowi.

Sondaż z kwietnia 2023 roku pokazuje, że 6% wyborców było niezdecydowanych, z 43% popierającymi Bidena, 41% faworyzującymi Trumpa i 10% preferującymi innego kandydata. Stąd niezdecydowani wyborcy odegrają znaczącą rolę w wyborach prezydenckich w USA w 2024 roku.

AI-napędzane celowanie w odbiorców może wykorzystać szczegółowe informacje o preferencjach, zachowaniach i przekonaniach jednostek, aby maksymalizować zaangażowanie wyborców.

Niedawno Partia Demokratyczna przetestowała AI, aby wygenerować wstępne projekty wiadomości fundraisingowych, aby dotrzeć do określonych grup odbiorców. Niespodziewanie, te projekty pokazały znacznie lepsze wyniki niż te skomponowane wyłącznie przez ludzi.

Jednak wykorzystanie AI-napędzanych technik perswazji, które wykorzystują słabości wyborców i wpływają na ich skłonności polityczne, jest powodem do niepokoju wśród ogółu społeczeństwa.

3. Czatboty napędzane przez AI

Czatboty napędzane przez AI, szczególnie te zbudowane przy użyciu Dużych Modeli Uczonych (LLM), takich jak ChatGPT, są bardzo popularne. Mogą one mieć wiele przydatnych zastosowań politycznych. Na przykład, w wyborach w USA, czatboty napędzane przez AI mogą być wykorzystywane do odpowiedzi na pytania wyborców dokładnie, oszczędzając personelowi kampanii dużo czasu.

Czatboty polityczne mogą wykorzystać algoritmy Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), aby zrozumieć tekst w czasie rzeczywistym. Mogą one pomóc w odpowiedziach na zapytania wyborców, dostarczając dokładne i spersonalizowane odpowiedzi 24/7, nie kompromitując narracji partii.

Ponadto, wykorzystanie interakcji z wyborcami pozwala na gromadzenie informacji o ich preferencjach, upodobaniach i niechęciach. Wglądy mogą pomóc w kształtowaniu polityki na temat istotnych kwestii wyborczych, rozwijaniu ukierunkowanego zaangażowania politycznego i poprawie dotarcia.

Czatboty mogą pomóc w generowaniu spersonalizowanych inicjatyw fundraisingowych i zachęcać wyborców do fundraisingu dla swoich kandydatów, aby zapewnić przejrzystość w finansowaniu kampanii. Ponadto, LLM mogą być wykorzystywane do przeprowadzania mikro-sondaży i testowania wiadomości. Kandydaci mogą zbierać perspektywy i świadectwa od politycznych audytoriów w skali, aby upewnić się, że ich polityka i wizja są zgodne z oczekiwaniami większości ludzi.

Czatboty mogą zapewnić pomoc w rejestracji wyborców i informacjach wyborczych, takich jak kampania wyborcza Hillary Clinton w 2016 roku – rzekomo. Dla użytkowników, czatboty mogą pomóc im wyjaśnić ideologie polityczne kandydatów i prowadzić głębokie rozmowy polityczne, aby rozszerzyć i depolaryzować ich poglądy.

Jednak staranne monitorowanie jest niezbędne, aby wyeliminować nieścisłości w kampanii, czatboty polityczne mogą poprawić budowanie narracji i przepływ informacji, a także zwalczać dezinformację.

4. Demokratyzacja informacji oparta na AI

Z łatwymi w użyciu narzędziami generatywnego AI, ludzie mogą tworzyć i konsumować informacje audio/wideo łatwo. Narzędzia AI redukują bariery dostępu, które mogą korzystać kandydaci z ograniczonymi funduszami kampanii. Dodatkowo, demokratyzacja AI może umożliwić wolontariuszom budowanie potężnych rozwiązań do analizy nastrojów wyborców, badania oponentów i personalizacji komunikacji.

W 2019 roku platforma komunikacyjna napędzana przez AI o nazwie NaMo została wykorzystana w wyborach indyjskich, aby komunikować się z wyborcami. Pomysł polegał na tym, aby odpowiedzieć na pytania publiczności w czasie rzeczywistym. Ponadto, technologia holograficzna napędzana przez AI była również wykorzystywana do adresowania wielu wieców jednocześnie w różnych lokalizacjach w Indiach. To jest przykład demokracji informacji i umożliwienia Modi dotarcia do wielu wyborców w całym kraju.

Jednak demokracja informacji oparta na AI niesie ze sobą ryzyko cienia AI, który może naruszyć dane wyborców. Brak przejrzystości w kampaniach politycznych może spowodować utratę kontroli nad danymi. Ponadto, każdy może wykorzystać AI do generowania treści, które promują fałszywe i tendencyjne narracje oraz rozpowszechniają dezinformację. Dlatego AI w polityce wymaga regulacji, które ograniczają możliwość nieuczciwych i nieetycznych korzyści.

AI w polityce: implikacje etyczne i ograniczenia

Możliwości generatywnego AI rozwijają się bardzo szybko. Implikacje AI w polityce i wyborach w USA nie są jeszcze w pełni zbadane. Stąd konieczne jest uregulowanie implikacji etycznych i ograniczeń, aby zapobiec poważnym konsekwencjom.

• Brak barier ochronnych lub wymagań dotyczących odróżniania prawdziwych i fałszywych wiadomości może stworzyć niejasność i wprowadzić w błąd opinię publiczną. Może to stanowić poważne zagrożenie dla integralności wyborów w 2024 roku.
• Prawo amerykańskie pozwala kandydatom na utrzymanie prywatności w przypadku wykorzystania treści generowanych przez AI. Jakakolwiek niejasność może podważyć proces demokratyczny. Dlatego konieczne jest stworzenie solidnego ramy regulacyjnej, która promuje przejrzystość i chroni integralność wyborów prezydenckich w USA.
• Ponadto, rosnące wykorzystanie AI w polityce narusza prywatność danych wyborców, ponieważ w wielu przypadkach użytkownicy nie wyrażają zgody na zbieranie i analizę informacji osobistych.
• AI może uczynić wybory nierównym polem dla kandydatów, gdzie jeden kandydat z dostępem do zaawansowanych narzędzi AI może uzyskać nieuczciwą przewagę nad innymi. Ponadto, bias algorytmu jest kolejnym niedociągnięciem AI, które może nieumyślnie sprawić, że procesy decyzyjne nie będą oparte wyłącznie na zasługach.
• Wreszcie, rozpowszechnianie dezinformacji za pomocą głębokich fałszerstw przez złe podmioty w czasie wyborów może skomplikować krajobraz polityczny.

Generatywny AI wpływa na kampanie polityczne w innych krajach, takich jak Niemcy, Indie, Francja i Kanada, głównie w celu wysyłania spersonalizowanych wiadomości do ukierunkowanych grup wyborców w celu zwiększenia zaangażowania i darowizn.

Partie polityczne mogą wykorzystać tę technologię do swojej korzyści. Jednak konsekwencje pozostają niepewne. Prawo dotyczące AI może być odpowiedzią. Może ono zapewnić etyczne wykorzystanie AI w kampaniach politycznych. Jednak trzeba będzie położyć wysiłek, aby omówić etykę i regulacje dotyczące wykorzystania AI w polityce.

Odwiedź Unite.ai, aby dowiedzieć się więcej o generatywnym AI i najnowszych trendach technologicznych.