Czy wybory prezydenckie w USA w 2024 roku będą wykorzystywać generatywny AI?

Potęga analityki danych napędzanej przez AI stała się widoczna w kampaniach wyborczych w 2012 i 2016 roku w USA. W 2012 roku zespół Obamy wykorzystał AI i duże dane, aby zmodernizować ukierunkowanie wyborcze. W 2016 roku zespół Trumpa wykorzystał ją, aby zidentyfikować konkretne segmenty wyborcze i dostosować strategie dotarcia.

Wcześniej AI była wykorzystywana do dostarczania spersonalizowanych komunikatów kampanijnych i pisania e-maili. Ale z szybkim rozwojem AI, narzędzia generatywnego AI będą odgrywać ważną rolę w wyborach prezydenckich w USA w 2024 roku. Mogą one zapewnić wiele korzyści dla partii politycznych i kandydatów, w tym analizy predykcyjne, zautomatyzowane dotarcie, spersonalizowaną reklamę itp. I już teraz obserwujemy ich wpływ (omówiony poniżej).

Elastyczność, efektywność kosztowa i szybkość treści generowanych przez AI spowodują, że partie polityczne będą wykorzystywać tę technologię do tworzenia i rozwijania wpływowych materiałów kampanijnych. Na przykład, AI-napędzane głębokie fałszerstwa i modele generowania audio mogą być wykorzystywane do krytyki konkurentów przy użyciu satyry, sarkazmu i propagandy.

Według kongreswoman Yvette Clarke, generatywny AI będzie miał znaczący wpływ na wybory. Niedawno powiedziała, „Nadchodzący cykl wyborczy w 2024 roku będzie pierwszym w historii USA, kiedy treści generowane przez AI będą wykorzystywane w reklamach politycznych przez kampanie, partie i Super PAC. Jeśli treści generowane przez AI mogą manipulować i oszukiwać ludzi na dużą skalę, może to mieć katastrofalne konsekwencje dla naszego bezpieczeństwa narodowego i bezpieczeństwa wyborów”.

Przeanalizujmy, jak generatywny AI może potencjalnie wpłynąć na wybory prezydenckie w USA w 2024 roku.

1. Kampanie generowane przez AI

Obecnie zarówno republikańscy, jak i demokracji inżynierowie polityczni są w konkurencyjnym wyścigu, aby wykorzystać najnowsze narzędzia AI przed swoimi rywalami.

Niedawno, Komitet Narodowy Partii Republikańskiej (RNC) wykorzystał generator sztuki AI, aby stworzyć reklamę, która pokazuje dystopijną przyszłość pod słabym przywództwem Bidena po jego niedawnym ogłoszeniu kampanii wyborczej.

To pokazuje, jak podmioty polityczne mogą wykorzystywać technologię AI w sposób terminowy i efektywny, aby skutecznie komunikować swoją narrację.

Generatywny AI w polityce uwolni pracowników politycznych od powtarzalnych zadań, aby skoncentrować się na bardziej krytycznych aspektach kampanii. Jednak złe podmioty mogą wykorzystywać te same narzędzia do generowania dezinformacji, aby ingerować w wybory.

2. Dokładne ukierunkowanie na odbiorców

Kampanie wyborcze są szczególnie przeznaczone do zaangażowania osób niezdecydowanych lub wyborców wahających się i zachęcenia ich do głosowania, aby zapobiec wyborczemu upadkowi.

Sondaż z kwietnia 2023 pokazuje, że 6% wyborców było niezdecydowanych, z 43% popierającymi Bidena, 41% faworyzującymi Trumpa i 10% preferującymi innego kandydata. Stąd, niezdecydowani wyborcy mogą odegrać znaczącą rolę w wyborach prezydenckich w USA w 2024 roku.

Ukierunkowanie na odbiorców za pomocą AI może wykorzystywać szczegółowe informacje o preferencjach, zachowaniach i przekonaniach poszczególnych osób, aby maksymalizować zaangażowanie wyborców.

Niedawno, Partia Demokratyczna przetestowała AI, aby wygenerować wstępne szkice wiadomości fundraisingowych do ukierunkowania na określone audytoria. Niespodziewanie, te szkice pokazały znacznie lepsze wyniki niż te skomponowane wyłącznie przez ludzi.

Jednak wykorzystanie AI-napędzanych technik perswazyjnych, które wykorzystują słabości wyborców i wpływają na ich skłonności polityczne, jest problemem wśród ogółu społeczeństwa.

3. Czaty AI

Czaty AI, szczególnie te zbudowane przy użyciu Dużych Modeli Uczących (LLM), takich jak ChatGPT, są bardzo popularne w ostatnim czasie. Mogą one mieć wiele przydatnych zastosowań politycznych. Na przykład, w wyborach w USA, czaty AI mogą być wykorzystywane do odpowiedzi na pytania wyborców dokładnie, oszczędzając personelowi kampanii wiele czasu.

Czaty polityczne mogą wykorzystywać algoritmy Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) , aby zrozumieć tekst w czasie rzeczywistym. Stąd, mogą one pomagać w zapytaniach wyborców, dostarczając dokładne i spersonalizowane odpowiedzi 24/7, nie kompromitując narracji partii.

Ponadto, wykorzystanie interakcji z wyborcami pozwala na gromadzenie informacji o ich preferencjach, upodobaniach i niechęciach. Wglądy mogą pomóc w kształtowaniu polityki na istotne kwestie wyborcze, rozwijaniu ukierunkowanego zaangażowania politycznego i poprawie dotarcia.

Czaty mogą pomagać w generowaniu spersonalizowanych inicjatyw fundraisingowych i zachęcać wyborców do fundraisingu dla swoich kandydatów, aby zapewnić przejrzystość w finansowaniu kampanii. Ponadto, LLM mogą być wykorzystywane do przeprowadzania mikrosondażów i testowania wiadomości. Kandydaci mogliby zbierać perspektywy i świadectwa od audytoriów politycznych w dużym stopniu, aby upewnić się, że ich polityka i wizja są zgodne z oczekiwaniami większości ludzi.

Czaty mogą zapewniać pomoc w rejestracji wyborców i informacjach o wyborach, takich jak kampania wyborcza Hillary Clinton w 2016 roku – podobno. Dla użytkowników, czaty mogą pomagać im wyjaśnić ideologie polityczne kandydatów i prowadzić głębokie rozmowy o polityce, aby rozszerzyć i depolaryzować ich poglądy.

Podczas gdy staranne monitorowanie jest niezbędne do wyeliminowania nieścisłości kampanii, czaty polityczne mogą poprawić budowanie narracji i przepływ informacji, a także zwalczać dezinformację.

4. Demokratyzacja informacji oparta na AI

Z łatwymi w użyciu narzędziami generatywnego AI, ludzie mogą tworzyć i konsumować informacje audio/wideo łatwo. Narzędzia AI zmniejszają bariery dostępności, co może przynieść korzyści kandydatom z ograniczonymi funduszami kampanii. Dodatkowo, demokratyzacja AI może umożliwić wolontariuszom budowanie potężnych rozwiązań do analizy nastrojów wyborców, badania przeciwników i personalizacji komunikatów.

W 2019 roku, platforma komunikacyjna AI o nazwie NaMo została wykorzystana w wyborach indyjskich, aby komunikować się z wyborcami. Pomysł za uruchomieniem aplikacji AI był taki, aby odpowiedzieć na pytania publiczności w czasie rzeczywistym. Ponadto, technologia holograficzna napędzana przez AI została wykorzystana, aby zwrócić się do wielu wieców jednocześnie w różnych miejscach w całych Indiach. To jest przykładem demokratyzacji informacji przez AI i umożliwienia Modi dotarcia do wielu wyborców w całym kraju.

Jednak demokratyzacja AI niesie ze sobą ryzyko cienia AI, co może naruszyć dane wyborców. Brak przejrzystości w kampaniach politycznych może spowodować utratę kontroli nad danymi. Ponadto, każdy może wykorzystywać AI do generowania treści, które promują fałszywe i tendencyjne narracje oraz rozpowszechniają dezinformację. Dlatego AI w polityce wymaga regulacji, które ograniczają możliwość nieuczciwego i nieetycznego wykorzystania.

AI w polityce: implikacje etyczne i ograniczenia

Możliwości generatywnego AI rozwijają się szybko. Implikacje AI w polityce i wyborach w USA nie są jeszcze w pełni zbadane. Dlatego implikacje etyczne i ograniczenia muszą być uregulowane, aby zapobiec poważnym konsekwencjom.

• Brak barier ochronnych lub wymogów ujawniania, które różnicują prawdziwe i fałszywe wiadomości, może stworzyć niejasność i wprowadzić w błąd publiczność. Może to stanowić poważne zagrożenie dla integralności wyborów w 2024 roku.
• Ustawodawstwo USA pozwala kandydatom na utrzymanie prywatności w odniesieniu do wykorzystania treści generowanych przez AI. Jakakolwiek niejasność może podważyć proces demokratyczny. Dlatego ważne jest, aby stworzyć solidną ramę regulacyjną, która promuje przejrzystość i zabezpiecza integralność wyborów prezydenckich w USA.
• Ponadto, rosnące wykorzystanie AI w polityce narusza prywatność danych wyborców, ponieważ w wielu przypadkach użytkownicy nie wyrażają zgody na zbieranie i analizę informacji osobistych.
• AI może sprawić, że wybory staną się nierównym polem bitwy dla kandydatów, gdzie jeden kandydat z dostępem do zaawansowanych narzędzi AI może uzyskać nieuczciwą przewagę nad innymi. Ponadto, bias algorytmu jest kolejnym niedociągnięciem AI, które może nieumyślnie sprawić, że procesy decyzyjne nie będą oparte wyłącznie na zasługach.
• Wreszcie, rozpowszechnianie dezinformacji za pomocą głębokich fałszerstw przez złe podmioty w trakcie wyborów może skomplikować krajobraz polityczny.

Generatywny AI wpływa na kampanie polityczne w innych krajach, takich jak Niemcy, Indie, Francja i Kanada, głównie w celu wysyłania spersonalizowanych wiadomości do ukierunkowanych grup wyborców, aby zwiększyć zaangażowanie i datki.

Partie polityczne mogą wykorzystywać tę technologię do swojej korzyści. Jednak ich konsekwencje pozostają niepewne. Ustawodawstwo AI może być odpowiedzią. Może ono zapewnić etyczne wykorzystanie AI w kampaniach politycznych. Jednak należy podjąć starania, aby omówić etykę i regulacje dotyczące wykorzystania AI w polityce.

Odwiedź Unite.ai, aby dowiedzieć się więcej o generatywnym AI i najnowszych trendach technologicznych.