Jak Operacjonalizować Etykę Sztucznej Inteligencji?

Sztuczna inteligencja dotyczy optymalizacji procesów, a nie eliminowania ludzi z nich. Odpowiedzialność pozostaje kluczowa w ogólnym pomysłem, że sztuczna inteligencja może zastąpić ludzi. Podczas gdy technologia i automatyczne systemy pomogły nam osiągnąć lepsze wyniki ekonomiczne w ubiegłym wieku, czy mogą one naprawdę zastąpić usługi, kreatywność i głęboką wiedzę? Nadal wierzę, że nie, ale mogą one zoptymalizować czas spędzony na rozwijaniu tych obszarów.

Odpowiedzialność w dużej mierze opiera się na prawach własności intelektualnej, przewidywaniu wpływu technologii na zbiorowe i indywidualne prawa, oraz zapewnieniu bezpieczeństwa i ochrony danych wykorzystywanych w szkoleniu i udostępnianiu nowych modeli. Podczas gdy postępujemy w technologii, temat etyki sztucznej inteligencji stał się coraz bardziej istotny. To podnosi ważne pytania o to, jak regulujemy i integrujemy sztuczną inteligencję w społeczeństwie, minimalizując potencjalne ryzyka.

Pracuję ściśle z jednym aspektem sztucznej inteligencji – klonowaniem głosu. Głos jest ważną częścią podobieństwa osoby i danych biometrycznych wykorzystywanych do szkolenia modeli głosowych. Ochrona podobieństwa (pytania prawne i polityczne), zabezpieczenie danych głosowych (polityki prywatności i cyberbezpieczeństwa), oraz ustalenie granic zastosowań klonowania głosu (pytania etyczne pomiaru wpływu) są istotne do rozważenia podczas budowy produktu.

Musimy ocenić, jak sztuczna inteligencja zgadza się z normami i wartościami społecznymi. Sztuczna inteligencja musi być dostosowana do istniejącej ramy etycznej społeczeństwa, zapewniając, że nie nakłada dodatkowych ryzyk ani nie zagraża ustanowionym normom społecznym. Wpływ technologii obejmuje obszary, w których sztuczna inteligencja upoważnia jedną grupę osób, jednocześnie eliminując inne. Ten egzystencjalny dylemat pojawia się na każdym etapie naszego rozwoju i wzrostu lub spadku społecznego. Czy sztuczna inteligencja może wprowadzić więcej dezinformacji do ekosystemów informacyjnych? Tak. Jak zarządzamy tym ryzykiem na poziomie produktu, i jak edukujemy użytkowników i decydentów o tym? Odpowiedzi leżą nie w samych niebezpieczeństwach technologii, ale w tym, jak ją pakujemy w produkty i usługi. Jeśli nie mamy wystarczającej siły roboczej w zespołach produkcyjnych, aby wyjrzeć poza i ocenić wpływ technologii, będziemy utknięci w cyklu naprawiania bałaganu.

Integracja sztucznej inteligencji z produktami podnosi pytania o bezpieczeństwo produktu i zapobieganie szkodom związanym z sztuczną inteligencją. Rozwój i wdrożenie sztucznej inteligencji powinno priorytetem bezpieczeństwa i rozważań etycznych, co wymaga alokacji zasobów do odpowiednich zespołów.

Aby ułatwić rozwijającą się dyskusję na temat operacjonalizacji etyki sztucznej inteligencji, proponuję ten podstawowy cykl tworzenia etycznej sztucznej inteligencji na poziomie produktu:

1. Zbadaj prawne aspekty sztucznej inteligencji i to, jak ją regulujemy, jeśli istnieją przepisy. Obejmuje to akt UE o sztucznej inteligencji, dyrektywę o usługach cyfrowych, brytyjską ustawę o bezpieczeństwie online i RODO dotyczące prywatności danych. Ramy te są dziełem w toku i wymagają wkładu od przodujących firm (technologia wschodząca) i liderów. Zobacz punkt (4), który uzupełnia proponowany cykl.

2. Rozważ, jak dostosować produkty oparte na sztucznej inteligencji do norm społecznych, nie nakładając większych ryzyk. Czy wpływa to na bezpieczeństwo informacji lub sektor pracy, czy narusza prawa autorskie i prawa własności intelektualnej? Utwórz macierz scenariusza kryzysowego. Czerpię to z mojego międzynarodowego doświadczenia w dziedzinie bezpieczeństwa.

3. Określ, jak zintegrować powyższe z produktami opartymi na sztucznej inteligencji. Podczas gdy sztuczna inteligencja staje się bardziej zaawansowana, musimy zapewnić, że zgadza się z wartościami i normami społecznymi. Musimy być proaktywni w rozwiązywaniu kwestii etycznych i integrowaniu ich w rozwój i wdrożenie sztucznej inteligencji. Jeśli produkty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak generatywna sztuczna inteligencja, zagrażają rozpowszechnieniu więcej dezinformacji, musimy wprowadzić funkcje łagodzące, moderację, ograniczyć dostęp do podstawowej technologii i komunikować się z użytkownikami. Jest to niezwykle ważne, aby mieć zespoły ds. etyki sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa w produktach opartych na sztucznej inteligencji, co wymaga zasobów i wizji firmy.

Rozważ, jak możemy przyczynić się do kształtowania ram prawnych. Dobre praktyki i ramy polityczne nie są pustymi słowami; są one praktycznymi narzędziami, które pomagają nowej technologii funkcjonować jako narzędzia wspomagające, a nie zagrażające. Zebranie decydentów, badaczy, dużych firm technologicznych i firm wschodzących jest niezwykle ważne, aby zrównoważyć interesy społeczne i biznesowe związane z sztuczną inteligencją. Ramy prawne muszą dostosować się do wschodzącej technologii sztucznej inteligencji. Musimy zapewnić, że te ramy chronią jednostki i społeczeństwo, jednocześnie wspierając innowacje i postęp.

4. Pomyśl, jak możemy przyczynić się do ram prawnych i ukształtować je. Dobre praktyki i ramy polityczne nie są pustymi słowami, ale bardzo praktycznymi narzędziami, które pomagają nowej technologii funkcjonować jako narzędzia wspomagające, a nie zagrażające. Posiadanie decydentów, badaczy, dużych firm technologicznych i firm wschodzących w jednej sali jest niezwykle ważne, aby zrównoważyć interesy społeczne i biznesowe związane z sztuczną inteligencją. Ramy prawne muszą dostosować się do wschodzącej technologii sztucznej inteligencji. Musimy zapewnić, że te ramy chronią jednostki i społeczeństwo, jednocześnie wspierając innowacje i postęp.

Podsumowanie

To jest naprawdę podstawowy cykl integracji technologii opartych na sztucznej inteligencji do naszych społeczeństw. Podczas gdy nadal mamy do czynienia z złożonościami etyki sztucznej inteligencji, jest niezwykle ważne, aby pozostać zaangażowanym w poszukiwanie rozwiązań, które priorytetem są bezpieczeństwo, etyka i dobrobyt społeczny. I te słowa nie są pustymi słowami, ale trudną pracą układania wszystkich puzzle razem każdego dnia.

Te słowa opierają się na moim własnym doświadczeniu i wnioskach.