Wywiady
Cam Linke, dyrektor generalny Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – seria wywiadów
Cam Linke jest dyrektorem generalnym firmy Instytut Inteligencji Maszyn w Albercie (Amii) Przez ostatnie 10 lat pracował jako dyrektor generalny, inwestor, twórca społeczności, menedżer produktu, przedsiębiorca, pracownik naukowy i programista. Wcześniejsze role obejmowały współzałożyciela Startup Edmonton, założyciela Flightpath Ventures, dyrektora generalnego Touch Metric, menedżera produktu w Nexopia.com i założyciela DemoCamp Edmonton.
Linke jest poszukiwanym mówcą i mentorem, znalazł się na liście Top 40 Under 40 magazynu Avenue. Jest także badaczem sztucznej inteligencji, obecnie studiującym pod kierunkiem dr Richarda Suttona i dr Adama White'a. Jego badania, które koncentrują się na dostosowywaniu zachowań AI w celu poprawy samokształcenia, były publikowane na czołowych konferencjach.
Usiedliśmy na rozmowie w roczniku 2023 Górna granica konferencja na temat sztucznej inteligencji, która odbywa się w Edmonton, AB i której gospodarzem jest przyjaciel.
Wcześniej byłeś współzałożycielem Uruchomienie Edmonton. Czy mógłbyś podzielić się szczegółami na temat tego, jak rozpoczął się ten proces i jakie było Twoje nastawienie?
Startup Edmonton był zwieńczeniem wielu prac, które Ken, z którym byłem współzałożycielem Startup Edmonton, i ja, wykonywaliśmy jednorazowo, próbując po prostu rozwiązać problemy lub zrobić coś, co pomoże zbudować społeczność. Założyłem wydarzenie o nazwie DemoCamp, głównie po to, aby móc pochwalić się fajnymi rzeczami, które budowano w mieście i dać szansę społeczności startupowej i technologicznej na spotkanie i rozmowę. I to była jedna z tych sytuacji, gdy w mieście dzieje się wiele fajnych rzeczy, ale nikt o nich nie wiedział i nikt nie wiedział o sobie nawzajem, ponieważ nie było tak naprawdę szansy na nawiązanie kontaktu między ludźmi. DemoCamp był jednym z nich, a BarCamp był jego nieco większą wersją.
Prowadziliśmy usługę o nazwie Założyciele i Fundatorzy, próbując wcześniej łączyć założycieli i inwestorów poza grupami aniołów lub konkursami ofert, aby zbudować silniejszą sieć między tymi grupami. Zaczęliśmy wtedy prowadzić TEDx, była to po prostu coraz większa liczba rzeczy, które robiliśmy, w końcu osiągnęliśmy punkt, w którym przyjrzeliśmy się trzem rzeczom. Po pierwsze, chcieliśmy nieco lepiej skoordynować wysiłki we wszystkich obszarach, które razem robiliśmy. Do tego potrzebowaliśmy organizacji. Z drugiej strony robiliśmy wiele rzeczy opartych na wydarzeniach i to było świetne, ale widzieliśmy, jak społeczność się zjednoczyła, było dużo energii, która następnie rozproszyłaby się między wydarzeniami, ponieważ nie było naprawdę to centralne miejsce, w którym ludzie, przedsiębiorcy, ludzie zajmujący się technologią, spędzali regularne ilości czasu. Naprawdę potrzebujemy przestrzeni coworkingowej, hot deskingu. Tego typu rzeczy w tamtym czasie w mieście nie istniały.
A trzeci to po prostu wczesne finansowanie, na przykład twój pierwszy czek na 10,000 104 dolarów, żeby zacząć. Takie finansowanie właściwie nie istniało. W tym momencie oficjalnie uruchomiliśmy Startup Edmonton, otworzyliśmy przestrzeń w budynku Mercer Building przy XNUMX. ulicy, aby móc mieć zarówno przestrzeń, aby móc organizować wydarzenia i inne wydarzenia kierowane przez społeczność, mieć coworking, aby na wczesnym etapie start-upy i przedsiębiorcy na wczesnym etapie mogli przebywać w pobliżu siebie i nie było to jednorazowe wydarzenie co kilka miesięcy. Abyśmy mogli być blisko siebie, uczyć się i rozwijać od siebie. W tym czasie zebraliśmy także i uruchomiliśmy fundusz o nazwie FlightPath Ventures i jako pierwsi sprawdziliśmy, czy dla wielu startupów udało się rozwiązać dostrzegane przez nas wyzwania.
Jakie wspólne cechy zauważyłeś u założycieli, w których zainwestowałeś?
Najważniejszą rzeczą, która definiuje założycieli i przedsiębiorców jest to, że potrafią rozwiązywać problemy i są budowniczymi. Jeśli spojrzysz na każdą firmę, która dobrze sobie poradziła w naszym portfolio, jeśli spojrzysz na założycieli w mieście lub na całym świecie, szukają oni problemów do rozwiązania i możliwości wprowadzenia zmian, a następnie” ponownie budowniczowie. To nie jest tak, że mogę wskazać problem i powiedzieć, że problem istnieje. Zamierzam być tym, który zbuduje rozwiązanie, aby to zrobić, aby rozwiązać ten problem. Poppy Barley była pierwszą firmą, w którą zainwestowaliśmy. Kobiety znajdowały buty i obuwie pasujące do problemu, który chciały rozwiązać. A teraz mają to wspaniałe towarzystwo, mak jęczmiennyi ta niesamowita marka, która to robi. Konstruktorzy i osoby rozwiązujące problemy są dla mnie ostatecznie najważniejszą branżą przedsiębiorców.
Otworzyłeś wiele firm, co Cię osobiście motywuje?
Nie mam żadnego wielkiego planu na życie ani nic w tym stylu. Lubię budować ciekawe rzeczy z ciekawymi ludźmi. Lubię rozwiązywać problemy i lubię przebywać w towarzystwie ludzi, którzy lubią rozwiązywać problemy. I takim właśnie był Startup Edmonton. Kiedy podnieśliśmy FlightPath, to samo. W Amii mamy grupę ludzi, którzy uwielbiają budować i rozwiązywać problemy. A przebywanie w tej grupie jest po prostu niesamowicie ekscytujące. Dlatego dla mnie najważniejsze jest rozwiązywanie ciekawych problemów z ciekawymi ludźmi.
Amii zostało założone w 2002 roku. Czy mógłbyś podzielić się historią powstania tej organizacji?
Dlaczego do cholery Edmonton jest jednym z wiodących na świecie miejsc w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego? Bo nie tego wszyscy by się spodziewali. Jeśli cofniemy się w czasie do lat 2001 i 2002, zauważymy kilka rzeczy. Uniwersytet Alberty zawsze był doskonałym miejscem dla sztucznej inteligencji. Zawsze byłem taki, przez długi czas, wcześnie. Myślę, że był to pierwszy program doktorancki z informatyki w Kanadzie, ale ogólnie rzecz biorąc, pionierzy informatyki jako uniwersytet w dziedzinie sztucznej inteligencji, z takimi ludźmi jak Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, mieli solidną grupę ludzi zajmujących się sztuczną inteligencją w tamtejszy Wydział Informatyki naprawdę się temu przyjrzał, a jednocześnie, w latach 2001 i 2002, rząd Alberty uruchomił Program Centrów Pomysłowości Alberty.
Mamy więc okazję przeznaczyć część pieniędzy, które tutaj zarobiliśmy na energii, ropie i gazie, i zainwestować w przyszłość prowincji. Zainwestowali w kilku ośrodkach na terenie całego województwa. Randy, Russ, Rob i Jonathan zebrali się i powiedzieli: „Hej, wiecie co?”. Ten obszar uczenia maszynowego naprawdę będzie siłą napędową i będzie ważny w przyszłości, a my mamy składniki, aby być w tym liderem. Na tym powinien opierać się ośrodek. Pierwszym centrum, które zostało utworzone, było Alberta Ingenuity Center for Machine Learning. Ostatecznie na tym centrum powstało centrum, na którym inwestowano w ciągłe badania oraz zdolność ludzi do przyciągania i szkolenia niesamowitych studentów, a także do prowadzenia przyszłościowych badań opartych na odkryciach.
Dzięki temu jesteśmy w stanie wyśledzić tutaj niesamowitych badaczy. W tym czasie udało nam się wyśledzić Richa Suttona, Michaela Bowlinga, Dale’a Schuurmansa – niektórych z początkowej grupy, którzy są obecnie pionierami i światowymi liderami w dziedzinie uczenia się przez wzmacnianie i ogólnie w innych obszarach uczenia maszynowego. Ta początkowa inwestycja w tamtym czasie sprawiła, że Edmonton stało się jednym z trzech ośrodków doskonałości w kraju, kiedy federalni uruchomili pankanadyjską strategię dotyczącą sztucznej inteligencji.
Częścią mandatu w zakresie finansowania rządowego były badania w dziedzinie opieki zdrowotnej. Jakie są najciekawsze badania, jakie widzisz w tej dziedzinie w Amii?
Jeśli spojrzeć na wyzwania istniejące na świecie, opieka zdrowotna z pewnością jest na pierwszym miejscu. Możliwość wykorzystania uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji do wywarcia znaczącego wpływu jest po prostu niezwykle ważna. Mieliśmy szczęście brać udział w wielu obu projektach badawczych. Osmar R. Zaiane i Yutaka Yasui, dwaj nasi stypendyści, zdobyli tajlandzką nagrodę za innowacyjność za projekt diagnostyki gruźlicy na małą skalę, który stworzyli, aby skrócić czas diagnozowania gruźlicy. Rekrutujemy tutaj J. Rossa Mitchella, który pracuje na wydziale medycyny i dzieli swój czas pomiędzy pobyt w klinice i poznawanie wyzwań stojących przed lekarzami, a następnie możliwość wykorzystania tych problemów lub wykorzystania uczenia maszynowego do rozwiązania tych problemów.
Obecność Rossa tutaj i praca, którą wykonuje nad takimi kwestiami, jak kolorowanie obrazu na dużych modelach językowych w placówkach opieki zdrowotnej oraz to, jak zapewnić sobie sukces w tej placówce, jest naprawdę ważna. Wpływ sztucznej inteligencji na system opieki zdrowotnej nie ma końca, dlatego nadal wspieramy coraz więcej badań w tej dziedzinie.
Jest też wiele badań na temat protetyki, czego się dowiedziałem, co jest dość interesujące.
Patryk Pilarski ma także laboratorium na Wydziale Lekarskim, które naprawdę koncentruje się na badaniach nad sztucznymi kończynami. A jego laboratorium jest naprawdę interesujące. Ma trzy części. Jeden z jego współpracowników bada, jakie czujniki możemy przymocować do ludzkiego ciała, aby otrzymywać od kogoś coraz bogatsze sygnały, na przykład od osoby po amputacji. Następnie w środkowej części laboratorium zastanawiają się, w jaki sposób możemy zaprojektować różne kończyny. Stworzyli własną platformę kończyn o otwartym kodzie źródłowym, na której ludzie mogą pracować i prowadzić badania takie jak to. Istotą jego laboratorium jest to, jak w jego przypadku wykorzystać uczenie maszynowe?
Ponownie, w jaki sposób możemy wykorzystać uczenie się przez wzmacnianie, aby kończyna uczyła się o użytkowniku, a nie tylko użytkownik, dowiedział się o kończynie, ponieważ ostatecznie idealny świat byłby taki, gdyby osoba po amputacji była w stanie używać swojej kończyny w sposób, w jaki ty i ja używamy naszych, i nie musimy myśleć o przełączaniu przełączników, aby móc przejść do kontroli ryzyka i przełączaniu się między przełącznikami, aby prawidłowo dopasować rękę lub ramię do filiżanki kawy. Ale żeby kończyna mogła dowiedzieć się, co użytkownik próbuje zrobić, jakie są jego zamiary w tej chwili i móc być partnerem takim samym, jak twoje i moje kończyny są dla nas. Prowadzą tam fascynujące badania oraz niezwykle interesującą i przełomową pracę.
Jakie inne interesujące badania poza opieką zdrowotną prowadzą Wasze zespoły?
Zajmujemy się dość szerokim zakresem wszystkich obszarów uczenia maszynowego, co jest naprawdę interesujące. Mamy mnóstwo ludzi, którzy pracują nad uczeniem maszynowym w mózgu i potrafią dowiedzieć się, w jaki sposób mózg przetwarza dane wejściowe i czego możemy się uczyć podczas tworzenia systemów uczenia maszynowego. Praca, nad którą pracują Marta i Adam White, dotyczy uzdatniania wody. W jaki sposób możemy lepiej umożliwić obu bardziej wydajnym stacjom uzdatniania wody, ale także w jaki sposób umożliwić tym zakładom działanie w bardziej autonomiczny sposób, gdy brakuje siły roboczej i umiejętności niezbędnych do wdrożenia naszych systemów uzdatniania. Nasz zespół po prostu robi mnóstwo fajnych rzeczy. Pionierska i fundamentalna praca wykonywana przez ludzi takich jak Rich i Mike, podstawy uczenia się przez wzmacnianie i podstawy prawdziwego okresu uczenia się są interesujące i naprawdę niesamowite. Prawdopodobnie mógłbym tak wymieniać w nieskończoność ciekawe rzeczy robione przez całą naszą grupę. To świetna zabawa.
Jaką komercyjną aplikację chciałbyś zobaczyć w wyniku któregokolwiek z tych badań?
Co chciałbym zobaczyć jako strzał na księżyc? Myślę, że temat uzdatniania wody jest niezwykle interesujący. Mieszkając w tym mieście mamy świetną wodę, to jest niesamowite. Przyjmujemy za oczywistość, że jest to po prostu normalna rzecz. Jest wiele społeczności, które nie mają czystej wody pitnej. I to jest wyzwanie. Przed nami ogromne globalne wyzwanie. To wyzwanie, którego nie powinniśmy podejmować, ale stawiać przed nim w Kanadzie, Ameryce Północnej i na całym świecie. Jeśli uda nam się naprawdę znacząco poprawić sytuację i rozwiązać ten problem, będzie to ogromna szansa.
Wyjrzenie na zewnątrz nie wymaga zbyt wiele czasu. I niestety duża część Ameryki Północnej widziała dym z pożarów, które z roku na rok wydają się pojawiać coraz częściej na całym kontynencie, począwszy od tego wszystkiego, co wiąże się z pandemią, i możemy się na to przygotować aż do, jak wiemy, wspomniałem, opieka zdrowotna i rosnące koszty opieki zdrowotnej, a następnie kwestie takie jak łańcuch dostaw i bezpieczeństwo żywnościowe i tego typu rzeczy. Jest tak wiele dużych wyzwań, że moim zdaniem nie chodzi o jeden strzał w dziesiątkę, ale o to, jak wykorzystać to, co uważam za najważniejsze narzędzie naszych czasów, aby rozwiązać te naprawdę ogromne globalne wyzwania. Aby tego dokonać i móc wykorzystać sztuczną inteligencję, potrzebujemy każdego możliwego narzędzia i każdej możliwej możliwości. Możliwość wywarcia znaczącego wpływu na te problemy jest naprawdę ekscytująca.
Jaka jest Twoja wizja przyszłości AI?
Dla mnie to naprawdę umiejętność wykorzystania ciągłego postępu naukowego, którego dokonujemy, i naprawdę niesamowitych ludzi, których szkolimy, aby móc zająć się i rozwiązać te ogromne problemy. Według mnie właśnie to właśnie robimy tutaj, w Amii, co polega zarówno na inwestowaniu w badania podstawowe i szkolenia, jak i pomaganiu w tworzeniu podstaw dla tych wielkich postępów, ale upewnij się, że istnieje pomost do wywarcia takiego wpływu w świat.
Praca z firmami nad łączeniem talentów, łączeniem możliwości, pomaganiem w tworzeniu nowych start-upów oraz naprawdę podnoszeniem ogólnego zrozumienia i umiejętności czytania i pisania jak największej liczby osób w zakresie sztucznej inteligencji jest dla nas naprawdę, naprawdę ważna, ponieważ to to po prostu to niesamowite narzędzie, o którym wszyscy powinniśmy wiedzieć jak najwięcej, aby mogło wywrzeć jak największy i najbardziej pozytywny wpływ. Według mnie to są rzeczy, którymi kierujemy się tutaj, w Amii, i to, jak sądzę, będzie wyglądać przyszłość sztucznej inteligencji.
Czy jest jakiś konkretny rodzaj firmy, która powinna mieć Amii na radarze, aby się do nich zwrócić?
Każda firma powinna mieć nas na swoim radarze. Współpracujemy z firmami, od jednej lub dwóch osób po największe firmy na świecie, a tak naprawdę chodzi o to, aby spotkać się z nimi tam, gdzie się znajdują i pomóc im przyspieszyć podróż w kierunku sztucznej inteligencji. W przypadku start-upów może to pomóc w określeniu, gdzie uczenie maszynowe może mieć obecnie znaczący wpływ i może zapewnić im przewagę konkurencyjną w produkcie, który wprowadzają na rynek. W przypadku firmy, która stworzyła serię A lub serię B, naprawdę poważnie podchodzi do powiększania zespołu zajmującego się uczeniem maszynowym i upewniania się, że dokonuje znaczących inwestycji, które będą miały wpływ zarówno teraz, jak i będą miały wpływ W ciągu wieloletnich ram czasowych zgromadzonych przez nich funduszy opracowaliśmy dla nich programy i inne materiały.
Od średnich do dużych firm, które wiedzą, że sztuczna inteligencja będzie w przyszłości głównym elementem ich branży i muszą zrozumieć, gdzie, jak i w co powinni inwestować oraz w jaki sposób utrzymać się zarówno w czołówce badań, jak i zrozumieć, co się tam dzieje, aż do tego, w jaki sposób mogę się upewnić, że rzeczywiście wywrę z tego znaczący wpływ na biznes. Współpracujemy z firmami we wszystkim w tym całym spektrum. Jeśli interesuje Cię sztuczna inteligencja, jesteśmy gotowi na współpracę z Tobą.
Czy firmy powinny znajdować się w Kanadzie, czy może to być po prostu międzynarodowe?
Współpracujemy z firmami z Kanady. Współpracujemy z firmami na całym świecie.
Dziękuję za niesamowity wywiad. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić następujące zasoby:
