Joe Graw, Chief Growth Officer w ImageTrend – Seria wywiadów

Joe Graw, Chief Growth Officer w ImageTrend, posiada ponad 22 lata doświadczenia w zarządzaniu. Od momentu objęcia stanowiska Chief Growth Officer w 2023 roku, przyspieszył strategiczne inicjatywy i innowacje. Wcześniej pełnił funkcję Prezesa i CEO od 2020 do 2023 roku, kierując firmą przez okres znacznego wzrostu, oraz funkcję Chief Operating Officer od 2017 do 2022 roku, napędzając doskonałość operacyjną. Jego pasja do uczenia się i podejście nastawione na przyszłość wykraczają poza zarządzanie wzrostem, skupiając się na kształtowaniu przyszłości ImageTrend i pomagając klientom w wykorzystaniu danych do osiągania znaczących wyników.

ImageTrend jest liderem w oprogramowaniu dla służb ratunkowych i opieki zdrowotnej, przekształcającym dane incydentów i operacyjnych w działania analityczne. Jego zintegrowana platforma wspiera departamenty straży pożarnej, agencje EMS, szpitale i badaczy, dostarczając narzędzia do dokumentacji, wymiany danych, analiz i zgodności, umożliwiając organizacjom poprawę wyników i dostarczanie bardziej skutecznej opieki społecznej.

Przez ponad dwie dekady pomagał Pan kształtować technologie służb medycznych i straży pożarnej. Co pierwotnie skłoniło Pana do tego pola, a co utrzymuje Pana motywację dzisiaj?

Zawsze byłem pasjonowany potencjałem technologii do rozwiązywania realnych problemów, szczególnie w krytycznych sektorach, takich jak EMS i służby straży pożarnej, gdzie stawka jest najwyższa. To, co motywuje mnie dzisiaj, to możliwość tworzenia narzędzi, które bezpośrednio poprawiają bezpieczeństwo publiczne i poprawiają życie. Każda innowacja wydaje się małym zwycięstwem dla pierwszych odpowiedziowych i społeczności, które obsługują.

AI jest często kojarzony z szpitalami lub analityką predykcyjną. Ale ImageTrend wprowadza AI bezpośrednio na pierwszą linię—jak EMS i agencje straży pożarnej wykorzystują AI w czasie rzeczywistym, a jaki wpływ ma to na ziemi?

AI przekształca EMS i operacje straży pożarnej, ponieważ umożliwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i automatyzuje krytyczne zadania w terenie. Jeden z klientów ImageTrend, Los Angeles County Fire, testuje obecnie technologię voice-to-text do dokumentacji informacji o pacjentach bez użycia rąk, pozwalając odpowiedziom zaoszczędzić czas i skupić się bardziej na opiece nad pacjentem. Wykorzystują również inteligentne rozpoznawanie obrazu, aby wyodrębnić i zastosować kluczowe informacje z niemal każdego dokumentu za pomocą migawki, co przyspiesza dokumentację na miejscu. Te innowacje poprawiają świadomość sytuacyjną, przyspieszają procesy i poprawiają jakość opieki, jednocześnie redukując obciążenia administracyjne.

Dokumentacja voice-to-field jest jedną z wyróżniających się funkcji, które Pan wdrożył. Jak to zmienia codzienny doświadczenie pierwszych odpowiedziowych, a jakie są wyzwania w uczynieniu jej niezawodną w środowiskach o wysokim stresie?

W ImageTrend nasze rozwiązanie voice-to-text jest dostosowane do terenu. Dokładnie odzwierciedla skrót medyczny, tak jak „A&O x4”, „18 gauge w lewej AC” lub „SPO2 99% na powietrzu w pokoju”, i inteligentnie stosuje te wartości w odpowiednich polach. Dostawcy mogą dyktować narracje, oceny, żywotności i procedury w języku potocznym, gdy strukturalne dane automatycznie się pojawiają, eliminując niezliczone kliknięcia.

Wiele platform mówi o „integracji AI”, ale często jest to dodatek. Co oznacza pełna integracja w ImageTrend, a dlaczego ta różnica jest ważna dla służb ratunkowych?

Pełna integracja AI w ImageTrend oznacza coś więcej niż tylko dodanie AI do istniejących systemów lub workflow. Chodzi o stworzenie zintegrowanego ekosystemu, który proaktywnie optymalizuje sposób pracy odpowiedzi. W pełni zintegrowane AI przewiduje potrzeby zespołów EMS, oferuje sugestie w czasie rzeczywistym i upraszcza operacje w terenie. Zamiast mierzenia się z wieloma niezwiązanymi ze sobą narzędziami, odpowiedzi mają wszystko, czego potrzebują, w jednym miejscu, bezproblemowo zintegrowane z ich codziennymi operacjami. To eliminuje tarcie, przyspiesza podejmowanie decyzji i zapewnia, że odpowiedzi mogą skupić się na dostarczaniu opieki, co jest najważniejsze.

Rozpoznawanie obrazu i wsparcie decyzji w czasie rzeczywistym są obecnie wdrażane w środowiskach o wysokim stresie i niskim marginesie błędu. Jak Pan zapewnia, że te systemy nie są tylko szybkie, ale także godne zaufania przez odpowiedzi?

Ufność pochodzi z ciągłego, udowodnionego działania w realnych sytuacjach. Pracując ściśle z pierwszymi odpowiedziowymi, doskonaląc systemy za pomocą opinii i zapewniając rygorystyczne walidację, maksymalizujemy dokładność i niezawodność, gdy jest to najważniejsze. Dodatkowo, każda wartość sugerowana przez AI może być przeglądana i albo zastosowana, albo odrzucona, jeśli chodzi o nasze rozwiązanie AI-assist. Nic nie wchodzi do raportu bez zatwierdzenia dostawcy. Dostawca zawsze pozostaje odpowiedzialny.

Interoperacyjność jest krytyczna w sytuacjach awaryjnych, gdzie czas i dane ratują życie. Czy mógłby Pan oprowadzić nas przez to, jak ImageTrend umożliwia gładką komunikację i wymianę danych między szpitalami, EMS i agencjami straży pożarnej?

Rozwiązanie Health Information Network ImageTrend mostkuje krytyczną lukę danych między systemami EMS i szpitali, umożliwiając wymianę danych w czasie rzeczywistym. Gdy paramedyści wysyłają ePCRs bezpośrednio do szpitali, klinicyści mogą natychmiast zwrócić wyniki pacjentów, decyzje i diagnozy z powrotem do EMS, zapewniając wszystkim pełen obraz—bez opóźnień, bez luk. Ta bezproblemowa integracja rozmontowuje sylaby i łączy systemy EMS i szpitali w jeden, inteligentny sieć. Z naszą platformą nie ma potrzeby rozłącznych narzędzi lub pół-integracji. Niezależnie od tego, czy chodzi o odblokowanie danych analitycznych, uproszczenie workflow raportowania, czy zapewnienie koordynacji szpital-EMS, ImageTrend zapewnia, że żadne dane nie zostaną pominięte.

Jakie trendy Pan widzi w AI-zasilanych alertach i inteligentnych workflow—szczególnie w środowiskach przed szpitalem—and jak Pan je widzi ewoluujące w ciągu najbliższych 3 do 5 lat?

Widzimy przesunięcie w kierunku predykcyjnych, AI-zasilanych workflow, które przewidują potrzeby przed ich wystąpieniem. W ciągu najbliższych kilku lat oczekuję, że zobaczymy więcej proaktywnych alertów, gdzie AI może zasygnalizować potencjalne problemy, takie jak braki kadrowe, pacjenci wysokiego ryzyka lub opóźnienia transportu. To pomoże agencjom być bardziej przygotowanym i wydajnym przed pojawieniem się problemów lub eskalacją trudnych sytuacji.

Wiele agencji boryka się z wypaleniem i brakami kadrowymi. Jak AI może znacząco zmniejszyć to obciążenie bez zwiększania obciążenia kognitywnego odpowiedzi?

AI automatyzuje rutynowe zadania, upraszcza dokumentację i zapewnia wsparcie decyzji, pozwalając odpowiedziom skupić się na myśleniu krytycznym i opiece nad pacjentem. Przez przeniesienie tych administracyjnych i mentalnych obciążeń, AI minimalizuje ryzyko wypalenia, ponieważ pozwala odpowiedziom działać bardziej skutecznie bez ich przytłaczania.

W Pana opinii, jaki jest przyszłość AI w odpowiedziach awaryjnych—czy Pan wyobraża sobie w pełni zautomatyzowane systemy triage, czy człowiek zawsze będzie w centrum pętli decyzyjnej?

Chociaż AI będzie nadal ewoluować, wierzę, że ludzie zawsze będą odgrywać centralną rolę w odpowiedziach awaryjnych. AI będzie niezwykle ważnym narzędziem wsparcia decyzji, ale empatia, osąd i adaptacyjność ludzkich odpowiedzi nigdy nie będą w pełni zastąpione. Jestem przekonany, że przyszłość jest jedną z współpracy między AI i ludzką ekspertyzą.

Spoglądając wstecz na to, jak daleko AI przyszło w tym obszarze, jaki jest jeden postęp, który Pan by sądził, że jest jeszcze kilka lat przed nami—but już robi różnicę dzisiaj?

Gdy po raz pierwszy zaczęliśmy badać AI w EMS, pomysł wsparcia decyzji w czasie rzeczywistym na terenie wydawał się czymś, co zobaczymy daleko w przyszłości. A jednak tutaj jesteśmy—AI już pomaga pierwszym odpowiedziom podejmować szybsze, bardziej dokładne decyzje, nawet podczas momentów o wysokim stresie. Od rozpoznawania obrazu w czasie rzeczywistym po analitykę predykcyjną kierującą opieką nad pacjentem, te technologie działają bezproblemowo na ziemi dzisiaj. To ekscytujące, aby zobaczyć, jak szybko ten obszar ewoluuje, i jeszcze bardziej ekscytujące, aby być świadkiem, jak te innowacje już ratują życie i poprawiają wyniki.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić ImageTrend.