Akwizycje

Buildots przejmuje Gendę: decydujący moment dla sztucznej inteligencji w budownictwie

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Dziś, Buildots, lider w dziedzinie zarządzania budownictwem opartym na sztucznej inteligencji z siedzibą w Tel Awiwie, ogłosił przejęcie Gendy, platformy zarządzania zasobami i bezpieczeństwem z siedzibą w Austin, TX. Ten krok oznacza decydujący moment dla branży budowlanej, w którym analityka postępów i inteligencja zasobów łączą się w jedną, opartą na sztucznej inteligencji platformę.

To przejęcie nie jest po prostu kolejnym połączeniem w szybko rozwijającym się świecie techniki budowlanej. Reprezentuje ono konkretny krok w kierunku ujednolicenia fragmentaryzowanych warstw danych z placu budowy – co jest budowane i kto wykonuje tę pracę – w jedną spójną ramę inteligencji. Przez dziesięciolecia, wykonawcy mieli trudności z połączeniem punktów między harmonogramami projektów, bieżącymi postępami i wynikami pracy na placu budowy. Buildots i Genda próbują teraz zamknąć tę lukę raz na zawsze.

Buildots: Przekształcanie kamer i sztucznej inteligencji w inteligencję budowlaną

Założona w 2018 roku przez Roya Danona, Yakira Sudry i Amita Golana, Buildots wyłoniła się ze sceny inżynieryjnej Uniwersytetu w Tel Awiwie z ambitnym celem: przynieść prawdziwą widoczność danych do budownictwa. Wykorzystując wizję komputerową i uczenie maszynowe, platforma automatycznie śledzi postępy budowlane za pomocą danych wizualnych przechwyconych na placu budowy.

Nadzorcy lub inżynierowie przechodzą po placu budowy, nosząc kamery 360° zamontowane na hełmie, które nieprzerwanie rejestrują ewoluujący stan każdego piętra lub pokoju. Te obrazy są przesyłane do chmury Buildots, gdzie algorytmy sztucznej inteligencji porównują je z modelem Building Information Model (BIM) i harmonogramem projektu. System identyfikuje ukończone elementy, wykrywa odchylenia i mierzy pracę w toku na poziomie szczegółowości, którego ludzkie zespoły nie mogłyby osiągnąć.

Wynikiem jest niemal w czasie rzeczywistym „cyfrowy bliźniak” postępów budowlanych – ewoluujące odbicie fizycznego placu budowy. Menadżerowie projektów mogą natychmiast zobaczyć, co jest przed lub za harmonogramem, a modele predykcyjne Buildots szacują ryzyko opóźnień, umożliwiając proaktywne interwencje przed eskalacją problemów.

Poza statycznymi pulpity, Buildots obejmuje również asystenta sztucznej inteligencji o nazwie Dot. Ta warstwa generatywna sztucznej inteligencji pozwala użytkownikom zadawać pytania w języku naturalnym, takie jak „Które pokoje mają ukończone instalacje elektryczne?” lub „Gdzie jesteśmy za opóźnieniem w przypadku ścian gipsowych?” Dot następnie prezentuje spostrzeżenia z tysięcy punktów danych, pomagając menadżerom podejmować decyzje oparte na faktach, a nie na przypuszczeniach.

To połączenie wizji komputerowej, analizy danych i generatywnej sztucznej inteligencji umieściło Buildots jako jedną z najbardziej zaawansowanych platform w zarządzaniu budownictwem. Technologia ta jest już wykorzystywana w megaprojektach, takich jak centra danych, fabryki półprzewodników i fabryki baterii – projekty, w których nawet niewielkie nieefektywności mogą kosztować miliony.

Genda: Przynosząc widoczność zasobów i bezpieczeństwa na plac budowy

Podczas gdy Buildots koncentruje się na tym, co jest budowane, Genda koncentruje się na tym, kto to buduje. Założona w 2019 roku przez Erez Drora i z siedzibą w Austin, TX, Genda stała się godnym zaufania partnerem dla głównych wykonawców, w tym DPR Construction, Clark Construction, Hensel Phelps i JE Dunn.

Platforma zapewnia generalnym wykonawcom mapę zasobów w czasie rzeczywistym, śledząc pracę, sprzęt i materiały na placu budowy. Genda wykorzystuje nadajniki Bluetooth, aplikacje mobilne i analizy oparte na lokalizacji, aby określić, gdzie zespoły pracują, które zadania są aktywne i gdzie mogą powstawać nieefektywności.

Te dane robią więcej niż tylko rejestrują obecność. Analiza Gendy potwierdza wykonanie zadań, wykrywa czas bezczynności i koreluje ruch zasobów z kamieniami milowymi projektu. Jeśli obszar pokazuje wysoką gęstość pracowników, ale niewielki postęp, flaguje potencjalne wąskie gardła lub problemy z bezpieczeństwem. Podobnie, jeśli zaplanowany zespół nie pojawia się, platforma może natychmiast powiadomić nadzorców placu budowy.

Poza analizą zasobów Genda rozwinęła moduły dla zarządzania bezpieczeństwem, planowania dźwigów i koordynacji dostaw. Może automatycznie rejestrować użycie dźwigów, śledzić czasy oczekiwania, wysyłać alarmy awaryjne i nawet pomagać wykonawcom uzasadniać zmiany i roszczenia ubezpieczeniowe za pomocą zweryfikowanych danych. Poprzez ilościowe określenie tego, co historycznie opierało się na anegdotycznych raportach, Genda dostarcza rodzaj faktów, których nowocześni wykonawcy coraz częściej wymagają.

Nowa era ujednoliconej inteligencji produktywności

Przejmując Gendę, Buildots zyskuje brakującą warstwę – dane dotyczące działalności ludzkiej – uzupełniającą jej głębokie zrozumienie postępów projektu. Razem mogą one stworzyć to, co CEO Buildots, Roy Danon, nazywa „ujedniconą inteligencją produktywności”.

W tradycyjnych procesach budowlanych zespoły projektowe działają na fragmentaryzowanych strumieniach danych. Raporty o postępach, rejestry zasobów i systemy planowania istnieją oddzielnie, tworząc punkty ślepe, które opóźniają decyzje. Z połączeniem wizji komputerowej Buildots i telemetrii zasobów Gendy, te warstwy mogą teraz być połączone.

Na przykład, jeśli Buildots wykryje, że prace instalacyjne w określonej strefie są opóźnione, może skorelować dane Gendy, aby określić, czy opóźnienie wynika z braku załogi, braku sprzętu czy niewłaściwego rozłożenia pracy. To połączenie zmienia to, co było wcześniej zarządzaniem reaktywnym, w zarządzanie proaktywne, oparte na danych.

Wykonawcy będą mogli testować interwencje – takie jak dodanie pracowników do strefy lub ponowne sekwencjonowanie zadań – i natychmiast zobaczyć, czy te zmiany poprawiają produktywność. Z czasem, połączony zestaw danych mógłby nawet trenować modele sztucznej inteligencji, aby przewidywać najlepsze strategie łagodzenia problemów.

Według Tala Morgensterna, Partnera w Lightspeed Venture Partners i członka zarządu Buildots, połączenie to mogłoby prowadzić do „pierwszego modelu podstawowego dla budownictwa i świata fizycznego”. W istocie, Buildots dąży do stworzenia ogólnego warstwa inteligencji, która rozumie, jak budynki są budowane – w różnych kontekstach, geograficznie i rodzajach projektów.

Wyzwania przed nami

Integracja dwóch bardzo złożonych systemów nie jest prosta. Jednym z najbliższych wyzwań będzie wyrównanie danych wizualnych Buildots, przechwyconych w dyskretnych zestawach obrazów, z ciągłą telemetrią zasobów Gendy. Zapewnienie, że oba typy danych odnoszą się do tych samych fizycznych przestrzeni i przedziałów czasowych, będzie wymagać starannej synchronizacji i standaryzacji.

Innym wyzwaniem jest prywatność pracowników. Szczegółowe śledzenie Gendy budzi uzasadnione obawy wśród grup pracowniczych dotyczące nadzoru i wykorzystania danych. Aby odnieść sukces, Buildots musi utrzymać transparentność i wykazać, że te narzędzia są przeznaczone do efektywności i bezpieczeństwa, a nie do mikrozarządzania.

Istnieje również kwestia interoperacyjności. Firmy budowlane polegają na patchworku cyfrowych narzędzi – od Procore do Autodesk Build – a integracja jest prawdziwa. Buildots musi umieścić tę ujedniconą platformę jako netto uproszczyciela, a nie kolejny panel w morzu oprogramowania.

Wreszcie, standaryzacja danych w różnych regionach i typach projektów pozostaje przeszkodą. Fabryka półprzewodników w Arizonie i rozwój mieszkań w Londynie produkują bardzo różne wzorce danych. Modele sztucznej inteligencji trenowane na jednym z nich mogą nie łatwo uogólniać na inny, co oznacza, że Buildots musi kontynuować doskonalenie i lokalizację swoich algorytmów.

Co to oznacza dla przyszłości budownictwa

Dziś ogłoszenie sygnalizuje punkt zwrotny w tym, jak dane budowlane są gromadzone, rozumiane i wykorzystywane. Połączenie Buildots i Gendy jest częścią większej transformacji – w której sztuczna inteligencja staje się centralnym systemem nerwowym środowiska zbudowanego.

W niedalekiej przyszłości wykonawcy mogą działać z cyfrowymi bliźniakami, które są nieustannie aktualizowane na podstawie rzeczywistych warunków. Zamiast polegać na cotygodniowych spotkaniach lub ręcznych inspekcjach, sztuczna inteligencja dostarczy zawsze dokładny obraz tego, co dzieje się na placu budowy. Jeśli pojawi się ryzyko opóźnienia, system nie tylko flaguje je, ale również zaleca lub nawet automatyzuje działania łagodzące.

Z czasem to połączenie mogłoby się rozciągać na robotykę i autonomiczne operacje na placu budowy. Ta sama wizja komputerowa, która rozpoznaje postępy budowlane, mogłaby kierować dronami lub robotycznymi inspektorami, podczas gdy dane o zasobach z systemów takich jak Genda mogłyby orchestrować współpracę człowieka i maszyny z niezwykłą precyzją.

Taki postęp mógłby zmienić sposób, w jaki realizowane są projekty infrastrukturalne – szczególnie te, które są kluczowe dla interesów narodowych, takie jak centra danych, fabryki półprzewodników i zakłady energii odnawialnej. Są to właśnie rodzaje projektów, którymi Buildots już się zajmuje, i gdzie niewielkie zyski wydajności mogą przekładać się na ogromne oszczędności kosztów i szybsze wdrożenie krytycznej infrastruktury.

Jednak celem nie jest automatyzacja dla samej automatyzacji. Chodzi o wspomaganie decyzji ludzkich dzięki precyzyjnym, opartym na danych spostrzeżeniom. Poprzez łączenie śledzenia postępów z inteligencją zasobów, Buildots i Genda budują mostek między światem fizycznym i cyfrowym budownictwa – mostek, który może ostatecznie zmienić sposób, w jaki projektujemy, budujemy i zarządzamy przestrzeniami, w których żyjemy i pracujemy.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.