Modele i platformy AI
Sportowcy osiągają szczytowe wyniki dzięki technologii 3D i AI Intela

Uwaga otaczająca rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI) w sporcie jest często pomijana, ale ma potencjał drastycznie zmienić doświadczenie sportowca.
Jednym z takich recentnych rozwojów jest technologia 3D Athlete Tracking (3DAT) firmy Intel (INTC ), która jest obecnie testowana przez EXOS, jednego z liderów w dziedzinie rozwoju ludzkiej wydajności. Nowa technologia ma na celu szkolenie aspirujących profesjonalnych sportowców w celu maksymalizacji ich możliwości wydajności poprzez wykorzystanie AI do uzyskania wglądu w ważne czynniki, takie jak sprint, przyspieszenie i biometryczne.
Monica Laudermilk jest wiceprezesem ds. badań w EXOS.
„Metriki, które wcześniej były niewidoczne dla nieuzbrojonego oka, są teraz ujawniane dzięki technologii 3DAT firmy Intel”, powiedziała Laudermilk. „Jesteśmy w stanie wziąć te informacje, przetworzyć je i przekształcić w coś konkretnego dla naszych trenerów i sportowców. To jest przełom, gdy najmniejsze dostosowania mogą prowadzić do realnych, wpływowych wyników dla naszych sportowców.”
Nowe spojrzenie na wcześniej niedostępne dane
Jednym z kluczowych aspektów 3DAT jest to, że umożliwia trenerom i sportowcom dostęp do wcześniej nieistniejących lub niedostępnych danych, co dostarcza kluczowych wglądów w wydajność. Technologia opiera się na prostym filmie wideo, aby zapewnić dokładną analizę szkieletu i metryki wydajności, umożliwiając głęboki wgląd w ciało podczas wydajności.
Ashton Eaton jest inżynierem ds. rozwoju produktu w grupie technologicznej olimpijskiej Intela. Jest również dwukrotnym mistrzem olimpijskim w dziesięcioboju.
„Istnieje ogromna luka w dziedzinie sportu i ruchu, pomiędzy tym, co ludzie czują, gdy się poruszają, a tym, co naprawdę wiedzą, że robią”, powiedział Eaton. „Gdy biegałem 100-metrowy sprint, pracowałem z moim trenerem, aby dostosować się do odcięcia ułamków sekundy, ale wszystko to było przez uczucie. Czasami działało, czasami nie, ponieważ nie wiedziałem dokładnie, co moje ciało naprawdę robiło. Ale 3DAT pozwala sportowcom zrozumieć dokładnie, co ich ciało robi podczas ruchu, aby mogli precyzyjnie ukierunkować, gdzie należy wprowadzić poprawki, aby zostać szybszym lub lepszym.”
https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M
Technologia bez użycia rąk
3DAT opiera się na kamerach, które filmują sportowców podczas biegania, co oznacza, że jest to całkowicie bez użycia rąk dla sportowców. Nie muszą się martwić o czujniki ani inne noszone urządzenia, które mogłyby zmienić wydajność.
Dane wideo są przechwytywane z częstotliwością 60 klatek na sekundę i są wysyłane do chmury do analizy na procesorach Intel Xeon Scalable. Procesory te mają również wbudowane możliwości przyspieszania AI za pomocą Intel Deep Learning Boost.
Po analizie trenerzy otrzymują raporty i wykresy, które dostarczają szczegółowego przeglądu wydajności, który może być następnie wykorzystany do dostosowania.
Craig Friedman jest starszym wiceprezesem zespołu innowacji wydajności EXOS.
„3DAT dostarcza nam informacje i wgląd nie tylko w technikę, w jaki sposób ludzie biegną i jak mogą się poprawić, ale także to, co może ich powstrzymywać. Te dane umożliwiają nam wprowadzenie dostosowań w siłowni, aby pomóc odblokować więcej potencjału na boisku”, powiedział Friedman.
Intel wykazał zamiar kontynuowania współpracy z EXOS, aby dostarczyć trenerom, sportowcom i innym wykonawcom cennych wglądów za pomocą tej technologii.












