Zastosowania rzeczywistości rozszerzonej w ochronie zdrowia

Technologie takie jak sztuczna inteligencja i komputerowe przetwarzanie obrazu stały się bardziej dostępne i łatwe w użyciu. Potencjał takich technologii do zapewnienia zaawansowanych technik opartych na funkcjach przyspiesza ich przyjęcie w niemal każdej branży. Jedną z takich technologii jest rzeczywistość rozszerzona (AR), która integruje informacje cyfrowe z otoczeniem użytkownika w czasie rzeczywistym.

Chociaż rzeczywistość rozszerzona jest najczęściej kojarzona z rozrywką i branżą gier, robi znaczne postępy w ochronie zdrowia. Potencjał rzeczywistości rozszerzonej do dokonania drastycznych przełomów jest znaczny, szczególnie dla specjalności takiej jak radiologia.

Ten blog eksploruje zastosowania AR w ochronie zdrowia i ich wpływ.

Wpływ rzeczywistości rozszerzonej na ochronę zdrowia

Badania nad błędami medycznymi pokazują, że do 1,5 miliona ludzi doświadcza nieśmiertelnej kontuzji z powodu błędu medycznego każdego roku. Jako technologia stosowana w celu zmniejszenia błędów medycznych i poprawy opieki pacjenckiej i bezpieczeństwa, AR ma na celu ułatwić lekarzom dostęp do pacjentów, pomóc pierwszym odpowiedzialnym za leczenie w instrukcjach i zdiagnozować stan pacjenta bezpośrednio przy użyciu usług medycznych (EMS).

Technologia AR wpływa na szkolenia medyczne i edukację, tworząc symulacje operacji i umożliwiając studentom ćwiczenia w czasie rzeczywistym, podkreślając umiejętności praktyczne. Zapewnia informacje specyficzne dla pacjenta profesjonalistom opieki zdrowotnej i poprawia komunikację między członkami zespołu opieki pacjenta. Ponadto AR może pomóc zmniejszyć koszty, wykorzystując funkcje wideotelehealth, które ułatwiają komunikację w czasie rzeczywistym z oddalonymi profesjonalistami medycznymi, pozwalając opiece zdrowotnej na efektywne alokowanie zasobów.

6 zastosowań rzeczywistości rozszerzonej w ochronie zdrowia

Rzeczywistość rozszerzona rewolucjonizuje sposób, w jaki profesjonaliści medyczni diagnozują, leczą i edukują pacjentów. Oto lista sześciu zastosowań rzeczywistości rozszerzonej w ochronie zdrowia, gdzie AR robi różnicę.

• Szkolenia medyczne

Szkolenia medyczne z użyciem technologii AR nie są niczym niezwykłym w opiece zdrowotnej dzisiaj. Umożliwiają studentom medycyny ćwiczenia ich wiedzy teoretycznej z symulacjami opartymi na przypadkach w sposób interaktywny. Narzędzia AR pomagają uczniom rozwijać swoje umiejętności w bezpiecznych środowiskach cyfrowych. Z użyciem szkoleń medycznych opartych na AR, studenci mogą ćwiczyć w swoim tempie, powtarzać procedury i uzyskać dostęp w czasie rzeczywistym do najnowszych technik chirurgicznych.

Na przykład, Touch Surgery to startup oparty na AR, który pozwala użytkownikom ćwiczyć operacje z użyciem symulacji chirurgicznych.

• Pomoc AR podczas operacji

Chirurdzy mogą otrzymać w czasie rzeczywistym wskazówki od innych specjalistów chirurgicznych, lekarzy lub ekspertów od urządzeń medycznych/technologii przy użyciu AR. Może to być besonders przydatne, zwłaszcza gdy procedura jest złożona, a chirurg może skorzystać z dodatkowej ekspertyzy technicznej podczas operacji.

Zawodowi medycy używają gogli AR, aby wyświetlić obrazy z rentgenów lub tomografii komputerowej na ciele pacjenta. Umożliwia im to mieć “promieniowanie rentgenowskie” pacjenta w czasie rzeczywistym.

• Nawigacja AR w szpitalu

Obiekty medyczne często składają się z wielu budynków i pięter; nawigacja po nich może być skomplikowana i czasochłonna. Nawigacja wewnętrzna oparta na AR pomaga pacjentom i personelowi medycznemu nawigować po budynkach i szybko znaleźć odpowiedni pokój lub sprzęt. Nawigacja AR wykorzystuje technologię AR, aby zapewnić użytkownikom kierunki na ekranie nałożonym na rzeczywiste środowisko, które można zobaczyć za pomocą kamery urządzenia, takiego jak tablet lub smartphone.

• Odkrywanie leków

Technologia AR jest stosowana do wizualizacji danych w odkrywaniu leków, aby umożliwić naukowcom i ekspertom zdrowia ocenę złożonych danych genetycznych. AR pomaga w procesie badawczo-rozwojowym w firmach farmaceutycznych do odkrywania leków i badania różnych chorób. Ponadto technologia ta jest wykorzystywana do udostępniania informacji innym naukowcom pracującym w oddalonych miejscach. Poprawia również bezpieczeństwo próbek i integrację danych, aby wesprzeć globalną współpracę w ochronie zdrowia.

Ponieważ technologia AR może zapewnić widok 3D obrazów, umożliwia obserwację działania leku w naszym organizmie w trzech wymiarach. Ponadto, technicy laboratoryjni używają specjalistycznego sprzętu do śledzenia eksperymentów przy użyciu rzeczywistości rozszerzonej.

• Wizualizacja żył

Dziś lekarze i pielęgniarki używają przenośnych urządzeń AR, aby wykryć żyły pacjentów. Urządzenie wykorzystuje rzeczywistość rozszerzoną i pomaga wykryć żyły przy użyciu lasera podczerwonego, a następnie wyświetla obraz z powrotem na skórę pacjenta, aby pomóc profesjonalistom medycznym.

Jednym z przykładów jest AccuVein, który jest urządzeniem do wizualizacji żył. Pomaga w procesach wykrywania żył i zwiększa dokładność IV. Urządzenie można wykorzystać w różnych procedurach, takich jak pobieranie krwi, zabiegi kosmetyczne itp.

• Radiologia interwencyjna

Radiologia interwencyjna to dziedzina medycyny, która wykorzystuje obrazowanie medyczne do wykonania różnych procedur małoinwazyjnych. Obejmuje to fluoroskopię rentgenowską, obrazowanie rezonansu magnetyczego itp., aby diagnozować i leczyć choroby. Ponieważ AR może przekształcić obrazowanie CT w gęstą trójwymiarową mapę struktur i pomóc w obrazowaniu medycznym. Może być wykorzystywana do ułatwienia radiologii interwencyjnej.

Z użyciem AR, profesjonaliści medyczni mogą uzyskać dostęp lub wyświetlić obrazowanie medyczne w przestrzeni 3D podczas procedur radiologii, aby skorzystać z ulepszonej orientacji.

Przyszłość rzeczywistości rozszerzonej w ochronie zdrowia

Wzrost rzeczywistości rozszerzonej w ochronie zdrowia, takiej jak symulacja chirurgiczna, diagnostyka, obrazowanie i zarządzanie opieką pacjenta, zwiększa możliwości sprzedaży na rynku światowym AR. Możemy oczekiwać większej integracji AR z innymi technologiami i bardziej personalizowanej opieki pacjenta. Ponadto rozwój sieci 5G może umożliwić wsparcie dla chmury rzeczywistości rozszerzonej, zapewniając aplikacjom AR wyższe prędkości danych i niższą latencję.

Aby dowiedzieć się więcej o rzeczywistości rozszerzonej i innych trendach w branży związanych z sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, przeczytaj więcej artykułów na unite.ai.