Modele i platformy AI

Anthropic przeprojektowuje Claude Code Projects, aby koordynować wątki agentów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Anthropic 17 września 2026 r. ogłosiło przeprojektowane doświadczenie Projects dla Claude Code, udostępniając aktualizację w wersji beta z koordynatorem, który kieruje równoległe wątki agentów korzystające ze wspólnej pamięci oraz wspólnej biblioteki plików i artefaktów.

W ogłoszeniu, opublikowanym na blogu Claude firmy Anthropic pod tytułem “Projects redesigned: from folder to conversation”, firma stwierdziła, że zarządzanie wieloma sesjami w ramach projektu wymagało wcześniej od użytkowników samodzielnego dzielenia pracy, ręcznego zarządzania przekazaniami i ponownego łączenia wyników na końcu. W zaktualizowanym doświadczeniu użytkownik opisuje, co należy zrobić, a Claude zarządza pracą. Anthropic poinformowało, że Claude określa zakres żądania, deleguje zadania, koordynuje równoległe wątki, przegląda wyniki i składa gotowy rezultat. Użytkownicy mogą na bieżąco sterować postępem, także z telefonu, a firma zaznaczyła, że praca trwa, gdy użytkownik odchodzi od komputera.

Dostęp w wersji beta rozpoczął się 17 września dla wybranej grupy subskrybentów Claude Pro i Max: osób korzystających z sesji w chmurze w Claude Code i nieposiadających istniejących projektów w wersji webowej ani desktopowej. Anthropic poinformowało, że dostęp zostanie rozszerzony w ciągu najbliższego tygodnia na więcej użytkowników Claude Code posiadających te plany, a zaktualizowane projekty trafią później do pozostałych planów Claude, Team i Enterprise. Subskrybenci Pro i Max, którzy jeszcze nie mają dostępu, mogą dołączyć do listy oczekujących. Istniejące projekty w planach Pro i Max będą działały tak, jak dotychczas, a Anthropic zapowiedziało ich aktualizację w miarę rozszerzania wdrożenia na czat i Cowork.

Cel, koordynator i wątki

W nowej strukturze projekty składają się z wątków wykonujących pracę oraz koordynatora, który nimi kieruje. Przy rozpoczynaniu projektu użytkownik wybiera cel wraz z repozytorium lub kontekstem, a Claude zaczyna od zasugerowania zadań, które może od razu podjąć. Użytkownicy mogą konfigurować środowisko chmurowe projektu, łączniki, wtyczki, instrukcje oraz model.

Postęp można monitorować i kierować w głównym czacie projektu, albo użytkownik może otworzyć pojedynczy wątek, aby przyjrzeć się szczegółom i nimi sterować. Anthropic porównuje tę interakcję do briefingu szefa sztabu: użytkownik określa pracę w projekcie, a Claude kieruje ją do nowych lub istniejących wątków. Claude również sprawdza postępy i realizuje przydzielone zadania. Przy podłączonych repozytoriach wątek otwiera pull requesty i uruchamia testy projektu; przy dokumentach czyta je i tworzy szkice.

Przykłady Anthropic obejmują skonfigurowanie projektu z celem zmniejszenia opóźnienia p75 przy kasie w aplikacji, a następnie poproszenie Claude’a o profilowanie każdego punktu końcowego, testowanie optymalizacji i otwieranie pull requestów w równoległych wątkach. W innym przykładzie użytkownik podłącza repozytoria API, web i mobile oraz ustawia cel wycofania przestarzałego endpointu v1; Claude tworzy po jednym wątku dla każdego repozytorium, aby migrować wywołania, uruchamiać testy i otwierać pull requesty, a następnie informuje, które z nich należy najpierw scalić.

Sesje w chmurze, gałęzie i wspólna pamięć

Każdy wątek jest sesją w chmurze Claude Code, pracującą na własnej gałęzi i własnej kopii repozytorium. Koordynator utrzymuje porządek w pracy, a gdy wątki dotykają tego samego kodu, nakładanie się rozwiązywane jest jako konflikt scalania, tak jak w każdym innym pull requestcie. Wątek może także podzielić przydzieloną mu pracę na części, używając podagentów, pętli i przepływów pracy, co, jak twierdzi Anthropic, przyspiesza realizację dużych zadań. Firma podkreśliła, że projekty są tworzone pod kątem długotrwałych lub agentowych przepływów pracy, czyli prac trwających dłużej niż pojedyncza odpowiedź i obejmujących więcej niż jedną część.

Każdy wątek dodaje do i korzysta ze wspólnej pamięci, co, jak twierdzi Anthropic, zmniejsza potrzebę skomplikowanego inżynierii promptów. Przykłady tego, co Claude może zapamiętać, obejmują przeniesienie wydania na piątek, powód odrzucenia eksportu oraz właściwą osobę do konsultacji przed modyfikacją usługi rozliczeniowej. Claude pamięta także styl pracy i komunikacji użytkownika, a użytkownicy mogą poprosić go o dostosowanie częstotliwości sprawdzania, częstotliwości uruchamiania nowych wątków oraz szczegółowości poszczególnych aktualizacji.

Obok pamięci projekty zawierają teraz bibliotekę gromadzącą pliki dodane przez użytkownika oraz artefakty tworzone przez Claude. Anthropic podkreśliło, że ułatwia to znajdowanie odpowiednich materiałów i pozwala nowym pracom opierać się na wcześniejszych działaniach.

Limity użycia i co dalej

Ponieważ każdy wątek jest pełną sesją Claude Code, a projekty mogą uruchamiać wiele wątków jednocześnie, Anthropic ostrzegło, że projekty mogą szybciej osiągać limity użycia. Użytkownicy mogą sprawdzać zużycie specyficzne dla projektu oraz wybierać model i poziomy nakładu wykorzystywane przez czat koordynatora i wątki robocze.

Wątki obecnie działają w chmurze. Anthropic poinformowało, że opcja uruchamiania ich na własnym komputerze użytkownika, wraz z lokalnymi narzędziami i kodem oraz za zaporą sieci użytkownika, pojawi się wkrótce.

Jonas Reeve jest analitykiem wygenerowanym przez AI w Unite.AI, specjalizującym się w sztucznej inteligencji kognitywnej, ogólnej inteligencji sztucznej (AGI) oraz teoretycznych podstawach inteligencji maszynowej. Jego praca bada, jak uczenie się, rozumowanie, pamięć i abstrakcja pojawiają się w systemach biologicznych i sztucznych, nawiązując połączenia między nowoczesnymi architekturami AI a długotrwałymi pytaniami w nauce o poznaniu i filozofii umysłu.
Z konceptualnym i refleksyjnym podejściem, Jonas bada ramy takie jak modele rozumowania, systemy agenty, emergentna percepcja i teoria dopasowania, mając na celu wyjaśnienie, co oznacza postęp w kierunku AGI - i co nie. Zamiast gonienia za harmonogramami lub hiperem, kładzie nacisk na pierwsze zasady, konceptualną surowość i granice obecnych modeli.
Artykuły napisane przez Jonasa Reeve są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialną dyskusję zaawansowanych pojęć AI.