Zmieniający grę wpływ AI na nieruchomości korporacyjne

Sztuczna inteligencja (AI) przekształca branże na całym świecie, a sektor nieruchomości korporacyjnych (CRE) nie jest wyjątkiem. Raport Colliers Global AI in CRE 2024 zapewnia pogłębioną analizę tego, jak AI zmienia CRE, oferując znaczące przełomy i długoterminowe korzyści. Raport obejmuje różne aspekty wpływu AI, koncentrując się na kluczowych obszarach, takich jak wdrożenie, korzyści, wyzwania i przyszłe możliwości.

Bieżący krajobraz AI w CRE

Plany wdrożenia AI

Znacząca część liderów CRE przygotowuje się do integracji AI z ich operacjami. Zgodnie z danymi:

• 33% planuje wdrożyć AI w ciągu najbliższych dwóch lat.
• 26% zamierza to zrobić w ciągu najbliższego roku.
• 12% oczekuje wdrożenia AI w ciągu najbliższych sześciu miesięcy.
• 12% przewiduje wdrożenie AI w ciągu najbliższych pięciu lat.
• 9% już wdrożyło co najmniej jedną rozwiązanie AI generatywnej.
• 7% nie ma konkretnego terminu na uwadze.

Kategorie AI w CRE

Colliers zidentyfikował sześć podstawowych kategorii AI, które są obecnie wykorzystywane lub oczekuje się, że będą wdrożone wkrótce:

1. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) – Rozumie, generuje i wchodzi w interakcje z językiem ludzkim.
2. Uczenie maszynowe (ML) – Uczy się z danych i poprawia swoją wydajność w czasie.
3. Analiza predykcyjna – Analizuje dane historyczne, aby przewidzieć przyszłe trendy.
4. Systemy eksperckie – Naśladuje zdolności decyzyjne ludzi w określonych dziedzinach.
5. Modele generatywne – Generuje treści, takie jak obrazy lub tekst, na podstawie dużych zbiorów danych.
6. Widzenie komputerowe – Analizuje i interpretuje informacje wizualne ze świata.

Wyzwania i kluczowe obszary skupienia

Nowość AI wprowadza wyzwania, szczególnie w zarządzaniu danymi i standaryzacji. Colliers podkreśla pięć kluczowych obszarów skupienia dla udanego wdrożenia AI:

1. Przejrzystość – Standaryzacja i udostępnianie danych w firmach CRE, aby wykorzystać pełny potencjał AI.
2. Całościowe dane – Zapewnienie, że dane są całościowe i niezakłócone dla dokładnego zastosowania AI.
3. Zarządzanie – Rozwój programów zarządzania danymi, aby zminimalizować ryzyko i zapewnić dokładność danych.
4. Objętość danych – Wykorzystanie ogromnej ilości danych w CRE do skutecznego szkolenia AI.
5. Zarządzanie danymi – Wydajne zarządzanie i regulowanie dostępu do danych oraz ich integralności.

Przewidywany wpływ AI na CRE

Wpływ ekonomiczny

Do 2030 roku AI może zautomatyzować działania, które stanowią do 30% godzin pracy w gospodarce amerykańskiej, znacząco wpływając na produktywność i wartość ekonomiczną. McKinsey szacuje, że AI generatywna może dodać 2,6 biliona do 4,4 biliona dolarów rocznie do globalnej gospodarki. Jednakże, oznacza to również, że do 2030 roku może być konieczne do 12 milionów przejść zawodowych, z czego 80% dotkniętych stanowisk przypadnie na cztery główne zawody.

Wzrost rynku

Zainteresowanie inwestorów AI generatywną ciągle rośnie, z znaczącymi wzrostami finansowania:

• 2017: 1,0 miliarda dolarów
• 2023: 29,1 miliarda dolarów

Przewiduje się, że przychody rynku AI generatywnej będą rosły w tempie 57,8% rocznie od 2023 do 2028 roku, osiągając 36,4 miliarda dolarów do 2028 roku.

AI w dostawie usług CRE

Kluczowe obszary wpływu

AI jest gotowe do rewolucjonizacji kilku obszarów usług CRE, w tym:

1. Inteligencja lokalizacyjna – Identyfikacja nowych i wschodzących pul talentów i lokalizacji.
2. Rozwiązania łańcucha dostaw – Przewidywanie dostosowań w czasie rzeczywistym do prognoz popytu lub wymagań inwentaryzacyjnych.
3. Zarządzanie projektami – Optymalizacja alokacji zasobów i zarządzania kosztami.
4. Zarządzanie transakcjami – Ulepszanie opcji lokalizacyjnych z automatyzowanymi przepływami pracy.
5. Doradztwo w zakresie miejsc pracy – Generowanie różnych opcji zajmowania i 3D przestrzeni.
6. Administracja najmu – Uproszczenie procesów za pomocą technologii OCR AI.
7. Strategia portfela – Ciągłe optymalizowanie portfeli za pomocą analizy predykcyjnej.
8. Zarządzanie obiektami – Wdrożenie zapobiegawczego utrzymania budynków i automatycznych powiadomień.

Studia przypadków i przykłady

Administracja najmu

• Problem: Firma energetyczna została zaatakowana przez cyberatak, wyłączając wszystkie systemy.
• Rozwiązanie: Colliers wykorzystał AI OCR do wyodrębnienia szczegółów z ponad 40 obrazów, osiągając wskaźnik przechwycenia 90% i powiadomienia ponad 400 właścicieli o opóźnieniach w płatnościach.

Zarządzanie obiektami

• Obecnie: Menedżerowie obiektów współpracują, aby zmniejszyć koszty i poprawić doświadczenia pracowników.
• Przyszłość: Analiza predykcyjna i uczenie maszynowe zoptymalizują zużycie energii i utrzymanie zapobiegawcze, wykorzystując urządzenia IoT do ulepszania zarządzania obiektami.

Rozwiązania łańcucha dostaw

• Obecnie: Konsultanci wykorzystują arkusze kalkulacyjne do prognozowania popytu.
• Przyszłość: AI umożliwi dostosowania w czasie rzeczywistym na podstawie danych operacyjnych i zewnętrznych, optymalizując wydajność łańcucha dostaw.

Doradztwo w zakresie miejsc pracy

• Obecnie: Konsultanci projektują dostosowane rozwiązania dla miejsc pracy.
• Przyszłość: Uczenie maszynowe będzie analizować dane ankiety i generować 3D wizualizacje, ulepszając doświadczenie pracowników.

Strategia portfela

• Obecnie: Konsultanci analizują dane portfela, aby dopasować je do celów biznesowych.
• Przyszłość: Uczenie maszynowe będzie zapewniać zalecenia w czasie rzeczywistym dotyczące trendów rynkowych i optymalnych mieszanek nieruchomości.

Inteligencja lokalizacyjna

• Obecnie: Studia identyfikują idealne lokalizacje dla potrzeb rekrutacji.
• Przyszłość: Analiza predykcyjna będzie automatycznie rekomendować lokalizacje na podstawie trendów rynkowych i dostępności talentów.

Zarządzanie projektami

• Obecnie: Menedżerowie projektów nadzorują zarządzanie zasobami.
• Przyszłość: AI generatywna będzie tworzyć projekty koncepcyjne, szacunki kosztów i plany bezpieczeństwa, ulepszając wydajność projektu.

Zarządzanie transakcjami

• Obecnie: Menedżerowie transakcji organizują transakcje nieruchomości.
• Przyszłość: AI zautomatyzuje przepływy pracy, utworzy strategie marketingowe i zapewni analizę rynku do lepszego podejmowania decyzji.

Dodatkowe rozważania

Nowe role zawodowe

AI stworzy nowe możliwości zawodowe w CRE, takie jak eksperci od etyki AI, inżynierowie bezpieczeństwa, menedżerowie nieruchomości z AI i trenerzy AI.

Wątpliwości etyczne

AI budzi wątpliwości etyczne, szczególnie w odniesieniu do prywatności danych i wykorzystania informacji własnościowych. Firmy muszą równoważyć skuteczne wykorzystanie AI z utrzymaniem standardów etycznych.

Korzyści z wdrożenia AI

AI może minimalizować błędy, zwiększać zyski, usprawniać procesy i wspierać innowacyjne rozwiązywanie problemów.

Prognoza branży

AI ma szansę na przełomowy wpływ na CRE, porównywalny do pojawienia się Internetu. Szybka ewolucja tej technologii stanowi okazję dla firm CRE do uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Podsumowanie

Integracja AI w CRE oferuje znaczące korzyści i możliwości innowacji. Poprzez rozwiązanie wyzwań związanych z zarządzaniem danymi i kwestiami etycznymi, firmy CRE mogą wykorzystać potencjał AI, aby ulepszyć dostawę usług, zoptymalizować operacje i napędzić wartość ekonomiczną. W miarę ewolucji technologii AI jej wpływ na CRE będzie tylko rosł, co sprawia, że jest niezwykle ważne dla liderów branży, aby pozostawać na czele i przyjmować rozwiązania napędzane przez AI.

Aby dowiedzieć się więcej, czytelnicy powinni pobrać Raport Global AI in CRE 2024.