Narzędzia AI 101

Recenzja Airia: Jak łatwo zbudowałem agenta AI w kilka minut

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Ujawnienie:

Unite.AI może otrzymać wynagrodzenie za użycie linków do recenzowanych produktów. Nie wpływa to na nasze oceny redakcyjne. Przeczytaj informację o afiliacji.

Someone building an AI Agent on a computer.

Czy kiedykolwiek czułeś się przytłoczony przez wszystkie rozproszone narzędzia AI, których używa twoja drużyna? Badania pokazują, że około dwie trzecie organizacji mają trudności ze skalowaniem AI w swojej firmie.

Dlatego chciałem spróbować Airia. Obiecywała usunąć chaos związany z AI, pozwalając mi budować, zarządzać i zabezpieczać agenci AI w jednym miejscu. Nie tylko spełniła tę obietnicę, ale także uczyniła cały proces zaskakująco szybkim i łatwym.

W tej recenzji Airia omówię zalety i wady, co to jest, dla kogo jest najlepsze, oraz jego kluczowe funkcje. Następnie pokażę, jak użyłem Airia do wygenerowania agenta AI do badań i podsumowań.

Zakończę artykuł porównując Airia z moimi trzema najlepszymi alternatywami (N8N, Relevance AI i MindStudio). Na końcu będziesz wiedział, czy Airia jest odpowiednie dla ciebie!

Werdykt

Ogólnie, Airia ułatwia budowanie i zarządzanie agentami AI za pomocą szablonów, narzędzi drag-and-drop i funkcji zgodności. Jednak najlepsze jest dla większych zespołów, ponieważ mniejsze projekty mogą być zbyt złożone lub drogie.

Zalety i wady

  • Buduj, zarządzaj i zabezpieczaj agenci AI w jednym miejscu
  • Narzędzia drag-and-drop i szablony przyspieszają rozwój
  • Wbudowane kontrolki i zgodność dla zespołów regulowanych
  • Przełączaj się między modelami AI i łącz z narzędziami takimi jak Slack i CRM
  • Śledź wydajność agenta AI
  • Stromość krzywej uczenia się dla małych zespołów lub prostych projektów
  • Może być zbyt drogie lub złożone dla małych zespołów
  • Nadmiar dla podstawowych czatbotów lub szybkich prototypów

Co to jest Airia?

 

Airia to platforma, która pozwala budować i uruchamiać bezpieczne agenci AI na jednej platformie. Rozwiązuje dwa problemy jednocześnie: firmy, które mają rozproszone narzędzia AI, oraz problemy z bezpieczeństwem. Airia rozwiązuje oba problemy w jednym, zunifikowanym rozwiązaniu.

Koncentrują się na tym, co nazywają “bezpieczeństwem agencji” oraz możliwościami orchestracji. Oznacza to, że nie tylko pomagają wdrożyć i zarządzać agentami AI, ale także aktywnie je chronią podczas ich działania.

Airia vs. Tradycyjne narzędzia

Tradycyjne narzędzia wdrożeniowe AI koncentrują się na jednej rzeczy: wprowadzeniu modeli do produkcji. Airia robi to, ale także zajmuje się bezpieczeństwem, utrzymaniem i koordynacją.

Większość narzędzi wymaga łączenia różnych rozwiązań dla monitorowania, bezpieczeństwa, zarządzania i orchestracji. Z Airia, ta ramowa orchestracji i bezpieczeństwa jest wbudowana w tę samą platformę od samego początku.

Misja Airia

Misją Airia jest przekształcenie lęku AI w przewagę konkurencyjną. Ludzie martwią się o wycieki danych, halucynacje, oraz naruszenia zgodności.

Jednak platforma Airia rozwiązuje ten strach frontalnie, zapewniając widoczność, której potrzebują zespoły kierownicze, aby czuć się pewnie wdrożając AI. Staje się kontrolowanym narzędziem, które dostarcza prawdziwą wartość biznesową i działa jako centralny hub, który łączy i zarządza twoim AI w jednym miejscu.

Dla kogo jest Airia?

Oto, dla kogo Airia jest najlepsze:

  • Przedsiębiorstwa mogą używać Airia do wdrożenia skalowalnych agentów AI w całej organizacji.
  • Inżynierowie AI/ML mogą używać Airia do budowania, wdrożenia i monitorowania agentów.
  • Analitycy biznesowi mogą używać Airia do prototypowania przepływów AI bez kodu.
  • Przemysły regulowane (np. opieka zdrowotna, finanse i prawo) mogą używać Airia do korzystania z AI, zachowując prywatność danych.
  • Zespoły międzyfunkcyjne mogą używać Airia do integrowania AI z narzędziami takimi jak Slack, CRM i SharePoint.

Kluczowe funkcje Airia

Oto kluczowe funkcje Airia:

  • Pełna platforma AI: Buduj, wdrażaj i skaluj agenci AI i aplikacje za pomocą narzędzi bez kodu/niskiego kodu.
  • Model-agnostyczny: Przełączaj się między modelami LLM swobodnie z obsługą modeli komercyjnych i własnych.
  • Budowniczy agenta wizualnego: Przeciągnij i upuść przepływy pracy, szablony, narzędzia, pamięć i integrację z Pythonem.
  • Agenci językowi: Opisz pomysły, aby automatycznie wygenerować plany i przepływy pracy.
  • Integracje: Ponad 30 integracji z pocztą, CRM, narzędziami współpracy i źródłami danych.
  • Bezpieczeństwo: Szyfrowanie, kontrola dostępu i zgodność z normami branżowymi.
  • Narzędzia monitorowania: Śledź wydajność, koszty i ryzyko wdrożeń.
  • Smart Scan: Analiza dokumentów AI, ekstrakcja, tagowanie i podsumowanie.

Jak używać Airia

Oto, jak użyłem Airia AI, aby wygenerować agenta AI do badań i podsumowań:

  1. Utwórz bezpłatne konto
  2. Uruchom nowy projekt
  3. Nadaj nazwę projektu
  4. Dodaj nowego agenta
  5. Wybierz budowniczy AI
  6. Zbuduj agenta AI
  7. Wybierz typ agenta
  8. Potwierdź plan
  9. Wygeneruj agenta
  10. Przetestuj i opublikuj

Krok 1: Utwórz bezpłatne konto

Rejestracja w Airia.

Zacząłem od przejścia do airia.com i wybrania “Start Free” w prawym górnym rogu.

Rozpoczęcie pracy z Airia.

Po utworzeniu bezpłatnego konta zostałem przekierowany do strony powitalnej. Wszystko może wydawać się trochę przytłaczające na początku, więc polecam zapoznanie się z filmem wprowadzającym i przeglądem.

Krok 2: Uruchom nowy projekt

Utworzenie nowego projektu w Airia.

Aby rozpocząć tworzenie nowego agenta AI od podstaw z Airia, kliknąłem “+” obok “Projekty” po lewej stronie.

Krok 3: Nadaj nazwę projektu

Utworzenie nowego projektu w Airia.

Nadalem mu nazwę projektu i kliknąłem “Utwórz”.

Krok 4: Dodaj nowego agenta

Dodanie nowego agenta do projektu w Airia.

Następnie wybrałem mój Podsumowujący Spotkania z moich Projektów i wybrałem “Dodaj nowego agenta”. Agenci mogą być tworzone od podstaw, importowane z plików JSON lub adresów URL lub importowane z zewnętrznych agentów.

Krok 5: Wybierz budowniczy AI

Wybór budowniczego AI podczas tworzenia agenta AI w Airia.

Następnie zostałem przeniesiony do mojego canvasu. Każdy nowy projekt posiada dwa węzły: Wejście i Wyjście.

Zamiast budować agenta AI ręcznie lub za pomocą szablonu, chciałem, aby AI zrobiło to za mnie. Wybrałem “Budowniczy AI” po lewej stronie.

Krok 6: Zbuduj agenta AI

Użycie AI do pomocy w budowaniu pierwszego agenta.

Otworzył się czatbot, który przedstawił mi następujące opcje:

  • Optymalizuj mój agent
  • Pomóż mi zbudować mój pierwszy agent
  • Zapropuj lepsze prompty
  • Utwórz plan
  • Pomóż mi debugować agenta

Mogłem również zapytać o cokolwiek. Wybrałem “Pomóż mi zbudować mój pierwszy agent”.

Krok 7: Wybierz typ agenta

Powiedzenie AI, co mam zamiar utworzyć.

Rozmowa z AI rozpoczęła się natychmiast. Zostałem przedstawiony różnym typom agentów, które mogłem utworzyć:

  • Prosty asystent AI: Dodaj model AI z konwersacyjnym promptem.
  • Agent badań: Model AI z możliwościami wyszukiwania w sieci.
  • Agent przetwarzania danych: Model AI z wykonywaniem kodu Python.
  • Porównanie wielu modeli: Porównaj odpowiedzi z wielu modeli AI.
  • Agent przepływu zatwierdzania: Włącz kroki zatwierdzania ludzkiego.
  • Agent niestandardowy: Powiedz mi, co potrzebujesz, a ja zbuduję to!

Powiedziałem AI, co chcę utworzyć: “Zbuduj agenta, który może wyszukiwać w sieci i podsumowywać wyniki.”

Krok 8: Potwierdź plan

Potwierdzenie planu wygenerowanego przez czatbota AI.

Następnie czatbot przedstawił mi plan i poprosił o potwierdzenie:

“Plan:

  1. Dodaj model AI (użyję zdolnego modelu do badań w sieci i podsumowań)
  2. Utwórz specjalny prompt dla badań w sieci i podsumowań
  3. Dodaj narzędzie wyszukiwania w sieci do modelu AI
  4. Połącz wszystko prawidłowo: Wejście → Model AI (z wyszukiwaniem w sieci) → Wyjście.”

Potwierdziłem, a Airia natychmiast przystąpiła do pracy.

Krok 9: Wygeneruj agenta

Przepływ badań i podsumowań wygenerowany z Airia.

Natychmiast Airia zaczęła układać swój proces i dodawać niezbędne węzły na canvasie.

Cały proces zajęła tylko kilka minut. Między węzłami “Wejście” i “Wyjście” dodała model AI GPT 4.1 (idealny do badań i podsumowań).

Krok 10: Przetestuj i opublikuj

Testowanie agenta AI utworzonego z Airia.

Po zakończeniu czatbot zapytał, jak chcę postąpić:

  • Przetestuj agenta teraz?
  • Dodaj dodatkowe funkcje (takie jak pamięć, wykonywanie kodu Python lub zatwierdzenie ludzkie)?
  • Zrób jakieś zmiany w prompcie lub modelu?

Byłem zainteresowany wypróbowaniem agenta AI, więc odpowiedziałem “Przetestuj agenta teraz”.

Ogólnie, budowanie mojego pierwszego agenta Airia było szybkie i gładkie. Budowniczy AI wykonał większość ciężkiej pracy, a ja przeszedłem od pomysłu do działającego agenta badań w kilka minut.

Top 3 alternatywy dla Airia

Oto najlepsze alternatywy dla Airia:

N8N

Pierwszą alternatywą dla Airia, którą polecam, jest N8N. To potężne narzędzie do automatyzacji przepływów dla zespołów technicznych.

Z jednej strony, N8N wyróżnia się elastycznością i kontrolą. Obsługuje głęboką personalizację za pomocą kodu, pełne hostowanie i ponad 500 integracji. Tymczasem Airia koncentruje się bardziej na zarządzaniu AI, bezpieczeństwie i zgodności przedsiębiorstw.

Wybierz Airia dla bezpieczeństwa i zgodności przedsiębiorstw. W przeciwnym razie wybierz N8N dla elastycznej i potężnej automatyzacji.

Przeczytaj moją recenzję N8N lub odwiedź N8N!

Relevance AI

Kolejną alternatywą dla Airia, którą polecam, jest Relevance AI. Pomaga zespołom budować cały zespół AI za pomocą wizualnych narzędzi bez kodu i ponad 100 szablonów zaprojektowanych przez ekspertów.

Z jednej strony, Airia jest zbudowana wokół zarządzania, bezpieczeństwa i zgodności. To lepiej dla przedsiębiorstw z surowymi kontrolami i środowiskami regulowanymi.

Tymczasem Relevance AI jest bardziej ukierunkowana na działanie. Została zaprojektowana do automatyzacji rzeczywistych zadań biznesowych, takich jak sprzedaż, badania i marketing. Agenci AI są autonomiczni i pracują niezależnie.

Wybierz Airia dla bezpieczeństwa i zgodności na dużą skalę. W przeciwnym razie wybierz Relevance AI dla agentów AI, które działają jak cyfrowy zespół i wykonują prace szybko.

Przeczytaj moją recenzję Relevance AI lub odwiedź Relevance AI!

MindStudio

Ostatnią alternatywą dla Airia, którą polecam, jest MindStudio. To platforma bez kodu, na której każdy może tworzyć, testować i wdrażać agenci AI z niestandardowymi przepływami pracy i logiką.

Airia wyróżnia się zarządzaniem, monitorowaniem i środowiskami regulowanymi, w których bezpieczeństwo jest najważniejsze. Tymczasem MindStudio wyróżnia się prostotą, szybkim eksperymentowaniem i uczynieniem AI dostępnym dla zespołów nie technicznych.

Wybierz Airia dla bezpiecznego, wielkoskalowego AI. W przeciwnym razie wybierz MindStudio dla szybkich i łatwych przepływów AI.

Przeczytaj moją recenzję MindStudio lub odwiedź MindStudio!

Recenzja Airia: Czy to odpowiednie narzędzie dla ciebie?

Ogólnie, Airia zrobiła na mnie wrażenie, jak szybko przekształciła mój pomysł w działającego agenta AI. Nie musiałem nawet tego robić ręcznie. Wystarczyło, że powiedziałem budowniczyowi AI, co chcę, a on zrobił resztę.

Airia jest głównie dla zespołów, które priorytetem mają strukturę, kontrolę i długoterminowe korzystanie z AI. Dla innych zastosowań, takich jak szybkie eksperymenty, rozważ te alternatywy:

  • N8N jest najlepsze dla zespołów technicznych, które potrzebują potężnej automatyzacji przepływów z głęboką personalizacją.
  • Relevance AI jest najlepsze dla zespołów, które chcą autonomicznych agentów AI, które wykonują zadania biznesowe, takie jak sprzedaż, badania i marketing.
  • MindStudio jest najlepsze dla użytkowników nie technicznych, którzy szukają prostych i szybkich przepływów AI bez kodu.

Dziękuję za przeczytanie mojej recenzji Airia! Mam nadzieję, że była pomocna. Sprawdź Airia za darmo i zobacz, jak ci się podoba.

Janine Heinrichs jest specjalistką ds. recenzowania oprogramowania AI, która w ciągu ostatnich trzech lat przetestowała i zrecenzowała ponad 250 narzędzi AI.