AI w marketingu: ostateczny współpilot wzrostu

Jest rok 2025 i Machine Learning jest w pełni rozwinięty i jest gorącym tematem na każdej konferencji marketingowej na całym świecie. Rozwój technologii marketingowej opartej na sztucznej inteligencji (AI) obiecuje poprawić reklamę, przyspieszyć rozwój kreatywny oraz zrozumieć ogromne ilości danych i podejmować decyzje podobne do ludzkich. Dodatkowym dowodem jest fakt, że 80% dyrektorów marketingu planuje zwiększyć wydatki na AI i dane w 2025 roku.

W ciągu ostatnich dziesięciu lat, liderzy marketingu byli zalewani danymi, niewykonalnymi wymogami, aby “stworzyć coś wirusowego”, mierzyć wszystko, a także nieuchwytnym i ewoluującym konsumentem.

To idealna recepta na technologię, która może analizować dane na dużą skalę i optymalizować niemal nieskończoną ilość wyników w milisekundach. Czy znaleźliśmy świętego Graala?

AI w swojej obecnej formie jest bardzo pomocna, ale nie magiczna… jeszcze nie. Od produkcji wideo i copywritingu do SEO i tworzenia reklam, AI może stać się potężnym współpilotem, który może przyspieszyć myślenie kreatywne, przyspieszyć procesy i wzmocnić ludzką pomysłowość, przyspieszając strategiczne myślenie, a nie zastępując je.

Zobaczmy teraz, jak marketing dotarł do tego miejsca:

Od boomu cyfrowego do przeładowania danymi

Boom marketingu cyfrowego w 2006 roku obiecywał całkowicie śledzalne doświadczenie dla reklamodawców. Od ROI do szczegółowego targetowania ciasteczek i zoptymalizowanego rozdziału budżetu. Tak, wiele z tych obietnic się spełniło, w pewnym stopniu. Kliknięcia, konwersje i koszt na pozyskanie są teraz bardziej dokładne dla marketingu cyfrowego. Giganci e-commerce, tacy jak eBay, którzy wydali miliony na reklamy Google i Facebook, osiągnęli ogromny sukces.

Presja, aby być wyłącznie cyfrowym z czystym ROI, była ogromna, a kreatywny marketing został wyparty przez guru danych. Jednak spowodowało to problemy. Badanie Gartner Research z 2022 roku stwierdza, że 60% dyrektorów marketingu miało trudności z przekształceniem danych w działania. Poszukiwanie całkowitej atrybucji lub klarowności doprowadziło do modelowania probabilistycznego i niejasności. Współczynniki ROI spadły w niektórych przypadkach z 6:1 do 2:1 na niektórych platformach. RODO, polityka prywatności, polityka ciasteczek, VPN i rozwój ogrodów zamkniętych, takich jak Facebook i Apple, znacznie ograniczyły marketerów w pozyskiwaniu danych pierwszej strony.

Przybywają roboty!

Krajobraz marketingowy jest w ciągłej zmianie, ale brak klarowności i ogromne ilości danych sprawiły, że jest to idealny moment na rewolucję AI.

Machine learning może pobierać dane, wyszukiwać trendy i wspólne cechy w dużych ilościach informacji. Może spojrzeć na dane, nauczyć się z nich i odrzucić bez przechowywania. Może zrozumieć zachowania klientów i preferowane działania. Zarówno Meta Ads Manager, jak i Google Ads przeszły na narzędzia licytacji oparte na AI, a ich kreatywny zestaw tworzy niesamowite obrazy reklam i kopie w sekundach.

Korzyści z AI są łatwe do pomiaru. Oszczędność czasu, łatwe do zrozumienia spostrzeżenia i możliwość skalowania.

1. Oszczędność z automatyzacją –
   Platformy napędzane AI mogą zautomatyzować marketing e-mail, projektowanie kreatywne i wydobywanie danych. Według Deloitte, korzystanie z automatyzacji AI zmniejszyło wydatki operacyjne dla 71% specjalistów marketingu w 2023 roku.
2. Decyzje oparte na danych –
   Machine Learning może zacząć podejmować decyzje na podstawie dostępnych danych — kierując strategicznymi ruchami, przewidując wyniki i mierząc rezultaty. Przydział budżetu zawsze będzie wyzwaniem dla marketerów, a AI może pomóc. Będzie przesunięcie od podejmowania decyzji instynktownych do planowania opartego na danych, co doprowadzi do lepszych wyników dla marketerów.
3. Mniej z więcej –
   Mniejsze zespoły będą teraz w stanie zrobić więcej. Z automatyzacją umów zakupu, kreatywnych startów i wyników, powinny one być w stanie uwolnić czas, aby skoncentrować się na tym, co ważne: ich klientach. Firmy z rynku średniego, które nie mogły sobie pozwolić na naukowców danych, takich jak P & G, będą teraz miały tę samą możliwość za ułamek kosztu.

Istnieje wiele entuzjazmu wokół AI, ale jak w przypadku wszystkiego, istnieje potencjalna wada. Nadmierna automatyzacja może prowadzić do podobieństwa treści. Marketing zawsze był o tym, aby “ziggać”, gdy inni “zagają”. AI tworzy treści, które mają wysokie prawdopodobieństwo podobać się, więc prawdopodobnie będą podobne. Tematy e-maili i reklamy, które podążają za podobnym skryptem ML, prawdopodobnie stworzą nudne doświadczenie dla konsumentów. Używanie AI do tworzenia narracji marki i pozycjonowania jest na wysokim ryzyku, aby zostać skopiowanym i pozostawionym w tyle.

Z nadmiernym poleganiem na wynikach, marki mogą łatwo stracić swoją tożsamość. Zachowanie głosu marki w erze podobieństwa będzie kluczem do sukcesu. Konwersje mogą nie nagradzać ludzkiej kreatywności, stawiając ją na cięcie dla wyników. Ostatecznie erozja tożsamości marki i jej unikalnych punktów sprzedaży.

Ponadto, wraz ze wzrostem AI naśladującej ludzką kreatywność, sceptycyzm jest na najwyższym poziomie. Forum Reddit są pełne skarg na reklamodawców, którzy używają AI, a ostrożni detektywi wzywają ich do odpowiedzialności. Jeśli konsumenci czują, że AI ma wpływ na ich dane osobowe, mogą czuć się naruszeni i niepewni. Badanie Pew Center z 2019 roku wykazało, że 81% Amerykanów nie ma kontroli nad swoimi danymi. AI prawdopodobnie zwiększy brak zaufania i postawi konsumentów w defensywie, prowadząc do wzrostu Etycznego AI. Dobra wiadomość jest taka, że to prowadzi do badań, które pokazują, że 70% dyrektorów marketingu przedsiębiorstw będzie priorytetem etycznego AI (prywatność i bezpieczne dane) w marketingu do 2025 roku.

Etyczne AI

Jak możemy zintegrować sztuczną inteligencję, nie tracąc emocji? Przez utrzymanie człowieka w pętli. AI jest przyszłością i będzie na czele nauki, technologii i wielu innych branż. W marketingu, utrzymanie człowieka w pętli dodaje znaczenie kulturowe, świadomość intuicyjną, kontekst marki i pewne obszary kreatywności, które maszyny nie zrozumieją. Kreatywność pochodzi z myślenia poza schematami i szokowania normalnego wzorca mózgu, aby stworzyć niezapomniane doświadczenie. Będzie to trudne dla AI. Prawdziwy marketer może kuratorować, dostosowywać i znajdować pomysły, które odpowiadają wartościom marki i zachowaniom publiki w zgodzie ze swoimi współpilotami Machine Learning.

Etyczne AI to nowy termin w marketingu. Przeglądanie każdej kampanii i zrozumienie danych, których używa, są barierami, które chronią marki i pomagają im nawigować w zmieniającym się świecie.

AI będzie wspaniałe w przewidywaniu zachowań klientów, ale prawdziwa kreatywność zamieni punkty styku w niezapomniane momenty. Pionierskie marki, które używają danych do targetowania i opowiadania historii, wyróżnią się, gdzie maszyny powiedzą im, kto i kiedy — to kreatywni ludzie dostarczą dlaczego.

Gdzie idzie AI w marketingu? Agentic, driverless, autonomous!

Węzły agentów są w rozwoju, z platformami takimi jak SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai i Xenet.ai’s hub marketing agents, które będą wstawiane i wykonywać swoją pracę. Świat “agentic” lub autonomicznego marketingu otworzy drzwi do agentów nauki o danych, agentów PR, kreatywnych agentów, testów AB i wielu innych — wszystko to będzie działać bez interwencji ludzkiej. Strategia na poziomie wyższym, wykonanie kreatywne i ogólne kierunki będą wymagać ludzi w pętli.

Wzrost AI przyniesie korzyści firmom z rynku średniego. Duże firmy mogły i zatrudniły naukowców danych od lat, podczas gdy małe firmy były ograniczone do “ustaw i zapomnij” technik w Google, Meta i innych platformach. Narzędzie marketingowe agentic dostarczy możliwości na poziomie przedsiębiorstwa za niższą cenę. Wyobraź sobie AI “agenta naukowca danych”, który rozumie, przegląda, przewiduje i decyduje co sekundę.

Dobra wiadomość dla marketingu technologicznego: nie ma zwycięzcy, który zabiera wszystko. Wyniki jako usługa będą w rozwoju. Innowatorzy zawsze będą w zaroślach, czekając, aby wyeliminować dobrze finansowane graczy. Pieniądze nie są już przewagą — jest to inteligencja, czas i strategia. Agenci, którzy pokazują prawdziwe ROI, będą godnymi zaufania partnerami w branży o wartości 1 biliona dolarów.

Balance AI i ludzkiej pomysłowości

Podsumowując, dyrektorzy marketingu zyskają ogromnie na postępach w AI. Automatyzacja obcięcia kosztów, czasu i wysiłku.

AI nie jest panaceum, ale symfonia techniki i ludzi poprowadzi drogę. Dobre marketingu wymaga kreatywności, inteligencji i strategii. Nadmierna zależność od automatyzacji może osłabić przekaz marki, zetrzeć unikalne pozycjonowanie i odgonić klientów.
AI jest wspaniałym współpilotem i będzie prowadzić precyzję i wydajność na dużą skalę, podczas gdy ludzie w pętli będą prowadzić kreatywność i etykę. Gdy marketing agentic, driverless rośnie, ludzie i algorytmy muszą być zrównoważone starannie. W świecie nieograniczonego wyboru i ograniczonych budżetów, zespoły marketingowe, które wykorzystują moc AI bez poświęcania emocjonalnego połączenia z marką, odniosą sukces.