Sztuczna inteligencja posiada klucz do bezpieczniejszej i bardziej niezależnej starości

Sztuczna inteligencja jest stosowana w wielu dziedzinach, w tym w zapewnieniu bezpieczeństwa seniorom podczas starzenia się.

Seniorzy w większości chcą mieszkać niezależnie: 92% starszych osób twierdzi, że preferuje mieszkać w swoim obecnym domu przez resztę życia. Rzeczywiście, możliwość życia i starzenia się na własnych warunkach daje seniorom poczucie niezależności i kontroli nad późniejszym okresem życia.

Ale coraz bardziej niezależna starość towarzyszy bardzo realnemu strachowi, którym żyją zarówno seniorzy, jak i ich bliscy: co się stanie, jeśli dojdzie do nagłego wypadku, takiego jak upadek, udar lub zawał serca, podczas gdy senior jest sam w domu?

Na szczęście, sztuczna inteligencja może pomóc w tym wyzwaniu. Sztuczna inteligencja stoi za wieloma technologiami, które umożliwiają bezproblemową, dokładną i personalizowaną obserwację, pozwalając seniorom starzeć się w domu z ufnością i bezpieczeństwem. Te zaawansowane systemy monitorowania mogą działać niezauważalnie na tle, włączając dodatkową warstwę bezpieczeństwa do codziennego życia niezależnych seniorów w domu, nie przeszkadzając im w codziennych rutynach ani nie przypominając im o ich ograniczeniach.

Zaprojektowane, aby dostosować się do unikalnych zachowań i potrzeb każdej osoby, te technologie robią coś więcej niż po prostu zapewniają bezpieczeństwo – one również promują niezależność, celebrując różnorodność ludzkich doświadczeń podczas unikalnego etapu życia.

Wykrywanie upadków

Podczas starzenia się codzienne czynności stają się bardziej niebezpieczne – rozważmy ryzyko, jakie niesie ze sobą nieumyślne potknięcie się o wywrócony dywan lub poślizgnięcie na mokrych płytkach łazienkowych. W Stanach Zjednoczonych jeden na pięć upadków kończy się urazem, takim jak złamania kości lub urazy głowy, u osób starszych, a upadki są odpowiedzialne za 32 000 zgonów seniorów każdego roku.

Urządzenia noszone bez integracji z sztuczną inteligencją są już długo stosowane w celu rozwiązania tych potencjalnych ryzyk. Ale wiele codziennych zadań, takich jak siadanie lub przenoszenie się z wózka inwalidzkiego, ma podobne ruchy do upadków, co powoduje, że urządzenia do wykrywania upadków noszone na ciele stają się zakłopotane, wywołując fałszywe alarmy i tworząc niepotrzebny stres u seniorów i ich opiekunów.

Sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w rozwiązaniu jednego z największych wyzwań wykrywania upadków: poprawy dokładności.

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być szkolone na zbiorze danych obejmującym niezliczoną ilość scenariuszy, dodając zaawansowany poziom dokładności w różnicowaniu między codziennymi czynnościami a trajektorią upadków, które wymagają uwagi lub interwencji w nagłych wypadkach. Te algorytmy głębokiego uczenia się pobierają dane z żyroskopu i akcelerometru wewnątrz urządzenia noszonego, idealnie noszonego na szyi lub w biodrze, aby monitorować prędkość i zmiany kątowe w trzech wymiarach. Te algorytmy nazywane są sieciami neuronowymi zwiniętymi (CNN) i zawierają bazę danych ruchów żyroskopowych związanych z różnymi codziennymi czynnościami. Gdy wykryty zostanie anomalny ruch, urządzenie może dokładnie wykryć, czy użytkownik doznał upadku, ale nie zostaje zakłopotane przez inne rodzaje podobnych ruchów.

Inne rozwiązanie to technologia wykrywania upadków oparta na radarze – która opiera się na czujnikach umieszczonych wokół pokoju, a nie na urządzeniu noszonym na ciele. Wykorzystując algorytmy komputerowego widzenia, które przetwarzają stały strumień przechwyconych obrazów, technologia radarowa ciągle analizuje różne układy pomieszczeń, sytuacje na zewnątrz i wewnątrz, okoliczności z udziałem zwierząt domowych i osób o różnych kształtach, rozmiarach i wieku, aby dokładnie sklasyfikować i wykryć upadki. Ciągle uczący się charakter algorytmu sztucznej inteligencji zapewnia, że seniorzy mogą pozostać bezpiecznie monitorowani, nawet gdy układ pomieszczeń i środowiska ulegają zmianie.

Gdy są odpowiednio wytrenowane – na zróżnicowanych populacjach o różnych rozmiarach, wieku i ograniczeniach zdrowotnych – wykrywanie upadków z użyciem sztucznej inteligencji zapewnia wysoki poziom dokładności w szerokim spektrum scenariuszy. To daje wyraźną przewagę w potwierdzaniu upadków, redukując stres u seniorów i ich bliskich, oraz umożliwiając większej liczbie osób starszych życie na własnych warunkach.

Całkowita obserwacja

Prawie 95% osób powyżej 60 roku życia ma co najmniej jeden przewlekły stan zdrowia – wystarczające monitorowanie tych stanów jest jednym z największych wyzwań, gdy seniorzy decydują się mieszkać sami.

Sztuczna inteligencja może rozwiązać ten problem, wzmocniwszy rozwiązania telemedycyny niezbędne do monitorowania tych stanów. Dla seniorów z przewlekłymi problemami zdrowotnymi, którzy chcą starzeć się niezależnie w domu, urządzenia zintegrowane z sztuczną inteligencją, które zbierają i analizują dane zdrowotne, oferują spokój.

Rozwiązania monitorowania pacjentów na odległość wyposażone w sztuczną inteligencję mogą śledzić wskaźniki życiowe seniora w czasie rzeczywistym – takie jak tętno, ciśnienie krwi i poziom cukru we krwi – i zintegrować te dane z elektronicznymi kartotekami zdrowia, umożliwiając dostawcom opieki zdrowotnej proaktywnie dostosowywać plany leczenia.

Skąd pochodzi te dane?

Jeden strumień danych może pochodzić z systemu dyskretnych kamer, radarów i czujników. Algorytmy uczenia maszynowego mogą następnie nauczyć się rutyny seniora, monitorując i analizując jego codzienne czynności, takie jak sen i ruch. Te urządzenia alarmują opiekunów o subtelnych zmianach, które mogą wskazywać na pogorszenie zdrowia, takie jak wolniejsze tempo chodzenia lub zwiększony czas spędzany w łóżku.

Dane telemedyczne są dalej uzupełniane przez urządzenia noszone zintegrowane z sztuczną inteligencją, które poprawiają monitorowanie, ciągle zbierając i analizując dane zdrowotne. Na przykład model sztucznej inteligencji wytrenowany na rytmie serca konkretnego pacjenta może wykryć nieregularny rytm lub nagłą zmianę oddechu i natychmiast powiadomić dostawców opieki zdrowotnej. Ten profilaktyczny podejście – które wykorzystuje zaawansowaną analitykę do identyfikacji wzorców i odchyleń w zdrowiu, zanim wystąpią – pozwala na terminowe interwencje, redukując hospitalizacje i poprawiając ogólne wyniki.

Produkt uboczny zbierania i analizowania tak wielu ciągłych danych jest taki, że sztuczna inteligencja umożliwia bardziej poinformowane podejmowanie decyzji, lepsze wyniki pacjentów i bardziej dostosowane plany wsparcia, nawet w momentach niezwiązanych z nagłymi wypadkami. Użycie sztucznej inteligencji w rozwiązaniach monitorowania zapewnia opiekunom i członkom rodziny holistyczny widok zdrowia seniora podczas starzenia się na miejscu, oferując im spokój, na jaki zasługują.

Starsi, mądrzejsi, bezpieczniejsi

Niezależne życie jest jednym z rzeczy, które ludzie najbardziej cenią podczas starzenia się. Sztuczna inteligencja sprawia, że jest to łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej – umożliwiając starszym dorosłym utrzymanie niezależności, jednocześnie zapewniając ich bezpieczeństwo w przypadku nagłych wypadków.

Przewidując potrzeby i nagłe wypadki, zanim wystąpią, te technologie nie tylko zapewniają proaktywne i personalizowane rozwiązania opieki, które rozwiązują unikalne wyzwania starzenia się, ale oferują starszym dorosłym i ich bliskim spokój i pewność, na jakie zasługują, wiedząc, że są otoczeni opieką.

Każdy, niezależnie od wieku, zasługuje na szansę cieszenia się jakością życia, która balansuje niezależność z bezpieczeństwem.