Eksperci ds. sztucznej inteligencji klasyfikują Deepfakes i 19 innych przestępstw opartych na sztucznej inteligencji według poziomu niebezpieczeństwa

Nowy raport opublikowany przez University College London miał na celu zidentyfikowanie różnych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja mogłaby potencjalnie pomóc przestępcom w ciągu najbliższych 15 lat. W raporcie 31 ekspertów ds. sztucznej inteligencji oceniło 20 różnych metod wykorzystania sztucznej inteligencji do popełniania przestępstw i sklasyfikowało je według różnych czynników. Eksperci ds. sztucznej inteligencji sklasyfikowali przestępstwa według zmiennych takich jak łatwość popełnienia przestępstwa, potencjalna szkoda społeczna, jaka może być wyrządzona, kwota pieniędzy, którą przestępca może zarobić, oraz trudność w powstrzymaniu przestępstwa. Według wyników raportu, Deepfakes stanowią największe zagrożenie dla obywateli i społeczeństwa, ponieważ ich potencjał wykorzystania przez przestępców i terrorystów jest wysoki.

Eksperci ds. sztucznej inteligencji sklasyfikowali Deepfakes na pierwszym miejscu listy potencjalnych zagrożeń sztucznej inteligencji, ponieważ są one trudne do identyfikacji i przeciwdziałania. Deepfakes ciągle poprawiają się w oszukiwaniu nawet ekspertów od Deepfakes, a nawet inne metody sztucznej inteligencji służące do wykrywania Deepfakes są często niewiarygodne. Jeśli chodzi o ich zdolność do wyrządzenia szkody, Deepfakes mogą być łatwo wykorzystywane przez złych aktorów do dyskredytowania zaufanych, ekspertów postaci lub do prób oszukania ludzi, podszywając się pod bliskich lub innych zaufanych osób. Jeśli Deepfakes są powszechne, ludzie mogą zacząć tracić zaufanie do każdego audio lub wideo, co może sprawić, że stracą wiarę w ważność rzeczywistych wydarzeń i faktów.

Dr Matthew Caldwell z UCL Computer Science był pierwszym autorem artykułu. Caldwell podkreśla rosnące niebezpieczeństwo Deepfakes, ponieważ coraz więcej naszej aktywności przenosi się do sieci. Jak cytowany przez UCL News Caldwell

„W przeciwieństwie do wielu tradycyjnych przestępstw, przestępstwa w dziedzinie cyfrowej mogą być łatwo udostępniane, powtarzane i nawet sprzedawane, umożliwiając przestępcom outsourcing trudniejszych aspektów swoich przestępstw opartych na sztucznej inteligencji.”

Zespół ekspertów sklasyfikował pięć innych nowo pojawiających się technologii sztucznej inteligencji jako bardzo niepokojące potencjalne katalizatory nowych rodzajów przestępstw: pojazdy bezzałogowe wykorzystywane jako broń, ataki haklerskie na systemy i urządzenia sterowane sztuczną inteligencją, zbieranie danych online w celu szantażu, phishing oparty na sztucznej inteligencji z dostosowanymi wiadomościami oraz fałszywe wiadomości i dezinformacja w ogóle.

Według Shane’a Johnsona, dyrektora Dawes Centre for Future Crimes w UCL, celem badania było zidentyfikowanie możliwych zagrożeń związanych z nowo pojawiającymi się technologiami i sformułowanie hipotez na temat sposobów wyprzedzenia tych zagrożeń. Johnson twierdzi, że wraz ze zwiększaniem się tempa zmian technologicznych, istotne jest „przewidywanie przyszłych zagrożeń przestępczych, aby decydenci i inni uczestnicy z odpowiednimi kompetencjami mogli działać przed wystąpieniem nowych „żniw przestępstw””.

Jeśli chodzi o czternaście innych możliwych przestępstw na liście, zostały one podzielone na dwie kategorie: umiarkowane niebezpieczeństwo i niskie niebezpieczeństwo.

Przestępstwa oparte na sztucznej inteligencji o umiarkowanym niebezpieczeństwie obejmują nadużycie robotów wojskowych, zatrucie danych, ataki dronów, oparte na uczeniu ataki cybernetyczne, ataki odmowy usługi dla działań online, manipulowanie rynkami finansowymi/akcji, sprzedaż fałszywych usług podszywających się pod sztuczną inteligencję i oszukiwanie systemów rozpoznawania twarzy.

Przestępstwa oparte na sztucznej inteligencji o niskim niebezpieczeństwie obejmują fałszerstwo sztuki lub muzyki, stalkowanie wspomagane sztuczną inteligencją, fałszywe recenzje autorstwa sztucznej inteligencji, unikanie wykrywania sztucznej inteligencji oraz „boty włamujące się” (boty, które włamują się do domów ludzi, aby ukraść rzeczy).

Oczywiście, same modele sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do walki z niektórymi z tych przestępstw. Niedawno modele sztucznej inteligencji zostały wdrożone w celu pomocy w wykrywaniu schematów prania brudnych pieniędzy, wykrywaniu podejrzanych transakcji finansowych. Wyniki są analizowane przez operatorów ludzkich, którzy następnie akceptują lub odrzucają alert, a informacje zwrotne są wykorzystywane do lepszego szkolenia modelu. Wydaje się prawdopodobne, że przyszłość będzie się wiązała z konfrontacją sztucznej inteligencji, przy czym przestępcy będą próbowali zaprojektować najlepsze narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją, a bezpieczeństwo, organy ścigania i inni etyczni projektanci sztucznej inteligencji będą próbowali zaprojektować najlepsze systemy sztucznej inteligencji.