Sztuczna inteligencja może pomóc w szybszym wykrywaniu i łatwiejszym zwalczaniu pożarów

W stanach takich jak Kalifornia, sezon pożarów trwa coraz dłużej i staje się coraz bardziej intensywny, co jest w dużej mierze spowodowane zmianą klimatu. W odpowiedzi na rosnące zagrożenie pożarami, według CNN, różne startupy stworzyły narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które mają pomóc w wykrywaniu pożarów.

Może się wydawać oczywiste, ale wczesne wykrywanie pożarów jest bardzo ważne. Im szybciej pożar zostanie wykryty, tym szybciej można go opanować i tym mniej szkód on wyrządzi. Na szczęście, narzędzia do wykrywania pożarów opracowane przez firmy takie jak Descartes Labs, z siedzibą w Sante Fe, okazały się bardziej skuteczne w wykrywaniu pożarów niż strażacy czy cywile.

Narzędzie do wykrywania pożarów opracowane przez Descartes Labs pobiera obrazy z satelitów pogodowych co dwa minuty, porównując je pod kątem różnic. Jeśli w określonym regionie występuje różnica w sygnałach termicznych, może to potencjalnie wskazywać na obecność pożaru.

Obecne metody wykrywania pożarów opierają się głównie na obserwacji pożarów z samolotów lub wież obserwacyjnych, ale system wykorzystujący sztuczną inteligencję i satelity może wykryć pożary znacznie szybciej niż te metody. Nowy Meksykański Urząd Leśny oświadczył, że narzędzie AI znacznie pomogło stanowi w szybszym wykrywaniu pożarów. Narzędzie to dostarcza również opisów, które mogą pomóc w ustaleniu, gdzie znajduje się pożar, co może być trudne, gdy jest dużo dymu lub gdy pożar znajduje się w górskim terenie w nocy.

Descartes nie jest jedyną firmą, która próbuje wykorzystać sztuczną inteligencję do wykrywania pożarów. Northrop Grumman (NOC ) niedawno rozpoczął kontrakt ze stanem Kalifornia, aby opracować narzędzia do analizy pożarów, a startup Technosylva również zainwestował w rozwój metod przewidywania pożarów.

Nie jest jeszcze jasne, czy technologie opracowane przez te firmy mogą zwiększyć ryzyko fałszywych alarmów w wyniku zwiększonej wrażliwości na możliwe pożary. Jednak jest jasne, że narzędzia AI opracowane przez Descartes mogą rzeczywiście wykryć pożary leśne znacznie wcześniej niż nawet niektóre z najlepszych obecnie istniejących metod wykrywania pożarów. Na przykład, Descartes twierdzi, że ich systemy wykrywania były w stanie powiadomić Los Angeles Times o współrzędnych pożaru Kincade bardzo krótko po jego rozpoczęciu. Descartes twierdzi, że ich najkrótszy czas wykrywania to dziewięć minut po rozpoczęciu pożaru. Według CNN, Ernesto Alvarado, ekspert od pożarów i badacz na Uniwersytecie Waszyngtonu, każdy system, który może wykryć pożar w ciągu 30 minut po jego rozpoczęciu, jest bardzo imponujący.

Descartes zaczyna również badać inne metody wykorzystania sztucznej inteligencji i danych do pomocy w wykrywaniu i śledzeniu pożarów. Na przykład, firma opracowuje cyfrowe modele terenu, które mogą opisać strome zbocza, które mogą utrudnić walkę z pożarami. Descartes osiąga to, wykorzystując różne algorytmy, które każdy głosuje na pozycję pożaru na mapie i dochodzą do porozumienia.

Pomimo że narzędzia opracowane przez Descartes i innych mogą okazać się skuteczne w umożliwieniu szybszego wykrywania pożarów, dostarczanie zespołów gaśniczych w odpowiednie miejsce jest wyzwaniem samym w sobie i chyba że problem ten zostanie rozwiązany, algorytmy wykrywania pożarów mogą nie być tak skuteczne, jak teoretycznie możliwe. Na przykład, nawet po tym, jak potencjalny pożar zostanie oznaczony przez narzędzia Descartes, pożar musi zostać przekazany do odpowiednich władz, takich jak biuro terenowe, które może potwierdzić istnienie pożaru. Następnie powiadomienie musi zostać wysłane do straży pożarnej w okolicy, które muszą ocenić najlepszy sposób odpowiedzi na pożar. Te wyzwania logistyczne mogą nałożyć ograniczenia na skuteczność systemów wykrywania pożarów, ale nawet tak, kiedy chodzi o wykrywanie pożarów, wcześniej jest zawsze lepiej.