Sztuczna inteligencja może pomóc w szybszym wykrywaniu i łatwiejszym zwalczaniu pożarów

W stanach takich jak Kalifornia, sezon pożarów trwa coraz dłużej i jest bardziej intensywny, co jest w dużej mierze spowodowane zmianą klimatu. W odpowiedzi na rosnące zagrożenie ze strony pożarów, według CNN, różne startupy stworzyły narzędzia sztucznej inteligencji mające na celu wspomaganie wykrywania pożarów.

Może się wydawać oczywiste, ale wczesne wykrywanie jest ważne w przypadku pożarów. Im wcześniej pożar zostanie wykryty, tym szybciej można go opanować i tym mniej szkód wyrządzi. Na szczęście, narzędzia sztucznej inteligencji zaprojektowane przez firmy takie jak Descartes Labs, z siedzibą w Sante Fe, okazały się bardziej skuteczne w wykrywaniu pożarów niż strażacy lub cywile.

Narzędzie do wykrywania pożarów od Descartes Labs pobiera obrazy z satelitów pogodowych co dwa minuty, porównując je pod kątem różnic. Jeśli występuje jakakolwiek różnica w sygnałach termicznych w danym regionie, może to potencjalnie wskazywać na obecność pożaru.

Obecne metody wykrywania pożarów opierają się głównie na wykrywaniu ognia za pomocą samolotów lub wież obserwacyjnych, ale system wykorzystujący sztuczną inteligencję i satelity może wykrywać pożary znacznie szybciej niż te metody. Nowy Meksyk Urząd Leśnictwa oświadczył, że narzędzie sztucznej inteligencji zdecydowanie pomogło stanowi w lokalizowaniu pożarów znacznie szybciej niż wcześniej. Narzędzie dostarcza również pierwszym odpowiednim służbom opisy, które mogą pomóc w zawężeniu miejsca pożaru, co może być trudne, gdy jest dużo dymu lub nad pasmem górskim w nocy.

Descartes nie jest jedyną firmą, która próbuje wykorzystać sztuczną inteligencję do wykrywania pożarów lasu. Northrop Grumman niedawno rozpoczął kontrakt ze stanem Kalifornia, aby zaprojektować narzędzia do analizy pożarów, a startup Technosylva również zainwestował w tworzenie metod przewidywania pożarów.

Nie jest jeszcze wiadome, czy technologie zaprojektowane przez te firmy mogą zwiększyć ryzyko fałszywych alarmów w wyniku zwiększonej wrażliwości na możliwe pożary. Jednak co jest jasne, to fakt, że narzędzia sztucznej inteligencji zaprojektowane przez Descartes mogą rzeczywiście wykrywać pożary lasu znacznie wcześniej niż nawet niektóre z najlepszych obecnie istniejących metod wykrywania pożarów. Na przykład, Descartes stwierdza, że ich systemy wykrywania były w stanie powiadomić Los Angeles Times o współrzędnych pożaru Kincade bardzo krótko po jego rozpoczęciu. Descartes stwierdza, że dotychczas ich najkrótszy czas wykrywania wyniósł dziewięć minut po zapłonie pożaru. Według CNN, Ernesto Alvarado, ekspert od pożarów i badacz na Uniwersytecie Waszyngtonu, każdy system, który jest w stanie wykryć pożar w ciągu 30 minut po jego rozpoczęciu, jest dość imponujący.

Descartes zaczyna badać inne metody wykorzystania sztucznej inteligencji i danych do pomocy w wykrywaniu i śledzeniu pożarów. Na przykład, firma jest w trakcie projektowania cyfrowych modeli terenu, które mogą opisać strome zbocza, które mogą utrudnić walkę z pożarami. Descartes osiąga to, wykorzystując różne algorytmy, które każdy głosuje na pozycję pożaru na mapie i dochodzą do porozumienia.

Chociaż narzędzia opracowane przez Descartes i innych mogą okazać się skuteczne w umożliwieniu szybszego wykrywania pożarów, wprowadzenie zespołów straży pożarnej do akcji jest wyzwaniem samym w sobie i chyba, że problem ten zostanie rozwiązany, algorytmy wykrywania pożarów mogą nie być tak skuteczne, jak teoretycznie możliwe. Na przykład, nawet po tym, jak potencjalny pożar zostanie oznaczony przez narzędzia Descartes, pożar musi zostać przekazany do odpowiednich władz, takich jak biuro terenowe, które może potwierdzić istnienie pożaru. Następnie powiadomienie musi zostać wysłane do straży pożarnej w okolicy, która musi ocenić najlepszy sposób reagowania na pożar. Te wyzwania logistyczne mogą nakładać ograniczenia na to, jak skuteczne mogą być systemy wykrywania pożarów, ale nawet tak, kiedy chodzi o wykrywanie pożarów, wcześniej jest zawsze lepiej.