Agentic AI to delikatny, czteroskładnikowy taniec, demokratyzujący dostęp do krytycznych spostrzeżeń biznesowych

Sztuczna inteligencja (AI) była pełna fałszywych twierdzeń od samego początku, co było częściowo spowodowane powszechną luką wiedzy. Osoby bez wykształcenia technicznego mogą mieć trudności z odróżnieniem terminów takich jak generative AI, symbolic AI lub Agentic AI, a widzieliśmy, jak firmy technologiczne wykorzystują tę lukę, twierdząc, że oferują możliwości, których nie posiadają. Sytuację komplikuje jeszcze fakt, że wraz ze wzrostem popularności AI, firmy wykonujące nawet najbardziej podstawową analizę statystyczną nagle zmieniają się w “firmy machine learning”. Ten rosnący trend pozostawił potencjalnych klientów niepewnymi, co różne “rozwiązania AI” mogą tak naprawdę zrobić.

Wraz z pojawieniem się Agentic AI widzimy już, jak firmy używają tego terminu w podobnie nieprecyzyjny sposób – wiele firm, które używają prostych “chatbotów”, określa się jako dostawcy Agentic AI. Agentic AI stanowi znaczący krok naprzód w technologii AI, ale ważne jest, aby zrozumieć, co to tak naprawdę oznacza. Prawdziwe Agentic AI to delikatny, czteroskładnikowy taniec, który balansuje elementy generative AI, symbolic AI i matematyki wyjaśniającej oraz silników optymalizacji w ramach prezentacji opartej na agencie, podnosząc użytkowników poprzez demokratyzację dostępu do zaawansowanej technologii.

Przeszukiwanie nowoczesnych mitów AI

Definicja “sztucznej inteligencji” jest szeroka, ale gdy weźmie się pod uwagę, co jest potrzebne, aby uczynić ją użyteczną i solidną, wymagany jest zbiór technologii. Chatbot może być w stanie wyszukać internet i podsumować swoje znaleziska, ale nie może zweryfikować danych zawartych w Large Language Models (LLM), ani nie może podejmować decyzji z subtelnością, podobną do ludzkiej, potrzebną do generowania zaufanych spostrzeżeń. Tworzenie rozwiązania AI o przekształcającym wpływie na biznes wymaga szeregu komponentów, które łączą się w większą całość. Ta delikatna równowaga wspiera rozumowanie w sposób podobny do ludzkiego, syntetyzując, analizując i optymalizując zaufane dane dla użytkownika końcowego w skali poza ludzkimi możliwościami. Podstawowe narzędzie może spełniać minimalną definicję “sztucznej inteligencji”, ale dzisiejsze firmy potrzebują rozwiązań, które mogą osiągnąć więcej.

Wyobraź sobie to jak firma samochodowa próbująca naśladować wygląd marki luksusowej. Mogą one być w stanie odtworzyć powierzchowne cechy zewnętrzne z oddali, ale przyjrzenie się szczegółom i jakości materiału (nie mówiąc już o tym, co jest pod maską) ujawni prawdę. Ci, którzy używają “Agentic AI” jako terminu marketingowego bez funkcjonalności, aby go wesprzeć, powinni być równie łatwi do zidentyfikowania – ale klienci nie zawsze mają niezbędnej wiedzy technicznej, aby określić, jaki poziom dojrzałości AI im oferuje. Firma może twierdzić, że jest “firmą optymalizacji”, ale czy może naprawdę wykonać optymalizację nieliniową z ograniczeniami? Czy używa modelu regresji liniowej do podstawowej prognozy? Co gorsza, czy używa programu, który może obsłużyć tylko cztery z 40 ograniczeń potrzebnych do modelowania danego problemu? Każdy może twierdzić, że oferuje “rozwiązania oparte na AI”, ale różnica w wynikach jest znacząca.

To jest ważne do zrozumienia, gdy wkraczamy w następną fazę rozwoju i wdrożenia AI. Agentic AI obiecuje być rewolucyjną technologią – jedną, która skutecznie demokratyzuje dostęp do potężnych, opartych na AI analiz i zaawansowanych możliwości optymalizacji.

Jak działa Agentic AI i dlaczego jest ważne

Istnieją cztery kluczowe elementy Agentic AI: symbolic AI, matematyka wyjaśniająca i silniki optymalizacji, generative AI oraz “agent” sam:

• Symbolic AI jest “głębokim rozumowaniem” mózgu odpowiedzialnym za takie rzeczy, jak inferencja logiczna w postaci abdukcji i dedukcji. Używa programowania opartego na logice i technik dowodzenia twierdzeń, aby rozwiązywać problemy w sposób symulujący ludzki mózg.
• Potężne, wysokowymiarowe, matematyka wyjaśniająca i silniki optymalizacji są używane do wykonania ciężkiej pracy matematycznej niezbędnej do przetworzenia ogromnych ilości danych i wygenerowania przenikliwych spostrzeżeń.
• Generative AI wykonuje funkcje “cienkiego cięcia“ niezbędne do identyfikacji wzorców w dużych zbiorach danych i ekstrapolacji z nich.
• Agentic AI jest składnikiem konwersacyjnym , który pozwala maszynie na interakcję z ludźmi w sposób ludzki, ułatwiając interakcję i demokratyzując dostęp do zaawansowanych analiz i spostrzeżeń. Jest to “kwarterback” zespołu, koordynujący działania w całym systemie.

Agentic AI jest jak delikatny, czteroskładnikowy taniec – a agent jest liderem. Bez agenta, który syntetyzuje i optymalizuje dane pochodzące z silników analitycznych pod nim, użytkownicy mieliby dostęp do ogromnych ilości informacji, ale niewiele wskazówek, jak je zorganizować czy wykorzystać. Agentic AI tłumaczy złożone analizy i dane optymalizacji na demokratycznie dostępnym interfejsie użytkownika, aby zapewnić użytkownikom biznesowym dostęp do przydatnych i działających spostrzeżeń bez potrzeby zaawansowanej wiedzy analitycznej. Generative AI, symbolic AI i matematyka wyjaśniająca oraz silniki optymalizacji mają wszystkie indywidualne zastosowania, ale agent jest krytycznym czwartym elementem, który umożliwia wszystkim czterem elementom działać w unikalny i harmonijny sposób.

Przed Agentic AI rola agenta była odgrywana przez operatora ludzkiego – i po prostu nie jest możliwe, aby człowiek przetworzył taką ilość informacji. Dziś agent AI wspierany przez pozostałe trzy części “mózgu” może analizować ogromne zbiory danych dotknięte dziesiątkami ograniczeń. Ci agenci mają również dogłębne zrozumienie, jak każdy komponent wpływa na inne, generując spostrzeżenia optymalizacji niezbędne do napędzania dzisiejszych firm do przodu. A ponieważ są one przedstawione przez agenta AI zdolnego do rozumowania i rozmowy w sposób ludzki, te krytyczne spostrzeżenia biznesowe są coraz bardziej dostępne nawet dla użytkowników bez wysokiego stopnia wiedzy technicznej.

Prawdziwe Agentic AI rewolucjonizuje optymalizację biznesu

Na tegorocznym Consumer Electronics Show (CES), CEO NVIDII Jensen Huang przewidział, że 30% firm będzie miało “pracowników cyfrowych”, którzy będą wnosić znaczący wkład w firmę do końca 2025 roku. To może brzmieć jak śmiałe przewidywanie, ale dla tych, którzy spędzili znaczną ilość czasu pracując z Agentic AI, jest to po prostu uznanie długo utrzymywanej prawdy. Zbieg symbolic AI, generative AI i nowoczesnej matematyki wyjaśniającej oraz silników optymalizacji, tańczących razem z pomocną pomocą agenta AI, sprawia, że krytyczne spostrzeżenia optymalizacji biznesu są bardziej dostępne niż kiedykolwiek. Prawdziwe Agentic AI to rewolucyjna technologia, a ci, którzy nie przyjmą jej, ryzykują, że zostaną pozostawieni w tyle. Agentic AI, generative AI, i nowoczesna matematyka wyjaśniająca oraz silniki optymalizacji, tańczące razem z pomocną pomocą agenta AI, sprawiają, że krytyczne spostrzeżenia optymalizacji biznesu są bardziej dostępne niż kiedykolwiek. Prawdziwe Agentic AI to rewolucyjna technologia, a ci, którzy nie przyjmą jej, ryzykują, że zostaną pozostawieni w tyle.