Agentic AI to delikatny czteroskładnikowy taniec demokratyzujący dostęp do krytycznych spostrzeżeń biznesowych

AI od swojego powstania pełen jest fałszywych twierdzeń, co jest częściowo spowodowane powszechną luką wiedzy. Osoby bez wykształcenia technicznego mogą mieć trudności z odróżnieniem terminów takich jak generative AI, symbolic AI lub Agentic AI, i widzieliśmy, jak firmy technologiczne wykorzystują tę sytuację, twierdząc, że oferują możliwości, których w rzeczywistości nie posiadają. Sytuację jeszcze bardziej komplikuje fakt, że wraz ze wzrostem popularności AI, firmy wykonujące nawet najbardziej podstawową analizę statystyczną nagle zmieniają się w “firmy machine learning”. Ten rosnący trend pozostawił potencjalnych klientów w niepewności co do tego, czym mogą być różne “rozwiązania AI”.

Gdy Agentic AI zaczyna się pojawiać, już teraz widzimy, jak firmy używają tego terminu w podobnie nieprecyzyjny sposób – w rzeczywistości wiele firm, które używają prostych “chat botów”, określa się jako dostawcy Agentic AI. Agentic AI reprezentuje znaczący krok naprzód w technologii AI, ale ważne jest, aby zrozumieć, co to dokładnie oznacza. Prawdziwy Agentic AI to delikatny, czteroskładnikowy taniec, który balansuje elementy generative AI, symbolic AI i matematyki wyjaśniającej oraz silników optymalizacji w ramach prezentacji opartej na agencie, podnosząc użytkowników poprzez demokratyzację dostępu do zaawansowanej technologii.

Przebijanie się przez nowoczesne złudzenia AI

Definicja “sztucznej inteligencji” jest szeroka – ale gdy weźmie się pod uwagę, co jest potrzebne, aby uczynić ją zarówno użyteczną, jak i solidną, wymagany jest zespół technologii. Chat bot może być w stanie wyszukać internet i podsumować oraz wypluć swoje wyniki, ale nie może zwalidować danych zawartych w Large Language Models (LLM), ani nie może rozumować z subtelnością, ludzkim osądem, potrzebnym do wygenerowania zaufanych spostrzeżeń. Tworzenie rozwiązania AI o przełomowym wpływie biznesowym wymaga szeregu komponentów, które łączą się w większą całość. Ten złożony balans wspiera rozumowanie w ludzki sposób, syntetyzując, analizując i optymalizując zaufane dane dla użytkownika końcowego w skali poza ludzką możliwością. Podstawowe narzędzie może technicznie spełniać minimalną definicję “sztucznej inteligencji”, ale dzisiejsze firmy potrzebują rozwiązań, które mogą osiągnąć więcej.

Wyobraź sobie firmę samochodową, która próbuje naśladować wygląd marki luksusowej. Mogą one być w stanie odtworzyć powierzchowne cechy zewnętrzne z daleka, ale przyjrzenie się detalom i jakości materiału (nie mówiąc już o tym, co jest pod maską) ujawni prawdę. Ci, którzy używają “Agentic AI” jako terminu marketingowego bez funkcjonalności, aby go wesprzeć, powinni być podobnie łatwi do zidentyfikowania – ale klienci nie zawsze mają niezbędną wiedzę techniczną, aby określić, jaki poziom dojrzałości AI im oferowany. Firma może twierdzić, że jest “firmą optymalizacji”, ale czy może naprawdę wykonywać optymalizację nieliniową z ograniczeniami? Czy używa modelu regresji liniowej do wykonywania podstawowych prognoz? Co gorsza, czy używa programu, który może obsłużyć tylko cztery z 40 ograniczeń potrzebnych do modelowania danego problemu? Każdy może twierdzić, że oferuje “rozwiązania oparte na AI”, ale różnica w wynikach jest znacząca.

To jest ważne do zrozumienia, gdy wkraczamy w następną fazę rozwoju i wdrożenia AI. Agentic AI obiecuje być rewolucyjną technologią – jedną, która skutecznie demokratyzuje dostęp do potężnych, opartych na AI analiz i zaawansowanych możliwości optymalizacji.

Jak działa Agentic AI i dlaczego jest ważne

Istnieją cztery kluczowe elementy Agentic AI: symbolic AI, matematyka wyjaśniająca i silniki optymalizacji, generative AI oraz “agent” sam:

• Symbolic AI jest “głębokim rozumowaniem” częścią mózgu odpowiedzialną za takie rzeczy, jak inferencja logiczna w postaci abdukcyjnego i dedukcyjnego rozumowania. Używa programowania opartego na logice i technik dowodzenia twierdzeń, aby rozwiązywać problemy w sposób symulujący ludzki mózg.
• Potężne, wysokowymiarowe, matematyka wyjaśniająca i silniki optymalizacji są używane do wykonania ciężkiej, matematycznej obliczeniowej niezbędnej do przetworzenia ogromnych ilości danych i wygenerowania przenikliwych spostrzeżeń.
• Generative AI wykonuje funkcje “cienkiego cięcia“ niezbędne do identyfikacji wzorców w dużych zbiorach danych i ekstrapolacji z nich.
• Agentic AI jest składnikiem konwersacyjnym, który pozwala maszynie na interakcję z ludźmi w sposób ludzki, ułatwiając zaangażowanie i demokratyzację dostępu do zaawansowanych analiz i spostrzeżeń. Jest to “kwarterback” zespołu, koordynujący działania w całym systemie.

Agentic AI jest jak delikatny, czteroskładnikowy taniec – a agent jest liderem. Bez agenta, który syntetyzuje i optymalizuje dane pochodzące z silników analitycznych pod nim, użytkownicy mieliby dostęp do ogromnych ilości informacji, ale niewiele wiedzy, jak je zorganizować lub wykorzystać. Agentic AI tłumaczy złożone analizy i dane optymalizacji na demokratycznie dostępny interfejs użytkownika, aby zapewnić użytkownikom biznesowym dostęp do użytecznych i działających spostrzeżeń bez potrzeby zaawansowanej wiedzy analitycznej. Generative AI, symbolic AI i matematyka wyjaśniająca oraz silniki optymalizacji mają indywidualne zastosowania, ale agent jest krytycznym, czwartym elementem, który umożliwia wszystkim czterem elementom działanie w unikalny i harmonijny sposób.

Przed Agentic AI rola agenta była odgrywana przez operatora ludzkiego – i po prostu nie jest możliwe, aby człowiek mógł przetworzyć choćby zbliżoną ilość informacji. Dziś agent AI wspierany przez pozostałe trzy części “mózgu” może analizować ogromne zbiory danych, wpływanych przez dziesiątki ograniczeń. Ci agenci mają również dogłębne zrozumienie, w jaki sposób każdy komponent wpływa na pozostałe, generując spostrzeżenia optymalizacji niezbędne do napędzania dzisiejszych firm do przodu. I dlatego, że są one przedstawiane przez agenta AI zdolnego do ludzkiego rozumowania i konwersacji, te krytyczne spostrzeżenia biznesowe są coraz bardziej dostępne nawet dla użytkowników bez wysokiego stopnia wiedzy technicznej.

Prawdziwy Agentic AI rewolucjonizuje optymalizację biznesu

Na tegorocznym Consumer Electronics Show (CES), NVIDIA (NVDA -4.42%) CEO Jensen Huang przewidział, że 30% firm będzie miało “cyfrowych pracowników”, którzy będą wnosić znaczący wkład w firmę do końca 2025 roku. To może brzmieć jak śmiałe przewidywanie, ale dla tych, którzy spędzili znaczną ilość czasu pracując z Agentic AI, jest to po prostu potwierdzenie długo utrzymywanej prawdy. Zbieżność symbolic AI, generative AI i nowoczesnej matematyki wyjaśniającej oraz silników optymalizacji, tańczących razem z pomocną pomocą agenta AI, sprawia, że krytyczne spostrzeżenia optymalizacji biznesu są bardziej dostępne niż kiedykolwiek. Prawdziwy Agentic AI jest rewolucyjną technologią, a ci, którzy nie przyjmą go, ryzykują, że zostaną pozostawieni w tyle.