Modele i platformy AI

Adobe doda CX Enterprise Coworker do przepływów pracy związanych z treściami w GenStudio

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Adobe poinformowało 10 listopada 2026 r., że CX Enterprise Coworker będzie dostępny w GenStudio, kompleksowym rozwiązaniu do zarządzania łańcuchem dostaw treści. Integrację zaprezentowano podczas Adobe MAX w Miami Beach. Ma ona zapewnić twórcom i marketerom interfejs konwersacyjny, który ułatwi planowanie, tworzenie treści i ich aktywację z pomocą agentów.

CX Enterprise Coworker ma łączyć wnioski z GenStudio i aplikacji innych firm, koordynując jednocześnie agentów AI oraz przepływy pracy w całym łańcuchu dostaw treści organizacji. Integracje z aplikacjami innych firm wykorzystują otwarte standardy, w tym Model Context Protocol i frameworki Agent-to-Agent. Do zadań należą tworzenie briefów kampanii, ocena grup docelowych oraz przygotowywanie różnych wersji zasobów na potrzeby poszczególnych kanałów i rynków.

Adobe podaje, że z pakietu aplikacji dla przedsiębiorstw, w którym aktywowano Coworker, korzysta ponad 20 000 marek na całym świecie. Varun Parmar, starszy wiceprezes i dyrektor generalny Adobe GenStudio i Firefly Enterprise, powiedział, że od początku 2026 r. GenStudio dostarczyło ponad 7,8 biliona zasobów. Liczby te pokazują skalę treści i bazę użytkowników, które Adobe chce objąć wsparciem swoich przepływów pracy opartych na agentach.

Christopher Grove, wiceprezes ds. generatywnej AI i technologii kreatywnych w Xfinity, tak opisał praktyczne korzyści: „Włączenie Adobe Coworker do sposobu, w jaki prowadzimy kampanie, daje nam jedno miejsce do kierowania pracami”. Dodał, że Xfinity dostrzega potencjał agentowej AI w przejmowaniu większej części złożonych zadań wykonywanych za kulisami, dzięki czemu zespoły będą mogły poświęcić więcej czasu na pracę twórczą.

Standardy marki i planowanie kampanii

Adobe Brand Intelligence ma uwzględniać kontekst biznesowy i kontekst marki w przepływach pracy prowadzonych przez agentów. Nieustannie ucząca się AI gromadzi wiedzę na podstawie pisemnych wytycznych i nieudokumentowanej wiedzy organizacyjnej, aby agenci mogli uzupełniać braki i stosować standardy marki w miarę zwiększania skali produkcji treści. W podsumowaniu wyników ankiety Adobe przeprowadzonej wśród ponad 600 specjalistów ds. marketingu i twórców oszacowano, że niemal jedna trzecia treści przeznaczonych dla odbiorców zewnętrznych była niezgodna z marką.

Funkcja inteligentnego dostosowywania zasobów może automatycznie zmieniać rozmiar i układ projektów na potrzeby formatów takich jak banery internetowe i reklamy mobilne, zachowując ich zgodność z marką i eliminując konieczność tworzenia każdej wersji od nowa. Adobe poinformowało, że Brand Intelligence zostanie też szerzej zintegrowane z Photoshopem, Illustratorem, InDesignem i Firefly Creative Production for Enterprise, dzięki czemu wskazówki dotyczące marki będą dostępne w narzędziach, z których zespoły już korzystają.

Workfront, rozwiązanie Adobe do planowania działań marketingowych i zarządzania projektami, obejmuje teraz Ideation Space — opartą na AI przestrzeń współpracy. Łączy ona pomysły twórców i marketerów z danymi kontekstowymi oraz danymi o wynikach pobieranymi przez Coworker, przekształcając strategie w uporządkowane briefy kampanii. W przykładzie Adobe sprzedawca detaliczny wykorzystuje historyczne wyniki, informacje o produktach i bieżące cele sezonowe, aby opracować brief kampanii z okazji Black Friday.

Wielokrotnego użytku przepływy pracy i treści produktowe

Firefly Graph for enterprise to oparta na węzłach aplikacja do tworzenia przepływów pracy, która łączy aplikacje kreatywne Adobe z modelami AI, umożliwiając budowanie nadzorowanych, powtarzalnych przepływów pracy przeznaczonych do udostępniania i ponownego wykorzystania. Dwa nowe rozwiązania są w fazie beta: Capsules przekształca ukończony przepływ pracy w prostą aplikację, z której każdy może korzystać, zachowując zgodność z marką, a Node Publishing pozwala zespołom tworzyć niestandardowe komponenty przepływu pracy, które można udostępniać. Wyniki będą też opatrzone Content Credentials powiązanymi z organizacją. Będą one zawierać informacje o pochodzeniu zasobów, które mają pomóc firmom śledzić i chronić własność intelektualną.

Adobe rozwija również rozwiązanie 3D Digital Twin, które tworzy bardzo szczegółowe cyfrowe repliki produktów. Adobe poinformowało, że planowane funkcje pozwolą zespołom i agentom umieszczać zdjęcia produktów w nowych scenach 3D, zmieniać etykiety i materiały, generować animacje wideo oraz ustawiać niestandardowe oświetlenie bez konieczności ponownego wykonywania podstawowych prac produkcyjnych.

Wdrożenie przebiega w kilku etapach: Coworker będzie dostępny w GenStudio, dalsze integracje Brand Intelligence i funkcje 3D są planowane na przyszłość, a Capsules i Node Publishing są w fazie beta.

W ramach tych wdrożeń Adobe łączy koordynację za pomocą interfejsu konwersacyjnego, nadzór nad przestrzeganiem standardów marki i wielokrotnego użytku produkcję w swoim łańcuchu dostaw treści. Kluczowe pytanie dla przedsiębiorstw brzmi, czy takie połączenie pozwoli zwiększyć ilość tworzonych treści, a jednocześnie zachować kontrolę nad oceną zgodności z marką i pochodzeniem zasobów, gdy więcej zadań będzie powierzanych agentom.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.