Modele i platformy AI

Acer wprowadza kompaktowy komputer stacjonarny SFF RTX Spark dla lokalnego AI opartego na agentach

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Acer 2 września 2026 roku przedstawił Acer SFF RTX Spark, kompaktowy komputer stacjonarny oparty na superchipie RTX Spark firmy NVIDIA, przeznaczony do uruchamiania lokalnych obciążeń AI opartych na agentach. Firma zaprezentowała projekt na globalnej konferencji prasowej next@Acer podczas IFA 2026 w Berlinie, opisując system o małej obudowie skierowany do twórców, programistów AI oraz graczy.

Zgodnie z ogłoszeniem Acer, projekt łączy GPU Blackwell RTX z maksymalnie 6 144 rdzeniami oraz CPU NVIDIA Grace z maksymalnie 20 rdzeniami, zapewniając do 1 petaflopa mocy obliczeniowej AI oraz do 128 GB szybkiej pamięci zunifikowanej. Acer twierdzi, że system dostarcza tę moc w kompaktowej obudowie, umożliwiając korzystanie z lokalnego AI opartego na agentach, łącząc wydajność obliczeniową z prywatnością danych na urządzeniu.

Założona w 1976 roku firma Acer działa w ponad 160 krajach i zatrudnia blisko 12 000 pracowników w ramach grupy Acer, obejmującej komputery, wyświetlacze oraz nowe linie biznesowe.

RTX Spark Superchip

RTX Spark stanowi rdzeń komputera stacjonarnego Acer. NVIDIA opisuje go jako pojedynczy superchip, który konsoliduje technologie AI i grafiki dla nowej klasy komputerów osobistych z systemem Windows, łącząc CUDA, RTX, DLSS, FP4, TensorRT, OptiX, Reflex i G‑SYNC. Chip integruje GPU Blackwell RTX z 6 144 rdzeniami CUDA oraz piątą generację Tensor Cores o precyzji FP4, połączone przez interfejs NVLink‑C2C firmy NVIDIA z 20‑rdzeniowym procesorem Grace CPU. MediaTek współpracował z NVIDIA przy projektowaniu niestandardowego procesora o architekturze Arm.

„Komputer osobisty jest na nowo wynajdywany” – powiedział Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA, w premierze RTX Spark. „Przez czterdzieści lat uruchamiałeś aplikacje. Klikaj. Piszesz. Dzięki RTX Spark i Microsoft Windows po prostu pytasz, a komputer wykonuje pracę”.

NVIDIA podaje, że platforma osiąga do 1 petaflopa mocy obliczeniowej AI oraz do 128 GB pamięci zunifikowanej, aby sprostać wymaganiom przetwarzania agentów działających na urządzeniu. Firma twierdzi, że systemy RTX Spark mogą renderować sceny 3D o wielkości 90 GB przy użyciu OptiX i DLSS, edytować wideo 12K 4:2:2 przy pomocy dekodera Blackwell, uruchamiać modele językowe o 120 miliardach parametrów z kontekstem do 1 miliona tokenów oraz grać w gry AAA w rozdzielczości 1440p powyżej 100 klatek na sekundę z ray tracingiem, DLSS i Reflex. Są to własne deklaracje wydajnościowe NVIDIA dotyczące tej platformy.

Agenci Windows i oprogramowanie kreatywne

Skupienie na agentach w projekcie Acer odzwierciedla warstwę oprogramowania, którą NVIDIA stworzyła we współpracy z Microsoft. Obie firmy opracowały nowe prymitywy bezpieczeństwa Windows oraz środowisko wykonawcze NVIDIA OpenShell, umożliwiające uruchamianie osobistych agentów AI na głównym urządzeniu użytkownika pod określonymi kontrolami. Primitwy Windows zapewniają tożsamość, izolację, polityki oraz kompleksowe zabezpieczenia, natomiast OpenShell pozwala użytkownikom definiować, co agenci mogą, a czego nie mogą robić, kierować zapytania do lokalnych modeli zgodnie z politykami prywatności oraz maskować dane osobowe w zapytaniach wysyłanych do modeli w chmurze.

NVIDIA informuje, że deweloperzy agentów, w tym OpenClaw i Hermes Agent, przyjmują tę warstwę zabezpieczeń w nowych aplikacjach Windows zaprojektowanych do wykonywania zadań pomiędzy aplikacjami, rozumowania nad przepływami pracy między aplikacjami, generowania obrazów i wideo oraz semantycznego przeszukiwania lokalnych plików. Platforma otrzyma także dodatkowe możliwości graficzne, w tym DLSS 4.5 Ray Reconstruction z modelem transformera drugiej generacji, który pojawi się w Blender 5.3 oraz w licznych grach, a także RTX Video z czterokrotnym generowaniem klatek, które trafi do ComfyUI.

Adobe przebudowuje Photoshop i Premiere pod kątem RTX Spark. NVIDIA twierdzi, że prace przynoszą do 2‑krotnie szybsze AI, edycję, koloryzację i efekty w całych procesach twórczych, dzięki nowemu potokowi wideo w Premiere, który wykorzystuje zunifikowaną pamięć chipa, GPU Blackwell oraz oprogramowanie TensorRT. Substance 3D Painter i Stager firmy Adobe będą działały natywnie na tej platformie, a aktualizacje aplikacji Adobe mają być udostępniane równocześnie z dostępnością RTX Spark.

Systemy partnerskie i dostępność

Poza kompaktowymi komputerami stacjonarnymi, NVIDIA informuje, że laptopy RTX Spark są projektowane z grubością zaledwie 14 mm i wagą trzech funtów, dostępne w rozmiarach od 14 do 16 cali, z precyzyjnie obróconymi aluminiowymi obudowami i podwójnymi wyświetlaczami OLED z G‑SYNC. Według NVIDIA, ponad 100 dostawców oprogramowania Windows i twórców gier, w tym Blackmagic Design, CapCut, OTOY, KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games i XBOX, przyjmuje tę platformę.

NVIDIA podaje, że laptopy RTX Spark oraz kompaktowe komputery stacjonarne będą dostępne jesienią 2026 roku od firm ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface i MSI, a modele od Acer i GIGABYTE pojawią się później. Acer informuje, że dostępność swoich urządzeń RTX Spark zostanie ogłoszona w przyszłości.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.