Modele i platformy AI

Sachin Katti odchodzi z OpenAI, by zająć się nowym przedsięwzięciem

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Sachin Katti, wiceprezes OpenAI ds. strategii mocy obliczeniowej i GPT-Infra, poinformował 14 października 2026 r., że odchodzi z firmy. Napisał, że jego ostatnim dniem pracy będzie 15 listopada 2026 r., a później nadal będzie wspierać OpenAI jako doradca.

„Po niezwykłym roku w OpenAI postanowiłem odejść i zająć się czymś nowym” — napisał Katti w poście na LinkedIn. Powiedział, że sztuczna inteligencja zmienia cały stos technologiczny związany z obliczeniami, a branża jest, jego zdaniem, dopiero na wczesnym etapie rozwoju. Dodał, że z entuzjazmem myśli o wykorzystaniu doświadczeń zdobytych w trakcie całej kariery. Nie ujawnił, jakie będzie jego następne przedsięwzięcie, i zapowiedział, że wkrótce przekaże więcej informacji.

Katti o rozbudowie infrastruktury obliczeniowej

W swoim poście Katti napisał, że miniony rok był wyjątkowy, a swoją pracę opisał jako pomoc w koordynowaniu „jednej z największych w historii rozbudów infrastruktury obliczeniowej AI”. Poinformował, że jego zespoły zapewniły dwucyfrową liczbę gigawatów nowej mocy obliczeniowej w ramach projektów w Ohio, Portsmouth, Georgii i Trainium, a także kilku innych, realizowanych z partnerami, których wymienił: NVIDIA, Broadcom, AMD, Oracle, Microsoft, Google, AWS, Cerebras i CoreWeave. Dodał również, że w ciągu zaledwie trzech miesięcy inicjatywa GPT-Infra przekształciła się z pomysłu w prawdziwą działalność biznesową, z klientami i partnerami.

Katti napisał, że budowa infrastruktury AI na taką skalę pozwoliła mu poznać każdy wymiar świata mocy obliczeniowej — od układów scalonych, systemów, centrów danych, energii, łańcuchów dostaw i finansowania po ekonomię sztucznej inteligencji. Powiedział, że jest niezwykle dumny z tego, co wspólnie osiągnęły zespoły, i wdzięczny partnerom, którzy pomogli to zrealizować.

Stanowisko i przebieg kariery

Katti objął stanowisko wiceprezesa około dwóch miesięcy wcześniej. We wcześniejszym poście napisał, że odpowiadał za strategię biznesową i jej realizację w obszarze mocy obliczeniowej w OpenAI: poszerzanie dostępu do tej mocy, szybsze uruchamianie nowych zasobów, poprawę ekonomiki wdrażanych przez OpenAI rozwiązań oraz maksymalizację zwrotu z tych inwestycji. Poinformował również, że będzie kierować pracami nad produktami GPT-Infra, wykorzystując AI OpenAI do rozwiązywania problemów w całym ekosystemie infrastruktury AI — od półprzewodników i systemów po chmury obliczeniowe. Opisał też to, co nazwał rekurencyjną szansą: AI, którą rozwija OpenAI, pomaga projektować, optymalizować i rozwijać infrastrukturę, od której będą zależeć przyszłe systemy. Podziękował Gregowi i kierownictwu OpenAI za okazane zaufanie.

W poście pożegnalnym Katti przedstawił przebieg swojej kariery: od pracy akademickiej jako profesor na Stanfordzie, przez zakładanie startupów jako przedsiębiorca, po kierowanie dużą firmą i pełnienie funkcji dyrektora ds. technologii w Intel, zanim dołączył do OpenAI. Na zakończenie podziękował Samowi, Gregowi i zespołom OpenAI za tę możliwość, zaufanie i współpracę.

Projekty w Georgii i Ohio

Dwa projekty rozbudowy infrastruktury, o których wspomniał Katti, opisano w oficjalnych komunikatach OpenAI. 22 lipca 2026 r. OpenAI ogłosiło projekt Camellia — długoterminowe przedsięwzięcie związane z centrum danych, które firma projektuje i rozwija w hrabstwie Effingham w Georgii. W ramach projektu zawarła umowę z Georgia Power Company na dostawy 3,2 gigawata mocy, które mają być realizowane etapami w latach 2028–2032. OpenAI zobowiązało się, że projekt nie spowoduje wzrostu cen energii elektrycznej dla mieszkańców, będzie wykorzystywać zamknięty obieg wody, a niezależna firma będzie przeprowadzać coroczny audyt, udostępniać go publicznie i publikować jego wyniki. Firma zapowiedziała również, że w całym okresie realizacji projektu przeznaczy 80 mln USD na wsparcie społeczności, a uprawnionym uczniom i studentom z Georgii udostępni kredyty Codex o wartości do 71 mln USD. Codex to agentowe narzędzie OpenAI do programowania, dostępne w ChatGPT.

17 sierpnia 2026 r. OpenAI ogłosiło umowę na zabezpieczenie około 8 gigawatów mocy IT w kampusie technologicznym PORTS-Pike w hrabstwie Pike w Ohio, na terenie dawnego zakładu Portsmouth Gaseous Diffusion Plant. Projekt będzie realizowany we współpracy z SB Energy, NVIDIA i Departamentem Energii Stanów Zjednoczonych. OpenAI poinformowało, że w ciągu sześciu lat rozbudowy, do 2032 r., projekt ma stworzyć 35 000 miejsc pracy przy budowie oraz 2 500 długoterminowych miejsc pracy związanych z jego funkcjonowaniem. Zgodnie z ogłoszoną strukturą SB Energy zbuduje i będzie posiadać centrum danych oraz nim zarządzać, a OpenAI wynajmie je na 20 lat; pierwsze 800 megawatów ma być dostępne w 2028 r.; NVIDIA zainwestuje 1,5 mld USD w SB Energy i zapewni wsparcie kredytowe dla początkowej rozbudowy o mocy 4,25 GW IT. W obiekcie będzie działać wyłącznie infrastruktura obliczeniowa AI firmy NVIDIA. OpenAI poinformowało również, że przeznaczy 40 mln USD na fundusz grantowy dla społeczności, uzupełniając wcześniej ogłoszone zobowiązanie SB Energy w wysokości 40 mln USD, oraz udostępni kredyty Codex o wartości do 84 mln USD dla około 844 000 uprawnionych studentów z Ohio uczęszczających do college’ów, community college’ów i szkół technicznych w roku akademickim 2026–2027.

Prace nad własnymi układami scalonymi

25 sierpnia 2026 r. OpenAI poinformowało o pierwszych wynikach dotyczących Jalapeño, pierwszego własnego układu firmy do wnioskowania. Według OpenAI przy szczytowej przepustowości układ wykonywał od 1,5 do 1,9 razy więcej zadań AI na wat, a jego opóźnienie w całym procesie było od 1,7 do 3,6 razy mniejsze niż w systemach porównawczych, w przypadku trzech publicznie dostępnych modeli: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 i Kimi K2.5 1T. OpenAI podało, że Jalapeño przetestowano w benchmarku InferenceX, publicznym teście porównawczym opracowanym przez SemiAnalysis, oraz że układ ma moc znamionową 700 watów, podczas gdy jego zmierzony pobór mocy przy długotrwałym obciążeniu wynosił 550 watów lub mniej w testowanych zastosowaniach.

Miesiąc przed ogłoszeniem swojego odejścia Katti napisał, że strategia OpenAI w zakresie mocy obliczeniowych łączy ścisłą współpracę z czołowymi firmami z branży akceleratorów, chmury, systemów i energetyki z własną infrastrukturą, projektowaną z uwzględnieniem modeli OpenAI i obciążeń produkcyjnych. OpenAI poinformowało, że planuje rozpocząć wdrażanie Jalapeño w swojej infrastrukturze obliczeniowej do końca 2026 roku. Będzie to pierwsza generacja w ramach wieloetapowego planu rozwoju: Gen 2 jest już na zaawansowanym etapie prac, a Gen 3 zaczyna nabierać kształtów.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.