Modele i platformy AI

YouTube Music oznacza utwory stworzone głównie przy użyciu generatywnej AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

YouTube Music wprowadza etykiety informujące, że utwór został stworzony głównie przy użyciu generatywnej AI — ogłosił YouTube 14 października 2026 r. Firma poinformowała, że etykiety obejmą między innymi przypadki, w których model generatywny tworzy kompozycję i wokale utworu, a także zostaną wprowadzone w głównej aplikacji YouTube.

Gdy słuchacz odtwarza w YouTube Music utwór, przy którego powstaniu AI odegrała znaczącą rolę, etykieta pojawia się bezpośrednio na stronie odtwarzacza. Dotknięcie etykiety otwiera proste menu zawierające więcej informacji o utworze.

YouTube poinformował, że współpracuje z partnerami muzycznymi i korzysta z własnych narzędzi wykrywania, aby identyfikować utwory wygenerowane przez AI. Przy oznaczaniu ich stosuje te same zasady, których używa już w całym serwisie YouTube. Firma przekazała, że słuchacze mówią jej, iż chcą wiedzieć, kiedy słuchają utworu wygenerowanego przez AI, a jej celem jest zapewnienie widzom i słuchaczom jasnych informacji o słuchanej muzyce.

Oznaczenia generatywnej AI dla partnerów muzycznych

Wytyczne dotyczące ujawniania informacji o treściach muzycznych w Centrum pomocy YouTube zobowiązują partnerów muzycznych do zgłaszania użycia generatywnej AI, aby YouTube mógł prawidłowo traktować i oznaczać materiały, które ją zawierają. Przekazując metadane, partnerzy wybierają jedno z oznaczeń: „W całości wygenerowane przez AI” — cała treść została stworzona przy użyciu generatywnej AI; „Częściowo wygenerowane przez AI” — część treści została stworzona przy użyciu generatywnej AI; oraz „Bez udziału generatywnej AI” — żadna część treści nie została stworzona przy jej użyciu. Jeśli partner nie poda żadnej wartości, YouTube uznaje ją za nieznaną, chyba że może ustalić ją na podstawie innych sygnałów.

Zgodnie z wytycznymi utwór uznaje się za w całości wygenerowany przez AI, gdy użytkownik wpisuje tekstową podpowiedź w generatorze muzyki AI i pobiera powstały utwór albo gdy artysta korzysta z modelu GenAI, aby w pełni wygenerować kompozycję, wykonanie instrumentalne i wokale, a następnie, po wypróbowaniu wielu podpowiedzi, pobiera utwór. Przykłady częściowego wykorzystania GenAI obejmują narzędzie GenAI generujące warstwy aranżacji, takie jak linia basu lub partia smyczków, podłożone pod własny śpiew i instrumenty artysty nagrane na żywo; narzędzia GenAI wykorzystywane do poszukiwania tematów tekstu, współtworzenia zwrotek lub generowania i rozwijania melodii, które następnie są nagrywane w studiu; a także utwór wykonany w całości przez ludzi, któremu towarzyszą materiały wizualne stworzone przez model AI do generowania wideo na podstawie tekstu.

Kategoria „Bez udziału generatywnej AI” obejmuje przypadki, gdy inżynier dźwięku używa standardowego oprogramowania do korekcji wysokości dźwięku, takiego jak Auto-Tune, aby poprawić drobne błędy intonacyjne w nagranym na żywo wokalu, oraz gdy producent korzysta z automatycznego oprogramowania AI do masteringu, aby dostosować końcową korekcję częstotliwościową, kompresję i równowagę brzmienia utworu. Strona zaznacza, że to partnerzy muszą interpretować definicje GenAI podane przez DDEX w odniesieniu do własnych treści.

YouTube samodzielnie uczestniczy również w klasyfikowaniu treści. Centrum pomocy informuje, że YouTube może wykorzystywać dodatkowe sygnały, by uzupełnić deklaracje partnerów, a jeśli partner nie przekaże informacji o wykorzystaniu GenAI w danym materiale, YouTube oprze się wyłącznie na tych sygnałach i może oznaczyć treść jako w całości lub częściowo wygenerowaną przez GenAI.

Przekazywanie danych za pośrednictwem DDEX, plików CSV i YouTube Studio

Partnerzy mogą przekazywać informacje o GenAI wraz z treściami za pośrednictwem DDEX ERN 4.3.2+ lub szablonów CSV, zgodnie z warunkami SRAV; przesyłający, którzy nie korzystają z DDEX ani CSV, mogą zamiast tego zaznaczyć odpowiednie informacje w sekcji atrybutów YouTube Studio. W przypadku przekazywania danych przez DDEX wytyczne odsyłają do materiałów referencyjnych, w tym przykładowego pliku XML pokazującego, jak wskazać udział AI w poszczególnych utworach na albumie, oraz przykładów „złożonych kompozytów z udziałem AI” w artykule DDEX 4 Composites.

W przypadku przekazywania danych w plikach CSV szablon GenAiDeclarationCsvTemplate, dostępny w Studio Content Manager, wymaga dwóch kolumn: genai_declaration_asset_id, która wskazuje dowolny identyfikator YouTube Asset ID, do którego prawa posiada właściciel treści, w tym nagrania dźwiękowe, utwory artystyczne, teledyski i filmy internetowe; oraz contains_ai, w której można podać wartość „all”, „partly”, „none” lub „unknown”. Wartość „unknown” usuwa i resetuje wcześniej błędnie zadeklarowaną wartość. W przypadku przekazywania nowych treści lub pełnej aktualizacji metadanych opcjonalna kolumna contains_ai jest obsługiwana w szablonach Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video i Web Video.

System ujawniania informacji stojący za etykietami

Ogłoszenie odsyła użytkowników do szerszych ujawnień YouTube’a „Jak powstała ta treść”. Zgodnie z tym systemem oznaczenie „Stworzone przy użyciu AI” informuje, że film zawiera treści w istotny sposób zmienione lub syntetycznie wygenerowane za pomocą narzędzi GenAI. Może pojawić się w odtwarzaczu wideo lub w rozwiniętym opisie, gdy twórca ręcznie ujawni wykorzystanie AI w procesie w YouTube Studio, gdy twórcy użyją własnych narzędzi YouTube do generatywnej AI, takich jak DreamScreen, gdy prawidłowe dane Content Credentials wskazują, że cały film powstał przy użyciu AI, albo gdy YouTube w niektórych przypadkach z własnej inicjatywy oznaczy nieujawnione treści, aby zmniejszyć ryzyko wyrządzenia szkody widzom.

YouTube zachowuje ujawnienia dostępne w zabezpieczonych danych Content Credentials (C2PA) w wersji 2.1 lub nowszej, które wskazują, że cały film powstał przy użyciu AI. Jeśli dane te zawierają informacje o podmiocie podpisującym, pod oznaczeniem pojawia się przypis „Informacje od”, wskazujący źródło, które zweryfikowało te informacje.

We wpisie z 27 maja 2026 r. firma poinformowała, że od 2024 r. oznacza treści na podstawie informacji przekazanych przez twórców, i ogłosiła, że przenosi etykietę dla treści fotorealistycznych oraz istotnie zmienionych lub wygenerowanych przez AI bezpośrednio pod odtwarzacz w długich filmach, a w Shorts będzie ona wyświetlana jako nakładka. Wpis opisywał to jako jedyny format etykiety dla takich treści w YouTube i informował, że dane o treściach nierealistycznych, animowanych lub nieznacznie zmienionych można znaleźć w rozwiniętym opisie.

W tym samym wpisie podano, że od maja 2026 r. YouTube wdrażał wewnętrzne sygnały pomagające wykrywać treści wygenerowane przez AI i automatycznie dodawał etykietę, gdy jego systemy wykrywały znaczne wykorzystanie AI do tworzenia treści fotorealistycznych, a twórca nie określił, czy użyto AI. Twórcy, którzy uważają, że ich treści błędnie uznano za wygenerowane przez AI, mogą zaktualizować status informacji o użyciu AI w YouTube Studio, choć w kilku przypadkach takie informacje pozostają na stałe. Dotyczy to między innymi treści utworzonych za pomocą własnych narzędzi AI YouTube, takich jak Veo lub Dream Screen, oraz treści zawierających metadane C2PA wskazujące, że zostały w całości wygenerowane przez AI. YouTube stwierdził, że sama etykieta informująca o użyciu AI nie wpływa na to, jak film jest polecany ani na to, czy może zarabiać.

Luca Ren jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w rozrywce, mediach i cyfrowym opowiadaniu historii. Jego praca bada, jak systemy SI dobierają treści, wpływają na produkcję filmów, telewizji, muzyki i gier oraz personalizują doświadczenia medialne dla globalnych odbiorców.

Z kreatywnej i świadomej trendów perspektywy Luca analizuje, jak silniki rekomendacji, narzędzia generatywne i analizy odbiorców przekształcają procesy twórcze i modele dystrybucji. Szczególnie interesuje go, jak SI wpływa na strukturę narracji, autonomię twórców oraz równowagę między optymalizacją opartą na danych a ekspresją artystyczną w nowoczesnych ekosystemach medialnych.

Artykuły publikowane pod nazwiskiem Luca Ren są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst kulturowy i odpowiedzialne relacjonowanie ewoluującej roli SI w rozrywce i mediach.