Modele i platformy AI
Accurint One łączy dane śledcze i nadzorowaną sztuczną inteligencję na potrzeby instytucji

LexisNexis Risk Solutions ogłosiła uruchomienie Accurint One 3 listopada 2026 r. Nowa platforma zapewnia amerykańskim instytucjom wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych jedno środowisko do prowadzenia dochodzeń, łączące dane firmy, partnerów i instytucji, zaawansowaną analitykę oraz sztuczną inteligencję objętą nadzorem.
Platforma ma rozwiązać problem rozproszenia informacji, do którego dochodzi, gdy krajowe bazy danych, dostawcy komercyjni, wewnętrzne systemy instytucji i inne technologie zawierają różne fragmenty informacji o sprawie. W ramach jednego toku pracy użytkownicy mogą sprawdzać tropy w dostępnych rejestrach, szukać powiązań i wykluczać fałszywe ślady, zamiast zestawiać informacje z poszczególnych systemów.
Haywood Talcove, dyrektor generalny LexisNexis Risk Solutions Government, powiedział, że uruchomienie platformy jest odpowiedzią na niedopasowanie między przestępczością XXI wieku a modelem technologii śledczej, który — jak stwierdził — w dużej mierze wywodzi się z XX wieku. Jak zaznaczył, celem jest dostosowanie technologii do prowadzenia spraw, zamiast wymagania od śledczych, by dostosowywali swoją pracę do odrębnych, niepołączonych narzędzi.
Trzy zasoby informacji
Accurint One obejmuje trzy zasoby informacji: treści pochodzące od LexisNexis Risk Solutions, dane dostarczane przez połączonych partnerów oraz materiały przekazywane przez daną instytucję. W dokumentacji produktu jako możliwe źródła wymieniono systemy zarządzania dokumentacją, wspomagania dyspozytorskiego i zarządzania aresztami. Instytucja może również wprowadzić arkusze kalkulacyjne, pliki utworzone przez użytkowników i komunikaty BOLO, aby analizować je wraz z szerszym zbiorem danych.
Śledczy mogą przeszukiwać połączone zasoby informacji, współpracować przy sprawach, tworzyć osie czasu dochodzeń, korzystać z map i analizy powiązań oraz stosować narzędzia analityczne. Funkcje wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą tworzyć podsumowania rejestrów i analizować sieci powiązań w poszukiwaniu relacji. Interfejs przedstawia zasoby w jednym widoku i oferuje opcje dostosowywania, a instytucje mogą zamówić prezentację za pośrednictwem strony produktu.
LexisNexis poinformowała, że rozpoznawanie wzorców może wspierać dochodzenia dotyczące przestępstw seryjnych, a inne funkcje mogą usprawnić obsługę rutynowych zgłoszeń pod numer 911 i ograniczyć powielanie ręcznych poszukiwań, gdy zasoby instytucji są ograniczone.
Nadzór człowieka i zarządzanie sztuczną inteligencją
Platforma wyznacza sztucznej inteligencji rolę pomocniczą: porządkowanie informacji, wykrywanie wzorców i zwracanie uwagi na możliwe powiązania. Interpretacja wyników i wszelkie podejmowane na ich podstawie działania pozostają w gestii upoważnionych użytkowników. Zasady odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w wymiarze sprawiedliwości w sprawach karnych firmy określają pięć standardów dla Accurint One: przejrzystość, odpowiedzialność, zrozumiałość, potwierdzenie podstaw oraz możliwość prześledzenia, które łącznie określa się skrótem TRUST.
Wyjaśnialność i możliwość prześledzenia mają sprawić, że taki nadzór będzie możliwy w praktyce. W przypadku potencjalnego tropu śledczego podejście oparte na wyjaśnialności zakłada dostęp do informacji i danych uzasadniających wynik, tak aby użytkownicy nie musieli polegać wyłącznie na samym wyniku. Oczekuje się, że śledczy, analitycy, kadra kierownicza i pracownicy zajmujący się dokumentacją przeanalizują te materiały oraz wykorzystają swoją wiedzę, doświadczenie i niezależny osąd.
LexisNexis poinformowała, że jej zabezpieczenia łączą przeglądy ukierunkowane na wykrywanie stronniczości, dokumentowanie, testowanie i monitorowanie z weryfikacją uprawnień, weryfikacją użytkowników oraz audytami kontroli dostępu. Potencjalne źródła niezamierzonej stronniczości obejmują dane wejściowe, opracowywanie modeli i ich wdrażanie w praktyce.
Dlatego możliwość weryfikacji ma zasadnicze znaczenie dla wartości Accurint One. Konsolidacja może uprościć techniczne aspekty prowadzenia sprawy, ale deklarowany model działania platformy nie przenosi odpowiedzialności na sztuczną inteligencję: śledczy nadal muszą analizować informacje uzasadniające wynik i decydować, czy wykryte powiązanie uzasadnia podjęcie działań.












