Google rozszerza Guided Learning i planuje dostęp do AI dla uczniów klas K–12 za zgodą administratorów

3 listopada 2026 r. Google ogłosiło, że Guided Learning jest dostępne na całym świecie w Google Classroom, a w wybranych szkołach w USA zostanie pilotażowo udostępnione w wyszukiwarce w dalszej części listopada 2026 r. Google zapowiedziało też, że dostęp do kilku produktów AI na kontach uczniów klas K–12 będzie wymagał wcześniejszego włączenia.

Chris Phillips, wiceprezes Google i dyrektor generalny ds. edukacji, przedstawił te zmiany w kontekście zasady projektowej, którą Google nazywa „produktywnym zmaganiem się z trudnościami”: uczniowie mają mierzyć się z wyzwaniami, ale nie być nimi tak przytłoczeni, by się poddawać. Guided Learning po raz pierwszy pojawiło się w Gemini 6 sierpnia 2025 r. i wykorzystywało dociekliwe pytania otwarte, wyjaśnienia podzielone na kolejne kroki oraz odpowiedzi w różnych formatach, takie jak diagramy, filmy i interaktywne quizy.

Jak działa Guided Learning w Classroom i wyszukiwarce

W Classroom nauczyciel przydziela zadanie, a AI pełni funkcję indywidualnego narzędzia do nauki, opartego na materiałach wykorzystywanych podczas lekcji. Raport Google dotyczący edukacji wskazuje, że zadanie może bazować na materiałach przesłanych przez nauczyciela. Tryb skupienia pomaga uczniom trzymać się zadania, a jeśli próbują odejść od tematu, kieruje rozmowę z powrotem ku celom edukacyjnym określonym przez nauczyciela. Nauczyciele otrzymują na bieżąco informacje o całej klasie i poszczególnych uczniach, w tym pełne transkrypcje rozmów, dzięki czemu mogą ustalić, kto potrzebuje dodatkowego wsparcia. Przed udostępnieniem funkcji Google przetestowało ją w szkołach i z udziałem nauczycieli, a następnie uwzględniło ich uwagi.

W przypadku kont uczniów korzystających z wyszukiwarki niektóre prośby o pomoc w odrabianiu lekcji będą uruchamiać podpowiedzi prowadzące przez kolejne etapy, zamiast bezpośrednio wskazywać drogę do końcowej odpowiedzi. Wśród przykładów Google wymienia wklejone zadanie z fizyki oraz prośbę o pomoc w napisaniu sprawozdania z lektury. W ramach pilotażu zebrane zostaną opinie nauczycieli, zanim w nadchodzących miesiącach funkcja trafi do kolejnych okręgów szkolnych.

Dostęp do AI dla uczniów klas K–12 będzie wymagał zgody administratora

Dostęp do Gemini, Gemini Notebook, Gemini w Classroom i wyszukiwarki Google będzie całkowicie wyłączony na kontach uczniów klas K–12, dopóki administrator szkoły nie włączy osobno każdego z tych produktów. Zmiana nie weszła jeszcze w pełni w życie: przed wdrożeniem ustawień Google przekaże szkołom więcej szczegółów w nadchodzących miesiącach, aby administratorzy mieli czas się przygotować. Nowe podejście uwzględnia opinie szkół, nauczycieli, badaczy i decydentów, a jego celem jest umożliwienie władzom szkół decydowania o sposobie wykorzystywania produktów AI podczas zajęć.

Google deklaruje, że w przypadku podstawowych usług Workspace for Education dane należą do szkół, a dane uczniów nie są sprzedawane, wykorzystywane do reklam ani używane do trenowania generatywnych modeli AI.

Wyniki badań pilotażowych w klasach

W prerejestrowanym randomizowanym badaniu w Sierra Leone, przeprowadzonym przez zespół LearnLM Google i Fab AI, wzięło udział 1763 uczniów w wieku co najmniej 13 lat z 48 klas matematycznych 7. i 8. klasy w 12 szkołach wspieranych przez rząd. Klasy losowo przydzielono do nauki z Guided Learning albo standardowego nauczania, a nauczycieli w klasach korzystających z Guided Learning poproszono o zapewnienie 12 godzin korzystania z narzędzia. Badacze odnotowali efekt w analizie zgodnej z zasadą intention-to-treat wynoszący 0,258 odchylenia standardowego w matematyce i przyrównali go do przesunięcia medianowego ucznia z 50. percentyla w pomiarze początkowym do 60. percentyla w pomiarze końcowym; 69% uczniów osiągnęło wymagany próg korzystania z narzędzia.

Nauczyciele wyznaczali cele i przygotowywali początkowe podpowiedzi, organizowali pracę uczniów w parach oraz prowadzili dyskusje utrwalające zdobytą wiedzę. Badacze uznali tę strukturę, opartą na roli nauczyciela, za niezbędny element interwencji. Stwierdzili też, że większe korzyści odnieśli uczniowie, którzy na początku mieli lepsze umiejętności matematyczne, co wyraźnie wskazuje na potrzebę poprawy wyników osób rozpoczynających naukę z zaległościami.

W odrębnym 10-tygodniowym badaniu w Wielkiej Brytanii z udziałem 1179 uczniów sprawdzono korepetycje oparte na Gemini na platformie Eedi. Każdą wiadomość przygotowaną przez AI przed wysłaniem sprawdzał doświadczony korepetytor. Badacze podali, że korepetytorzy zaakceptowali bez zmian 94,7% spośród 94 385 sprawdzonych wersji roboczych oraz że nadzorowane korepetycje z wykorzystaniem AI dorównały korepetycjom prowadzonym przez ekspertów pod względem bliskich i pośrednich wskaźników, a jednocześnie znacznie przewyższyły standardowe zajęcia wyrównawcze.

Wynik szeroko zakrojonego, standaryzowanego testu Star Maths był inny: uczniowie osiągnęli podobne postępy po korepetycjach z AI i standardowych zajęciach wyrównawczych, nie wykazano więc wyraźnej ogólnej przewagi korepetycji. Badacze powiązali tę rozbieżność częściowo z tym, że rozmowy korepetycyjne ograniczały zakres realizowanego programu nauczania, i stwierdzili, że dłuższe badania powinny sprawdzić, kiedy bezpośrednie postępy przekładają się na lepsze wyniki w szerszych ocenach.

Rozszerzenie usługi sprawia zatem, że sposób jej wdrożenia ma równie duże znaczenie co dostęp. W Classroom połączono materiały przesyłane przez nauczycieli, wyznaczane przez nich cele oraz dostęp do transkrypcji rozmów, a wprowadzane ustawienia pozostawiają decyzję o aktywacji administratorom. W badaniach odnotowano postępy w niektórych obszarach nauki, ale nadal nie rozstrzygnięto, czy uczniowie osiągają lepsze wyniki w szeroko zakrojonych testach, czy realizują pełniejszy program nauczania ani jakie korzyści odnoszą uczniowie osiągający słabsze wyniki. Główne otwarte pytanie brzmi, czy odnotowane korzyści utrzymają się przy szerszym wdrożeniu w szkołach, bez powtórzenia nierównomiernych postępów i ograniczenia zakresu realizowanego programu opisanych w badaniach.