Heimstaden wykorzystuje OpenAI do usprawnienia wynajmu i zarządzania nieruchomościami

Heimstaden wykorzystuje ChatGPT Enterprise i Codex do usprawnienia wynajmu mieszkań, analizy zagrożeń środowiskowych i zarządzania nieruchomościami — poinformowała OpenAI 3 listopada 2026 r. — odnotowując spadek kosztów tworzenia zdjęć nieruchomości w Holandii o ponad 99%.

Europejski operator rynku nieruchomości mieszkaniowych przyspieszył realizację programu AI w czerwcu 2025 r. i po ocenie kilku platform wybrał OpenAI. Jego strategia obejmuje szkolenia pracowników i zapewnienie im dostępu do narzędzi, centralne biuro transformacji wspierane przez sieć ambasadorów AI, a także przygotowanie systemów zarządzania nieruchomościami i modeli danych do wykorzystania AI. Celem jest przeprojektowanie całych procesów biznesowych przy jednoczesnym zachowaniu odpowiedzialności pracowników za podejmowane decyzje.

AI na każdym etapie procesu wynajmu

Gdy mieszkanie się zwalnia, proces wynajmu w Heimstaden obejmuje wycenę czynszu, fotografowanie, tworzenie ogłoszeń i reagowanie na popyt rynkowy. AI wspiera teraz rekomendacje cenowe za pomocą narzędzi zbudowanych w ChatGPT Sites, poprawia styl zdjęć nieruchomości i tworzy opisy mieszkań. Agent AI sprawdza aktywne ogłoszenia pod kątem zgodności ze standardami jakości firmy, a informacje zwrotne o rynku generowane przez AI pomagają zespołom wynajmu podejmować działania naprawcze i elastyczniej ustalać ceny.

Decyzje nadal podejmują pracownicy, a AI przejmuje coraz większą część analiz i prac przygotowawczych, które poprzedzają ich zatwierdzenie. Zmienia to przebieg działań związanych ze zwolnieniem mieszkania, ale nie eliminuje weryfikacji pracowniczej z tego procesu.

Heimstaden poinformował, że koszt przygotowania wirtualnie zaaranżowanego zdjęcia nieruchomości w Holandii spadł z około 50 € do mniej niż 0,10 €. Firma szacuje, że tylko na tym rynku potencjalne roczne oszczędności wynoszą 130 000 €. Oszczędności te są częścią szerszego przeprojektowania procesu wynajmu, które łączy ustalanie cen, reklamę, weryfikację ogłoszeń i informacje zwrotne z rynku, zamiast traktować te działania jako odrębne zadania.

Codex wspiera analizę zagrożeń środowiskowych

Poza procesem wynajmu analityczka ds. zrównoważonego rozwoju środowiskowego Julia Erlandsen wykorzystała Codex do oceny zagrożeń środowiskowych w całym portfelu nieruchomości, mimo że nie miała doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. Niezbędne informacje były rozproszone w źródłach publicznych, różnych formatach i zbiorach danych.

Erlandsen użyła Codex do wyszukania i uporządkowania danych, ujednolicenia ich, sprawdzenia jakości oraz utworzenia potoków przetwarzania, które można było wielokrotnie uruchamiać. Zachowała kontrolę nad metodologią i samodzielnie zweryfikowała wyniki, pozostawiając decyzje analityczne w rękach specjalistki w tej dziedzinie.

OpenAI poinformowała, że w ramach projektu oceniono 20 112 obiektów i wygenerowano ponad sześć milionów wierszy użytecznych danych. Szacowany nakład pracy zmniejszył się z pracy pięciu osób przez rok do pracy dwóch osób przez dwa miesiące, a Heimstaden uniknął konieczności angażowania zewnętrznych konsultantów. Projekt staje się powtarzalną kompetencją, którą można wykorzystywać do oceny ryzyka klimatycznego, spełniania wymogów sprawozdawczych i podejmowania decyzji inwestorskich. Heimstaden jest właścicielem metodologii i może ją dalej rozwijać.

Kontrola pracowników kształtuje kolejne systemy

ChatGPT Enterprise wdrożono w Heimstaden we wrześniu 2025 r. OpenAI poinformowała, że w ciągu dwóch–trzech miesięcy korzystała z niego połowa pracowników. Centralne biuro transformacji prowadzi bibliotekę zastosowań, dzięki której pracownicy mogą uczyć się na przykładach z innych części firmy. Pracownicy korzystają z zatwierdzonych narzędzi zgodnie z zasadami bezpieczeństwa danych i muszą sprawdzić treści wygenerowane przez AI, zanim je wyślą.

Wykorzystanie AI wykracza również poza analizy wykonywane w biurze. W Norwegii dozorca użył ChatGPT, aby ocenić zaniedbane mieszkanie i przekształcić swoje obserwacje w uporządkowany według priorytetów plan remontu, który mógł następnie przejrzeć i dopracować. Przykład ten pokazuje zamierzony przez Heimstaden podział obowiązków: AI porządkuje informacje i proponuje plan, a pracownik nadal odpowiada za rezultat.

Plan rozwoju Heimstaden zakłada wdrożenie tego modelu w kluczowych systemach biznesowych. Obecnie firma wdraża Procurement Intelligence Platform, która łączy automatyzację przepływu pracy z modelami OpenAI dostępnymi za pośrednictwem interfejsów API. Platforma została zaprojektowana do działania w środowiskach Outlook, SharePoint i Teams oraz wspiera analizę umów, przygotowanie do negocjacji i zarządzanie cyklem życia umów. Pracownicy zachowują odpowiedzialność za decyzje handlowe i ich zatwierdzanie.

Heimstaden współtworzy również Amplio Estate — system zarządzania nieruchomościami, który ma wspierać przepływy pracy oparte na AI za pośrednictwem MCP. Celem jest umożliwienie pracownikom korzystania z AI, takiej jak ChatGPT, do wyszukiwania informacji o nieruchomościach i podejmowania działań w kluczowych systemach biznesowych pod nadzorem człowieka. Prace te wspierają długofalowy cel firmy, jakim jest tworzenie coraz bardziej samodzielnie funkcjonujących budynków, w których AI pomaga przewidywać potrzeby, koordynować pracę i wspierać podejmowanie decyzji na każdym etapie cyklu życia nieruchomości.

Plan rozwoju zakłada rozszerzenie roli AI — od tworzenia ogłoszeń i analiz po podejmowanie działań w systemach operacyjnych. Dlatego nadzór pracowników ma kluczowe znaczenie dla planów Heimstaden: wizja coraz bardziej samodzielnie funkcjonujących budynków nadal zakłada, że za weryfikację, walidację i zatwierdzanie odpowiadają osoby odpowiedzialne za nieruchomości i klientów.