Modele i platformy AI
NVIDIA rozwija miejską sztuczną inteligencję dzięki współdzielonej infrastrukturze i cyfrowym bliźniakom

NVIDIA poinformowała 3 listopada 2026 r., że wraz z partnerami rozwija na całym świecie usługi oparte na fizycznej i agentowej sztucznej inteligencji dla miast, obejmujące pomoc mieszkańcom, zarządzanie ruchem, planowanie przestrzenne i działalność przemysłową. Projekty łączą współdzieloną infrastrukturę obliczeniową, agentów AI i cyfrowe bliźniaki, pozostawiając samorządom lokalnym kontrolę nad przetwarzaniem i wykorzystaniem wrażliwych danych.
Globalna inicjatywa rozwija ogłoszone 14 października 2026 r. inicjatywy dotyczące funkcjonowania miast w regionie EMEA, które koncentrowały się na lokalnie zarządzanych fabrykach AI i zastosowaniach w usługach publicznych. Obejmuje nowe projekty w rejonie Zatoki San Francisco, Malezji, Nigerii, na Tajwanie i w Maroku, a także działania w Hiszpanii i Polsce.
Współdzielona infrastruktura ma zapewnić wydziałom miejskim, sąsiednim samorządom i lokalnym programistom wspólną podstawę, dzięki której będą mogli rozwijać usługi bez konieczności nabywania i zarządzania własnymi zasobami przez każdą organizację. Zależnie od obciążenia zespołowi miejskiemu do rozpoczęcia budowy usług AI może wystarczyć stacja robocza NVIDIA RTX lub niewielki system GPU.
Agenci obsługujący mieszkańców trafiają do przestrzeni publicznych
W Hiszpanii firma 1MillionBot łączy modele open source ALIA, wytrenowane w Barcelońskim Centrum Superkomputerowym, z NVIDIA Nemotron i innymi modelami, tworząc agentów dla Madrid Digital i Administració Oberta de Catalunya. Według NVIDIA wdrożono ich już w ponad 150 miejscach w Hiszpanii; agenci obsługują procedury administracyjne, wnioski o wizyty, zgłoszenia dotyczące planowania przestrzennego i zapytania o usługi.
LiveX ogłosiło AI City 3 listopada 2026 r. To pełnowymiarowi, przypominający ludzi gospodarze AI, którzy zapewniają nawigację, spersonalizowane rekomendacje i pomoc w formie rozmowy na lotniskach, w szpitalach, sklepach i innych przestrzeniach publicznych. Rozszerzony produkt obejmuje interaktywne mapy 3D, rekomendacje produktów w 3D, tłumaczenie na wiele języków oraz rozwiązanie z fizycznym gospodarzem AI, koordynowane przez Lyra — warstwę agentową systemu.
LiveX informuje o wdrożeniach w ponad 100 lokalizacjach klientów, między innymi na międzynarodowym lotnisku San José Mineta, w szpitalu El Camino Hospital, hali SAP Center, sklepach PUMA oraz hotelach Marriott i Hilton. System działa na procesorach graficznych NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition i wykorzystuje modele świata Cosmos, dostrojony model Nemotron oraz plan Metropolis do wyszukiwania i podsumowywania materiałów wideo (VSS); biblioteki Omniverse mogą natomiast wspierać tworzenie cyfrowych bliźniaków uwzględniających lokalizację.
Agenci wizyjni i cyfrowe bliźniaki łączą operacje
We Wrocławiu firma K2K buduje współdzieloną infrastrukturę AI opartą na przyspieszonych obliczeniach NVIDIA, modelach Cosmos służących do rozumowania o świecie oraz planie Metropolis VSS. System ma przekształcać obraz z istniejących kamer w informacje operacyjne przydatne w zarządzaniu mobilnością, bezpieczeństwem i reagowaniem na zdarzenia w różnych obszarach działania miasta.
ITMAX łączy infrastrukturę i aplikacje oparte na agentowej AI w długoterminowe, zarządzane usługi dla miast Malezji, w tym w zakresie zarządzania ruchem. Według NVIDIA agenci wizyjni SamurAI V2 firmy ITMAX są wdrażani na coraz większą skalę z wykorzystaniem procesorów graficznych RTX PRO 6000, a do 2027 r. mają obsługiwać ponad 17 000 kamer. Testy sterowania sygnalizacją świetlną na platformie open source TeraSim firmy Laplace Intelligence skróciły czas przejazdu korytarzami komunikacyjnymi w godzinach szczytu nawet o 26%.
Linker Vision zaprezentowało Linker AI Nexa 3 listopada 2026 r., łącząc dane miejskie w czasie rzeczywistym ze standardowymi procedurami operacyjnymi administracji. Etapy: percepcja, przewidywanie, podejmowanie decyzji i działanie — analizują dane z kamer i czujników IoT, symulują możliwe skutki, wskazują odpowiedzialne zespoły i zalecane działania oraz koordynują przepływy pracy za pośrednictwem połączonych systemów. Nexa wykorzystuje Metropolis VSS i Cosmos do interpretowania rzeczywistych warunków, biblioteki Omniverse i OpenUSD do tworzenia cyfrowych bliźniaków, a także modele rozumujące Nemotron do analizowania scenariuszy w języku naturalnym.
W ramach prac nad lasami miejskimi w Tajpej, prowadzonych z holenderską pracownią architektoniczną MVRDV, Linker Vision informuje, że jej agent ds. środowiska, spraw społecznych i ładu korporacyjnego może w 10 minut symulować rezultaty dotyczące pokrywy koron drzew, zacienienia i komfortu cieplnego w perspektywie 15 lat, a także obsługiwać wiele iteracji projektu w ciągu godziny, podczas gdy każda iteracja trwałaby około dwóch tygodni. Firmy badają możliwości współpracy w Europie, w Polsce, Holandii, Irlandii oraz Berlinie w Niemczech.
W rafinerii Dangote w Lekki w Nigerii system Forge Plant Cognition firmy Honeywell wykorzystuje agentów opartych na Nemotron do analizowania danych operacyjnych. Platforma działa na serwerach Dell PowerEdge z akceleratorami NVIDIA RTX PRO i ma pomagać operatorom w wykrywaniu wąskich gardeł oraz przewidywaniu problemów ze sprzętem i procesami. Cyfrowy bliźniak zakładu i jego procesów, oparty na Omniverse, jest planowany z myślą o symulacjach i szkoleniach.
Współdzielona infrastruktura wspiera lokalne ekosystemy AI
W porcie Tanger Med w Maroku firma Cires Technologies rozbudowuje suwerenną fabrykę AI, w której planuje się wdrożyć rozwiązania dotyczące bezpieczeństwa pracowników, analizy zatorów, wyznaczania tras ładunków i funkcjonowania portu. Firma buduje również ekosystem dostawców aplikacji, którzy będą opracowywać lokalne modele i aplikacje dla portów i miast.
Program akceleratora fabryk sztucznej inteligencji Barcelońskiego Centrum Superkomputerowego działa w pełnym zakresie po zakończeniu pilotażu, zapewniając startupom dostęp do suwerennych zasobów obliczeniowych, wsparcie techniczne i szkolenia. Program zapewnia lokalną ścieżkę rozwoju, uzupełniając współdzielone systemy miejskie i zarządzane usługi opisane w pozostałych projektach.
Wspólnie projekty sprawiają, że współdzielona infrastruktura staje się warstwą łączącą usługi dla mieszkańców, planowanie i działalność operacyjną. Kolejnym sprawdzianem będzie to, czy tę podstawę można rozszerzyć na różne wydziały i gminy, zachowując lokalną kontrolę nad danymi oraz jasną odpowiedzialność za działania oparte na sztucznej inteligencji.












