Vil AI erstatte CG-artister? Rekrutterere sier "Nei!"

Den raske fremveksten av AI har gjort mange nervøse. I 2022 var vi alle allerede stresset av COVID og tsunamien av masseoppsigelser det forårsaket. Så fremveksten av et nytt teknologitilbud for å automatisere menneskelig arbeid i nesten alle digitale bransjer ga ikke tillit til fremtiden.

Spillutviklingsindustrien har vist seg å være spesielt fruktbar for å integrere AI i innholdsgenerering, noe som gjør digitale artister til de mest sårbare gruppene av ansatte. 

I dag, når vi ser tilbake på 2022, da Midjourney ble lansert, ser vi at etterspørselen etter erfarne CG-artister ved både AAA-selskaper og uavhengige studioer fortsatt er. Det som har endret seg er at kunnskap om AI-verktøy har blitt et konkurransefortrinn for kunstneriske talenter

I Mission Hire, et rekrutteringsbyrå som spesialiserer seg på spill og teknologi, har vi koblet sammen ledende spillutviklerselskaper som Wargaming, My.Games, GCORE med bransjetalenter, og én ting har blitt klart: AI er kommet for å bli. CG-artister må tilpasse seg, men situasjonen er langt fra dyster. La oss ta en titt på den nåværende tilstanden til CG-kunstmarkedet innen spillutviklerindustrien, avlive myter og avdekke sannheten.

Holdning til AI i Art

Kunstnere har alltid vært mottakelige for «teknologiske fremskritt». Vi kan bare forestille oss hvor frustrerte akademiske kunstnere må ha følt seg over introduksjonen av datagrafikk. I dag kan vi ikke forestille oss livene våre uten digitalt innhold. AI representerer bare nok et sprang fremover, et som vi vil forstå fullt ut mye senere.

Det profesjonelle kunstneriske fellesskapet forblir bekymret, til tider til og med fiendtlig, mot arbeidsgiveres interesse for AI-relaterte ferdigheter for potensielle ansettelser. I følge en A16Z Games-rapport, 88 % av de undersøkte spillutviklerselskapene planlegger å aktivt integrere AI.

Grunnleggerne av disse selskapene ser på AI som et kraftig verktøy for å effektivisere interne prosesser i de tidlige stadiene av et prosjekt og redusere utviklingskostnadene. De er villige til å tilby konkurransedyktig kompensasjon for artister som er dyktige i AI. For eksempel tilfellet med Champions of Otherworldly Magic, betaler "15,000 10 USD per måned for nøyaktig XNUMX timers arbeid" virker en attraktiv avtale, ikke sant? 

Bedrifters holdning til AI

Ledere i kunstavdelingen ser vanligvis ikke på AI som en kur, spesielt når arbeidsflytene allerede er etablert og teamene er fullstendig fordypet i et bestemt produkt. Bedrifter med kvalitet først vil foretrekke å betale en person som er mindre teknisk dyktig, men som kan "se" spillet og vet hvordan de skal få det til å se sammenhengende ut. 

AI kan fremskynde prosessen med å generere ideer og finne referansemateriale betydelig, noe som ellers kan ta timer med søk på internett. Men uten et trent øye og erfaring kan AI ikke tjene som en tryllestav.

I AAA-selskaper er det en tendens til å i tillegg ansette en spesialist som vil jobbe i par med artisten, men de to er ikke utskiftbare. 

For indiestudioer, som ofte er begrenset av begrensede ressurser, fungerer AI som en akselerator. I mindre prosjekter hjelper AI med å fylle hullene i arbeidskraft og spare tid og ressurser på rutineoppgaver, slik at teamene kan fokusere på utvikling og produksjon.

Omfanget av operasjoner som kan tilrettelegges med teknologien er ganske omfattende. Gen AI-modeller som Midjourney, Sora og Stable Diffusion, er allsidige verktøy som hjelper til med et bredt spekter av aktiviteter, fra å generere håndmalte teksturer til idédugnad. I tillegg kan CG-artister bruke AI for å spare verdifull tid og energi på gjengivelse, lage 3D-objekter og til og med karakterprototyper. 

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) er et annet bemerkelsesverdig AI-verktøy. Denne rammegenerasjonsteknologien fra NVIDIA bruker AI-generering i sanntid, oppskalerer bilder med lavere oppløsning og produserer grafikk av høy kvalitet uten behov for kraftig maskinvare. 

Kan du leie en AI-modell?

Det er imidlertid viktig å huske at AI-motorer ikke kan ta ansvar for resultatene. Mens genererte stykker ofte brukes som utkast eller skisser, krever de ofte ytterligere manuell foredling på grunn av forskjellige hallusinasjoner som den med genererende hender. 

En annen utfordring oppstår under AI-modellens treningsprosess, som pågår kontinuerlig. Generative modeller trenger alltid materiale å trene på. De som er trent på menneskeskapte datasett kan oppnå imponerende resultater ved å gjenskape de stilistiske nyansene og fargepalettene til en bestemt kunstner. Selv om slike verktøy kan bli verdifulle assistenter for team og øke produktiviteten, vil de ikke være like effektive alene.

Når en artist slutter å bidra med nytt innhold, vil modellen fortsette å trene på sine egne genererte eiendeler, noe som fører til kreativ stagnasjon og degenerasjon.    

Stable Diffusion eller Midjourney vil ikke kunne blåse liv i karakterer eller skape innstillinger som er spennende å utforske. Det de kan gjøre er å spare kunstnere tid og energi ved å automatisere rutineoppgaver, slik at de kan fokusere på den kreative prosessen.

Så AI er en venn, ikke en fiende?

Frykten for at AI skal overta kreative jobber generelt kommer fra misbruk og misforståelse av potensialet av amatører, store selskaper og de som prioriterer profitt fremfor kunstnerisk talent. Disse enhetene ser ofte på AI som en snarvei eller et kostnadsbesparende verktøy. Ved å gjøre det risikerer de å undergrave selve grunnlaget for kreativitet og innovasjon som driver bransjen fremover.

Den sanne verdien av kunstnerisk talent ligger i dets evne til å fremkalle følelser, fortelle historier og flytte grenser. Kunstnere bringer et unikt perspektiv og en dybde av forståelse som ikke kan replikeres av AI. Selv om kunstig intelligens absolutt kan hjelpe i den kreative prosessen, bør den ses på som et verktøy for å forbedre og støtte menneskelig kreativitet, ikke erstatte den.