AI-modeller og plattformer
Generativ AI: En game-changer for HR i 2024
I en tid preget av raske endringer i arbeidsstyrken, avslører en banebrytende studie gjennomført av CYPHER Learning, en ledende aktør innen moderne læringsplattformer, betydelige innsikter i utfordringene og holdningene til HR- og forretningsledere overfor generativ AI. Denne studien, som fokuserer på skjæringspunktet mellom kompetansebehov og AI-teknologi, former om hvordan organisasjoner nærmer seg læring og utvikling (L&D).
Rapporten med tittelen “Generativ AI i 2024: En potensiell livline midt i arbeidsplass-uro,” bygger på en undersøkelse blant 400 HR- og forretningsledere i USA og Storbritannia. Den fremhever det presserende behovet for effektive kompetanseutviklings- og retensjonsstrategier i bedrifter. Funndene er øyneåpnende: 76% av lederne møter vanskeligheter med å utvikle opplæringskurs med eksisterende ressurser, og 65% ser på kompetanseutvikling som avgjørende, men mangler tid til kursutvikling.
Rapporten kaster også lys over den nåværende bruken av generativ AI i HR og L&D. Den avslører at:
- 53% av lederne bruker AI til å gjøre profesjonelle utviklingskurs mer engasjerende og morsomme.
- En like stor prosent (53%) bruker AI til å lage vurderinger for å spore læreprogresjon.
- 54% utnytter AI til å spare tid i kursopprettelse.
Denne økende avhengigheten av AI er ikke uten utfordringer. Studien identifiserer betydelige barrierer for AI-adoptsjon på arbeidsplassen. Til tross for at 86% av lederne bruker generativ AI i sine roller, består bekymringer om datasikkerhet, nøyaktighet og frykten for at AI skal erstatte jobber. Videre ser 69% av lederne på AI som et verktøy til å forenkle deres roller, men en kunnskapslukke i å maksimere AI-potensialet forblir en hindring.
Graham Glass, CEO og medgrunnlegger av CYPHER Learning, understreker alvoret i situasjonen: “Generativ AI supplere L&D og hjelper oss med å møte de stadig endrende kompetansekravene. Hos CYPHER Learning tror vi at AI-adoptsjon håndterer disse utfordringene – samtidig som det gir tid tilbake til nøkkelpersonale og sparer organisasjonene penger. Ved å adoptere kommersielle løsninger med AI-validering kan alle bedrifter og L&D-team dra nytte av å bruke AI enkelt og trygt.”
Videre understreker forskningen en beredskap til å omfavne AI mer omfattende hvis dens autentisitet kunne verifiseres. En betydelig 77% av HR- og forretningsledere ville øke sin bruk av AI med denne forsikringen. Videre er 87% enige om potensialet for å adoptere AI mer omfattende hvis det var integrert i kommersielle verktøy.
Som respons på disse innsiktene har CYPHER Learning lansert AI 360 med CYPHER Copilot, et omfattende pakke som synergiserer innholdsskapning og -levering gjennom generativ AI. Denne innovasjonen reflekterer CYPHER Learnings forpliktelse til å transformere L&D ved å utnytte AI-teknologi for å møte de evoluerende kompetansekravene.
Siden generativ AI fortsetter å gjøre fremskritt i ulike sektorer, presenterer dens innvirkning på fremtidens arbeidsmarked en kompleks, men intrigerende scenario. Mens det er klart at denne teknologien vil revolusjonere hvordan vi arbeider, forblir omfanget av hvilken innvirkning den vil ha på eksisterende jobber versus skape nye muligheter et emne for betydelig debatt og forventning.
På den ene side finnes det bekymring om den potensielle fortrengningen av jobber, spesielt i roller som er sårbare for automatisering. På den andre side finnes det optimisme om oppblomstringen av nye jobbkategorier og utvidelsen av eksisterende, drevet av de unike evnene til generativ AI.
Dette dobbelte innvirkning antyder en transformasjonell skift i arbeidslandskapet, og understreker behovet for adaptive ferdigheter og kontinuerlig læring. Ettersom teknologien utvikler seg, vil også vår forståelse av dens fullstendige innvirkning på sysselsetting utvikle seg, og krever en proaktiv tilnærming til å forberede oss på en fremtid hvor menneskelig innovasjon og AI samarbeider om å forme arbeidsstyrken. Unite.AI forblir committed til å rapportere om nye utviklinger på dette området.












