Connect with us

Tankeledere

AI-baserte screeningintervjuere er en kraftmultiplier for HR

mm

I flere tiår har HR-team arbeidet for å endre interne oppfatninger om rollen deres avdeling spiller i bedriftsdriften. I stedet for å bli sett på som en kostnadsfaktor, ønsker HR-ledere at deres avdeling skal bli anerkjent som en ekte strategisk partner, et team som spiller en grunnleggende rolle i å drive vekst og oppnå bedriftssuksess.

Dette er en anerkjennelse som høytytende HR-team fortjener, og raskt utviklende bedrifts- AI-verktøy som AI-baserte screeningintervjuagenter gir en ny mulighet til å sikre det. AI er allerede i stand til å håndtere mange høyvolums HR-oppgaver, og å bruke det med omhu gir HR-proffene mer tid til å fokusere på arbeid som krever erfaring, nuanser og dømmekraft.

Samtidig har HR-ledere rett til å ha bekymringer om muligheten for at AI kan videreformidle fordommer i beslutninger om ansettelse, inkludert vurderinger om rekruttering og ansettelse. Her er en oversikt over den nåværende tilstanden i AI-oppakning, beste praksis for AI-utplassering og en oversikt over hvordan AI kan være til nytte for både jobbsøkere og selskaper.

Tilfelle for strategisk AI-utplassering i HR

Selskaper har investert titalls milliarder i AI, men MIT-forskning indikerer at 95% ikke har sett en avkastning på investeringen (PDF). Dette kan skyldes manglende fokus. Harvard Business Review kalder dette fenomenet “eksperimentasjonsfellen.” Eksperimentasjon kan føre til innovasjon, men den må være grunnlagt i reelle forretningsmuligheter.

Å utplassere AI strategisk er nøkkelen til suksess for HR-implementeringer. Hvis et HR-team ruller ut flere AI-verktøy samtidig, kan de finne seg selv spredt for tynn med en utplassering som i realiteten er en mile bred og en tomme dyp. Denne tilnærmingen kan gjøre det vanskelig å vise klare resultater, og underminere teamets forsøk på å demonstrere verdi.

Å forstå dataene, identifisere hvor hullene er og bruke AI på en målrettet måte er en bedre tilnærming. En rapport publisert i Human Resources Director i fjor suger at mange HR-team har valgt rekruttering som en populær AI-anvendelse — på bare to år, økte bruken av AI i rekruttering med over 400%.

HR-ledere som søker etter måter å demonstrere verdi på, kan bruke AI-baserte screeningintervjuer til å rangere kandidater for raskere oppstart. Dette lar dem få høykvalifiserte kandidater på plass raskere. På denne måten kan HR demonstrere påvirkning i form av høyere kundetilfredshet og produktivitet, som driver fremgang mot bedriftsmål.

Hvordan beskytte mot fordommer i AI-verktøy

Mens AI kan være en game-changer i håndtering av høyvolums rekrutteringsoppgaver, er HR-ledere rett til å være forsiktige med tanke på bias-risiko. Dette er ikke et nytt bekymring — Amazon avsluttet bruk av en rekrutteringsmotor som misgynnet kvinner for 10 år siden. Workday står nå overfor en gruppesøksmål fra saksøkere som hevdet deres AI-drevne søker-screening-verktøy ulikt fordeler personer over 40 år.

Dette er grunnen til at menneskelig tilsyn og hyppig auditing er essensielt. Men det er viktig å huske på at fordommer i AI kan identifiseres og korrigeres ved å justere algoritmer eller gjenopprette med bedre data. Det er vanskeligere å fjerne inngrodde fordommer hos mennesker eller å regne med andre faktorer som påvirker vurderingsprosessene vi tar på jobben.

Som mennesker, bærer vi våre erfaringer med oss inn i hver beslutning vi tar. Det er menneskkelig natur å trekke oss mot mennesker som deler lignende erfaringer og synspunkter, og våre beslutningsprosesser er ikke fullstendig transparente, selv for oss selv.

I motsetning til dette kan AI-prosessene gjøres transparente. Det er avgjørende å beskytte mot å videreformidle menneskelige fordommer i algoritmer og teste programmer på en kontinuerlig basis for å sikre at de forblir fri for fordommer, men AI har potensialet til å muliggjøre en upartisk vurdering.

AI har ingen innebygde preferanser med hensyn til kjønn, utseende, alder osv. Med omhyggelig tilsyn og tankefulle retningslinjer kan AI flytte ansettelsespraksis mot en sann meritokrati, hvor kandidatens kvalitet og intervjurespons genererer pålitelig rettferdige resultater. Dette er et spennende perspektiv.

AI-intervjuer har fordeler for jobbsøkere og arbeidsgivere

Teknologien er relativt ny, så det er ingen overraskelse at mennesker har blandede følelser om AI som håndterer initial screening-intervjuer. Et intervju med en AI-agent føles upersonlig for noen jobbsøkere, mens det føles frigjort for andre, spesielt for mennesker som vanligvis føler seg anspent om å svare på pekepinnspørsmål i en høyrisikosituasjon.

Interpersonlige sosiale signaler kan føre til at jobbsøkere forteller en intervjuer hva de vil høre, men når en AI-agent utfører screening-intervjuet, er det mindre sannsynlig å være en faktor, så intervjuresponsene er potensielt mer ærlige.

En annen del av AI-intervjuer som er en fordel for alle er at AI-agenter alltid er tilgjengelige. Så, en jobbsøker som har vanskeligheter med å planlegge tid under arbeidstid, kan sette opp et AI-intervju på en tid som fungerer for dem.

Denne fleksibiliteten i tid fungerer også for arbeidsgivere, siden det utvider bassenget av tilgjengelige kandidater, og gir høyt kvalifiserte, men travle mennesker, en sjanse til å få jobben uten å måtte ta tid av for en screening-intervju. Mens AI-screening-intervju-verktøy kan redusere en haug av hundrevis av søknader ned til et håndterbart antall, så arbeidsgiverne kan utføre oppfølgingsintervjuer for de mest kvalifiserte jobbsøkerne.

AI som en HR-kraftmultiplier

Et AI-intervju-verktøy som er trent på riktige data for å vurdere kandidater utelukkende på kvaliteten av deres responser, kan være en kraftmultiplier for HR-teamet. Den menneskelige berøringen er fortsatt viktig, men AI er fullt i stand til å håndtere screening-intervjuer, og supplere HR- evnene så menneskene i avdelingen kan fokusere på mer avanserte oppgaver.

HR-proffene møter ofte utfordringer til å gjøre mer med mindre. Med AI-agenter har de nå verktøyene til å levere mer, å gå opp og være den strategiske forretningspartnern som deres motparter i andre forretningsenheter trenger for å oppfylle deres mål.

Vil AI erstatte HR-proffene til slutt? Det er tvilsomt, siden menneskers evne til meningsfull interpersonlig kommunikasjon og langvarig, kontekstualisert strategisk planlegging fortsatt er essensiell. Men som Nvidia-sjef og medgrunnlegger Jensen Huang sa om mennesker som ikke tilpasser seg den nye arbeidsplassen med AI, “Du kommer ikke til å miste jobben din til en AI, men du kommer til å miste jobben din til noen som bruker AI.”

Bunnpunktet er at med riktige retningslinjer og menneskelig tilsyn, kan AI-drevne HR-verktøy hjelpe HR-proffene med å screene flere kandidater raskere og raske oppstillinger av de beste menneskene i riktige jobber. Med andre ord, AI kan hjelpe HR-proffene med å gjøre jobben deres mer effektivt, og det er bra for HR-teamet — og fantastisk for bedriften.

James Terry er sjef for US-omsetning i Indeed Flex, der han leder kommersiell strategi og vekst over en av de raskest voksende fleksible bemanningsplattformene på markedet. Med omfattende erfaring innen arbeidsstyrke-løsninger og omsetningsledelse, spesialiserer han seg på å hjelpe bedrifter til å tilpasse seg dynamiske arbeidskrav gjennom teknologi-drevne bemanningsmodeller. James bringer en dyp forståelse av den utviklende arbeidsmarkedet, med fokus på å brygge gapet mellom arbeidsgivere og fleksible talenter i en stadig mer etterspurt økonomi.