Interseksjonen av AI på tvers av 6 store bransjer: Utforsking av de siste AI-applikasjonene fra et bedriftsperspektiv

Oppsvinget i AI fremmer oppdagelsen av bedriftsscenarier og AI-applikasjoner på tvers av en rekke store bransjer, som helse, finanse, teknologi, salg og markedsføring og andre. AI-utnyttelse har nådd utenfor alle sammenligninger, med betydelig investering og forskning rettet mot å drive automatisering i virkelige scenarier.

Ifølge Statista, er den nåværende AI-markedverdien på omtrent 100 milliarder amerikanske dollar prosjettert å skyte i vej til nesten to billioner amerikanske dollar innen 2030, noe som indikerer en tyvefoldig økning.

La oss utforske ulike AI-applikasjoner på tvers av 6 store bransjer, sammen med noen tips for å komme i gang med AI-tilpasning i din organisasjon.

Hva kan AI gjøre for bedrifter?

AI muliggjør at maskiner utfører oppgaver som tradisjonelt krever menneskelig oppmerksomhet, men som er gjentakende. Det kan analysere og tolke informasjon ved hjelp av store mengder data og algoritmer, noe som gjør det mulig å foreta nøyaktige forutsigelser og informerte beslutninger.

AI-verktøy bringer flere fordeler til bedrifter, inkludert;

• Effektivitet og produktivitet ved å la mennesker fokusere på høyverdioppgaver.
• Høyhastighetsbedriftsbeslutninger og -operasjoner, som muliggjør kortere utviklingscykler og raskere avkastning på utviklingskroner.
• Smidige evner og utvidelse av bedriftsmodellen, som å identifisere nye inntektsstrømmer.
• Redusert menneskelig feil og forbedret kvalitet, som å levere feilfrie resultater i finansiell avstemming.
• Bedre overvåkingsmuligheter for å forebygge kostbare og disruptive sammenbrudd.

AI-applikasjoner på tvers av 6 store bransjer

Kunstig intelligens forbedrer operasjoner, strømlinjeformer arbeidsflyter og forbedrer kundeopplevelser på tvers av ulike bransjer. La oss utforske noen av dem nedenfor.

1. AI-applikasjoner i markedsføring

Bilde av airdone fra Adobe Stock

Den globale AI-markedet i markedsføring forventes å nå $40,09 milliarder i 2025, med en årlig vekstrate på 29,7% fra 2020 til 2025.

Bedrifter bruker AI til å forbedre sine markedsføringsstrategier og øke kundeengasjement, fra tilpasset innhold og dynamisk prissättning til AI-ledet e-postleveringstider og annonsering.

Her er noen AI-applikasjoner i markedsføring:

Tilpasset innhold

AI-teknologi kan evaluere data og forutsi kundepreferanser ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer, noe som muliggjør at bedrifter kan tilpasse sitt innhold til hver enkelt kundes unike behov og interesser. For eksempel er BuzzFeed (BZFD ) et medieselskap som bruker AI til å tilpasse sitt innhold for sin publikum.

Konversasjons-AI

Konversasjons-AI henviser til teknologier som chatboter og virtuelle agenter som muliggjør at brukere kan kommunisere gjennom naturlig språk. Disse teknologiene bruker maskinlæring og naturlig språkbehandling til å simulere menneskelige interaksjoner. På grunn av deres evne til å tilpasse, skalerer og kommunisere effektivt med brukere, muliggjør konversasjons-AI at bedrifter kan levere en sømløs og dynamisk kundeopplevelse.

Annonsering

AI har hatt en betydelig innvirkning på annonsering ved å analysere enorme mengder data for å produsere omfattende kundeprofiler, noe som muliggjør at markedsførere kan rette annonser mer nøyaktig. Som et resultat kan markedsførere nyte høyere konverteringsrater, lavere kostnader per acquistion og bedre avkastning på investeringer.

2. AI-applikasjoner i juridiske tjenester

Bilde av phonlamaiphoto fra Adobe Stock

AI-tilpasning spiller en avgjørende rolle i å transformere den juridiske bransjen ved å automatisere rutineoppgaver, redusere kostnader og forbedre nøyaktigheten. Opptil 60% av ansvarlige oppgaver utført av advokater og juridiske assistenter kan automatiseres, ifølge en rapport fra Accenture.

La oss oppdage hvordan AI revolusjonerer den juridiske bransjen.

Juridisk forskning

AI tilbyr sofistikerte algoritmer for å hjelpe juridiske praksiser med å spare tid og anstrengelse ved å utføre juridisk forskning. Advokater kan raskt vurdere og analysere store mengder data ved hjelp av AI-drevne juridiske forskningsverktøy, noe som hjelper dem å ta bedre beslutninger.

For eksempel er ROSS Intelligence et AI-drevet plattform som hjelper flere advokatfirmaer, som Dentons, å automatisere sine forskningsprosesser og øke produktiviteten.

E-oppgaver

E-oppgaver henviser til å finne, samle inn og produsere elektronisk lagret informasjon (ESI) i respons til en juridisk forespørsel. E-oppgaver kan utføres raskere, mer nøyaktig og billigere med AI enn med konvensjonelle manuelle metoder. Med Relativity AI-drevne teknologier kan juridiske praksiser strømlinjeforme samling til produksjonsprosesser.

Dommer-roboter

Et område der AI vinner terreng er i utviklingen av dommer-roboter, som er AI-drevne systemer som kan hjelpe dommere med å ta mer informerte beslutninger basert på juridisk presedens og dataanalyse. Dommer-roboter kan gi dommere en mer omfattende forståelse av juridiske spørsmål og hjelpe med å ta mer nøyaktige og konsistente avgjørelser.

Kina har anvendt landets første dommer-roboter, kalt Xiozhi, som kan håndtere visse sivile saker gjennom avgjørelse.

3. AI-applikasjoner i salg

Bilde av Stanisic Vladimir fra Adobe Stock

Salgsektoren er i ferd med å gjennomgå en betydelig overgang, da AI muliggjør at de kan ta datadrevne beslutninger og forbedre ytelsen på tvers av leadgenerering og kundeengasjement. Ifølge en rapport fra McKinsey kan salgsteam som bruker AI for leadgenerering og mulighetsidentifisering øke produktiviteten med opptil 50%.

Her er noen applikasjoner av AI i salg.

Konversasjonsintelligens

Konversasjonsintelligens (CI) bruker AI til å opptre og analysere tale og trekke ut data-drevne innsikter fra samtaler mellom salgsagenter og kunder. Bedrifter kan bruke konversasjonsintelligens til å samle inn innsiktsfulle opplysninger om kundeatferd og preferanser. Dette muliggjør at de kan tilpasse salgsstrategien til å oppfylle kundeforventninger.

Ved å gi innsikt i menneskelig kommunikasjon og identifisere vanlige smertepunkter, informerer CI design og utvikling av konversasjons-AI-systemer for å møte kundens behov bedre.

AI-avatarmodell

AI-avatarmodell er en av de nyeste AI-teknologiene som forårsaker en oppstand i markedet. Disse er virtuelle assistenter som tilbyr tilpasset kundeomsorg og salgsstøtte ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer og naturlig språkbehandling. Med hjelp av AI-avatarmodell kan salgsteam automatisere gjentakende operasjoner for å frigjøre tid for forretningskritiske aktiviteter. For eksempel er Synthesia.io en AI-drevet videoplattform som lar deg opprette AI-avatarmodell for profesjonelle videoer.

Leadgenerering

Et annet område der AI har gjort fremskritt er leadgenerering. Ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer og prediktiv analyse kan bedrifter effektivt identifisere og prioritere høykvalitetsleads basert på deres sannsynlighet for konvertering.

Automatiserte leadscoringsprosesser kan frigjøre verdifull tid for salgsstab, noe som lar dem fokusere på å bygge meningsfulle relasjoner med potensielle kunder. Dette gjør at bedrifter kan optimere salgsinnsatsen og øke sjansen for å lukke avtaler samtidig som de strømlinjeformer leadhåndteringsprosessen.

For eksempel er Leadzen.ai et AI-drevet leadgenereringsverktøy som gir bedrifter sanntidsoppdateringer i prospekteringsprosessen.

4. AI-applikasjoner i teknologi

Bilde av Blue Planet Studio fra Adobe Stock

IDC forutså at verdensomspennende utgifter til kunstig intelligens ville nå 110 milliarder dollar i 2024, med teknologisektoren som stod for størsteparten av utgiftene.

Noen av de siste AI-applikasjonene i teknologisektoren inkluderer:

Maskinlæringsprogrammering

Maskinlæringsprogrammering henviser til utvikling av intelligente systemer som kan lære av data og forbedre over tid. Dette inkluderer automatisering av maskinlæringsoperasjoner (MLOps), backend-utvikling, dataingeniørarbeid og maskinlæringsmodell-utvikling.

Naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling (NLP) muliggjør at maskiner kan gå utenfor bare lesing og inn i forståelse og tolkning av menneskelig språk. Ved å utnytte kraften til NLP, kan maskiner trekke ut mening fra skrevet eller talt tekst og utføre ulike oppgaver som talegjenkjenning, sentimentanalyse og automatisk tekstsummering.

I NLP henviser GPT-utvikling til utvikling av tekstgenereringsmodeller basert på GPT-3 og GPT-4. Dette inkluderer tilpasset modelltrening og modelloptimering for å hjelpe bedrifter med å forbedre produktene og tjenestene, automatisere prosesser og forbedre kundeopplevelsen.

5. AI-applikasjoner i helse

Bilde av hasan fra Adobe Stock

AI støtter helseindustrien ved å muliggjøre raskere diagnoser og forbedre pasientresultater. La oss utforske noen AI-applikasjoner i helse.

Legemiddelforskning

Kliniske forsøk for hvert legemiddel koster i gjennomsnitt 1,3 milliarder dollar, og bare 10% av legemidler når markedet. Imidlertid akselererer AI legemiddelforskning ved å analysere og forutsi legemiddelbivirkninger og effektivitet. AI reduserer også tid til marked for kritiske legemidler.

For eksempel er Therapeutics Data Commons en åpen plattform som muliggjør samarbeid og tilbyr datamengdekurering og algoritmdesign for flere behandlingsformer på alle stadier av legemiddelforskning.

AI-støttet kirurgi

Robotkirurgi er i raskt vokse, med sykehus som avhenger av dem for minimalt invasiv kirurgi og åpne hjertekirurgi. Robotstøttet kirurgi har resultert i færre komplikasjoner, mindre smerte og raskere rekovering.

For eksempel bruker Mayo Clinic i USA robotstøttet kirurgi for å gi presisjon, fleksibilitet og kontroll som overstiger menneskelige evner, og muliggjør at leger kan utføre komplekse prosedyrer enkelt.

AI-drevne virtuelle terapeuter

AI-drevne virtuelle terapeuter tilbyr en innovativ løsning for daglige mentale helseutfordringer ved å gi forbedret tilgang til helse og digital pasientengasjement. I tillegg kan helsechatboter samarbeide med menneskelige terapeuter i sanntid for å gi tilbakemelding eller forslag.

6. AI i finanse

Bilde av Have a nice day fra Adobe Stock

AI har forstyrret ulike bransjer, men ingen som bank og finanse. Ifølge en rapport fra Financial Services rapport, kunne banker spare 447 milliarder dollar i 2023 ved å bruke AI-applikasjoner.

La oss gå gjennom noen av dens applikasjoner.

AI-drevne personlige banker

Personlige banker drevet av AI revolusjonerer industrien. Maskinlæringsalgoritmer integrert i mobile bankapper hjelper kunder med å ta bedre finansielle beslutninger ved å identifisere deres utgiftsmønster og tilby verdifulle tips.

For eksempel hjelper Tally, et finansteknologiselskap, kunder med å betale av kredittkortgjeld ved å gi veiledning om hvilke gjeld som skal betales først og når.

Atferdsbasert investeringsforutsigelse

Atferdsbasert investeringsforutsigelse er investeringsstrategier som utnytter maskinlæringsalgoritmer til å forutsi markedstrender basert på investoratferd. Disse strategiene bruker en kombinasjon av finansielle og ikke-finansielle data, som nyhetsartikler, sosiale medier og investorsentiment, for å identifisere mønster og trender som kan brukes til å forutsi fremtidige markedbevegelser.

Mikro-investeringsapper som Acorns bruker AI til å analysere brukernes utgiftsmønster for å forutsi når de kan spare eller investere små beløp uten å påvirke daglige utgifter.

Anti-pengevask

Med hjelp av AI kan finansielle institusjoner nå detektere svindelaktiviteter i sanntid, redusere falske positiver og forbedre identifisering av mistenkelige transaksjoner og atferd. Dette skyldes at AI-algoritmer kan analysere store mengder data og detektere mønster som mennesker kan overse. For eksempel er Feedzai et svindeldetekteringsprogram som hjelper banker med å håndtere finansielle risiko.

AI-tilpasning i bedrifter

Å komme i gang med AI-tilpasning i din organisasjon kan være overveldende. Her er tre tips for å komme i gang.

• Start med å identifisere forretningsproblemer som kan dra nytte av AI-løsninger.
• Vurdere din organisasjons beredskap til å tilpasse AI, inkludert datakvalitet, teknologisk infrastruktur og ansattes ferdigheter.
• Etablere et tverrfaglig team med IT, forretnings- og datavitenskapsrepresentanter for å overvåke AI-tilpasningsprosessen.

Besøk Unite.ai for å lære mer om de siste trendene og teknologiene i AI.