Hvordan AI endrer fremtiden for digital markedsføring

Av: Anushka Lokesh, sjef for vekst i Breinify, en AI-drevet prediktiv personliggjøringplattform.

Kunstig intelligens er prosessen med å analysere millioner av mønster gjennom maskinlæring. Ved å studere disse mønsterne, kan AI gjøre godt gjennomtenkte beslutninger som mennesker enkelt ikke kan.

AI og datavitenskap brukes i hver sektor for å automatisere og lette prosesser. Markedsføring er ingen unntak. Bruken av datavitenskap i digital markedsføring spiller en kritisk rolle i enhver kampanje. Og organisasjoner som gjør korrekt bruk av det, får enorme fordeler over sine konkurrenter, inkludert:

• Dynamisk målgruppeinndeling
• Personlige produktanbefalinger
• Forbrukerferd-optimering

Disse oppgavene gjøres alle med AI. Selvfølgelig kunne du og ditt team gjøre disse tingene manuelt. Men å bruke AI lar deg bruke din tid mer effektivt. La oss se hvordan AI transformerer konvensjonell markedsføring:

Targetert markedsføring

Siden internettets oppkomst, tilbringer folk nesten all sin tid online. Enten det er gjennom sosiale medier, browsing eller arbeid. På grunn av dette, blir forbrukerdata mer og mer tilgjengelig — og dagene med masse-targetert markedsføring er borte.

AI kan analysere fjell av data, og tildele mennesker merker basert på hva de er interessert i for øyeblikket, hva deres inntekt er, hvor de er beliggende, osv. Ved å bruke disse datapunktene, kan du markedsføre ditt produkt eller tjeneste mer nøyaktig til riktig målgruppe, uten ekstra friksjon og avfall.

Det er hvordan bruken av datavitenskap i digital markedsføring har lettet en digital transformasjon i måten byråer målretter forbrukere.

Innholdspersonliggjøring

Likte du når en sang slutter på Spotify og en annen starter på autoplay — en sang du aldri har hørt før, men liker og sannsynligvis vil lytte til igjen? Vel, det er takket være en algoritme kjørt av AI. Det samme kan sies om YouTube eller Netflix-anbefalinger.

Poenget er at etter å ha studert millioner av brukeres liker og misliker, kan disse plattformene forutsi hva slags innhold forbrukere vil like med stor nøyaktighet. Fordelen? Forbrukere tilbringer mer tid på plattformene. Takk til markedsføringautomatisering og personliggjøring, kan denne prosessen gjøres uten manuell inngripen.

Relevant melding og produktanbefalinger

Anta at du er en ivrig te-drikker. Du kjøper te fra en bestemt nettside regelmessig. En dag våkner du opp til en e-post som sier at du er tom for te og minner deg på å fylle på. Hvordan visste te-selskapet at du ville trenge mer te snart? Kort sagt, var det deres AI.

Basert på dine kjøpsvaner, deduserte det korrekt når du ville være tom for te. Når du går til å kjøpe fra deres nettside, er det sannsynligvis det siste kjøpet du gjorde som allerede anbefales — AI oppnådde også dette med hjelp av førstepartsdata.

Denne typen personlig melding forbedrer kraftig forbrukerferden. Med hjelp av AI sin personlige melding, kan hver forbruker få sin egen unike kjøpeopplevelse. Med hjelp av tusenvis av tilgjengelige e-postmal, kan AI sende hver bruker perfekt tilpassede meldinger tilpasset deres preferanser og behov.

Dette fører til en stor digital transformasjon i markedsføring. Forbrukere vil ikke bli spammed med tusenvis av e-poster. De vil bare få de e-postene de trenger og ønsker å se, og merker som din vil ikke behøve å sende ut millioner av uleste e-poster daglig, bare for å ikke få noen konverteringer fra meldingene.

Ved å bruke AI til å studere forbrukernes atferd, når vi et stadium av personliggjøring aldri sett før. AI og datavitenskap har digitalisert markedsføringsprosessen og gjort det lettere for bedrifter å nå sine mål og levere den type individuelle, en-til-en-innhold forbrukere ønsker å se.

Bunnpunktet er at markedsføring AI er ikke lenger bare et nyttig verktøy — det er forskjellen på å få en konkurransefordel og fange muligheter eller å gå glipp av dem og falle bakover. Derfor bør du ikke ignorere de uendelige mulighetene AI og datavitenskap vil fortsette å bringe.