Hvordan AI endrer fremtiden for digital markedsføring

Av: Anushka Lokesh, sjef for vekst i Breinify, en AI-drevet plattform for prediktiv personalisering.

Kunstig intelligens er prosessen med å analysere millioner av mønster gjennom maskinlæring. Ved å studere disse mønstrene, kan AI ta veloverveide beslutninger som mennesker enkelt ikke kan.

AI og datavitenskap brukes i hver sektor for å automatisere og lette prosesser. Markedsføring er ingen unntak. Bruken av datavitenskap i digital markedsføring spiller en kritisk rolle i enhver kampanje. Og organisasjoner som bruker det på riktig måte, får store fordeler over sine konkurrenter, inkludert:

• Dynamisk målgruppe-segmentering
• Personlige produktanbefalinger
• Forbedring av forbrukerens reise

Disse oppgavene utføres alle med AI. Selvfølgelig kunne du og ditt team gjøre disse tingene manuelt. Men å bruke AI, lar deg bruke din tid mer effektivt. La oss se hvordan AI endrer konvensjonell markedsføring:

Målrettet markedsføring

Siden internettets oppkomst, tilbringer folk nesten all sin tid online. Enten det er gjennom sosiale medier, browsing eller arbeid. På grunn av dette, blir forbrukerdata mer og mer tilgjengelig — og dagene med masse-målrettet markedsføring er over.

AI kan analysere store mengder data, og gi mennesker merker basert på hva de er interessert i for øyeblikket, hva deres inntekt er, hvor de er lokalisert, osv. Ved å bruke disse datapunktene, kan du markedsføre produktet eller tjenesten din mer nøyaktig til riktig målgruppe, uten ekstra friksjon og spill.

Dette er hvordan bruk av datavitenskap i digital markedsføring har lett til en digital transformasjon i måten byråer målretter forbrukere.

Innholdspersonalisering

Ikke du elsker når en sang slutter på Spotify og en annen starter på autoplay — en sang du aldri har hørt før, men liker og sannsynligvis vil lytte til igjen? Vel, det er takket være en algoritme kjørt av AI. Det samme kan sies om YouTube eller Netflix-anbefalinger.

Poenget er at etter å ha studert millioner av brukeres liker og misliker, kan disse plattformene forutsi hva slags innhold forbrukere vil like med stor nøyaktighet. Fordelen? Forbrukere tilbringer mer tid på plattformene. Takk til markedsføringautomatisering og personalisering, kan denne prosessen utføres uten manuell inngripen.

Relevant melding og produktanbefalinger

La oss si at du er en ivrig te-drikker. Du kjøper te fra en bestemt nettside regelmessig. En dag våkner du opp til en e-post som sier at du er tom for te og påminner deg om å fylle på. Hvordan visste te-selskapet at du ville trenge mer te snart? Kort og godt, det var deres AI.

Basert på dine kjøpsvaner, deduserte de korrekt når du ville være tom for te. Når du går til å kjøpe fra deres nettside, er det sannsynligvis allerede anbefalt — AI oppnådde også dette med hjelp av first-party data.

Dette slag av personlig melding forbedrer forbrukerens reise betydelig. Med hjelp av AI sin personlige melding, kan hver forbruker få sin egen unike kjøpsopplevelse. Med hjelp av tusenvis av tilgjengelige e-postmal, kan AI sende hver bruker perfekt tilpassede meldinger tilpasset deres preferanser og behov.

Dette fører til en stor digital transformasjon i markedsføring. Forbrukere vil ikke bli spammed med tusenvis av e-poster. De vil bare motta e-postene de trenger og ønsker å se, og merker som din vil ikke behøve å sende ut millioner av uleste e-poster daglig, bare for å ikke få noen konverteringer fra meldingene.

Ved å bruke AI til å studere forbrukernes atferd, når vi et stadium av personalisering som aldri er sett før. AI og datavitenskap har digitalisert markedsføringsprosessen og gjort det enklere for bedrifter å oppnå sine mål og tilby den type individualiserte, en-til-en-innhold forbrukere ønsker å se.

Bunnen linje er at markedsførings-AI ikke lenger bare er et hjelpemiddel — det er forskjellen på å få en konkurransefordel og fange muligheter eller å gå glipp av dem og falle bak. Derfor bør du ikke ignorere de uendelige mulighetene AI og datavitenskap vil fortsette å bringe.