Smarttelefondata kombinert med kunstig intelligens for å hindre kjøretøyer i å treffe fotgjengere

Hvert år dør hundretusener av mennesker i ulykker med motorkjøretøyer. Nylig utviklet en AI-oppstart kalt VizibleZone en metode for å muligens forhindre noen av disse dødsfallene. Som rapportert av VentureBeat, VizibleZones AI-drevne system integrerer data samlet inn av både motorkjøretøyer og smarttelefoner for å varsle sjåfører om den potensielle plasseringen til en fotgjenger, noe som kan hjelpe sjåfører med å unngå tragiske ulykker.

I følge Verdens helseorganisasjon ble rundt 2018 millioner mennesker drept i trafikkulykker i 1.5. Mer enn halvparten av alle dødsfall knyttet til disse ulykkene involverte en kollisjon mellom en fotgjenger eller syklist og et motorkjøretøy. I løpet av det siste tiåret har forbrukerkjøretøyer blitt mer høyteknologiske og sofistikerte, utstyrt med kameraer, radar og lidar, som er i stand til å oppdage mennesker nær eller på en vei. En hovedårsak til mange dødsulykker er imidlertid problemet med "skjult fotgjenger", oppkalt etter tilfeller der en fotgjenger blir skjult av en gjenstand til det er for sent.

VizibleZone utviklet en potensiell løsning på dette problemet, ved å bruke data fra både smarttelefoner og smartbiler for å lage representasjoner av bygater som identifiserer mulige steder for både biler og fotgjengere. Hvis en AI-modell fastslår at det er en potensiell kollisjonsfare, vil den advare føreren av kjøretøyet, som kan iverksette passende tiltak for å unngå en kollisjon.

Ifølge VentureBeat, Shmulik Barel, medgründer av VizibleZone, fungerer applikasjonene basert på deres programvareutviklingssett ved å samle inn store mengder sensor- og GPS-data, som anonymiseres før bruk. Hundretusenvis av individer bidrar med dataene sine til en database som brukes til å trene de viktigste AI-algoritmene, som lager atferdsprofiler som tar hensyn til miljøet rundt disse individene. Selv om modellens antakelser om konstante egenskaper som størrelsen på objekter og kjøretøy kan være generaliserbare, må modellen tilpasses for å passe til det individuelle miljøet applikasjonene opererer i. Dette er fordi sjåfører og fotgjengere viser ulik oppførsel i ulike regioner av kloden. For å gjøre modellen pålitelig må disse regionale forskjellene i atferd gjøres rede for.

Når atferdsprofilene er konstruert og finjustert, lar de som velger å bruke appen bare appen sende posisjonen deres. Kringkastingsinformasjonen mottas av kjøretøy som bruker Viziblezones programvare. En AI-modell beregner deretter sannsynligheten for at en ulykke skal inntreffe basert på variabler som veiforhold, førerens profil og fotgjengerprofilen. Hvis risikoen for en ulykke overstiger en viss terskel, vil sjåføren bli varslet om muligheten for en ulykke ca. 3 sekunder i forveien.

Barel forklarte at systemet er i stand til å varsle fotgjengeren om et mulig farlig kjøretøy som nærmer seg hvis brukeren ønsker å motta disse varslene. AI-systemet er angivelig i stand til å oppdage passasjerer omtrent 500 fot unna, eller 150 meter unna, under alle værforhold og når som helst på dagen. En bekymring er det faktum at appen ser ut til å tappe batterilevetiden med omtrent 5 % hver 24. time, selv om oppstarten for øyeblikket prøver å halvere energibruken.

I følge Barel, som intervjuet av VentureBeat, har Uber diskutert muligheten for å inkorporere VizibleZones teknologi i sine ride-hailing-tjenester. Selv om samarbeid med Uber kan gi VizibleZone et stort gjennombrudd, er selskapets nåværende fokus å forbedre nøyaktigheten til systemet ved å skalere opp antall enheter som er koblet sammen i nettverk. VizibleZone ønsker også å integrere sin teknologi med andre smarte enheter og byinfrastruktur, for eksempel trafikklys.

Mens enheter som radar, lidar og kameraer har klart å kutte ned på mange ulykker, har det fortsatt ikke vært et program som er i stand til å takle problemet med "skjult fotgjenger". Hvis VizibleZone lykkes med å tilpasse sin nåværende modell og bringe den til flere steder rundt om i verden, kan mange liv potensielt reddes.