Prompt engineering

31. juli 2026 31. juli 2026

Hvorfor din biomedisinske RAG skjuler motsigelser for deg

Standard biomedisinsk RAG løser konfliktfylt bevissthet stille i omtrent tre av hver fire forespørsler. Løsningen er strukturell, ikke informativ — og mye av den oppstrøms kompleksitet...

28. juli 2025 28. juli 2025

Av Alex McFarland

Hva er JSON-prompting og hvorfor snakker alle om det?

Av Alex McFarland

Alle snakker om JSON-prompting som om det er den neste store tingene i AI.Se her, det er slik det er.Akkurat som hver andre “revolusjonær” AI-teknikk som...

21. februar 2025 21. februar 2025

Av Dr. Tehseen Zia

Forsterkingslæring møter Chain-of-Thought: Transformasjon av LLM til autonome resoneringssystemer

Av Dr. Tehseen Zia

Store språkmodeller (LLM) har fremmet naturlig språkbehandling (NLP) betraktelig, og de excellerer i tekstgenerering, oversettelse og sammenfatting. Likevel er deres evne til å engasjere i logisk...

3. desember 2024 3. desember 2024

Av Alex McFarland

Claude Funger Enables Tilpassede Skrivestiler

Av Alex McFarland

La oss starte med noe vi alle kjenner – AI-responser høres ofte ut som de kommer fra AI. Alt kan føles litt for polert, strukturert eller...

20. november 2024 20. november 2024

Av Alex McFarland

Din AI er kraftigere enn du tror

Av Alex McFarland

Et team av forskere har nettopp funnet noe som endrer mye av det vi trodde vi visste om AI-egenskaper. Modellene dine behandler ikke bare informasjon –...

13. november 2024 13. november 2024

Av Alex McFarland

Scratchpad-teknikken: Strukturert tenkning med AI

Av Alex McFarland

Scratchpad-teknikken endrer fundamentalt hvordan vi samarbeider med store språkmodeller (LLM). I motsetning til tradisjonell prompting, der vi bare uttrykker vårt ønske og håper på det beste,...

15. oktober 2024 15. oktober 2024

Av Alex McFarland

Beyond Chain-of-Thought: Hvordan Thought Preference Optimization fremmer LLM-er

Av Alex McFarland

En banebrytende ny teknikk, utviklet av et team av forskere fra Meta, UC Berkeley og NYU, lover å forbedre hvordan AI-systemer nærmer seg generelle oppgaver. Denne...

22. juli 2024 22. juli 2024

Av Aytekin Tank, Grunnlegger av Jotform

Mesterkunsten i å utforme AI-forespørsler: 5 tekniker for avanserte brukere

Av Aytekin Tank, Grunnlegger av Jotform

Bruken av store språkmodeller (LLM) som ChatGPT eksploderer over industrier. Selv vitenskapsmenn lener seg på AI for å skrive eller i det minste polere sitt arbeid....

5. juli 2024 5. juli 2024

Av Aayush Mittal, Mittal

Full Guide on LLM Synthetic Data Generation

Av Aayush, Mittal

Large Language Models (LLMs) er kraftfulle verktøy ikke bare for å generere menneske-lignende tekst, men også for å lage høykvalitets syntetisk data. Denne evnen endrer hvordan...

27. juni 2024 27. juni 2024

Av Dr. Assad Abbas

Fra promptingeniør til few-shot learning: Forbedring av AI-modellresponser

Av Dr. Assad Abbas

Kunstig intelligens (AI) har vært vitne til raske fremgang i de siste årene, spesielt i naturlig språkbehandling (NLP). Fra chatboter som simulerer menneskelig samtale til sofistikerte...

DSPy is a framework for algorithmically optimizing LM prompts and weights

13. juni 2024 13. juni 2024

Av Aayush Mittal, Mittal

Optimer LLM med DSPy: En trinnvis guide til å bygge, optimere og evaluere AI-systemer

Av Aayush, Mittal

Ettersom evnene til store språkmodeller (LLM) fortsetter å utvides, har utvikling av robuste AI-systemer som utnytter deres potensiale blitt stadig mer kompleks. Konvensjonelle metoder innebærer ofte...

27. mai 2024 27. mai 2024

Av Aayush Mittal, Mittal

De seneste moderne fremgangsmåter i promptingeniørarbeid: En omfattende guide

Av Aayush, Mittal

Promptingeniørarbeid, kunsten og vitenskapen å lage promter som fremkaller ønskede svar fra LLM-er, har blitt et viktig forsknings- og utviklingsområde.Fra å forbedre resonanseevner til å muliggjøre...

24. mai 2024 24. mai 2024

Av Alex McFarland

Hva er Chain-of-Thought (CoT) Prompting? Eksempler og Fordeler

Av Alex McFarland

I de senere år har store språkmodeller (LLM) gjort bemerkelsesverdige fremskritt i deres evne til å forstå og generere menneske-lignende tekst. Disse modellene, som OpenAI’s GPT...

28. mars 2024 28. mars 2024

Av Aayush Mittal, Mittal

Accelererende stor skalamodellinferens: Teknikker for effektiv utrulling

Av Aayush, Mittal

Stor skalamodeller (LLM) som GPT-4, LLaMA og PaLM, utvider grensene for hva som er mulig med naturlig språkbehandling. Likevel presenterer utrulling av disse massive modellene i...

30. januar 2024 30. januar 2024

Av Alex McFarland

Tutorial: Hvordan lage og dele egne tilpassede GPT-er

Av Alex McFarland

Det kunstige intelligens-området utvider seg kontinuerlig, og introduserer banebrytende verktøy som forandrer hvordan vi samhandler med teknologi. Blant disse innovasjonene har tilpassede generative forhånds-trente transformatorer, vanligvis...

Unite.AI

Prompt engineering

Hvorfor din biomedisinske RAG skjuler motsigelser for deg

Hva er JSON-prompting og hvorfor snakker alle om det?

Forsterkingslæring møter Chain-of-Thought: Transformasjon av LLM til autonome resoneringssystemer

Claude Funger Enables Tilpassede Skrivestiler

Din AI er kraftigere enn du tror

Scratchpad-teknikken: Strukturert tenkning med AI

Beyond Chain-of-Thought: Hvordan Thought Preference Optimization fremmer LLM-er

Mesterkunsten i å utforme AI-forespørsler: 5 tekniker for avanserte brukere

Full Guide on LLM Synthetic Data Generation

Fra promptingeniør til few-shot learning: Forbedring av AI-modellresponser

Optimer LLM med DSPy: En trinnvis guide til å bygge, optimere og evaluere AI-systemer

De seneste moderne fremgangsmåter i promptingeniørarbeid: En omfattende guide

Hva er Chain-of-Thought (CoT) Prompting? Eksempler og Fordeler

Accelererende stor skalamodellinferens: Teknikker for effektiv utrulling

Tutorial: Hvordan lage og dele egne tilpassede GPT-er