Mesterkunsten i å utforme AI-forespørsler: 5 tekniker for avanserte brukere

Bruken av store språkmodeller (LLM) som ChatGPT eksploderer over industrier. Selv vitenskapsmenn setter sin lit til AI for å skrive eller i det minste polere sitt arbeid. En nylig analyse av fem millioner vitenskapelige studier publisert i 2023 fant en rask økning i visse ord, som meticulous, intricate og commendable. Grunnen til denne økningen? Bruken av LLM. 

AI har allerede en enorm innvirkning, og transformerer raskt arbeidsplassen. Men vi er fortsatt i de tidlige stadiene, og prøver å finne en balanse mellom å utnytte AI uten å være for avhengig av det og kompromittere kvaliteten. I mitt selskap Jotform, har vi inkorporert AI-verktøy for å automatisere kjedelige oppgaver, eller som jeg kaller det, “busywork”, og frigjøre ansatte til å fokusere på meningsfulle arbeid som bare mennesker kan gjøre. Jeg ser på AI-verktøy som ChatGPT som verdifulle ressurser—lavkostnads-, effektive AI-assistenter. Men som alle som har brukt ChatGPT vil fortelle deg, er det ikke 100% pålitelig eller nøyaktig. Og det er bare like effektivt som forespørslene du gir det.

Jeg spurte nylig ChatGPT hvordan man kan utvikle dine prompt-engineeringsferdigheter. Det første svaret var: “Eksperimentering og iterasjon: Eksperimenter kontinuerlig med forskjellige typer forespørsler og finjuster dem basert på AI-utdata. Spor hva som fungerer og hva som ikke gjør det, og forbedre dine forespørsler iterativt.” 

Med andre ord, praksis gjør perfekt. 

Med dette i mente, er her mine toppstrategier for å ta dine prompt-skriverferdigheter til neste nivå. 

Prøv meta-forespørsler

Kommunikasjon er den avgjørende faktoren i en vellykket relasjon. Å forstå hvordan mennesker kommuniserer og hvordan man best kommuniserer med dem, kan hjelpe til å utvikle en sterkere binding og overvinne uunngåelige misforståelser når det er en disconnect mellom ord og intensjoner eller følelser. På samme måte kan dine interaksjoner med ChatGPT bli betraktelig bedre hvis du eksplisitt spør det hvordan du best kan kommunisere med det. Jeg spør regelmessig ChatGPT hvordan jeg kan formulere forespørsler for å få den informasjonen eller tilbakemeldingen jeg søker. Jo mer informasjon du gir ChatGPT om resultater du er ute etter, jo bedre kan det hjelpe deg med å generere en effektiv forespørsel. 

Her er et eksempel på en meta-forespørsel:

“Hvordan ville du formulere en forespørsel for å få detaljert tilbakemelding på en artikkel fra ChatGPT? Hva informasjon ville du inkludere for å få den mest relevante innsikten?”

På få sekunder, genererte ChatGPT en forespørsel-mal med en kort forklaring på hvorfor den inkluderte hver del av forespørselen. Denne type innsikt hjelper deg å skrive bedre forespørsler i fremtiden. 

Gjør det til en pågående dialog

I de fleste forskningstøy, er hver forespørsel isolert. Du kan ikke bygge på en tidligere søk for å finjustere eller grave dyptere. ChatGPT har fordelen av å kunne fortsette en tråd, akkurat som en dialog mellom to personer—en sokratisk dialog, hvis du vil, der du er læreren og ChatGPT er eleven. Jeg finner denne evnen spesielt nyttig hvis jeg er ny i et emne og ønsker å begynne med et grunnleggende nivå av forståelse før jeg dykker dyptere inn i detaljene.

For å engasjere i dialog med ChatGPT, start med en bred forespørsel og finjuster de påfølgende forespørsler basert på svarene. 

En sekvens av forespørsler kan se ut som følger:

“Kan du forklare mekanismen bak en tennisserve på få setninger?”

“Hvorfor skifter serveren vekt fra bakfoten til forfoten?”

“Kan du kort forklare kinetisk energioverføring?” 

Denne teknikken kan hjelpe deg å få mer nyanserte svar og utforske områder og perspektiver du kanskje ikke ellers ville ha vurdert. 

Gi ChatGPT en referansetekst

ChatGPT kan være en smigrende snakker. Spør det om noe som helst under solen, og det vil gjerne snakke om det så lenge du ønsker. Problemet: det er ikke alltid nøyaktig. Derfor kan å gi ChatGPT en referansetekst hjelpe til å sikre at svarene du mottar er grunnlagt i pålitelige kilder. 

Som OpenAI forklarer, “På samme måte som en side med notater kan hjelpe en student med å gjøre det bedre på en prøve, kan å gi referansekilder til disse modellene hjelpe med å svare med færre fabrikasjoner.” Mat ChatGPT med kildene du allerede kjenner og stoler på, og la LLM trekke ut informasjonen du trenger. 

Forespørselen kan være:

“Bruk følgende artikkel i sitater for å svare på spørsmål.” 

ChatGPT: Ja, vennligst gå videre og gi meg artiklene du ønsker at jeg skal bruke for å svare på dine spørsmål.

Deretter gir du ChatGPT artikkelen (tittel og publikasjon vil vanligvis være nok) og dine spørsmål. 

Tildel ChatGPT en rolle

En av de mest nyttige, og tilståelig morsomme, evnene til ChatGPT er å anta forskjellige personligheter. Du kjenner kanskje til lignelsen om de blinde mennene og elefanten. Hver mann føler en annen del av elefanten og beskriver dyret basert på sin begrensede perspektiv. Som mennesker, tenderer vi til å anta at vår virkelighet er korrekt, selv når den er basert på et begrenset synspunkt. Ved å inkorporere forskjellige perspektiver, kan vi bli mer empowering til å forstå noe mer fullstendig. 

Ved å enkelt instruere ChatGPT til å anta en personlighet, kan vi få et nytt perspektiv.

Vurdér disse to forespørsler og personligheter:

Forespørsel: Omformulér følgende tekst fra perspektivet til en poet: En bro over vannet forbinder to land. 

ChatGPT:

Mellom bredder, der elver danser og hvisker,En bro, slank og bestemt, spenner over det flytende sølvet,Forener fjerne land med en bue av løfte,Et vitnesbyrd om lengselen etter hjerte og jord.

Forespørsel: Omformulér følgende tekst fra perspektivet til en ingeniør: En bro over vannet forbinder to land. 

ChatGPT

En bro over vann fungerer som en struktur-løsning, effektivt forbinder to separate landmasser. Den spenner over gapet med presisjonsingeniørte materialer, sikrer stabilitet og holdbarhet samtidig som den muliggjør transport og kommunikasjon mellom de to regionene.

I Jotform, kan vårt markedsføringslag bruke denne teknikken til å undersøke et problem fra perspektivet til forskjellige kjøper-personligheter. Det er en enkel teknikk med mange bruksområder. 

Modell svaret du ønsker

Selv om ChatGPT kanskje ikke er den mest pålitelige forteller, er det ekstremt logisk. I stedet for å prøve å beskrive svaret du ønsker, som kan være overraskende vanskelig, kan du gi ChatGPT et eksempel, og det vil anvende samme logikk. 

La oss si jeg arbeider på en markedsføringskampanje og ønsker å bruke ChatGPT til å komme opp med fengende, overbevisende kopier. 

Jeg kunne bruke følgende forespørsel:

Forespørsel: “Jeg vil skrive ord og jeg ønsker at du skal komme opp med en tilhørende adjektiv. For eksempel, hvis jeg skriver ‘pent’, kunne du skrive “mer vakker enn stjernene på himmelen”.

ChatGPT: 

Ja, jeg er klar! Vennligst gi meg ordene du ønsker at jeg skal transformere.

Jeg: nervøs

ChatGPT: Nervøs som et blad som ryster i stormens kraft.

Jeg kunne vurdere at på nytt, at det ikke er tonen jeg er ute etter. Så jeg justerer forespørselen. 

Forespørsel: Jeg vil skrive ord og jeg ønsker at du skal komme opp med en tilhørende adjektiv. For eksempel, hvis jeg skriver ‘pent’, kunne du skrive “koserere enn premie-vinner-grisen på Texas State Fair”.

ChatGPT: Ja, jeg har det! Vennligst gi meg ordene du ønsker at jeg skal transformere.

Jeg: nervøs

ChatGPT: Nervøs som en katt på en rockingskole-konvensjon.

I dette tilfellet ville jeg få en idé til min markedsføringskopi—og en latter, uten ekstra kostnad.