
Aayush Mittal, Mittal Aayush Mittal Mittal
Jeg har brukt de siste fem årene på å dykke ned i den fasiniserende verden av Maskinlæring og Dypt Læring. Min lidenskap og ekspertise har ledet meg til å bidra til over 50 ulike programvareprosjekter, med særlig fokus på AI/ML. Min pågående nysgjørhet har også trukket meg mot Naturlig Språkbehandling, et felt jeg er ivrig etter å utforske videre.
Siste artikler
-
Kunstig intelligens 10. desember 2024Claudes Modellkontekstprotokoll (MCP): En utviklerguide
Anthropics Modellkontekstprotokoll (MCP) er et åpen kildeprotokoll som muliggjør sikker, toveiskommunikasjon mellom AI-assistanter og datakilder som databaser, API-er og bedriftsverktøy. Ved å bruke en klient-tjener-arkitektur standardiserer...
-

Kunstig intelligens 25. november 2024Designmønster i Python for AI- og LLM-ingeniører: En Praktisk Veiledning
Som AI-ingeniører er det kritisk å lage ren, effektiv og vedlikeholdbar kode, spesielt når man bygger komplekse systemer.Designmønster er gjenbrukbare løsninger på vanlige problemer i programvareutforming....
-

Kunstig intelligens 20. november 2024Autonome agenter med AgentOps: Overvåkbarhet, sporing og mer for din AI-applikasjon
Veksten av autonome agenter ved hjelp av grunnmodeller (FMs) som store språkmodeller (LLMs) har endret måten vi løser komplekse, flertrinnsproblemer. Disse agentene utfører oppgaver som varierer...
-

Kunstig intelligens 14. november 2024LLM-as-a-Judge: En Skalérbar Løsning for å Vurdere Språkmodeller ved å Bruke Språkmodeller
LLM-as-a-Judge-rammeverket er en skalérbar, automatisert alternativ til menneskelig evaluering, som ofte er kostbart, tregt og begrenset av volumet av svar de kan realistisk vurdere. Ved å...
-

Kunstig intelligens 6. november 2024Microsoft AutoGen: Multi-Agent AI Workflows med Avansert Automatisering
Microsoft Research introduserte AutoGen i september 2023 som et åpen kilde Python-rammeverk for å bygge AI-agenter som kan samarbeide komplekst. AutoGen har allerede fått stor oppmerksomhet...
-

Kunstig intelligens 28. oktober 2024Microsofts Inferensramme bringer 1-bit store språkmodeller til lokale enheter
Den 17. oktober 2024 kunngjorde Microsoft BitNet.cpp, et inferensrammeverk designet for å kjøre 1-bit kvantiserte store språkmodeller (LLM). BitNet.cpp er et betydelig fremsteg i Gen AI,...
-

Kunstig intelligens 13. september 2024TensorRT-LLM: En Komplett Veiledning til Optimering av Stor Skala Språkmodell Inference for Maksimal Ytelse
Som etterspørselen etter store språkmodeller (LLM) fortsatt øker, har det blitt mer kritisk enn noen gang å sikre rask, effektiv og skalerbar inference. NVIDIA’s TensorRT-LLM går...
-
Kunstig intelligens 30. august 2024Forstå diffusjonsmodeller: En dyptgående introduksjon til generativ AI
Diffusjonsmodeller har oppstått som en kraftfull tilnærming i generativ AI, og produserer statiske resultater i bilde-, lyd- og videogenerering. I denne dyptgående tekniske artikkelen, vil vi...
-

Kunstig intelligens 28. august 2024Jamba: AI21 Labs’ ny hybrid Transformer-Mamba språkmodell
Språkmodellene har vært gjennom raske fremgang, med Transformer-baserte arkitekturer i spissen for naturlig språkbehandling. Imidlertid, når modellene skalerer, har utfordringene med å håndtere lange kontekster, minnehåndtering...







